大数据思维在金融学研究中的运用

张笑滢

摘要：现阶段，由于受到“学好数理化，走遍天下都不怕”等观念的深深影响，数学这一思维形式慢慢在国内社会各领域中获得了越来越广泛的运用，并且展现了重要作用，金融领域也不例外。目前，全球各个国家在金融学的研究过程中均引入了大数据思维。由于金融学本来就与数据拥有密不可分的联系，在应用大数据思维的时候，能够摆脱传统型数据信息的限制，同时对工作者的工作量建立高效管控，最终起到提高数据准确性的作用。

关键词：大数据思维；金融学；研究与应用

一、将大数据思维应用到金融领域的现实意义与背景剖析

意义：现如今，我们能够在不同的领域里获得所需的一切数据资料，同时资料信息自身具备的多样性特质必将引领金融业向多元化的发展趋势演变，而且信息处理技术也可以在金融领域当中获得普及和推广，从而对金融行业的发展具有积极的促进作用。即便金融学对大数据思维的应用仍然存在着不少问题，像数据管控人才的不足、管理科技缺乏足够的适应性等，在当前的时代背景下，数据思维对金融与金融行业而言具有不可替代的重要作用，今后必然会在金融领域当中开辟出崭新的数据时代。

背景：之前一段时间，国内社会的进步主要是依靠文学方面的带动作用，尤其是在我国的古代社会中，涌现出了一大批文人墨客，其深受文字散发出的魅力，徜徉在文化海洋里面。目前，中国早已进入到了信息化时代，我们对各类问题的提出与研究解决离不开数据思维的运用。人类是伴随着时代的不断演进而不断变化的，什么樣的时代造就出什么样的人才，而这也是时代发展提出的客观要求，充满智慧的人便慢慢在各企业中利用此要求，根据时代的发展变化，及时对金融进行相对应的调整和优化，更加主动地引入大数据思维。本文中所说的大数据思维指的是在获取到大量数据信息的前提下所形成的一类思维方式。当我们通过大数据思维处理各类问题时会使得样本向总体数据不断贴近，运用数学方面的理论进行研究，即为由统计抽样朝着整体抽样的趋势转变，然而统计抽样只是把当中少许部分抽出，进行误差比较时难以以偏概全。但是，统计总体是对一切的数据资料做出细致探析后得出的最后结论，如此一来，便奠定了我国的思维方式会由过去的样本思维逐渐转变为整体思维，大数据思维能够在金融领域中得到普遍应用是社会时代发展的必然要求。

二、金融学研究中大数据思维的应用状况及其发展前景研究

（一）应用状况

在大数据的时代环境中，相当一部分金融研究工作都会借助大数据思维模式，然而数量繁多的信息资料不仅会对视觉产生猛烈冲击，同样也会平添许多烦忧，因此在数目过多的状况下，便无法将数据自身的特征性结果研究出来，而且这是在有关工作者提出大数据思维后，到现在也未能在金融学研究范畴中得到充分利用的关键原因之一。然而，若是从总体角度考虑，将大数据思维运用到金融学研究领域中整体上是利大于弊，所以今后在金融学领域中对大数据思维的应用将会变得更加广泛。

（二）前景剖析

我们对譬如证券、银行企业等各个领域展开的理论研究，均为金融学研究的基本内容。我们在推进金融领域各项工作的过程中，广泛应用大数据思维的原因在于能够将业务架构构建出来，大数据思维在平时运用的环节当中，能够令客户的理解水平大大提高，并且进一步降低各类风险带来的影响，此外还能够在各项监督管理工作开展的过程中提供有效的数据支持，进而也能够在金融领域中的各个企业里建立起解决多类复杂业务问题的系统。除此之外，在证券研究工作开展的环节中，对大数据思维的运用就显得格外关键了，证券投资本质上即为购买投资产品，在当前的国内金融市场里面最普遍的一类金融产品就是股票。在现阶段我国的股票市场中，每天都会有数目繁多的投资者时刻关注股票的各项数据变动，并且把数据当做今后一段时期里面需要购买何种股票、应撤销自己对股市的投入或者加大投资筹码等的重要判断依据。大数据思维的应用能够令股票市场里面的投资者对各股票的涨跌状况有一个全面深入的了解。在企业研究领域中使用大数据思维，同样是非常有必要的，道理也是十分浅显的，企业管理层在企业日常运营的环节中最注重的一项便是自身的收益，其在企业平时运作的时候绝不会做任何有损企业实际利益的生意。那么如何才能准确评测出存不存在亏本情况呢？这就需要利用大数据思维做出更加深入的研究剖析，目的是在各类商业竞标活动开展的时候能够及时编制出更合理的竞标底价，即企业的底线，若对方能够接受，双方之间便自然能够达成合作；相反，若对方无法接受时，便会找寻其他的合作方。通过以上论述，我们可以清晰地得出结论：在今后很长一段时间内，大数据思维必定会在金融学研究领域里面获得更加广泛的运用。

