浅析大数据在高速公路收费企业中的应用

山东高速信联支付有限公司 王邵建

1 大数据的内涵

根据“科普中国”百科科学词条编写与应用工作项目审核的百度百科词条，大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔—舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。

IBM提出，大数据具有5V特点，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

随着时代的发展，大数据已经超越了其自身的数据属性，改变了人们的认知，演进成为一种价值资产，一种现实的生产工具。大数据对于企业的价值和意义主要有以下两点。

(1)大数据为生产主导型企业深化供给侧结构性改革提供强大动力。2017年5月17日，李克强总理主持召开国务院常务会议，明确要求“下一步深入实施《中国制造2025》，要深化供给侧结构性改革，以市场为导向，以企业为主体，强化创新驱动和政策激励，把发展智能制造作为主攻方向，与‘互联网+’和大众创业、万众创新紧密结合，促进整个制造业向智能化、绿色化和服务型升级。”大数据是生产型企业实现面向市场，实现制造升级，实现由制造向“制造+服务”提升的重要途径。

(2)大数据是服务主导型企业优化服务能力的必要抓手。大数据无论对于产品销售或者服务销售型企业提供个性化服务，提高服务质量，提升服务能力都是不可或缺的工具和抓手。基于用户的消费行为，进行多维度的数据分析，可以向用户提供精准营销或者个性化营销。

2 高速公路收费企业的现状

由于一些历史性原因，高速公路起初的投资、建设、运营、管理都是由当地政府实施，这也就是早期的政府还贷公路；后来，大部分都通过改制的形式划为企业，实施企业化运营。当前，新建高速公路的投资运营普遍采用BOT模式，由政府通过契约授予满足一定条件的企业以一定期限的特许专营权。

虽然当前国内的高速公路主要由企业运营，但这些参与企业多为国有企业或者国有资本控股企业，受到政策、体制、主营业务等的束缚，并不直接面对市场竞争。高速公路运营企业具有以下几个鲜明的特点。

2.1 准公共产品性

理论上讲，高速公路具有准公共产品性，即在一定程度上是竞争性的，是私人产品，但在一定程度上或者说在很大程度上又具有公共产品的属性。高速公路具有非竞争性的同时也具有排他性，在没有达到拥堵的前提下，车辆的增多并不会影响原有车辆的效用水平，即其消费具有非竞争性；但高速公路的有偿使用又使其消费具有排他性。

2.2 限期经营

根据交通运输部《收费公路权益转让办法》（以下简称《办法》）的相关规定，转让政府还贷性公路收费权，其收费期限可以申请延长，但不得超过5年，且累计收费期限的总和最长不得超过20年；国家确定的中西部省、自治区、直辖市政府还贷公路累计收费期限的总和，最长不得超过25年。转让经营性公路收费权，不得延长收费期限，且累计收费期限的总和最长不得超过25年；国家确定的中西部省、自治区、直辖市经营性公路累计收费期限的总和，最长不得超过30年。这意味着，不管公路的贷款是否已经还完都不能再次收费。换句话说，《办法》施行后，高速公路的收费经营期限最长为30年。

2.3 低回报性

高速公路作为基础设施，虽然可以产生较大的现金流，但本质上是一个初期投资大、养护成本高、回收期长、具有较强公益性的微利行业。正是基于这个原因，财政部、国家税务总局于2005年联合下文规定，从2005年6月1日起，对公路经营企业收取的高速公路车辆通行费收入营业税税率从5%下调至3%，以支持高速公路行业发展。

2.4 盈利来源单一性

高速公路经营企业以收费为主营业务，以车辆通行费为主要收入来源，沿线的广告牌、加油站、服务区基本都是采用租赁或者合作经营的方式运营。作为必须满足服务标准的配套设施，在建设时投入较大，但实际能够产生的效益非常有限。

高速公路运营需要配置专业的管理人员、养护人员、路政人员和收费人员，因此，企业组织结构复杂，规模都很大；高速公路行业业务单一，相对封闭，具有很强的垄断性；由于高速公路大多还是由国企或者国资控股企业运营，人员惰性体现较为明显。

