童毛弟,宋祺楠,陆忠顺,徐 妍
(南京工业大学经济与管理学院,南京 211816)
食品安全问题关系到国民生命健康、产业安全和社会稳定[1-4]。我国食品物流环节存在许多问题,如目前物流行业发展很快但整体水平较低[5]、物流标准不完善、仓储技术落后[6]和冷链物流市场化水平低[7]等。食品安全监管是保障食品安全需要的一项系统的、高效的监管制度和机制[8]。当信息不对称时,监管成为食品安全最为重要的保障[9],但我国食品安全监管仍存在监管重复化、程式化和效率低,市场执行效果不佳,抽样检查规范化、标准化和信息可追溯可信度低[10]等问题,被赋予监督权的各个部门和机构处置乏力[11]等。本文通过构建食品物流环节安全监管指标体系,借助网络层次分析—模糊综合评价模型,利用我国141家物流企业7 191个调查采样数据,评价分析我国食品物流环节安全监管的状况。
人们对食品消费要求的提高会对食品物流产生更高的要求[12]。制度创新决定着现代物流的发展方向[13],仓储配送对提高物流效率有重要现实意义[14]。物流企业保障食品安全的能力从物流企业系统及规章制度、仓储和运输等3个方面考虑。结合德尔菲法1构建出食品物流环节安全监管指标体系(表1)。
网络层次分析—模糊综合评价模型由网络层次分析法[52]和模糊综合评价法融合而成。网络层次分析法能够弥补层次分析法在评价指标体系时难以衡量指标之间、层与层之间相互影响的缺陷,而模糊评价法奠基于模糊数学[16],可以有效实现定性指标的定量评价。网络层次分析—模糊综合评价法在评价分析方面具备诸多优势,被广泛应用于电力企业绩效考核[17]、区域型商业地产业态选择[16]等方面。
表1 食品物流环节安全监管指标体系
评价模型中,控制层中包含目标和准则,并且目标A是食品物流环节安全监管状况,准则是B1物流企业安全监管的规章制度及系统状况、B2仓储监管状况、B3运输监管状况。网络层中的9个元素集为C1企业自身、C2应用技术、C3物流服务、C4基础设施、C5仓储环境、C6仓储技术、C7运输状况、C8物流效率、C9员工素质。元素集内部元素、元素集和元素之间相互影响并有相互依存关系。
基于以上原理及评价模型,利用SD软件可获得权重。由于食品物流环节安全监管一级指标之间彼此独立,因此其权重可通过ANP获得(表2),而网络层的元素集以及各元素的权重则需要通过SD软件获得(表3)。
表2 食品物流环节安全监管状况一级指标权重
表3 食品物流环节安全监管状况权重
2第一,最近几年食品安全的事故频发,如“敌敌畏生姜事件”、“蓝矾韭菜事件”等,都是因为商家为了延长食品保质期,在生产过程中添加有毒物质。这些事件都与食品物流环节息息相关。第二,我国对食品安全越来越重视,但对食品物流环节的监管的调查研究还处于起步阶段,对于食品物流与食品安全之间的关系认识还不全面。所以,通过此次调查研究,可以补充我国食品物流环节的研究,发现食品物流的不足,降低食品物流相关的食品安全隐患。
3此次调查采样于2016年6月至9月底展开。
根据食品物流环节安全监管指数体系调查采样表,采用五档打分形式,并且每个条目都有与之对应的等级和分数。其中,“好”代表100分、“较好”代表75分、“一般”代表50分、“较差”代表25分、“差”代表0分食品物流是保障食品安全的重要环节。本文将物流企业作为食品物流环节安全监管的数据采样对象2,主要是国内食品物流公司。
采集调查采样数据截至2016年9月底3。团队成员在各个物流企业的官方网站上针对食品物流配送过程中的监管数据进行线上调查采样。本次调查采样中,1份调查采样表代表1家物流企业,共填写了144份调查采样表,其中有效调查采样表141份。共收集调查采样数据表7 191个。运用SPSS软件进行了信度检验(表4)。食品物流环节监管情况的信度指标Cronbach’s Alpha值为0.997,说明物流环节的测度具有很好的内部一致性和稳定性,信度相当好。
表4 信度检验
本研究选取的评语集为V={好,较好,一般,较差,差},量化评价结果的数值集为N={100,75,50,25,0}。根据141份调查采样表所获得的7 191份数据,将食品物流环节监管的整体统计评价结果4如表5所示。
4需要特别说明的是,食品物流环节监管得分的评价判定标准为:100分为满分,60分为及格,得分处于[0,30)为差,[30,60)为较差,[60,75)为一般,[75,90)为较好,[90,100]为好。
