国内外人工智能技术应用模式比较研究

毛献峰

摘 要：人工智能产业正处于快速发展的阶段，吸引着全球政府、风投、创业者和科研人员的目光。但国内外人工智能技术应用模式不同，商业化推广路径各异，导致目前国内外人工智能产业发展的深度和广度不同。通过分析国内外人工智能龙头企业的技术应用模式，比较国内外人工智能商业化推广的路径，总结成功的经验，我国人工智能技术应用提出有效建议，以期加快我国人工智能产业的进一步发展。

关键词：人工智能;应用模式;发展路径;建议

中图分类号：TP18        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2018）36-0130-03

引言

伴随着计算机的软件和硬件技术提速和进步，人工智能历经了三次发展高潮。人工智能的每一次发展高潮都拉近了计算机和人类社会现实生活的距离。进入21世纪，高性能芯片的产生、海量数据的累积和深度学习算法的推进，催生了人工智能产业的进一步发展。人工智能技术的应用领域变得更广，应用程度也变得更深。

在人工智能的第三次发展高潮，更多的人工智能技术应用到实际产品中。人工智能技术目前应用得比较多的领域包括：个人助理、安防、自动驾驶、医疗健康、电商零售、金融、教育等方面。人工智能技术的应用被社会所接纳，推动了人工智能产业的快速发展，为人工智能技术产业化和商业化积累了一定的成功经验。这些人工智能技术产业化和商业化的成功，又反过来推动了其他人工智能技术的快速更迭[1]。

鉴于人工智能产业巨大的市场规模，世界各国纷纷出台人工智能战略，抢占人工智能产业发展的制高点。我国也积极布局人工智能产业发展，特别是在国务院2017年发布的《新一代人工智能发展规划》，更是把人工智能定位为我国新时期经济发展的核心驱动力。因此，本文通过分析国内外人工智能龙头企业的技术应用模式，比较国内外人工智能商业化推广的路径，总结成功经验，为我国人工智能技术的应用提出有效建议，对加快我国人工智能产业的健康快速发展具有重要的指导意义和现实作用。

一、国内人工智能技术应用模式分析

2017年11月，国家依托百度公司、阿里云公司、腾讯公司、科大讯飞公司分别建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。为深入分析我国人工智能技术应用和推广的状况，本文选取以百度、阿里云、腾讯、科大讯飞等国内人工智能龙头企业为代表，分析这些公司的人工智能技术应用和商业推广模式，总结他们的成功经验。

（一）百度：“百度智能云+百度大脑+无人驾驶”

百度是国内最早最全面布局AI的高科技公司，是国内综合技术储备最强的人工智能公司。百度将人工智能技术应用的产品包括百度大脑、百度智能云、智能语音助手（小度）、人工智能芯片（昆仑）、无人车、DuerOS、Apollo、百度智能小程序等等。

百度人工智能的核心突破口是将多种人工智能技术在其平台上集成为自动驾驶。百度人工智能平台以百度智能云为基础、百度大脑为核心，开放Apollo平台向终端下沉，与云端一起初步构建起人工智能生态圈。Apollo提供一套包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分的完整的软硬件和服务系统。2017年9月，百度宣布Apollo正式开放。

目前，百度的无人驾驶汽车（阿波龙）已于2018年7月实现量产，并将于2018年底，在日本东京的核电站区域和老年人社区开启商业化运营。百度无人驾驶已经商业化在即，远远领先全球其他无人驾驶汽车同行。

（二）阿里云：人工智能ET布局全产业链生态

阿里云公司的战略规划是把多种单点能力，即图像识别、文字识别、机器翻译、语音识别等集成在一个智慧体上，通过这个智慧体进行社会化应用，进而实现人工智能技术的商业价值。2016 年 8 月，阿里云公司宣布推出人工智能 ET。依托阿里云计算能力，ET具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等多项技能。兩年时间，阿里云公司陆续发布了 ET 工业大脑、ET 医疗大脑、ET 城市大脑和 ET 农业大脑等。

阿里云公司人工智能的核心应用平台是ET城市大脑。ET城市大脑可以为城市安装一个人工智能中枢。城市大脑的核心是利用大数据和大计算来挖掘大量城市异构数据的价值，即可以通过对城市的全面、实时和全量感知来识别车的形状、型号、路径、速度，或者感知行人和骑行人等的信息，并进行决策优化、预测以及干预。

目前，阿里云ET城市大脑已推出第四款AI视觉产品：大规模视觉计算平台“天擎”，而且ET城市大脑已经在杭州、苏州等地落地，并逐渐推广到全国各大中小型城市。

（三）腾讯：“人工智能+医学”

