“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析

黄学中

摘要：当今的信息时代，信息呈爆炸式增长，人类每天产生了的数据信息超过了过去几千年的总和，互联网每年产生的数据以50%以上的速度，每两年翻一番，这给数据信息处理带来一定的挑战。如何深度挖掘有效数据信息，成为计算机信息技术的重点和难点问题。大数据就是在这样一个背景下产生。该文主要简单阐述了大数据和信息处理技术，大数据时代背景下计算机处理技术面临的挑战以及计算机信息处理技术。

关键词：大数据；计算机信息处理技术；互联网

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）02-0008-03

随着计算机信息技术的发展和应用，极大地提高了人们生活和生产效率，给人们生活带来了翻天覆地变化。然而随着互联网以及移动互联网的发展，互联网每天产生海量的数据信息，如何挖掘这些数据信息背后的价值，已经成为国家、企业关注的重点，越来越多的国家和企业开始重视数据专业化的处理，从而实现数据的增值，为国家以及企业的发展提供一定的数据支持。

1 大数据技术和计算机信息处理技术

1.1 大数据技术概述

大数据（big data） 是这几年来互联网社会的一个热词，然而关于大数据的定义，国家上没有统一的标准。麦肯锡全球研究所对大数据的定义是一种获取、存储、分析和管理方面大大超过了传统数据库软件工具的数据集合能力。马云曾经说过未来不是互联网时代，而是大数据时代。在当今时代，大数据能够深度挖掘用户需求，为消费者和服务型企业提供精准营销或者为传统企业转型提供数据支持。大数据具有以下特征：第一，海量数据，数据信息总量急剧增长，并由原来的TB转化为现在的ZB存储内存。第二，数据存储形式的多样化。传统的数据大多数指图表，大数据时代，数据包括文字、图片、音频、视频、动画等形式内容。第三，获取数据信息的速度快。在大数据时代背景下，在数据信息的获取、处理速度方面提出了新的要求。第四，复杂性。互联网每天产生海量的数据信息，这些数据信息的来源渠道广、数据多，具有一定的复杂性，这对数据信息处理技术提出了新的要求。随着信息技术的发展，大数据与云计算、物联网技术结合，为大数据的发展助力，让大数据营销发挥更好的作用。

1.2 计算机信息处理技术

计算机信息处理技术指对数据信息进行集中处理、综合分析，并利用计算机技术进行系统化的分析。针对计算机相应的问题采取有效的数字、符号和运算符号。比如计算机中的语言、文字、图像、图片可以使用相应的字母代替，计算机的数值、数据则采用数字符号表示。计算机信息技术的单位是Bit，一般用来表示一位二进制数字，字节用Byte表示，一个字节由8位二进制数表示，其单位换算公式如下： 1Byte=8Bit、1KB=1024B、1MB=1024KB、1GB=1024MB、1TB=1024GB等。

2 大数据时代背景下计算机处理技术面临的挑战

在信息时代，每天产生海量的数据信息，这对数据信息的处理的实时性、快捷性、精准性提出了更高的要求，因此促进了大数据技术的发展。大数据技术的发展，给企业精准营销和服务提供了便利。然而，大数据技术的发展，给计算机处理技术带来了一定的挑战，具体有几个方面：

2.1 数据信息的泄漏

互联网和移动互联网的发展，在给人带来一定的便利的同时，也带来了不少安全隐患。尤其在当前大量的电子商务平台、网络社交平台以及网络等需要用户实名认证，用户的姓名、身份证、银行卡、家庭住址等个人隐私信息都存储在网络上，这就增加了数据信息泄露的风险。一些黑客攻击网络平台，或者网络诈骗集团利用计算机系统的漏洞窃取用户个人数据信息，将用户个人账户上的钱转走，给用户造成极大的经济损失。如今，网络账号信息已经成为用户个人信息泄露最主要的途径。针对上述问题对计算机处理技术提出了新的要求，人们利用大数据技术处理网络数据的同时，必须确保计算机系统数据信息的安全性和可靠性，避免用户个人信息的外泄。