由表2可知,一级指标权重为:WA=(0.3333,0.3333,0.3333);二级指标权重为:WB1=(0.3333,0.3333,0.3333)、WB2=(0.4000,0.4000,0.2000)、WB3=(0.5000,0.2500,0.2500)。
三级指标权重分别为:W1=(0.1429,0.2857,0.2857,0.2857)、W2=(0.1250,0.2500,0.2500,0.1250,0.2500)、W3=(0.0900,0.1219,0.1821,0.1988,0.3374,0.0699)、W4=(0.2575,0.2575,0.1468,0.1468,0.1969)、W5=(0.3491,0.1843,0.1843,0.1843,0.0980)、W6=(0.2601,0.1437,0.1652,0.1437,0.1437,0.1437)、W7=(0.0992,0.0992,0.0830,0.0669,0.1659,0.1298,0.1901,0.1659)、W8=(0.1343,0.1184,0.1343,0.0845,0.1184,0.2702,0.0699,0.0699)、W9=(0.5173,0.1274,0.1934,0.1619)。整体物流环节的食品安全监管情况的模糊综合评价过程如下:
企业自身对应的三级指标评价矩阵为:
C1=W1R1=[0,0.0669,0.0841,0.4681,0.3810]。应用技术、物流服务基础设施、仓储环境、仓储技术、运输状况、物流效率、员工素质的评价向量分别为:
C2=[0,0.0647,0.1206,0.3263,0.4885];
C3=[0,0.0770,0.0749,0.5108,0.3373];
C4=[0,0.0566,0.0673,0.3290,0.5526];
C5=[0,0,0.1489,0.0071,0.8440];
C6=[0,0.1560,0.0071,0.8014,0.0355];
C7=[0,0.0277,0.1268,0.4395,0.4058];
C8=[0,0.0005,0.1488,0.4436,0.4071];
C9=[0,0,0.0071,0.5816,0.4113]。
表5 物流环节的食品安全监管的整体统计结果
根据企业自身、物流技术和物流服务的评价向量得物流企业安全监管的规章制度及系统状况的评价矩阵为:
根据物流企业安全监管的规章制度及系统状况、仓储监管状况和运输监管情况得出食品物流环节安全监管状况的评价矩阵:
所以,食品物流环节安全监管状况得分为:
F=0×0+0.0458×25+0.0945×50+0.4019×75+0.4585×100=81.8625
食品物流环节安全监管状况的总得分为81.862 5分,评价属于较好,说明抽查采样的141家物流企业监管整体情况较好,但也暴露了食品物流环节监管的一系列问题。
(1)我国物流信息化水平不高。物流可追溯管理系统建立情况、食品档案完整性状况、物流过程中远程监控状况、自动化仓储构建状况的评价结果为一般。物流可追溯系统和物流过程中远程监控状况都是对物流过程中物件的信息化管理,食品档案完整性体现了食品物流行业的信息化水平。所以,物流信息化是实现物流自动化、网络化、智能化、柔性化发展的基础,是物流业发展的核心。
(2)我国物流仓储技术水平不高。仓储管理技术(WMS)是通过入库、出库业务,仓库、库存调拨和虚仓管理等功能,有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理的全过程。摘取式电子标签拣货系统可以快速收集物流物件的信息,实现入库、存货、拣货、出库的全电子化管理。射频识别(RFID)技术是一种无线通信技术,其应用可以加快流通中衔接环节的速率,大大减少流通时间[18]。电子数据交换系统(EDI)是将物流信息在计算机系统之间进行数据交换,让信息在供应链中更好的共享[19]。自动订货系统(EOS)技术是通过信息化提高仓储效率。自动导引车(AGV)技术是无人驾驶的车辆自动化技术,代替人工上线作业[20]。我国物流仓储技术发展不平衡、信息化状况不乐观。我国物流仓储信息化建设起步晚、推进慢,许多企业对仓储技术和仓储信息化了解不足、不重视,整体物流仓储技术水平较低,造成食品物流仓储环节比较薄弱。
