人口老龄化背景下辽宁省养老金缺口测算

佟 昕

（1.辽宁大学 经济学院，沈阳 110036；2.辽宁经济管理干部学院，沈阳 110122）

0 引言

辽宁先于全国4年于1995年进入老龄社会后，人口发展老龄化和少子化现象日益严峻[1]。从近几年发展观察，辽宁甚至出现负增长情况，人口出生率与死亡率几乎持平；2010年，辽宁0～14岁少年儿童在总人口中占比11%，到了2012年，该比例进一步跌至10.8%，为全国最低水平（剔除人口流动因素）。此外，若是根据现有退休年龄的规定，辽宁劳动年龄人口更是雪崩式、断崖式的下坠[2]。如果人口按这种状况继续发展下去，为了保障老年人生活，辽宁未来势必需要支付大量养老金[3]。

养老金资金缺口问题已经得到了广泛关注，我国的专家和学者们都进行了大量的研究。但现有的研究由于出发点不同、测算方法不同，在模型设定过程中对指标中的因素进行了假设，并取得了不同结论[4-8]。通常来说，养老金缺口内涵中具有时间成分，如果养老基金每年都是收入大于支出，则不存在缺口。但是，从长远状况看，少儿人口数量下降和老年人的数量在增加，辽宁财政资金压力和政府偿还债务风险将会增加，养老金资金缺口则成为必然发生事件[9]。为积极应对挑战，把握机遇，有必要对辽宁人口进行预测、对养老金缺口进行合理测算。

1 模型构建

参考郭永斌[5]和刘学良[6]的建模方法，分别构建人口预测模型，养老金受益、缴费人口估计模型和养老金缺口预测模型。

1.1 人口预测模型

乡村和城镇第t年新生人口方程分别如下：

在以上函数中，R具体代指的是乡村人口数量，U具体代指的是城市人口数量，n代指的是年龄，f代指的则是性别，f=m与 f=g分别代指的是男性与女性，baby_rR，f和baby_rU，f则分别代指的性别新生婴儿是在乡村、城镇性别新生儿中的占比，即新生婴儿率。

对人口迁移率的分析migratef(n)和死亡率dea(n)（或 dea(n)）因素的影响，设乡村和城镇非新生人口具体测算方程分别如下：

1.2 养老金受益、缴费人口的测算模型

（1）养老金缴费人口评估模型分析

设定：对于城镇人口，其在w岁开始参与工作，到k-1岁退休，并在这之间缴纳养老保险假设企业职工20岁参加工作，机关事业单位23岁参加工作。在t年，其人口总数Pt通过函数来表示为：

在以上函数中，城镇人口转为在职养老金人口的占比是通过ct来表示的。

（2）基于养老金收益人口的评估分析

考虑到国内养老保险体制具备多轨并存特征，且不同类型养老金，其细分内容也存在着一定差异。本文将新增城镇职工养老金受益人口设定为，则：

其中，k代指的是退休年龄，即在该年龄时开始领取养老金。城镇居民中养老保险受益人口占比由来表示。Z=Comp代表企业人员和Z=Insti代表机关事业单位人员。城镇职工养老金受益人口计算方程为：

第t年退休年龄到100岁的城镇职工养老金受益人口之和作为城镇职工养老金受益总人口，即：

在以上函数中，l代指的是具备领取养老金条件的年龄，假设城乡居民领取养老金年龄均为60岁。乡村居民中养老保险受益人口占比由来表示。基于乡村居民来评估，其养老金受益人口计算方程如下：

第t年开始领取居民养老金年龄到100岁的城镇职工养老金受益人口之和分别作为乡村和城镇居民养老金受益总人口，具体计算公式分别表述如下：

1.3 建立养老金资金缺口预测模型

（1）建立养老金支出预测模型

第t年城镇职工养老金支出由前一年城镇在岗职工平均工资wage(t-1)、各类养老金人口、代替率rep(t)等因素组成。基于此，在t年时，相应城镇职工养老金支出模型具体可以表述为：

乡村和城镇居民养老金支出模型为（leνt代表人均保障水平）：

（2）建立养老金收入预测模型

分析城镇职工养老金收入来源，其构成主要表现为三个因素：Pt即在职职工数量、waget即在岗职工人均工资、payt即缴费率。第t年养城镇职工老金收入Mt为：

（3）建立养老金缺口预测模型

各年城镇职工养老金支出加上城乡居民养老金的财政补贴支出，将城镇职工养老金收入减去，并在此基础上将各年差额贴现求总，从而获得养老金缺口评估模型（在这里r代指的是贴现率），具体如下所示：

