B2C电子商务退货逆向物流运输成本优化研究

温平川，万千惠，包旅游 WEN Pingchuan,WAN Qianhui,BAO Lvyou

（重庆邮电大学 经济管理学院，重庆 400065）

0 引言

随着通信技术与计算机网络的高速发展，以及因特网的普遍应用，网民数量急剧飙升，电子商务模式应运而生。电子商务可以分为B2B、B2C、C2C、B2G、G2C、O2O等几种主要模式，其中B2C模式最为常见。电子商务打破了时间和空间的界限，它以不谋面的网络交易模式，简化贸易流程，从而降低贸易成本，增加企业利润，极大地提高了企业的核心竞争力。但由于电子商务模式没有面对面的交易，消费者看不到实物商品，往往会冲动消费，所以经常会有退换货的情况发生。加之当前社会人们对于环境保护和资源回收意识的逐渐深入，传统的正向物流已经不能满足时代的需求，逆向物流产生并得到了广泛发展。

逆向物流是指为产品的价值恢复或合理处置，将原材料、半成品、最终产品、废弃品从消费者到供应商的实际流动以及实物流动伴随的信息流动的整个过程。它主要分为退货逆向物流和回收逆向物流两大类，而在B2C电子商务活动中的逆向物流主要是指退货逆向物流，是将消费者要求退换的商品从消费者返回到生产商或销售商并进行回收再利用的实体物流以及相关信息的流动过程。

良好的逆向物流管理不仅能够促使企业不断改善自身品质、提高顾客满意度，进而提高客户忠诚度，增强企业的竞争优势，还可以降低物料消耗成本，提高物料利用率，因此逆向物流的管理在整个企业的物流运作管理中具有重要地位[1]。在逆向物流中，退货物流占有很大比例，面对越来越多的消费者退货行为，电子商务环境下的企业不可避免地产生退货逆向物流活动，成本优化研究就变得尤为重要[2]。然而目前大多数电子商务企业对逆向物流的重视度不够高，对其相应的管理投入也不够多，尤其是在退货逆向物流方面更是不够重视，大大增加了物流成本。本文在分析前人研究的基础之上，对电子商务退货逆向物流的成本问题进行了深入研究，为降低退货逆向物流运输成本提供了必要的解决思路。

1 B2C电子商务退货逆向物流

B2C（Business to Customer），即企业对消费者之间的电子商务模式。它是指企业通过计算机网络使终端消费者直接参与交易，从而实现线上公众消费和服务。随着电子商务的发展涌现了各种各样的网上商店、网上企业、网上中心及网上交易平台，为消费者提供从食品、服饰、生活用品、电子产品等各种消费商品和从美容、美发到教育、理财的各种类型的服务。

1.1 B2C电子商务模式下退货逆向物流的成因

1.1.1 顾客原因形成退货

由于市场竞争日益激烈，网上商家为了吸引消费者、消除消费者购买的顾虑，他们纷纷开始推行“不满意就退”、“七天无理由退货”等一系列无条件退货政策。这些退货政策在给消费者带来福利的同时，也纵容了一些消费者的恶意退货习惯，即使产品可能没有任何质量问题，他们都会因为个人喜好等原因要求退货。

1.1.2 供应链原因形成退货

一方面是由于供应链生产或运送的延迟，导致产品的最终交货期延迟，顾客会因为延迟交货而要求退货。另一方面是产品在运送的过程中被损坏或重复送货等，都会造成退货。

1.2 B2C电子商务模式下退货逆向物流的特点

1.2.1 逆向性

B2C电子商务退货逆向物流的逆向性从其名称就能看出，将不合格或者消费者不满意的商品从消费者退回到生产商，这与正向物流中物品从生产商到消费者的流动方向恰恰相反，所以说B2C电子商务退货逆向物流具有逆向性。

1.2.2 不确定性

由于事先无法确定到底哪一笔订单会发生退货，因此产品会从哪里被退回？什么时间被退回？多少数量的产品被退回？被退回物品的状况怎样？这些问题都是不确定的，这就导致了退货逆向物流中各项物流活动的不确定性。

