大数据时代高校图书馆嵌入式服务创新研究

曹 静

(渭南师范学院 报刊社，陕西 渭南 714099)

近年来，随着互联网、物联网、云计算、新媒体等新兴科技的飞速发展，全球数据总量呈现几何式增长，信息社会已经进入了大数据(Big Data)时代。大数据已经渗透到各个行业，在社会经济各领域产生深刻影响。“高等学校图书馆必须贯彻国家的教育方针，履行信息服务、文化传承和素质教育职能，为培养优秀人才，发展教育科学文化事业，建设社会主义物质文明和精神文明服务。”[1]高校的人才培育、各项建设均与高校图书馆的信息服务水平密切相关。然而，随着网络技术、数字化技术、通信技术的迅猛发展，越来越多的数字内容由信息提供者直接传递给了用户，图书馆作为知识传播和信息服务中心的地位被逐渐弱化，正面临逐渐失去赖以生存用户的危险。因此，大数据时代如何提高信息服务能力、整合信息资源、创新信息服务内容、拓展信息服务手段就成为高校图书馆首要解决的问题。众所周知，每一项新兴技术的出现都会引起图书馆界的关注和共鸣，甚至在学界产生激烈的争论。我国图书馆学界对大数据在图书馆应用方面的研究明显滞后，近三年的研究成果多着眼于对图书馆信息服务模式、信息服务能力等方面的研究，对于大数据环境下高校图书馆开展嵌入式服务的探索较少。

1 大数据概述

早在1980年，托夫勒就曾预言“大数据”是第三次浪潮的华彩乐章[2]。大数据的涌现改变着人们的生活与工作方式、企业的运作模式，甚至还引起科学研究模式的根本性改变。[3]一般意义上，大数据是指无法在一定时间内用常规机器和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。[4]大数据不仅是指代其数据自身的本体性概念，而且还可以表示以大数据特征所代表的互联网环境和大数据采集、处理、分析、挖掘的相关技术体系或平台系统，以及以大数据应用的实践领域。[5]大数据具有4V 特征，即规模性(Volume)、高速性(Velocity)、多样性(Variety)、价值性(Value)。规模性指数据体量巨大，即从TB级别跃升到PB级别；多样性指数据类型繁多，如网络日志、视频、音频、图片等；高速性反映数据产生及变化快，要求处理速度快；价值性反映大数据虽然价值密度低，但潜在价值大。维克托认为大数据时代处理数据理念上的三大转变，即要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。[6]

目前，图书馆数据已呈现海量递增、多样性、非结构化和时效性等特点，信息资源具备大数据的特征。高校图书馆应用大数据技术，实现各种信息的采集、清洗、存储、挖掘与分析，不仅能提高信息资源的利用率、优化资源配置、降低成本，而且能更好地为用户提供精准化、个性化、前瞻化的服务。

2 高校图书馆嵌入式服务

2.1 嵌入式服务内涵

1944年，Karl Polanyi首次提出“嵌入性”的概念，其认为个人的经济动机嵌入在社会关系网络中，经济行动属于社会活动的一部分。[7]1985年，Mark Granovette发表了ActionandSocialStructure:TheProblemofEmbeddedness一文，标志着嵌入性理论正式提出。[8]Granovetter 将Polanyi的双边宏观联系的嵌入性内涵推广到多边联系的嵌入性内涵，确立了“嵌入性”理论基础。他认为经济行为是适度嵌入于社会结构之中的，不是孤立存在于经济领域，而是嵌入于文化、政治、社会网络和宗教等社会网络中。[9]此后，嵌入性理论受到了学术界的普遍关注，经过诸多学者近十几年的研究，嵌入性理论已从早期的经济学领域拓展到社会学、图书馆学、情报学等不同领域[10]，并且得到了广泛应用。

随着网络技术、通信技术、信息技术的快速发展，传统的图书馆服务模式已经难以满足泛在信息环境下用户的需求，与此同时，嵌入性概念被用来解释和说明图书馆学、情报学活动中的一些现象和问题。1993年，Davenport T和Prusak L提出：图书馆员该走出图书馆，融入用户环境中进行服务[11]；2004年，Dewey提出嵌入式服务的定义：嵌入式服务是一个更广泛的群体服务，该服务将与其他外围的小组尽可能地将经验、观察以及基层的日常活动整合起来[12]。经过几十年的发展，目前的嵌入式服务是指通过物理嵌入、组织嵌入以及虚拟嵌入等不同形式嵌入，将图书馆的馆员及图书馆服务嵌入到用户中，并在用户的工作环境中开展工作，成为用户中的一员，为其提供更加专业、精深、增值的服务。