2 基础数据、参数设定和预测分析

2.1 基础数据和参数设定

参考王晓军等[10]、郭永斌[5]和刘学良[6]参数设定方法。各具体参数设定如下：

（1）基于养老金缴费人口、收益人口的预估模型参数设置与具体分析：针对养老金收益人口方面的设定：依据《二○一一年辽宁省国民经济和社会发展统计公报》计算发现，城镇职工已经达到退休年龄，具备领取养老金的受益人口的该年龄段城镇人口中的占比具体表现为83.99%，这部分占比的养老金包含两个部分，一部分人进入企业养老金，另一部分人进入机关事业养老金。对此，假设两个成分各占90%和10%，可得，在2010年满足退休年龄的城镇职工，其分别进入企业与机关事业养老金受益人口的占比具体表现为75.59%和8.40%。假定2010年以后，这两个比例均保持不变；缴费人口设定：假设辽宁在职职工参加养老保险人数中企业职工和机关事业单位职工各占90%和10%，依据《二○一一年辽宁省国民经济和社会发展统计公报》中发现，2010年辽宁企业在岗职工养老金参保人口在城镇相应年龄段人口中占比分别为53.49%而在机关事业单位中的比例为6.31%。设定自2016年起，企业在岗职工养老金参保人的数量每年以1%的速度增加，并增长至62%。机关事业单位在岗职工，其养老金参保人数占比保持不变。在这里，对于全部乡村人口与没有处于城镇职工养老保险范围的人口，均包括在居民基本养老金基础受益人群。近年来，我国社会保障体制不断完善。依据相关统计信息，在2012年底，60岁以上居民养老保险在居民基本养老金受益人群中的占比具体表现为92%。如辽宁省在2010年该比例具体为90%，此后以每年0.5%的速度增长，并维持在98%上下。

（2）人口预测模型参数设定。在这里需要设定死亡率参数：选择2010年数据，区分年龄与性别，将相对应的死亡人数与相应的平均人数进行相除，获得的结果乘以100%则为死亡率。考虑到国内人口普查统计中只有分年龄段的死亡人口数，并没有辽宁细分年龄，因此直接死亡率数据我们无法获得。但是，辽宁本身为大省，其数据指标的分布相对于全国平均水平应更高一些。由此，可以选择全国分年龄分性别死亡人数与相应的平均人数进行相除，将其结果作为代理指标。设定在未来每年中，辽宁婴儿死亡率呈现出每年下降0.01%的态势，针对其他年龄段死亡率进行如下设定：在1～20岁之间，每年下降指标为0.001%，21～40岁之间，每年下降指标为0.002%，41～60岁之间，每年下降指标为0.003%，61～80岁之间，每年下降指标为0.01%，81～100岁之间，每年下降指标为0.015%，而100岁以上，各年死亡率参数设定为1；新生婴儿出生率设定：根据第六次人口普查的数据计算，计算方法如下：将辽宁省0岁f性别婴儿数量除以f性别总人口，可以求解新生婴儿率。通过求解得知，城镇女、男与乡村女、男婴儿出生率分别为4.88‰、5.24‰、7.41‰和7.87‰。在二胎政策的影响下，假定新生婴儿率每年上升0.03‰；人口自然增长率设定：2015—2036年，乡村人口和城镇人口的自然增长率逐年增加0.05‰。到2036年后，乡村人口自然增长率呈现出上升态势，每年增长0.1%，但对于城镇而言，其则保持2035年水平不变；人口性别比设定：根据第六次人口普查数据资料得出，人口性别比要求约为102.6，具体到城镇该指标表现为101.1，而乡村则表现为105.0。迁移率设定：设定人口迁移只处于1～70岁之间，将死亡人口城镇n+1岁g性别人口在t+1年的增加量扣除后，让其结果与乡村t年n岁性别相除，其结果则为人口迁移率。

（3）养老金缺口预测模型参数设定。针对在岗职工工资数据的界定：在这里，选择2010年数据为准，具体表现为35057元；基于缴费率参数的界定：依据2010年城镇养老金收入除以当年在岗职工平均工资与缴费人口数的积，得出实际缴费率为23.23%（法定比例为28%）。养老金替代率参数设定：用2010年城镇在岗职工养老金的支出除以该年企业与在岗职工机关单位受益人口、在岗职工均工资的积，可以求解出结果为45.90%。设定未来一定时期的养老金代替率参数为45.90%；居民人均养老金保障水平参数的界定：设定每年平均为660元；贴现率参数的界定：在这里设定为0。

2.2 预测结果分析

（1）人口预测结果

辽宁城镇职工养老保险缴费人口和受益人口预测相关信息具体可见图1。受老龄化影响，城镇职工养老受益人口的数量出现了显著增加，而在2038年，受益人数量已超出了缴费人数量。2036年后，在二胎政策影响下新生人口参加工作，使得城镇职工养老保险缴费人口下降趋缓，并于2044年达到最低点，此后开始缓慢上升。