三、金融学研究领域中大数据思维的实际应用剖析

（一）使大数据金融环境与相关研究工作有效结合起来

目前，大数据思维在现实的经济环境里发挥着其应当具备的影响力，像各类投融资及理财产品、银行保险行业等均会借助高效的数据传输科技与信息分析功能。和其具有紧密关联的金融专业教学研究，同样需要把这部分具备特殊代表性的技术手段科学地应用到平时的课堂教学环节中，慢慢令学生们的认知能力从感性向理性的方向转变。以往的金融学教育只是将书本知识进行简单整合后，和模拟演练当做最基本的表现形式。现如今，数目庞大的信息分析整合工具涌入到学校里面，教学者必须在有限的时间范围内令学生对新鲜事物形成一定的认识，防止学生们日后步入工作岗位的时候，发现自己学习得的能力与职业需求不挂钩；校方从金融领域中买入的数据库和区域内另外一些高校间建立起来的信息共享系统，能够在学生研究金融学问题的过程中产生巨大的辅助作用，与此同时，这种自由灵活的探究模式的使用也能够令学生摆脱传统思想的制约，最终令学生们的个性化学习需求获得满足。

（二）大数据思维与有关工具所占比重需要进一步增加

大数据时代环境中，推行各类经济管理活动和原有的经济管理活动相比，在更大程度上依托于技术与设备，这也暗示我们需要将人工与智能两者的关系进行恰当处理，并把人置于主体位置。在国内各高校的金融学研究领域中，教学者必须更加注重大数据系统与教学工具的革新，这样有助于推动学生大数据思维模式的形成。例如，数据库的使用、模拟交易系统的运用等均在此背景下形成的。另外，教学者应当加强引导，令学生们对先进技术有一个更深入的了解。

（三）把“以人为本”的理念放在更重要的位置

当前，各高校在推进金融教学工作的过程中，必须坚持人本原则。不论是教学用具或是大数据思维，在实际的使用过程中都不能完全代替我们的自主性理念及控制能力，所以，教学人员在实际作业的时候除了培养学生的大数据思维外，还需要把自身的定位工作妥善完成。此外，教师针对教学改良策略进行分析时，前提是遵循有序性原则，有条不紊地将大数据思维的主旨灌输给每一名学生，并且根据相关实例向他们分析大数据环境下的各项改革活动，令学生对大数据产生更加深刻的认识。除此之外，就是我们在运用大数据思维进行日常工作时应当保持科学性与客观性，教学人员必须把“人”当做技术创新和模式优化的根本出发点。

四、结语

综上，本文主要对大数据思维产生与发展的背景、现实意义、实际应用情况等方面进行了深刻、全面的论述，指出在大数据时代背景下，在金融学研究领域中应当更注重大数据思维的应用，这也是金融学研究工作的实际需要。

参考文献：

[1]谢操.大数据思维在金融学研究中的运用[J].经营管理者，2017（02）.

[2]李佩金.大数据思维在金融学研究中的运用[J].现代经济信息，2016（15）.

[3]刘念，刘一沙.浅谈大数据思维在金融学研究中的运用策略[J].现代经济信息，2016（10）.

（作者单位：沈阳师范大学国际商学院）endprint