1.2.3 复杂性

表现为B2C电子商务模式下发生退货逆向物流的地点较为分散、无序，不好集中处理或运输。另外还要判断退回产品应该做何种处理，并且退回商品的维修处理、不可维修商品的拆卸处理、报废零件的废弃处理过程都非常复杂。

1.2.4 高处理费

正是因为B2C电子商务模式下退货逆向物流的不确定性和复杂性，导致退回物品的处理很多时候需要人工的检测、判断、分类等，人工操作不仅时效比较低，而且费用高。再加上包装的不规范，不仅浪费运输和仓储空间，而且很难进行大规模运输和仓储，达不到规模效应，从而产生相对较高的处理费用。

1.3 我国B2C电子商务退货逆向物流存在的主要问题

我国B2C电子商务模式下退货逆向物流存在的主要问题就是退货逆向物流成本过高，导致退货物流成本过高的原因主要有以下几点：

1.3.1 退货物流模式选择不合理

如果企业没有自营的退货物流中心，完全委托第三方代为处理退换货，则要发生相应的委托代理费用，但如果企业自身实力不强、规模不大，却建立自营的退货物流中心更是劳神伤财。因此退货物流模式的选择是否合理与退货物流成本高低息息相关。

1.3.2 退货物流流程混乱

退货逆向物流过程中涉及到订单处理、信息处理、退货的检测、分类、维修、零件拆卸重组、再加工、再包装以及废弃处理等一系列的活动。并且这些处理都非常复杂，必须依赖一个清晰的退货物流流程。然而目前国内许多电子商务企业对于这些活动没有一个清晰的作业流程，导致企业的管理及人工作业费用较高，不仅时效性较低，而且费用很高。

1.3.3 退货物流信息系统的缺乏

由于B2C电子商务退货物流具有不确定性和复杂性，因此其中有太多的产品信息、订单信息都难以确定，而且退回产品大多是以零散的方式从不固定地方发出的，因此退货的相关信息就更难统计，这就必须依赖较为完善的退货物流信息管理系统。然而目前国内第三方物流行业的质量不高，较多中小型第三方物流企业，由于自身实力不够雄厚，物流信息技术水平也达不到一定的水平，退货物流信息系统应用较少。

1.3.4 退货运输路线复杂

退货无论是返回到生产商或者是返回销售商，都必须经过一段远距离运输，本来退货逆向物流所带来的价值就不像正向物流那样高，如果运输费用过高，那么就会使得退货价值进一步减少。B2C电子商务模式中，退货一般都比较零散，难以集中收集，即便是集中退换货，也由于始发地点不同，运输路线复杂，从而导致运输成本较高。

1.3.5 退货库存策略复杂

与正向物流相比，退货逆向物流中的库存管理相对较复杂，库存不仅可以来源于进货或者自行生产，另外还可以由退货产生，同时部分退货又能重新销售，因此退货逆向物流库存量变化相对复杂，若进货或自行生产过多会由于库存量过大增加库存管理成本，若进货或自行生产过少有可能会由于缺货产生缺货成本。

2 B2C电子商务退货逆向物流成本构成

逆向物流一般分为退货逆向物流和回收逆向物流两种，本文研究的是B2C电子商务退货所涉及的逆向物流。由于退货逆向物流所能带来的价值远不如正向物流，所以对于电子商务企业而言此环节的物流费用必须保持在一个较低的程度，其目的就是使退货逆向物流总成本最低的同时还要保证退货服务质量水平基本不变。按照成本所产生的职能，本研究将电子商务退货逆向物流分为运输成本、库存成本和其他成本三大类，其构成如图1所示。

图1 B2C电子商务退货逆向物流成本构成图

2.1 运输成本

在将退回商品从终端消费者返回到销售商或者生产商的过程中，都必须有车、船、飞机等交通工具的参与，因此不可避免的会产生燃油费等相关运输费用，并且这些运输费用在退货逆向物流总成本中占很大的比例，给企业的盈利带来极大影响。

