长春市2009年～2014年空气质量研究

马学，梁雨华

（吉林师范大学旅游与地理科学学院，吉林四平136000）

1 研究区及数据获取

1.1 研究区概况

长春市被誉为“北国春城”，其位于中国东北地区并与哈尔滨市、吉林市、四平市和松原市接壤。截至2015年底，长春市总人口数为358.16万，工业总产值85963907万元[1]。

1.2 数据获取

支持本研究的数据主要为从《中国环境统计年鉴》（2010-2015）获取的长春市2009年～2014年3个重要空气质量指标相关数据，即SO2、NO2和PM10的年平均浓度值，详见表1。

表1 2009年～2014年长春市城市空气质量指标

根据GB3095-2012[2]中的空气环境质量评级标准，详见表2。与表1中的指标值进行层次分析法计算，得出最终结果。

2 层次分析法及求取权重

表2 各项污染物的年平均浓度限值（GB3095-1996）

2.1 建立层次分析法的判断矩阵

在大气环境质量层次结构模型中，以评价因子的指数为标度，以大气环境质量二级标准为基准，构建各准则层（Bi）的相对重要两两比较判断矩阵由此构建出以2009年各指标值的判断矩阵（），详见表 3。

表3判断矩阵

表3判断矩阵

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表4 Bi-C判断矩阵

层次单排序和一致性检验，详见表5。

由表5中可以得知CR<0.1,所以该判断矩阵符合建模标准。层次总排序和一致性检验，详见表6。

表5层次单排序和一致性检验

表6层次总排序和一致性检验

经计算总排序中的CR<0.1,满足一致性。

2.2 层次总排序权值计算

依照上述方法，可以得到2009年～2014年的总排序结果，详见表7。

表7 2009年～2014年层次总排序

3 结果分析及结论

在数据获取阶段，即从表1中可以看出，2009年～2014年各项指标均大致呈波动上升的趋势。而通过层次分析法计算2009年～2014年各污染物层次总排序权值可以得出以下结论。

在2009年～2014年之间，SO2的权重值先上升，在2010年开始下降并在2013年开始上升；NO2的权重值则表现为先下降后上升并趋于平缓；PM10的权重值这表现为波动上升的趋势。由此可见，各污染物在不同年份中对长春市大气环境的影响程度不同，并随着时间的变化而发生改变。

4 建议及对策

根据本研究的结果可以表明，长春市3种空气污染指标随时间的变化表现为不同污染物的影响程度不同。针对此情况对今后长春市空气质量的改善提出一些相应的建议和对策。

应进一步加大对城市空气环境治理的投资力度，重视对城市空气污染的治理，改善目前全市当前大气环境质量的状况。

加强对大气污染物排放量的控制，在工业生产上限制工业废气的排放量，在农业生产上应加强对焚烧秸秆的管理，从根源上减少城市中的大气污染物总量。

在城市建设中，一方面要重视城市的绿化程度，提高城市居民的人均绿化面积；另一方面在城市交通中要大力发展，以压缩天然气（CNG）及液化天然气（LNG）为动力的公共交通工具。

[1]吉林统计局.2016吉林统计年鉴[J].2016.

[2]石油.环境空气质量标准[J].中国环境管理干部学院学报,2012(01):71.

[3]卓倩,杨文卿,钱庆荣,等.层次分析法在福州市大气环境质量评价中的应用[J].福建师范大学学报（自然科学版）,2012,28(01):60-65.