2.2 计算机网络技术本身存在的问题

计算机网络具有一定的数据信息收集能力和整理能力，所以一些复杂的数据信息通過计算机网络也能快速处理。然而在当前大数据时代背景下，数据信息之间的联系越来越紧密，因此需要计算机数据信息处理人员掌握相关的数据信息基础知识。其次，网络上的海量数据信息来源广，包罗万象，有文字、图片、音频、视频、动画等各种形式的数据信息，人们很难在海量的数据信息中找到自己需要的数据信息。比如一些网络上设置了滚动信息，这些数据信息第一时间出现在人们面前，然而此类数据信息的真实性和准确性无法判断。大量的数据被搜索前，需要搜索引擎百度、搜狗、谷歌等运营商对数据信息进行处理，对搜索引擎运营商提出了新的要求。而作为我国最大的搜索引擎运营商百度近年来的百度竞价排名一直备受广大网民诟病。尤其是2016年西安电子科技大学21岁的学生魏则西通过百度搜索找到三甲武警二院花费了大量的金钱，采用了所谓最新美国技术，最终却因为庸医误人导致年轻的生命在绝望和无奈中过世。因此，如何确保网络数据信息的安全性和可靠性对运营商是一个很大的挑战。此外，由于我国网络的普及和发展，对网络数据信息的处理技术提出了新的要求，需要一些更强大的数据信息处理软件和分析软件，能够根据人们实际需求推送。

2.3 网络黑客的恶意攻击

当我们的企业、社会组织和团体在利用大数据实现利益价值和商业价值的时候，互联网的技术黑客也在利用这些技术向企业、社会单位进行攻击。2016年1月17日，清华大学的门户网站遭到黑客攻击。点开一些页面以后，里面出现了大量的阿拉伯伊斯兰教经文，大意为“真主伟大，我不惧死亡，牺牲是我最终的目标”。事情发生以后，清华大学立即关闭了学校的服务器，才解决了这个问题，阻止事情的进一步恶化。黑客一般都是网络技术人才，对计算机科学颇有研究，是计算机系统的操作高手。大数据时代也为黑客发起攻击提供更多的机会，黑客可以利用大数据收集有效的信息，入侵他人的电脑，将别人的社交网络账号密码盗取，然后联系账号信息的关联性，将他人的邮件、微博、微信账号甚至家庭电话号码、地址等有效信息窃取。他们还可以利用大数据控制成百上千台电脑进行网络恶意攻击，严重影响企业或者个人的生活生产。endprint

3 大数据时代计算机信息处理技术的分析

我国的互联网技术发展与国外计算机互联网技术相比，起步时间比较晚，直到二十世纪九十年代互联网才引入中国。近十年我国互联网技术高速发展，在全国得到了广泛的普及。然而，不可否认当前我国的大数据存储能力、分析能力和安全防护能力相对来说还比较薄弱，尤其是大数据相关技术并不成熟，大部分企业的大数据挖掘手段和方法还比较落后。而海量的数据信息对信息存储和分析能力提高了新的要求。因此，如何进一步挖掘大数据价值，充分发掘大数据中有价值的信息和知识，是我们现阶段遇到的主要问题。

3.1 信息获取、加工、传输技术

在大数据背景下，每天产生海量的数据信息，想要对这些数据信息进行有效的处理。要获取有效信息，这就需要信息获取技术。通过信息获取技术，结合用户需求，对相关数据信息进行监控，并选择性的选择相关数据信息存储到数据库中，这样便于数据信息的加工处理；数据加工指根据用户实际需求，将存储到数据库中的数据信息进行加工处理，剔除一些无用、冗余、无效的数据信息，留下一些有用的数据信息，并按照数据信息的性质、类别、功能、学科进行分类，便于人们后期调取数据信息，提高数据信息的利用率。数据传输技术将经过加工处理的数据信息按照用户的实际需求，通过网络平台将数据传输到用户手中。数据传输技术如今在企业精准营销中广泛应用。在电子商务中，企业根据用户购买记录、浏览记录、搜索记录信息，分析用户的购买需求和消费行为特征，然后定时向用户发送相关服务信息。