2.2 高校图书馆嵌入式服务的产生

随着网络技术、通信技术、信息技术的快速发展，传统的用户教学、科研、学习等方式等发生了前所未有的变化。泛在信息环境下，用户对图书馆的信息服务提出了的新要求，驱动着图书馆服务从内容到形式发生变化。一是用户的服务需求的驱动。泛在信息环境下，用户不受时空限制、高效地获取知识信息变得更为迫切，知识信息获取的手段和途径更加多元，呈现泛在服务趋势。高校图书馆的泛在服务要根据用户需求制定服务;要人性化、简明化、智能化,并提供足够多的辅助,保证用户享有各项服务;要随时随地融入用户环境中，实现嵌入式的无缝用户体验。[13]二是用户学习方式的驱动。泛在信息环境下，用户的学习方式呈现多元化特征，多种新型学习方式盛行，尤其是泛在学习的出现，对高校图书馆的服务提出了更高要求。高校图书馆应与各种新式学习紧密融合,根据用户学习特点,嵌入用户环境中,创造各种学习环境，实现用户学习方式上的按需、即时、适量的高效便捷服务。三是学科服务延伸的驱动。学科服务的开展不仅要提供有较强针对性、指导性和辅助性的知识信息产品,而且要构造良好的交互渠道、协作机制等。学科服务和嵌入式服务是相辅相成的，学科服务为嵌入式服务提供高质量的知识产品；同时,嵌入式服务是学科服务的延伸。高校图书馆的服务必须更进一步,开展各式各样的嵌入式服务,以提升学科服务的价值。[13]图书馆嵌入式服务正是在这种背景下应运而生，并取得了长足发展。

2.3 高校图书馆嵌入式服务发展现状

20世纪90年代，我国一些高校图书馆积极借鉴国外嵌入式服务，结合本馆实际，尝试在教师的教学、科研项目中开展嵌入式服务。嵌入式馆员借助不同的方式和途径，有效地融入相关的教学科研活动中。由于受理念、技术、资源及服务经验等多方面限制，当时开展的学科资源服务内容单一、手段落后，效果也不十分理想，不能算是真正意义上的嵌入式服务。进入21世纪以来，随着网络化、数字化等技术的发展，嵌入式服务取得长足发展，高校图书馆提供嵌入式服务的方式、途径、模式更加多元。如有的高校图书馆开展了嵌入式课程教学以及嵌入用户的科研过程，提供信息支持；有的将图书馆信息服务扩展到手机平台中；有的设立嵌入学院的创新基地以及嵌入科研团队的信息专员；有的推出一系列嵌入用户计算机桌面、浏览器工具条和常用网站的小工具，使用户能在自己的常用虚拟空间中利用图书馆的多种信息资源等。

2.4 高校图书馆嵌入式服务存在问题

高校图书馆开展的嵌入式服务虽然取得了一些成效，但从提供的服务上看，还是被动嵌入学科服务或知识服务，针对性不强、精准性不高、个性化不明显，距离大数据时代的要求还相差甚远，一是嵌入式馆员数据思维意识不强，数据分析能力较弱。目前，高校图书馆嵌入式馆员具备了较高的知识技能与基本素养、科研能力和服务能力，虽然在开展嵌入式服务时能基本满足用户的需求，但服务精准性不高、个性化体现不足。嵌入式馆员信息采集与整合创新意识不强，不能从“散、碎、杂”的信息资源中挖掘数据背后的潜在价值，无法把握数据的走向，更不能根据数据分析的结果，预见性地为用户提供高效便捷的服务。其职业意识、思想观念以及数据开发、应用、分析能力等远不能适应大数据时代的要求。二是嵌入式服务形式单一。高校图书馆由于其主要服务对象为本校教职工和学生，因此，在提供嵌入式服务时，都是基于嵌入该类用户环境中而开展相关的服务。目前，对高校图书馆嵌入政府与社会组织活动服务的理论研究很少，更谈不上开展相关的服务，严重弱化了高校图书馆的社会服务职能。三是嵌入式服务小工具、APP需优化。当前，有条件的高校图书馆开展嵌入式服务时，都开发了嵌入常用网站的贴心小工具或针对移动终端的APP，虽在一定程度上提高了信息服务水平，但因其个性化不明显，因而受众面较小。四是嵌入式服务仍显“被动”。嵌入式服务以用户为中心，体现的是服务的主动性，而目前开展的各种形式的服务基本上都是“有求而后应”，略显被动，服务质量大打折扣。

