2017年卫生计生委建议提案公开件研究

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习近平总书记就建议提案的重要性曾指出：“把政治智慧的增长、治国理政本领的增强深深扎根于人民的创造性实践之中，使各方面提出的真知灼见都能运用于治国理政[1]。”本文分析2017年卫生计生委建议提案，为十三五期间的卫生事业发展提供参考。卫生计生委建议提案涵盖了社会学、医学、药学、伦理学、管理学、经济学等多门学科，建议提案本身就是信息收集和整理的结果[2]。代表和委员根据广大人民群众的意见、社会现状，结合自身经验和知识形成建议提案，已经完成对人民群众意见和代表委员意志的整合。对建议提案的研究不仅可以更加准确地反映舆情和代表委员的关注点，还能深入发掘建议提案隐含的数据信息和关系[3]。通过社会网络分析法和共词分析法掌握这些数据信息和关系，可以更好地解决卫生问题，优化医疗体制，从不同的角度深化医疗改革，促进卫生事业发展。

1 数据来源

2017年卫生与计划生育委员会建议提案复文公开共568件，占主办件(包括独办、牵头和分办)的75.2%，公开件100%全文公开[4]。本文研究的文本来源于568件公开件。

2 研究方法

2.1 建立主题词库

2.2 选取建议提案文本主题词

主题词出现频率的高低反映了某一领域研究的关注度和集中度高低。关于某一问题的研究越多,相应的主题词或关键词出现的频率越高,反之亦然。所有主题词库中的主题词按出现频率的高低排列,选取每一篇建议提案中出现频率较高的词汇作为分析对象。对高频词的选取结合齐普夫第二定律—低频词分布规律判定高频词的界限[5]。

2.3 建立共词矩阵

根据提取的主题词建立n*n的共词矩阵。

2.4 社会网络分析的中心性分析

根据共词频次构建发生矩阵和邻接矩阵，进而形成社会网络图，对社会网络图进行中心性分析。通过社会网络中心性的分析确定网络的热点及网络中存在的联系，并结合社会网络密度对多个网络进行评价[6]。

2.5 共词分析

根据不同的研究主题,采取相应的统计方法揭示共词矩阵中的信息，包括多维标尺、因子分析和聚类分析。利用共词分析的具体方法可以对提取出的主题词进行归类，从而归纳出主题词的分类并根据卫生相关知识确定主题[7]。结合社会网络分析法来确定主题与主题之间的联系，分析整个主题网络的结构。

3 研究结果

3.1 主题词的提取

本文对2017年卫生计生委建议提案公开件进行主题词提取，建立主题词频数表(表1)，结合齐普夫第二定律，以主题词频数为依据，共提取出医疗、服务、健康、卫生、机构、养老、医院、发展、社会、管理、政策、建立、患者、人员、建设、医生、保障、政府、加强、资源、基层、体系、提高、社区、制度、机制26个主题词。

3.2 热点研究——社会网络分析的中心性分析

3.2.1 点度中心性

在一个社会网络中，如果一个行动者与其他行动者之间存在直接联系,那么该行动者就居于中心地位，在该网络中拥有较大的“权力”。点度中心性越大就说明掌控其他词的“权力”越大，说明这个主题词掌控其他词的特性越大[8]。网络中一个点的点度中心度，以网络中与该点之间有联系的点的数目来衡量，这就是点度中心度。表2为26个关键词的点度中心度，图1为26个关键词以点度中心度为标准构建的点度中心图。

在市政道路中，城市快速路与高速公路基本都以交通功能为主，因此，设置的标线主要有车道分界线、出入口标线和导流线（见图1）。低等级城市道路的功能和交通参与者较为复杂，主干路和次干路中除了设置车道分界线，还需要增设引导公交车停车的港湾式停靠站标线，在红绿灯路口还需设置相应的人行横道线和导向箭头；城市支路在与主干路、次干路相交道路口需设置人行横道线，如果道路宽度超过2个车道，需再增设车道分界线和导向箭头等（见图2）。二级、三级公路的标线基本只有车道分界线、导向箭头、出入口导流标线和车种专用车道线。四级公路甚至农村道路对标线的要求更为简单，只需设置让行标线。