3.2 存储技术

在大数据时代背景下，数据信息成倍增长，数据信息的更新速度不断加快，这对数据信息的存储技术提出了新的要求。信息存储技术指通过数据信息获取技术获取大量数据信息以后，要及时将这些数据信息保存下来，并按照一定的分类规律和要求存储到数据库中。当用户需要数据库中的数据信息，用户通过搜索技术可以及时调取其中的数据信息。在当今信息爆炸的年代，如何确保海量的数据信息的完整性、稳定性和长时间的存储是当前计算机存储技术遇到的难题。目前，大部分的数据信息无法长时间存储下来，比如电子交通警察的采集的数据信息智只能保存一个星期，银行监控视频数据信息保存的时间只有一个月。因此，如何提高数据信息的存储时间是当前计算机信息处理技术的重点也是难点。DEEP WEB技術是网络深层空间技术，在这种空间技术下，网络数据信息的规模量、信息动态变化、分布方式具有一定的特点，并对数据进行高质量的集成、处理和整合。GFS分布式存储技术由谷歌公司发明，随后在百度以及IBM等企业得到了快速发展，这种分布式存储技术通过列存储的方式，以列单位进行存储，具有数据压缩的特点，能够快速将海量数据信息进行压缩，缩小数据整体存量和查询时间，提高磁盘的空间利用率。随着大数据技术的发展，未来还要继续优化列存储方法，提高存储数据信息的能力和处理效率。

3.3 信息安全技术

网络是一把双刃剑，在给人们生活带来便利的同时，也给人们数据信息的安全带来了一定的威胁。由于我国的大数据技术依托互联网技术发展起来的，互联网具有开放性和共享性，数据信息很容易受到黑客的非法入侵。近年来，类似这种事情层出不穷，2013年亚马逊网络1万多名用户客人信息泄露；国内的汉庭、如家等酒店的开房记录被泄露，用户的姓名、身份证号码等个人隐私数据被外泄；2016年国内著名的旅游APP携程存在系统漏洞，导致用户的个人信息、身份证号码、银行卡卡号等安全信息外泄。网络信息安全已经成为当下网民关注的重点内容，加大网络信息安全技术迫在眉睫。主要从以下几个方面进行加强。第一，建立计算机信息安全系统，当前我国广大个人用户、企业用户将大量的数据信息存储在云计算服务商提供的网络硬盘上，由于网络的开放性，给用户数据信息的安全带来了很大的挑战。因此，云计算服务商必须设置数据信息安全措施，对用户数据信息做出有效的评估，根据数据信息的安全等级采用相应的安全防护措施。比如通过用户个人身份认证，加密技术和安全认证等手段，防止用户个人数据信息的泄漏。网络信息安全关系国家信息安全，因此国家应该加大这方面的投入，提高我国网络信息的安全性和可靠性。

3.4 ALE-IDoc接口技术

这种ALE-IDoc接口技术采用分布式-集成SAP系统，为分布式-集成SAP系统提供通信接口信息整合，从而使得各个分散的系统之间建立有效的联系，提高各个子系统之间的关联性。ALE-IDoc接口技术通过异步/同步传输技术对分布式-集成系统业务进行统一集中管理，也就是ALE负责系统中业务关联性比较强的SAP之间的数据同步服务，在同步服务采用IDoc格式，这种格式能确保传输数据的完整性，提高SAP系统数据的识别能力。IDoc格式包括控制头、数据段、状态记录等内容，控制头控制同步数据内容，并对收发双方进行详细的描述；数据段则是记录同步数据的具体内容，并按照网络相关标准生成IDoc格式；状态记录则是记录IDoc格式数据状态。ALE-IDoc接口技术具体实施步骤如下：启动输出功能——生成IDoc数据——ALE服务层分发数据信息——接收端接收服务层发送的数据信息。

3.5 基于内容的数据挖掘技术

如何深度挖掘数据信息的价值成为当下大数据发展方向，基于大数据内容的数据挖掘方法有网络搜索技术和实体关联分析。目前互联网信息搜索技术是排序时间算法，排序时间算法主要针对社交媒体的海量数据信息，根据社会媒体和网民关注量，以短文本特征，进行逐点、逐对、逐列。关联性则是在数据处理过程中，根据数据信息之间的关联性进行统一归类和处理，这样提高数据信息的处理速度。

4 结束语

随着互联网的发展，大数据技术与云计算、物联网技术之间联系越来越亲密。而计算机系统受到自身硬件的影响，具有一定的局限性，而云计算不需要受到计算机硬件的影响，因此未来云计算将发展云计算机网络。这对计算机分析处理技术提出了更高的要求，因此需要国家、社会以及企业加大这方面的研究，促进计算机分析处理技术的发展。

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