数据整合是实现医保大数据的必然路径

□文/肖革新

医保大数据是以人的健康为核心，以数据标准为基础，以数据整合为途径，涵盖了医保全链条、全周期、全人群、全方位的数据资源，通过数据分析、人工智能等技术，实现医保数据信息的规范化、可视化、自动化、智能化，满足政府科学决策、智慧治理，医疗资源优化配置，便捷群众就医等需要。

虽然医保数据蕴含着巨大价值，但是目前我国城乡二元制度造成的人员、信息及资源的长期割裂局面，医保统筹信息系统应用主要集中在区县级，且多数相对独立，各地信息系统的软硬件不一，使得相关医保数据亟待通过整合形成大数据。数据整合是实现医保大数据的必然路径，其可以通过分析病人收入水平、家庭负担等情况，寻找解决因病致贫的有效办法；可以通过分析社会保障基金的运行数据，结合医疗资源分布，掌握社会保障的整体效率，提出社保、医疗资源合理配置建议；还可以通过分析病人就诊情况，研究包括临床医学、流行病学、临床路径等在内的医疗服务行为，改进治疗方式、卫生经济学评价等。值得注意的是，业务规范、数据标准化是医保数据整合中的前提，也是实现医保大数据面临的最大难题。例如，各地医保系统用的疾病分类代码，有用ICD-10，也有用ICD-9，还有地方自定义一套。此外，药品分类编码、病人基本信息编码等也存在不一致。这些问题都亟待解决。