2.2 库存成本

不管退回的是原材料、中间产品还是最终产品在退货逆向物流过程中都必须占用一定的空间用于存储，因此无论是租用他人的房间还是自己购买场所，无论是自营退货物流中心还是第三方退货物流中心都会有显性和隐形成本在其中形成货币化，这些成本我们称之为仓储成本。另外还可能会有缺货成本、非正常销售的损失成本等成本。

2.3 其他成本

电子商务退货逆向物流流程中各个环节产生的其它成本费用，包括物料资源消耗成本和劳动力成本。消耗成本是指在整个退货逆向物流中对物料、机器设备的使用所带来的成本费用，例如对于退货商品的整理分类、包装以及再加工过程都必须投入一定的物料、动力，同时还需要机器设备的参与，而机器设备的使用过程中必然会有损耗，这些都称之为消耗成本。劳动力成本是指整个退货逆向物流过程中投入劳动力所带来的成本费用。例如退货流程中的质检、订单处理、退货处理、信息处理、翻新、包装等工作所付出的劳动力。

3 B2C电子商务退货逆向物流运输成本优化

3.1 B2C电子商务退货逆向物流运输成本的构成

运输成本是指承运人为完成特定货物位移任务，为货物在两个地理位置间的运输所消耗的物化劳动和活劳动的总和，货币表现为所支付的一切款项以及与行政管理和维持运输中的存货有关的费用，具体包括人工成本、燃油成本、维护成本、管理成本、折旧费等内容。运输又分为公路运输、水上运输、铁路运输和航空运输，每种运输方式都有各自的运输成本，具体见表1。

表1 B2C电子商务环境下退货逆向物流运输成本的构成

3.2 B2C电子商务退货逆向物流运输成本的影响因素

3.2.1 运输特征

指该次运输自身的一些特征属性，例如运输距离、运输货物量等。结合电子商务退货逆向物流而言，运输货物量主要取决于退货数量，从前面B2C电子商务模式下退货逆向物流的特点可知，退货的数量是不确定的，难以控制，唯一的办法就是提高产品和服务质量，提高顾客满意度，从源头上减少退货。运输距离则可以通过合理选择第三方退货物流中心地址，从而减少总的运输距离。

3.2.2 货物特征

指被运输的货物的物理性质和化学性质，物理性质是指货物的形态、体积、密度、硬度等，例如货物是否为易碎物质，货物的体积是否过大，货物为固体、液体还是气体；化学性质是指货物的成分、分子结构、毒害等，例如货物是否为易腐物质，货物是否为有毒有害物质，货物是否为易燃易爆物质，货物是否为生鲜物品等。

3.2.3 运输方式的选择

指针对具体货物的多少、性质以及对货物运输时效性要求、地理位置局限性等对运输货物选择不同的运输方式，例如公路运输、水上运输、铁路运输、航空运输和混合运输等。而不同的运输方式所带来的运输成本也有所不同，因此合理选择运输方式也有利于减少运输成本。

3.3 B2C电子商务环境下退货逆向物流运输成本优化——退货物流中心选址模型

根据对退货逆向物流运输成本影响因素的分析，本文从减少退货物流运输距离的角度对退货逆向物流运输成本进行优化，具体通过合理选择第三方退货物流中心位置，从而减少退货的运输距离，进而降低运输成本。这里的运输成本优化主要是针对第三方物流的，因此只适用于第三方物流企业的物流成本优化。

3.3.1 模型假设

（1）物品退货必须经过第三方退货物流中心；（2）运输费用与运输距离成正比且运输距离为两点之间的直线距离，不考虑交通状况；（3）假设模型只考虑从第三方退货物流中心到生产商或销售商之间的运输费用，不考虑货物从消费者到退货物流中心的运输费；（4）第三方退货物流中心的作业量及规模无限制；（5）所有货物的单位运费率均为已知常量；（6）每种商品有固定的一个生产商且已知，每个生产商只生产一种商品，每个销售商销售多种商品且种类已知；（7）退回货物要么返回生厂商，要么返回销售商。