本研究构建食品物流环节监管情况指标体系,对食品物流环节监管情况开展了实证研究得出,我国食品物流环节监管情况整体较好,但食品物流信息化水平不高、仓储技术应用率低。基于以上结果分析,本文提出如下对策建议。
(1)完善食品物流相关法律法规。《中华人民共和国食品安全法(2015修订版)》于2015年10月1日正式开始实施,其中关于食品物流环节的相关条款较少,所以,需要对现行的食品法律法规体系进一步完善。
(2)应加强物流信息化方面的监管。物流可追溯管理系统建立、食品档案完整性、物流过程中远程监控、自动化仓储构建都是食品物流信息化的关键要素。政府加强食品物流信息化可以有效地加强物流企业自身提高物流信息化水平,保证更好的物流效率和食品的安全。
(3)鼓励物流企业提高仓储技术、增加对新技术的使用。WMS、摘取式电子标签拣货系统、RFID、EDI、EOS技术、AGV技术和自动化仓储等仓储技术不仅可以提高食品物流的便利度和减少物流企业的成本,同时也可以提高食品在物流环节中的安全。
(4)引导物流企业冷链物流的建设。冷链物流在食品运输中具有非常重要的地位,许多物流企业并没有意识到冷链物流巨大的发展前景,所以,政府应出台相关政策去引导企业建设冷链物流。
(5)加强食物安全物流环节的宣传。政府应提高公众对于食品物流环节的关注,利用公众以及一些媒体对于食品物流企业的关注共同加强对食品物流企业的监管。◇
[1]周应恒,王二朋.中国食品安全监管:一个总体框架[J]. 改革,2013(4):19-28.
[2]朱艳新,李苏剑.食品安全背后的物流安全——对“白酒塑化剂”风波的思考[J]. 长白学刊,2013(3):139-142.
[3]曾玉英.食品物流存在的食品安全问题与对策[J]. 食品与机械,2015(3):278-280.
[4]兰洪杰.食品冷链物流系统协同研究[D]. 北京交通大学,2009.
[5]蔡进.我国物流业基本格局与发展趋势[J]. 物流技术与应用,2016,45(1):32-33.
[6]胡天石.冷链物流发展问题研究[J]. 北京工商大学学报(社会科学版),2010,25(4):12-17.
[7]毋庆刚.我国冷链物流发展现状与对策研究[J]. 中国流通经济,2011,25(2):24-28.
[8]吴广枫,陈思,郭丽霞,等.我国食品安全综合评价及食品安全指数研究[J]. 中国食品学报,2014,14(9):1-6.
[9]李军林,等.分头监管还是合并监管:食品安全中的组织经济学[J]. 世界经济,2014(10):165-192.
[10]任燕,安玉发,多喜亮.政府在食品安全监管中的职能转变与策略选择——基于北京市场的案例调研[J]. 公共管理学报,2011,8(1):16-25.
[11]蒋慧.论我国食品安全监管的症结和出路[J]. 法律科学:西北政法大学学报,2011,29(6):154-162.
[12]黎继子,等.论国外食品供应链管理和食品质量安全[J]. 外国经济与管理,2004,26(12):30-34.
[13]吴爱东.制度创新机制:中国现代物流产业发展的推动力[J]. 中国流通经济,2010,24(4):22-25.
[14]徐琪.物流仓储配送优化及其基于射频识别的可视化运作管理[J]. 中国流通经济,2011,25(1):26-30.
[15]Saaty TL.The analytic network process[M]. Decision Making with the Analytic Network Process,2008.
[16]Zadeh L A.Fuzzy sets *[J]. Information & Control,1965,8(3):338-353.
[17]王冀宁,王磊,童毛弟,等.基于网络分析方法的我国食品安全监管信息透明度指数模型构建[J].科技管理研究,2017,37(7):191-198.
[18]李琳,范体军.基于RFID技术应用的鲜活农产品供应链决策研究[J].系统工程理论与实践,2014(4):836-844.
[19]陈敬贤.构建基于EDI的供应链风险预警系统[J].现代情报,2012,32(6):115-118.
[20]黄一钧.车身车间AGV物料搬运系统小车数量配置规划[J].工业工程与管理,2015,20(4):156-162.