中国石油集团海洋工程有限公司 单晓晴
据相关数据统计,互联网上的各种数据信息每年增长50%,也就是说,每两年数据信息增长一倍。在近几年,人们使用的许多移动电子设备如手表、手机等都附带了收集数据的功能,比如运动步数、身体温度、地理位置以及天气情况等。这些功能时刻记录着人们生活中的各种数据,使人们逐渐进入到数据时代。数据能记录和分析各个领域的各种信息,但是也有过分暴露人们隐私的缺点。在如今的大数据时代之下,企业如何把握发展机遇,采取有效的措施规避数据时代下的风险,是企业面临大数据时代所必须着重考虑的问题。
当今时代下的数据,比如每个人的运动情况,是由一个或多个固定的源头源源不断的定期产生出来的。截至2014年,数据系统记录的数据量已经多达1.8ZB,如果将这些数据全部记录在纸质的书本上,则可以覆盖55个美国那么大的国土面积。根据相关数据预测,到2020年,数据系统记录的数据量可以达到30ZB,因此不难看出,当今时代的数据具有大容量的特点。
数据的类型主要分为结构化数据与非结构化数据,结构化数据即数据库,例如医院的数据库,企业的财务系统以及教育一卡通等。非结构化数据是指一些包括视频、图片以及网络等数据。随着马云开创的阿里巴巴电子商务平台的高速发展,近几年我国非结构化数据呈现出爆发式的结构增长。
例如手机微信中的运动记录软件,数据随人们的活动而产生,这种数据产生的方式比较容易,生成速度快,发展迅速[1]。
根据大数据容量大、多样化以及发展速度快等特点,企业在数据系统中寻找对自身发展有利的信息资源,并且企业利用云计算等信息处理方法,寻找和处理对自身发展有利的信息资源,提高了企业的智能化管理水平,增加了企业的管理效率。
企业要想提高自身在市场中的竞争力,就需要准确的把握用户的爱好及体验效果,传统的企业把握用户体验效果的方法有问卷调查、使用回访等。但是现在企业借助大数据的辅助力量,分析与用户体验效果的相关数据,能及时准确地把握用户的喜好动态,帮助企业根据用户喜好的变化制定更合理的管理战略[2]。
大数据改变了企业获得信息数据的渠道,企业要想全面的利用数据信息进行自身的管理,不仅需要分析结构化信息数据,还需要一些非结构数据例如声音、图片以及电子商务等,据相关数据统计,我国目前大多数企业的管理模式中只存在对结构化数据的处理方法,对于非结构化数据,企业缺乏有效的处理方式,所以企业在快速发展的大数据时代下急需改变自身的管理方式,以适应大数据的发展模式,提高自身的市场竞争力[3]。
大数据的发展洪流改变着企业原本的管理模式,企业无论在人才的培养,规章制度的建立以及市场风险的防范手段上都需要将大数据放在众多考量因素之内,并且快速的大数据时代发展脚步要求企业管理模式也要发生快速的变化,假如企业不能适应大数据的发展脚步,在大数据的发展模式下无法进行及时有效的管理体制改革,则企业就失去了在市场中的竞争力,阻碍企业的长远发展。
大数据的时代下,使各个组织、企业以及个人都很容易获取到他人的数据信息,企业能够准确把握用户的喜好与要求,一些企业为了提高自身的竞争力,过分的使用和披露个人隐私,使企业与个人的隐私得不到有效保障[4]。
大数据具有大容量、多样化以及发展快速等特点,企业要想在大数据的时代下提高自身的竞争力。就需要改进自身传统的管理模式,创新的企业管理模式以跟进大数据的发展速度,具体措施主要有以下几个方面。
数据不仅是企业分析市场发展方向的办法,还能成为企业宣传与推广自身的有效手段。现代社会中不乏企业利用数据成功完成营销的例子。比如“某某奶茶一年卖出十三亿杯,杯子连起来可绕地球一圈”。利用大数据进行用户调查的方法相较于传统的办法更能准确的把握用户的消费动态,帮助企业根据用户的变化确定自己的消费群体,提高企业的经济效益[5]。
企业利用大数据不仅仅局限于分析用户的变化上,还能通过归纳和分析竞争企业的相关数据,从竞争企业的营销模式、产品价格与管理方法中掌握竞争企业的管理模式与发展动向,从而制定出提高企业竞争力的管理措施,帮助企业扩大自身的市场占有量,达到战胜竞争对手,提高自身竞争力与经济效益的目的。
企业中通过对数据进行采集、整理、分析和加工,为企业中不同部门提供它们需要的相关信息,企业部门之间根据分析相关的数据信息,改进自身的管理措施,进而提高企业的整体决策能力,实现自身的管理效率。并且企业根据大数据的发展变化情况分析企业所在领域的发展动向。从而制定出长远的利于自身发展的管理模式[6]。
大数据在企业的发展过程中占据越来越重要的作用,企业对数据的处理和分析结果直接影响着企业的市场竞争力以及经济效益。所以企业应重视培养大数据的分析和管理人才,培养这些人才的信息技术应用、市场营销以及企业运用管理等发面的能力,并建立一个专门的数据分析机构,鼓励企业中的工作人员加强自身的数据分析和管理能力。由于企业中大数据在企业发展中有重要作用,当代的很多企业的业务部门都将数据分析能力作为自身的基本工作能力之一,结合大数据中的电子商务数据、视频以及音频数据等提高自身企业的决策能力,促进企业的发展[7]。
企业应根据大数据的发展模式重新建立客户、合作伙伴与供应商之间的关系,创建一个生态化的企业管理网络,整合企业资源,为用户提供全新的服务和产品,建立一个以服务为中心的、具有生态化、可持续发展特点的企业运营管理模式,使企业做到长远、可持续发展。
综上所述,大数据以其大容量、多样化和发展速度快的特点,在为企业带来发展机遇的同时,也给企业造成了很多全新的挑战。对此,企业应创新管理模式,采用合理有效的发展办法抓住发展机遇,规避风险。最后达到提高企业市场竞争力、提升企业经济效益的目的。
[1] 刘静.大数据时代背景下电商企业管理模式分析[J].商业经济研究,2017(5).
[2] 余义勇,段云龙.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].技术与创新管理,2016,37(3).
[3] 田小平.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].价值工程,2016,35(13).
[4] 胡莹莹.大数据时代下集团企业资金集中管理模式优化研究[D].首都经济贸易大学,2016.
[5] 王旭,邵华清.大数据时代下企业经营管理模式与发展研究[J].新经济,2016(6).
[6] 马琳.浅析大数据时代下的企业管理模式创新[J].天津职业院校联合学报,2014,16(11).
[7] 喻天.大数据时代背景下企业管理模式的思考[J].经贸实践,2017(3).