图1 辽宁城镇职工养老保险缴费和受益人口预测

图2 辽宁人口结构及其 规模变化预测

辽宁省人口结构变化及其规模如图2所示。根据辽宁省2010年第六次人口普查数据和2011—2015年的1%人口抽样调查数据，并结合推算结果，可发现，辽宁人口已于2014年达到4391.4万人，以后人口数量会呈现出下降态势。而预测在2050年，该省人口会下降至4298.4万人。受城镇化进程等因素影响，该省城镇人口数量每年表现出上升态势，但农村人口则会相对下降。但这种变化较为缓慢。到2050年辽宁城镇人口达到3293.78万人乡村人口达到1004.60万人，城镇化率为76.63%。

（2）养老金缺口预测结果分析

本文选择辽宁省作为分析对象，通过相关数据采集与参数界定，借助Matlab编程，并综合考量人口老龄化、少子化等现实因素，针对该省养老金缺口作预测分析。选择2010—2050年作为预测时间区间，具体预测结果见下页表1。

图3和图4（见下页）分别展示了辽宁养老金收支预测和养老金支出结构预测情况。

由图3并结合表1分析可见，总体看来，辽宁省养老金支出表现出鲜明的增长态势，而相应的收入却不断下滑。在期末，养老金收入、支出金额具体表现为816.53亿元和1654.39亿元。从各个阶段来看，2010—2016年期间，辽宁省养老金支出低于收入，养老金还存在结余；从2017年起，辽宁开始进入到老龄化高峰期，辽宁省养老金支出超过了收入，出现了大量的资金缺口；从2022年起，辽宁省养老金累积额是负值，而且差额在扩大，在期末则增加到20935.15亿元，占2010年GDP的113.42%。由图4可知，尽管城乡居民养老保险的基础养老金支出均在快速增长但由于城镇提供职工养老保险，城镇居民养老保险的受益人口并不是很多。同时，由于城镇化的推进，乡村人口逐年减少，并且居民养老保险的基本养老金保障水平较低。因此相对城镇职工的养老金支出而言，城乡居民基本养老金支出只占有很小的比重。

表1 2010—2050年辽宁省养老金收支及累积额预测 (亿元)

图3 辽宁养老金收支预测

图4 辽宁养老金支出结构预测

3 结束语

由于辽宁过早地进入老龄化社会，其未来要比其他省市面临更大的财政压力和政府债务风险。必须及时采取针对性策略，应对可能产生的挑战和机遇。为此，结合学者们的研究成果，给出如下几点建议：（1）积极推动“银发经济”向“朝阳产业”转化。目前，全国养老服务市场的需求巨大，在三万亿元以上，而能够为老年人提供的产品还不足一千亿元。老年消费市场开发不足，仍处于初级阶段，由此可见，养老产业潜力巨大。（2）培育并支持智能化养老产业的发展。相对于传统养老模式，智能化养老集合运用了计算机网络技术、现代通信与信息技术、老年服务行业技术和智能控制技术，在安全性、独立性和与外界沟通等方面均有大幅度提高。大力发展老龄服务产业和事业，是对过去过度强调保障养生模式给予积极调整。（3）增加社会保障投入，将国有资产变现弥补养老金，优化养老金的投资运营，加强精算管理，实现保值增值。（4）适当延迟退休年龄。根据性别、收入、本人意愿、工作能力、工作性质等方面对不同人员进行区别对待。允许个别人员因特殊原因提前退休并减少相应待遇，而对于有能力、有意愿继续工作的人员则适当延长工作退休年龄。

[1]以“智能化养老”应对人口老龄化挑战[EB/OL].http://blog.sina.com.cn/s/blog_8225bd540102w67o.html.2016-05-01.

[2]2016年起东北辽宁劳动年龄人口总量呈雪崩式下滑[EB/OL].http://blog.sina.com.cn/s/blog_7cff8ef701019zmk.html.2016-05-01.

[3]徐国亮，滕建华.老龄化视角下完善我国城镇养老保险制度初探[J].黑龙江畜牧兽医，2016,(2).

[4]马骏.如何化解养老和医疗领域的长期财政风险[J].博鳌观察，2013,(1).

[5]郭永斌.我国养老保险资金缺口的评估和可持续性分析[J].南方金融，2013,(4).

[6]刘学良.中国养老保险的收支缺口和可持续性研究[J].中国工业经济，2014,(9).

[7]王晓军.我国基本养老保险的十个“迷思”[J].保险研究，2013,(11).

[8]王晓军，米海杰.养老金支付缺口:口径、方法与测算分析[J].数量经济技术经济研究，2013,(10).

[9]王慧娟.辽宁人口老龄化现状、问题及对策[J].党政干部学刊，2009,(8).

[10]王晓军，任文东.我国养老保险的财务可持续性研究[J].保险研究,2013,(4).