大数据时代的到来推动新技术在嵌入式服务中起到越来越大的作用，并为高校图书馆拓展和创新嵌入式服务带来前所未有的机遇。高校图书馆应顺应新技术、新趋势，将基于信息数据分析、数据挖掘、知识发现的大数据技术运用到用户的服务中，开展更精细的服务调研，确定更精确的目标用户，提供更精准的个性化服务。

3 大数据时代高校图书馆嵌入式服务创新

由新媒体联盟(New Media Consortium,NMC)发布的《新媒体联盟地平线报告：2017图书馆版》系列展示了未来5年(2017—2021)内创新实践和技术对全球学术与研究型图书馆的影响。报告涉及6大关键趋势、6种重要挑战和6项技术发展，它们影响着图书馆战略、运营和服务，包括学习、创意调查、研究和信息管理。其中专家认为大数据、数字学术技术、图书馆服务平台、网络身份、人工智能、物联网等技术具有促进学术和研究型图书馆发生真正改变的潜力。[14]高校图书馆作为高校的知识信息中心，在“双一流”建设的新形势下，更加需要为高校建设提供知识基础支撑和知识服务，也需要嵌入教学和科研过程开展服务。目前，高校图书馆在信息资源的采购、资源管理以及为用户教学科研服务的过程中，产生了海量的半结构化、非结构化数据，其必须建立在对大数据分析、处理的基础上挖掘出用户的实际信息需求和潜在的信息需求，从而整合信息资源，创新服务内容和途径，有效发挥高校图书馆的教育职能和信息服务职能。

3.1 树立大数据分析理念，提升数据分析能力

大数据环境下图书馆数据的价值密度、价值数据的可提取性、已提取价值数据的可用性成为图书馆数据整合、分析、挖掘的重要内容。构建科学的IT基础设施架构和采用科学、合理的策略对低价值密度、海量和分散的大数据资源进行采集、清洗、转换和整合，使数据资源结构合理、高价值密度、可管理和易用是图书馆获取新的市场洞察和预测分析能力，科学匹配、优化服务资源和满足用户个性化需求的关键。[15]同时，也是图书馆有效变革用户服务模式和服务内容，不断提高新业务价值、服务竞争力、用户忠诚度和扩展用户数量的关键。这些都对高校图书馆的信息服务水平提出了更高的要求，同时对图书馆员的个人素养提出了挑战。高校图书馆的信息服务应建立在科学的数据分析基础之上，高校图书馆员必须增强数据思维意识，提升数据分析能力，获取数据的手段要更加多元。在工作中，要注重搜集各种数据资源信息，如国家图书馆的各种数据库资源、免费中外文数据库、各类搜索引擎、高校与科研机构的门户网站、高校图书馆数字资源等，甚至还可以利用论坛、网络平台、微博、微信以及移动客户端、学术资源导航库等，嵌入用户的日常学习、工作，教学、科研以及社会服务活动等为其提供精准化、个性化的服务。

3.2 创新嵌入式服务内容与形式

3.2.1 嵌入用户教育活动的服务

众所周知，教育职能是高校图书馆的重要职能，其包括对学生进行思想政治教育、专业教育、综合教育、信息素养教育等。然而，随着网络技术、通信技术、信息数字化技术等的迅猛发展，传统的以图书馆优美环境熏陶感染、纸质图书借阅、期刊开架阅览等为形式的教育功能已被严重弱化。大数据时代，高校图书馆要利用大数据技术把图书馆的教学、服务和管理同育人联系起来，切实加强服务工作的指导性和教育性，更多更好地参与高校的教育活动。

高校图书馆要与思政部、宣传部、团委、学工部、教务处、院系等协同工作，充分搜集、挖掘、分析用户的相关数据资源，有机嵌入用户教育活动。首先，嵌入用户思想政治教育活动。高校图书馆嵌入式馆员应利用微博、微信、论坛、信息资源管理系统、微小视频、网络平台、移动客户端等，采集用户的书刊借阅记录、网页浏览记录、电子资源使用记录，以及其他与教育相关的信息，深度挖掘、分析用户各类数据，掌握用户的学科专业、社会背景、成长经历、阅读习惯、兴趣爱好、性格特长等。针对不同用户，推荐其感兴趣的经典书目、名人传记等有教育意义的书刊资料；根据党和国家的重大事件、热点话题，制作网络思政教育专题，实时推送给用户；对用户管理系统记录、网站浏览记录等数据进行挖掘、分析，实时掌握学生的思想倾向、心理状态，为学校宣传部、思政部、学工部、院系、保卫处、教务处等部门提供大学生心理健康预警、校园异常行为预警、大学生学业问题预警、大学生不良习惯预警、极端事件预测预警、大学生沉迷网络预警、大学生网络信贷预警等数据支持，建立决策支持系统和相关预警应对模式。其次，嵌入用户专业教育活动。高校图书馆嵌入式馆员应配合教学进行专业教育，根据用户的专业、年级、特长，实时推送学科研究热点、学科领域专家、学科最新学术成果、专业教材、专业知识拓展资料等。再次，嵌入用户的综合教育。高校图书馆嵌入式馆员应联合教务处、宣传部、院系等部门，充分发挥第二课堂的作用，拓展学生的视野。根据用户的兴趣爱好、专业、性格、特长，为不同用户实时推送各级各类比赛信息、经典图书、专业新书等；根据世界读书日、雷锋日等，制作并推送相关专题知识，对学生进行知识和能力的综合教育。最后，嵌入用户信息素养教育。高校图书馆嵌入式馆员要为不同年级、不同学科专业学生推送不同层次、不同需求、不同形式的多元化图书馆及文献检索方面的知识。