表1主题词频数/个

点度中心度的大小取决于度数的大小，数据的分布与频数表略有差异。表3中，医疗、服务、机构、卫生、健康、建立、发展和社会是点度中心度排名前8的点，说明它们对于周围点来说是重要的，其中处于核心地位的是主题词——医疗。图1可见，医疗对周围的点具有绝对的“掌控”权，也就是说周围的点都是以医疗为核心的。服务在图中也可以看出具有一定的“影响力”，也就是说服务对于政策、养老、发展和管理等主题词来说也是居于核心地位的。机构与建立也具有一定的影响力，说明代表委员对于卫生机构具有一定的关注度，也说明卫生机构的建设和发展是时下的热点。

表2 点度中心度

3.2.2 接近性

接近性是从整体的角度对网络图进行分析，接近度越小接近性越大[9]。如表3所示，接近度最小的是医疗，说明医疗是整张图的核心；其次是服务、机构和卫生基本与点度中心度的结果相符合，但是健康、建立与发展、社会的分布程度与点度中心度有差异，说明就整个网络而言健康、建立两个主题词相对于发展、社会更加重要。在建议提案的办理过程和重点建议提案的选择中可以多关注包含健康、建立主题词的建议提案。

图1 点度中心图

频数序号主题词度数1医疗28.02服务34.05机构37.04卫生41.03健康43.012建立43.08发展44.09社会44.010管理46.07医院47.011政策47.022体系47.019加强49.015建设49.018政府49.014人员50.021基层50.017保障51.020资源51.013患者52.025制度52.016医生52.023提高52.06养老55.024社区58.026机制67.0

从图2可知，点从外向内有从大变小的趋势，直观表现出整张图的集中趋势。可以看到所有点包裹着以“医疗”“机构”和“服务”所构成的“核心区”，所以代表委员最关注的是这3个主题词。建议提案办理过程中要给予医疗机构、医疗服务足够的重视，才能使建议提案办理工作得到代表委员的认可。

3.3 分类与综合评价体系的研究——共词分析

3.3.1 聚类分析

通过聚类分析将26个主题词分为6个类团。

第一类团包括“社区”“医疗”和“养老”，结合公开件中涉及主题词的原文，将第一类团定义为“社区养老”。

第二类团包括“资源”“服务”“患者”和“机制”，结合公开件中涉及主题词的原文，将第二类团定义为“医疗卫生服务资源分配机制”。

第三类团包括“健康”“体系”“政府”“社会”“人员”“政策”“卫生”“医生”“基层”，结合公开件中涉及主题词的原文，将第三类团归定义为“医疗卫生健康体系建设和惠及基层医生政策”。

第四类团包括“建设”“制度”“加强”“机构”“管理”“保障”“建立”“发展”“提高”，结合公开件中涉及主题词的原文，将第四类团定义为“加强医疗卫生机构的建设和建立和提高医疗管理和保障能力”。

图2接近性网络图

3.3.2 因子分析

结合图3，选择表4中因子贡献率大于3%的因子进行分析。通过SPSS 9.0软件计算出旋转后的因子载荷(表6)，并对旋转后的因子载荷阵进行竖读分析。因子1：“养老”“医院”“政策”“基层”“人员”“社会”“管理”等主题词具有较大载荷，因子2：“患者”“医生”“保障”“资源”“提高”“制度”等主题词具有较大载荷，因子3：“政府”“社区”“建设”“体系”等主题词具有较大载荷，因子4：“卫生”“机构”等因子具有较大载荷，因子5：“体系”“机制”等因子具有较大载荷，因子6：“医疗”“建立”等因子具有较大载荷。

图3 因子聚合

结合因子贡献率可进行有效解读的因子为前4个因子。因子1：综合表现了代表委员对医院养老产业的发展及其政策的制定的关注，因子2：阐述了代表委员对患者和医生利益保障和合理的医疗卫生资源配置制度的关注，因子3：表明代表委员关注政府对社区基层卫生机构建设的关注，因子4：表现了代表委员对卫生机构的关注，因子5：表明代表委员对卫生事业中的体系和机制建设的建议和意见，因子6：表示代表委员对医疗领域制度的建立十分关注。