3.3.2 参数设置

（1） 该系统里有m个生产商；生产商i（ i=1,2,…,m）； （2） 该系统里有n个销售商；销售商j（ j=1,2,…,n）； （3） 该系统里的所有生产商共生产q种产品；产品w（ w=1,2,…,q ）；（4） hw：产品w的单位货品单位距离运费；（5）Ew：产品w为有质量缺陷需要返厂的概率；（6）βw：产品w被退回的概率；（7）dj：退货物流中心到销售商j的距离；（8） Di：退货物流中心到生产商i的距离； （9）（x,X）表示第三方退货物流中心的坐标； （10）（yi, Y i）表示生产商i的坐标； （11）（zj, Z j）表示销售商 j的坐标； （12）（a0 ,a 1）表示矩形经济区域的起始点坐标； （13）（b0 ,b 1）表示矩形经济区域的终点坐标； （14） Gjw

3.3.3 模型建立

根据前面的假设可知B2C电子商务退货有两种处理方式，一种是对于无质量缺陷的货品将直接退回到销售商进行二次销售，此类退货的单位货品运输成本可以写成hw·dj；另一种是对于有质量缺陷的货品将退回到生产商进行再加工，此类退货的单位货品运输成本可以写成hw·Di，然而B2C电子商务退货物流运输成本为q种货品中所有退回生产商和所有退回销售商的货品的运输成本总和，因此可以建立B2C电子商务退货物流运输成本函数即目标函数如下：

约束条件如下：

3.3.4 数值实验—基于遗传算法

现有一个范围为（0,0 ）到（100,10 0 ）的矩形区域。在这个矩形区域内，有8个生产商，各自生产一种产品，共生产8种产品，这8种产品由5个销售商负责销售。其中销售商的相关信息见表2，生产商的相关信息见表3，退货的相关信息见表4。现在要这个经济区域内建设一个第三方退货物流中心，下面就要研究在何处建设退货物流中心才能使这8种退货产品从第三方退货物流中心返回到各自生产商以及从第三方退货物流中心返回到各自销售商的单位加权运输费用之和最小。

表2 销售商相关信息表

运用Matlab结合遗传算法进行编程，运用遗传算法时并采用实数编码方式，个体的染色体长度为2，运行参数采用Matlab里遗传算法工具箱的默认值，即交叉概率设定为0.8，变异概率设定为0.2，最大进化代数100，群体大小是20，然后将编好的程序进行多次运行，结果显示当第三方退货物流中心的坐标为（70,6 ）0时运输成本最小，此时的运输成本为38.6495。

表3 生产商相关信息表

表4 退货物品相关信息表

图2 进化图

图2 是运输成本随着退货物流中心坐标变化而变化的三维坐标图（进化图）。从进化图可以看出当退货物流中心建设在经济区域的相对居中的位置比建在经济区域的边缘位置所带来的运输费用小。

4 总结与展望

运输成本是影响企业物流成本的重要因素，对于B2C电子商务环境下的退货逆向物流而言也同样是如此。降低运输成本，对降低企业的物流总成本、提高企业的核心竞争力都具有非常重要的意义[3]。本文通过构建B2C电子商务企业退货逆向物流中心的选址模型，并运用遗传算法结合Matlab编程的方式对模型进行求解和数值实验，选出了相对合理的退货物流中心地址，由于B2C电子商务中所有的退货都必须经过退货物流中心，然后再从退货物流中心返回到生产商或者销售商，因此合理地选择退货物流中心的地址，就会减少退货的总运输费用，同时也能提高退货效率，避免货物积压导致库存成本过高等一系列的问题。

由于影响物流总成本的因素较多，本文只研究了对于运输成本的优化策略，因此在接下来的研究中我们还会对库存成本等其他成本进行更加深入的研究，来弥补目前对于B2C电子商务环境下退货逆向物流成本优化研究的缺失，从而对当前我国逆向物流领域成本过高的问题提供更加实用的解决思路和理论支持。

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