(石河子大学经济与管理学院 新疆 石河子 832000)
2011年,由于金融危机,国家为了保护我国棉花安全,实施临时性收储政策。该政策实施期间,新疆地区的棉花种植面积和产量均明显增加,棉农收入显著提高。但与此同时,也带来了一系列的问题:棉花价格持续上涨,国内外棉花价差不断拉大,国内棉价比国际市场高出约45%。纺织企业用棉成本大幅度增加,严重影响了我国棉花产业的稳定运行。
因此,本文通过调查影响棉农种植的情况分析种植面积的影响因素,并给出合理建议。
本文指棉农经营棉花的土地面积大小。每个农户种植棉花面积不同,经营规模也就不同。
本文指棉农在农户年龄及受教育程度、农户社会关系状况、金融供给制度、劳动力负担人口等各种因素的影响下所做的种植棉花面积大小的决定。
2017年10月本研究对新疆三个州,三个地区,五个师做了调查,共计发放235份问卷,有效问卷217份,有效率92.3%。从地区分布上看,北疆52%,南疆39%,东疆9%。从行政管理体制上看兵团农户62%,地方农户38%。按民族划分,汉族87%,少数民族13%。
为了修正样本偏差采用审查数据的方法估计种植规模,采取比较好的估计量——一致极大似然估计量,实际估计的方程为Tobit模型。该模型在估计过程中可以将没有进行种植的农户观察值也纳入估计范围。
①
将各解释变量代入①式,可得到如下的实际估计方程:
Yi=β0+βiXi+μii=1,2,......n
②
②式中,β0是常数项,βi是各解释变量的待估计系数,Xi表示可能影响农户种植规模的各种因素,μi为随机扰动项,服从H(0,σ2)。
对Tobit模型参数进行估计时使用极大似然值估计,似然函数为:
③
在③式中,等号右边第一项对应于因变量不受限制的子集,与用极大似然估计法估计线性回归模型时的公式相同,第二项则对应于因变量受限制的子集。利用极大似然法可以保证得到具有一致性的参数估计结果,并且有效性得到提高,因此,这里采用Tobit模型极大似然法进行估计。
假设1:经营土地规模对农户的棉花种植有正向影响。
假设2:农户资产状况及人均纯收入对种植规模有正向影响。
假设3:农户年龄及受教育程度对种植规模有正向影响。
假设4:农户社会关系状况对种植规模有显著影响。
假设5:金融供给制度对农户种植规模有显著影响。
假设6:劳动力负担人口对农户种植规模有正向影响。
由于种植意愿与实际种植规模的多少之间存在一定的联系,因此,根据样本数据和前面描述的解释变量,使用STATA14.0软件,采用Tobit模型进一步对农户种植规模加以估计。
由Tobit模型估计方程II的结果可以看出,对于棉花种植规模而言,10%的显著性水平下,正向显著影响的因素有:种植业收入、经营类型、户主受教育年限、对目标价格政策的认知;负向显著影响的因素有:人均纯收入、社会关系、棉花收购政策。其中,棉花收购政策的影响作用最大。
种植业收入越多的农户,越倾向于扩大生产规模。受教育年限越长的农户,文化程度相对较高,获取信息的可能越大,其投资越趋向于利润最大化的生产经营项目,扩大棉花种植规模的可能性越大。农户对棉花目标价格政策的认知程度越高,可能更愿意进行棉花种植,规模相应会增大。
社会关系越多的农户,获得借贷能力更强,相反,社会关系越少的农户反而越依赖于正规金融借贷。由于兵团与金融机构的委托代理关系,使得信息严重不对称,兵团农户的正规借贷规模往往受到金融机构的诸多限制,相比而言,兵团农户面临更为严重的信贷约束,种植规模受到一定的限制。
通过建立棉花机械化采收示范试验基地、筛选新品种、明确关键性栽培技术措施、农机与农艺相融合等方式加快棉花产业配套设施建设,实现棉花生产全程机械化。
对棉花产业进行补贴的目的在于保持新疆棉花种植面积和总产量基本稳定,应当在化肥、农药、机械以及水利设施等环节加大补贴力度,提高棉农的生产积极性。
我国近年棉花支持政策变动较为频繁,棉花目标价格政策的存续期不明朗,棉农对政策变动的忧虑会导致植棉积极性降低,应当建立棉花产业补贴长效机制,消除棉农植棉顾虑,以此提高棉农的植棉积极性。
目前,新疆农户(职工)家庭平均耕地面积较全国平均水平高,但远远低于发达国家,推行农地规模经营是优化土地资源配置,提高土地集约化利用水平,发挥规模效益的理性选择。建议加快农村闲置劳动力转移,鼓励土地流转,从而降低植棉成本,提高植棉效率,发挥棉花种植规模效益。