表4 因子的贡献率与累计贡献率

表5 旋转后的因子载荷

4 结论

结合社会网络分析、共词分析和2017年卫生计生委建议提案公开件的具体内容得出以下结论。

4.1 养老问题

“养老”的词频为1 940(第6位)，点度中心度(第13位)和接近性(第24位)都不是很高，反映了养老话题比较“孤立”，很少与其他主题有联系。图1中“养老”与“服务”和“机构”直接连接，说明养老的核心问题在于养老服务和养老机构。与“养老”间接连接的有“政策”“人员”“卫生”“医疗”等，表明想解决养老问题需要从养老政策的制定、服务人员的培训、医疗卫生质量等方向着手。聚类分析的结果中“社区”“医疗”“养老”归类为“社区养老”，表明社区养老是养老问题的关键，养老需要立足于社区，强化社区养老的医疗功能。因子分析结果中养老(0.794)、医院(0.806)和政策(0.772)所构成因子1，强调政策的制定要关注医院在养老问题解决中扮演的重要角色。随着经济、社会的发展，人口老龄化成为更为棘手的问题。社区养老成为代表委员们的关注热点，希望通过解决社区养老问题从而解决社会养老问题。

4.2 医疗服务问题

“服务”的词频为3 004，点度中心度为16.0，接近度为34.0，在网络图中居于核心位置并与“医疗”“管理”“机构”“政策”等词具有较强的联系，表明我国当前的医疗卫生服务问题比较突出。从“加强”和“提高”2个主题词与“服务”的联系表明，我国医疗卫生服务的满意度不是很高，有许多需要加强的方面。在聚类分析中“资源”“服务”“患者”“机制”归为“医疗卫生服务资源分配机制”，医疗服务作为一种医疗卫生资源被患者所需要，在整个医疗卫生市场中不论政府还是个人都会参与医疗卫生资源的分配和利用。建立良好的医疗卫生服务资源分配机制可以最大化地提升医疗服务的能力和质量，从而提升患者的满意度。

4.3 医务人员的保障水平

“人员”的频数为1 100，“医生”的频数为1 068，“保障”的频数为1 062，“基层”的频数为920。在网络分析中“医疗”“服务”“人员”“保障”“医生”“基层”等都具有较强的联系，表明提供基层医疗卫生服务的医生和其他人员也是卫生问题的关注所在。在聚类分析中“政策”“卫生”“医生”“基层”属于“医疗卫生健康体系建设和惠及基层医生政策”，目前全国基层社区医生的普遍情况是人员老化、人才缺乏、后继无人，乡镇卫生院大都严重缺乏医生。不仅基层医生，基层医疗卫生服务人员的保障问题也十分值得关注。

因子分析中“患者(-0.936)”“医生(-0.936)”“保障(-0.800)”“资源(-0.800)”“提高(-0.936)”“制度(-0.936)”所构成的因子表明要建立医生的保障制度和提高医务工作者的保障水平，也表明医务人员的保障水平与患者的满意度具有一定的联系。提高医务人员的保障水平或许是解决当下医患矛盾纠纷的良策[10]。

4.4 建立医疗卫生健康体系

“健康”的频数为2 813(第3位)，点度中心度为7.0(第5位)，接近度为43.0(第5位)，在网络图中与“管理”“发展”“卫生”和“建立”都有紧密的联系，表明“健康”这一话题(如“卫生健康”“健康管理”“建立健康意识”等)逐渐被人们所关注。在聚类分析中，“健康”“体系”“政府”“社会”“人员”属于“加强医疗卫生机构的建设，建立和提高医疗管理和保障能力”，表明医疗卫生健康事业需要政府和社会的大力扶持，特别是在《“健康中国”2030》颁布实施之后，急需建立一个完整的体系，培养卫生健康人才，助力“健康中国”。

4.5 加强医疗卫生机构的建设

“机构”的频数为2 275(第5位)，点度中心度为13.0(第3位)，接近度为37.0(第3位)，综合看来居于网络图的核心位置。在网络图中，与“医疗”“服务”“养老”“社会”等主题词有着紧密的联系，表明机构作为政策制定和实施的主体，贯穿于整个卫生行业，受到广泛关注；在聚类分析中“建设”“制度”“加强”“机构”归为“加强医疗卫生机构的建设”，说明医疗卫生机构依然是很多话题的中心，很多卫生政策的制定和实施都离不开医疗卫生机构。

医疗卫生机构的建设与卫生政策制定的科学性和实施的有效性是紧密联系的，加强医疗机构的建设，不仅对“机构”具有重大意义，其影响会波及到“社会”“养老”“服务”“发展”等诸多百姓关注的方面。在因子分析中，因子1中“服务”和“机构”的因子分数比较高，意味着医院养老产业的发展及其政策的制定要以医疗机构的服务质量为前提。只有保证了医疗机构服务的质量，才能更好地开展养老业务。因子3中得分较突出的是“机构”，表明在建设社区基层医疗卫生机构时需要从机构本身出发，充分考虑机构自身的定位和能力。