基于大数据的数学试卷讲评课教学策略

摘 要：隨着教育信息化的快速推进，网络阅卷系统在考试中逐渐得到应用和推广。相比传统的流水线式人工阅卷，网络阅卷系统无论在阅卷方式还是试卷分析等各方面都显示出其优越性，利用系统平台生成的数据可以开展更精准的试卷讲评。本文以一节智学网平台下的试卷讲评课为例，探讨基于网络阅卷系统的数学试卷讲评课的教学策略。

关键词：网络阅卷;系统数据;试卷讲评;初中数学

随着教育信息化的快速推进，网络阅卷系统在各类考试中逐渐得到应用和推广。相比传统的流水线式人工阅卷，网络阅卷系统无论在阅卷方式还是试卷分析等各方面都显示出其优越性。下面就以一节智学网平台下的试卷讲评课为例，探讨基于大数据的数学试卷讲评课的教学策略。

一、大数据平台下九年级数学试卷讲评课前的数据整理与分析

阅卷完成后学生考试信息的收集对于教师来说是个极大的挑战。传统手评阅卷仅计算考生该科的总成绩，想要更多的数据需要手工统计。而网络阅卷系统会自动收录海量的数据信息，方便教师后期进行数据调用和统计分析。

1. 关于成绩的分析

以智学网为例，考试阅卷完成后，我们可以在平台上看到测试班级/年级的平均分、最高分，优秀率、及格率、低分率、标准差，各分数段的人数等各种数据。在“成绩单”里，教师可以查看学生的考试成绩及其班级名次和进退步名次，还可以查看学生的答题原卷，了解学生的答题情况。同时系统会整理出进退步较多的学生名单，教师上课时可以恰当表扬进步的学生，给学生以激励的作用;对于退步的学生也可以及时与他们谈心，分析退步原因，并督促学生及时调整。

2. 关于各知识点掌握情况数据的分析

成绩的数据只能了解大体情况，要想细致了解每个知识点的掌握情况，就要统计每个小题的得分情况。阅卷系统能够记录每个考生的每个小题分，所以教师以很方便地查看每一题的班级平均分和学生的作答情况，详细到每一题满分的有哪几个学生，扣分的有哪几个学生，选择题中每个选项有几个学生选择等。通过对各题得分情况的分析，就可以具体地分析某个知识点、某个类型题是否需要重点讲解。教师根据这些得分情况可以对试题进行分类，也可以按知识点进行分类，以便上课时使用。利用阅卷系统提供的大数据进行全面的分析后，就可以更有效地讲评试卷了。

二、智学网大数据平台下的九年级数学试卷讲评课

考卷下发后，应先给予学生自我纠错、自我反思的时间，让学生解决力所能及的问题，提高学生的自主学习能力。教师对于错误率较高的题进行讲评分析，深入讲解。

1. 小组合作：讨论纠错

试卷发下来后学生之间会自发地对比成绩，讨论或争论某题的对与错。对于得分率处于中间段的问题，可以采用小组合作讨论解决的方式。解错的学生可以说说自己为什么会选择错误的答案，答对的学生同样介绍自己的思考过程。每组讨论完成以后，在班里给大家做展示，讲解此题用到的知识、方法与技巧等，其他组和教师也可以进行补充。

2. 共性错误：归类剖析

对于全班得分率很低的问题，教师带领学生一起改错，过程中注重启发、探究，引导学生找到错因、归纳解题方法等。教师重点以试题为载体讲解其考查的知识点，针对错误进行纠正、巩固、完善、深化。

3. 延伸拓展：巩固发散

讲解完每个错题后，最好能做一些相应的巩固练习或延伸拓展。教师可以预先选好题，也可以利用系统推送的一些巩固拓展题当场让学生完成，客观题完成后系统能及时批阅并展示出完成情况，实现了讲完即练、练完即拼的功能。

三、大数据平台的教学意义

习题讲评课需要了解学生当下的学习状态及其对知识点的理解程度，发现学生存在的薄弱点，以便进行针对性辅导。根据系统平台提供的大数据，教师可以更全面地分析学生具体存在哪些问题，对共性的问题课上统一重点讲解，对个性问题课后单独辅导，这样大大提高了精准率。系统平台提供的大数据对于分析试卷、评估优化、资源共享等工作都有很大帮助，帮助教师及时改进教学不足之处，从而使学生能够进步得更快。另外，根据考试报告和数据分析，从丢分题目、丢分原因到知识点分析与进退步分析，学生也可以更清楚地了解自己的真实学情，发现薄弱的知识环节，及时扫清误解，从而更有效地提高成绩。

注：本文系“信息技术环境下数学高效课堂策略的研究”课题研究之阶段性成果之一。

作者简介：沈萍（1982—），女，江苏常州人，本科学历，一级教师，主要研究方向：数学教学。