3.2.2 嵌入用户教学活动的服务

高校图书馆的教育职能决定了图书馆必须对高校的教学活动给予支持。高校图书馆嵌入式馆员应通过对课程资源、课程安排等信息进行挖掘、分析，配合图书馆将分散在图书馆、教务处、院系等不同部门网站上的课程资源进行整合、优化，提供深入学科，特别是基于课程的支持服务，满足不同用户多层次、多元化、个性化的教学需求。同时充分采集课程安排、课程资源、用户信息等数据，并进行深度挖掘分析，数据分析结果供高校图书馆、教务处、院系等部门共享，为高校课程理论与教学改革、教学管理、课程建设、教材建设等提供科学支持。一是根据对教师专业背景、学历、职称、能力水平的数据挖掘分析结果，推送教学参考书、要阅读的论文、网络参考资源等各类资源；二是推荐特色学科、优势学科资源，与院系、教务处联合，为学校重点学科建设提供数据依据和多元化服务；三是推荐有关教育教学改革学术会议动态以及专业教学名师的讲座信息等；四是根据对课程安排、学生成绩、学生兴趣等数据的分析，为教师提供学生专业知识掌握情况、学生业余时间等信息，方便教师有针对性地指导学生学业；五是为精品课程存储、共享提供服务。

3.2.3 嵌入用户科研活动的服务

高校图书馆嵌入用户的科研活动由来已久，虽取得了较好的效果，但服务的针对性、时效性、个性化、精准化等体现不足。大数据时代，高校图书馆嵌入式馆员，全面采集科研人员的学术背景、研究方向、学科专业、学术成果、主持项目情况等数据，并进行挖掘分析，在提供学科服务、知识服务的同时，配合图书馆、科研部门做好以下工作：一是专业化定题服务。面向专业用户和重点科研课题需求和急需解决的关键问题，针对用户整个研究过程而提供的经过挖掘、分析、提取、重组、创新到应用的全程一体化的决策支持服务。二是学科网络学术资源导航服务。向重点学科教学科研人员提供准确、快捷的网络学术资源导航服务，使用户及时了解学科研究现状最新进展。三是为科研人员学术共享环境提供服务。高校科研工作者通过相关的科学手段积累了大量的科学数据，图书馆采集这方面的数据，同时利用科研人员相同或类似的资源需求，为相同学科或研究方向的科研人员构建虚拟社区，形成学术交流圈，共享科研数据，创造良好的学术共享环境。四是为科研成果转移转化提供服务。高校嵌入式馆员应嵌入科研人员和企业，协调图书馆建立企业科技需求与高校科技资源对接机制,增强高校科学研究、科技创新和技术服务的针对性、精准性,建立高校科研成果与企业对接机制和社会发布平台,加快高校科研成果有效转化为现实生产力。[15]

3.2.4 嵌入用户学习活动的服务

目前，用户的学习形式更加多元，移动学习、泛在学习、网络学习、社会学习等多种形式并存，学习的泛在性、个性化、交互性、混合性特征凸显，高校图书馆嵌入式馆员应嵌入学生的学科专业学习和第二课堂学习活动，充分收集、挖掘学生学习活动的相关数据，并进行分析，掌握每个学生的学习能力水平、学科专业背景、年级、阅读习惯、兴趣爱好、个性特征、特长等，提供相应的服务。一是根据学生利用图书馆信息资源记录的大数据分析结果，调整馆藏及物理空间，方便学生使用文献资源，从而使信息资源得到最大化利用；二是根据学生学科专业、能力水平、年级等情况，实时推送专业新书、专业学习资源；三是根据学生课程安排情况，推送复习资料、课程视频、讲座专题、自习室预约、移动课程预约等信息；四是根据学生兴趣爱好、个性、特长情况，推送相关资源，如校内选修课程安排信息、经典书目、好书推荐、各级各类大赛信息等资源；五是根据学生所在年级，推荐相关资源，如为有考研意愿的学生推荐复习资源，为有就业意愿的学生推荐专业或意愿相关岗位信息，为有创新创业意愿的学生推荐创新创业导师、创业理论与实践知识、创业案例等资源。同时，也为不同教师提供个性化学习所需要的相关资源。