近年来，腾讯公司在不断加大对AI的布局，先后推出了围棋AI应用“绝艺”、智能语音“小微”、腾讯觅影、AI辅诊开放平台等产品。2017年8月，腾讯公司发布“腾讯觅影”。“腾讯觅影”是把图像识别、大数据处理、深度学习等领先的人工智能技术与医学跨界融合研发而成。

“腾讯觅影”可以快速判断医疗影像当中的病灶信息，帮助医疗机构更好更快发现疾病。而且，“腾讯觅影”利用NLP自然语音处理技术可以分析医疗机构已有备注的信息，并通过病例信息，将存量的病理信息进行结构化，通过预测的模型和评估模型去做一些诊断的风险和治疗效果的预测。目前，“腾讯觅影”已经在全国几十家三甲医院得到了临床的试用，另外和近百家三甲以上医院达成了合作的意向。

2018年6月，腾讯公司开放旗下首款AI+医疗产品“腾讯觅影”的AI辅诊引擎，助力医院HIS系统、互联网医疗服务实现智能化升级，构建覆盖诊前、诊中、诊后的智慧医疗生态。

（四）科大讯飞：“语音交互技术平台+行业应用赛道”

科大讯飞公司是国内人工智能和智能语音技术龙头企业，被誉为中国智能语音与人工智能产业领导者，其产业布局采取“平台+赛道”的模式。

科大讯飞公司推出的以语音交互技术为核心的人工智能开放平台（讯飞开放平台）面向全行业提供包括语音、图像等在内的系统化人工智能能力。截至2018年4月，其人工智能开放平台合作伙伴高达62万家，智能终端设备数量更是累计高达17亿，日服务量达到45亿人次，相当于平均每个中国人每天使用三次讯飞人工智能技术，其推出的人工智能时代人机交互界面aiui2.0已经引领了机器人、智能家居、智能音箱、智能玩具等领域的产业发展。

同时，科大讯飞公司在各个“赛道”，如教育、医疗、政法、智能汽车和智慧城市等行业应用均取得了不俗的成绩，科大讯飞公司在汽车前装市场年装车数量260万台，累计装车量突破1 000万台，在自主品牌语音市场保持占有率第一。

二、国外人工智能技术应用模式分析

在人工智能技术应用和产业推广中，美国是世界上人工智能企业数量和投资金额数量最多的国家。要了解国外人工智能技术应用和产业推广状况，美国地区是最适合的观察地区。2016年9月，谷歌、脸书、亚马逊、IBM、微软5家科技公司宣布成立“人工智能造福人类和社会联盟”。因此，本文选取谷歌、亚马逊、IBM、微软等国外人工智能龙头企业为代表，分析这些公司的人工智能技术应用和商业推广模式，总结他们的成功经验。

（一）谷歌：AlphaGo和无人车

谷歌公司在2011年成立AI部门，目前其产品和服务依靠主要AI技术驱动。谷歌公司最出名的人工智能机器人是谷歌公司旗下的阿尔法围棋（AlphaGo）。

无人驾驶技术已成为未来汽车行业发展的重要趋势和战略制高点，因此，谷歌公司从2009年开始进入无人驾驶汽车研究领域。目前，谷歌公司已发布了第一款完全能够自动驾驶的原型车。谷歌公司的无人驾驶以技术驱动，侧重于基础技术研究及AI核心科技开发，在攻克相关深度学习及大脑技术开发等软件算法基础上，集成各种传感器。

（二）亚马逊：Alexa成就智能家居

自亚马逊公司成立之初，其产品推荐就已经使用了人工智能技术，与产品推荐截然不同的诸如发货时间安排和拣货机器人这样的技术也同样融入了人工智能技术。

人工智能的提升，需要通过海量数据进行的不断训练、学习。而作为全球最大的公有云服务商，在亚马逊公司的云端上，有着海量的数据资源，可以为人工智能的训练和学习提供有力的支撑。

亚马逊公司进军人工智能领域的龙头产品是其全新开创的智能音箱Echo，以及背后支撑其运转的Alexa语音平台。亚马逊公司的智能音箱Echo占住了美国大多数家庭，市场占有率高达66%，也是全球第一款出货量超过千万规模的智能音箱。通过一些列的运作，亚马逊公司成功将人工智能技术应用于人们家庭生活的各个方面，使亚马逊公司打造成为智能家居的龙头企业。

（三）IBM：“沃森+类脑芯”

IBM围绕“沃森”和“类脑芯片”展开布局，打造AI生态系统。IBM未来十年战略核心是“智慧地球”计划，其创新解决方案在智慧能源、智慧交通、智慧医疗、智慧零售、智慧能源和智慧水资源等领域全面开花，涵盖节能减排、食品安全、环保、交通、医疗、现代服务业、软件及服务、云计算、虚拟化等热点方向。