3 大数据在高速公路企业的应用

鉴于高速公路行业的特性，运营企业往往固守传统，表现出自身创新性不足的弊病；同时还会坚决反对外界进入，冲击其固有的业务模式和盈利模式。

由于资本逐利性使然，高速公路运营企业也尝试增加盈利来源，有企业曾经动用大量工作人员上路，采取“堵漏增收、引车上路”的措施；也有企业提出要提高服务水平，邀请空乘人员进行礼仪规范培训，建立了“两转身、两点头、并五指、露八齿”的礼仪规范，要求收费人员服务时要含情脉脉。诸如此类的措施，虽不能说完全没有效果，但总体上单纯对于增加收益来说是并没有作用。

高速公路企业在运营中，可以收集大量的数据。这里重点谈一下大数据可能给高速公路运营企业带来的价值。

3.1 提升服务效率和质量

3.1.1 降低设备、设施的故障率

高速公路部署了大量的机电系统，包括收费设施、通信设施、照明设施、排风设施等。现在的高速公路运营企业还是采用人工巡检的方式，逐一巡检发现故障设备后就进行更换，非常耗时耗力。利用物联网感知技术，通过信息系统进行实时监测既可以免去巡检的麻烦，又可以形成设备运营情况分析。结合常年积累的数据，就可以分析出设备的故障率、组成部件的故障率；再结合周围环境的分析，就可以得出设备品牌可靠性或者如何改善周围环境提高设备稳定性的结论，减少设备设施发生故障的几率。

3.1.2 改善拥堵、事故预警预报服务

针对平时和节假日的车流量情况进行分析，可以对高速公路运营主体向车主提供线路导航，避免拥堵，提高通行效率起到重要作用。

高速公路运营主体利用大数据，可以根据车流量情况，有效调配资源，确定开放车道的数量和收费人员配备数量。针对事故多发路段，结合大量的车辆车速、天气等数据分析，可以有效的向车主提供安全服务指引。

3.1.3 加强服务区管理

根据车流量，合理调配资源，避免造成服务区停车的扎堆现象，提高用户满意度。当然，还可以根据用户在服务区的消费行为和消费习惯，建立大数据分析体系，向用户进行精准营销，合理调整货物库存。

3.2 发展多元化经营

鉴于高速公路运营企业自身的特点，转型升级并非易事。依托大数据，实施纵向一体化战略，发展关联业务，可以切实加快企业的转型升级。高速公路运营企业基于管辖的路网资源，以及车辆、用户等大数据，发展物流业务可谓“近水楼台”。高速公路作为物流业的重要基础设施，其发展及收费对公路物流业的影响是显而易见的。而高速公路企业以其自有的高速公路和服务区资产投资建立物流公司也具备一定的优势。

根据调查，车辆在通行高速期间，其油费消费约为通行费的2～3倍，因此向高速公路用户提供加油服务亦有空间。结合大数据，根据用户的通行情况，可以向其精准推送加油站点、油品优惠等信息。

3.3 提供数据输出服务

周进在《交通大数据在智能高速公路中的应用分析》一文中提及，“针对市场化程度高的运营主体(主要是指高速公路上市公司)，还可以通过数据分析进行市场营销。比如通过Ebay、淘宝、京东等商务平台建立的大数据分析平台可以准确分析用户的购物行为；通过移动运营商提供的用户数据分析人流量信息量。高速公路相关运营主体在相应领域，通过大数据分析来开展市场营销工作也可称为一个思考的方向。”笔者认为，高速公路运营企业，即便是高速公路上市公司，受制于自身一些特点的束缚，经营类似业务，仍有较大困难，但可以换种思路，将用户使用高速的频次、路段以及车辆信息，在符合法律规定的前提下，向政府机构或者保险公司、汽车维修等其他企业提供数据输出服务，抑或向其他电商企业提供输出服务。

4 结语

2015年7月4日，国务院印发《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》，围绕转型升级任务迫切、融合创新特点明显、人民群众最关心的领域，提出了包括“互联网+”便捷交通和“互联网+”电子商务在内的11个具体行动。高速公路收费企业作为交通基础设施运营管理主体，理应增强创新能力，构筑发展新优势和新动能，加速提升产业发展和自身管理、服务水平。高速公路收费企业应当站在大数据与互联网高速发展的风口，打破体制束缚，积极转换思路，不断探索、尝试，以创新引领、推动企业转型升级。

[1] 博文.Big Data and the Future of Business[J].Kenneth Cukier.刘旭坤,译.

[2] 王毅.浅论高速公路经营企业的经营特点[J].商情,2011(38).