3.2.5 嵌入政府与社会组织活动的服务

高校在国家经济建设、科技进步和社会发展中发挥了重要作用，同时也对中华优秀文化的传承起到了不可或缺的作用。大数据时代，提供嵌入政府与社会组织活动的服务，促进地方经济建设、保护与传承非物质文化遗产必须是高校图书馆应有的题中之义。高校图书馆嵌入式馆员要有机融入政府与社会组织，全面收集相关数据，并进行挖掘、分析，形成具有情报价值和决策参考价值的服务信息提供给用户。第一，搭建信息资源平台。高校图书馆嵌入式馆员应融入政府与社会组织，根据数据分析结果，制作专题报告，也可以作为政府、社会组织、高校的媒介，双向推送不同服务需求的信息资源。如为本地区政府、企事业单位、农民合作社等推送高校专业人才信息、相关资源信息等，为本地区输送人才的同时，也为本校学生搭建实习平台；为高校教师、学生实时推送企事业单位、农民合作社等各类信息，便于高校专业人才及时指导本地区工农业生产。二是地方文献资源建设。采集本地区历史名人、民俗文化、地理文化、风土人情等数据，整理照片、手稿、地图、画册等，保存地方史料和出版物等专题文献，构建地方特色信息资源中心。三是保护与传承非物质文化遗产。高校图书馆嵌入式馆员应嵌入社会文化组织，非物质文化遗产传承人，高校本研究方向的教师、学生的非物质文化遗产的保护活动，采集本地区非物质文化遗产的音频、视频、照片、图片、文本等各类数据，挖掘分析，为其推送相关资源信息，助力构建非物质文化遗产传承发展体系。

3.3 创新嵌入式服务途径

大数据时代的到来推动技术在嵌入式服务中起到越来越大的作用，高校图书馆应从用户服务全局出发，运用大数据技术与时俱进地创新嵌入式服务的途径，以提高用户忠诚度和服务满意度。一是建设数字图书馆移动阅读平台。高校图书馆应整合优化用户信息、文献资源、课程资源等各类资源，建设数字图书馆移动阅读平台。平台嵌入用户的移动终端，用户可以实现随时随地访问图书馆中的各种资源。二是开发不同用户喜好的贴心小工具，嵌入用户移动终端、浏览器工具条和用户常用的网站中。三是开通博客、微博、微信、微小视频等服务，嵌入式馆员根据用户不同需求，实时推送相应的信息资源。四是建设图书馆大数据平台。大数据平台整合优化用户所需要的各种信息与资源，对用户输入的查询信息进行挖掘分析，为其提供个性化、精准化信息资源的同时，还可以推送用户没有发现的相关信息资源。

综上，大数据时代图书馆的嵌入式服务呈现立体化与常态化发展趋势，实现任何时间、任何地点、任何方式为用户提供精准需求服务，但同时须注意以下问题：一是科学、全面地采集用户信息，尽可能地减少数据采集的盲点，提高数据的完整性、价值性，拓展用户行为数据采集的广度和深度。二是要注意保护用户个人隐私。嵌入式馆员通过各种途径采集用户行为数据，很容易导致用户隐私被侵犯。因此，高校图书馆应制定相关规章制度，选用高层次的职业道德和专业素养的馆员，坚定地维护用户的个人隐私权。

4 结语

目前，硬件设施落后、人员队伍、技术障碍无法适应未来发展等重大问题已严重困扰着高校图书馆，其用户流失异常严重，存在价值受到挑战。大数据为图书馆实现信息服务模式的转变、信息服务内容的创新、合作交互型知识创新模式的完善等提供了前所未有的机遇。大数据技术不仅可以通过数据了解用户、意愿、行为、业务需求、知识应用能力及知识服务需求等，而且可以利用数据对用户的科研创新合作过程及合作交互型知识服务过程进行分析和预测，以应对图书馆未来所面对的生存危机。高校图书馆应该树立大数据意识，培养数据思维，通过物理空间、虚拟空间以及组织空间的嵌入，整合信息资源，创新服务形式、内容和途径，从而实现高校图书馆的良性转型和可持续发展。