目前，IBM将“沃森”的功能分割成不同组成部分，每个部分都可被租用出去以解决特定商业问题。以IBM“沃森”为代表的认知技术将商业带入认知商业时代，帮助各行业挖掘商业价值，重塑产业格局。IBM在替客户提供创新解决方案，客户不断向“沃森”输入自己企业数据并对“沃森”进行训练[2]。

（四）微软：“底层技术研发+Azure”

在个人PC时代，微软公司出品的操作系统是业内霸主，但操作系统的开放程度不强。在人工智能生态时代，微软公司为合作伙伴提供底层技术和平台，合作伙伴在基于它们开展应用创新时，又会反过来促进微软公司对底层技术和平台进行持续优化。如今，这样一个良性循环正在形成，受益的不仅是微软公司和它的合作伙伴，更是整个人工智能领域。

交互式人工智能是微软公司所倡导的方向之一，在 Azure 上顺势也成为了最为重要的智能应用，不仅包括微软公司的姐妹花「小冰」、「小娜」在语音交互以及情感沟通方面的进步，还包括诸多商务场景的升级，如 AI 会议系统的「全武功」演示、无人机搭载计算机视觉模块勘测管线情况的应用。

自微软公司全面发力云计算领域至今，微软智能云Azure已覆盖全球50多个区域，并且获得了不同地区的超过70项安全合规认证，逐渐成为“世界的计算机”。不仅如此，Azure在发展过程中也在不断汇集微软公司在人工智能领域多年的技术积累，并发展成为开发、部署、运行人工智能的最佳云平台。

三、分析和建议

“世界人工智能看美国，亚洲人工智能看中国。”在人工智能领域，中国和美国已呈现出明显的全球竞争力。谷歌、亚马逊等公司是国外人工智能技术研发和市场推广的代表，百度、科大讯飞等公司是国内人工智能技术研发和市场推广的代表。

根据应用范围的不同，人工智能可以分为专用人工智能、通用人工智能、超级人工智能三类，我国目前仍处于专用人工智能阶段。由于人工智能作为新兴产业，科技含量水平较高，集聚效应已在国内初步显现，目前已经形成京津冀聚集区、长三角聚集区、珠三角聚集区三大人工智能企业聚集區[3]。为加强我国人工智能技术应用，推进我国人工智能产业的发展，需要从以下四个方面着手，实施积极扶持和引导。

第一，加强人工智能领域的芯片和算法等基础层的支持。神经网络芯片、深度学习算法、大数据及云计算四个方面的快速发展推动着人工智能产业的崛起。以美国人工智能企业为代表的国外人工智能龙头企业在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势。我国主要集中在应用侧，另外在技术层和基础层只是局部有所突破。因此，要加强人工智能领域的芯片和算法等基础层的支持，引领我国人工智能产业进行全产业链布局。

第二，完善人工智能领域的资助和保障体系。国外主要发达国家已经通过政策引导和财政投入的方式支持人工智能产业的发展，虽然我国也出台了《新一代人工智能发展规划》等相关政策文件，并成立首批国家新一代人工智能开放创新平台予以进一步的扶持。但政府还需要成立专项发展基金，同时引导和鼓励更多社会资本参到我国人工智能产业的发展过程中来，重点扶持和保障人工智能关键硬件和软件技术的研发。

第三，加大人工智能领域人才培养和引进力度。目前虽然我国在人工智能领域的论文总量和高被引用论文数量上排名领先，但在人工智能领域的人才投入上表现并不突出。另外，我国的人工智能人才集中在东部和中部。因此，我国需要出台相关政策和规划，鼓励更多高科技人才、特别是高校基础科学研究的高层次人才积极投身到人工智能领域的研究，形成产业和地域的集聚效应。

第四，构建人工智能领域伦理规范。在人工智能技术应用飞速发展和人工智能产品快速推广的过程中，我国要成立伦理审查的相关机构，构建人工智能领域的伦理规范，对涉及人工智能的研究和推广进行评估，以“是否帮助人类未来更好地发展”作为约束条件。确保人工智能技术应用和人工智能产品能够遵循人类的普世价值，符合人们实际生活的道德要求，而且要注重个人和企业海量数据的安全，保护客户隐私。

参考文献：

[1]  杨丹辉，邓洲.人工智能发展的重点领域和方向[J].人民论坛，2018，（2）：22-24.

[2]  俞灵琦，杨凯.人工智能VS人脑智慧[J].华东科技，2017，（7）：22-23.

[3]  薛风平.中国人工智能产业发展路径研究[J].青岛行政学院学报，2018，（2）：19-23.