基于结构方程模型的中小物流企业服务创新影响因素研究
——以佛山市调研数据为例

2018-02-03 02:50师建华刘刚桥顺德职业技术学院经济管理学院广东佛山528333

物流科技 2018年1期

师建华，刘刚桥（顺德职业技术学院经济管理学院，广东佛山 528333）

0 引言

近年来，我国物流行业规模随整个国家经济实力的提升而不断扩大，2016年全国社会物流总额达229.7万亿元，比2015年增长6.1%，发展水平明显提升，服务能力与质量也明显提高。然而，与日本、欧美等国家相比，物流效率较低，物流费用比重偏高，特别是物流企业主体繁杂，组织规模小。据相关调查数据显示，目前已有物流企业总数约700多万家，而其中90%以上属于中小物流企业。从物流服务供给市场的企业规模来看，相当长的时期内仍以中小物流企业为主。中小型物流企业与大型企业相比整体服务质量较低，服务同质化严重，服务功能单一，缺乏核心竞争力，服务创新能力和创新积极性普遍不高，这些企业也难以完成物流产业的转型升级的需要，其难以保持持续稳定的发展。

2009年3月和2014年9月国务院分别颁布了《物流业调整与振兴规划》和《物流业发展中长期规划（2014—2020年）》，两次都提出要鼓励与支持中小物流企业积极进行物流服务创新，通过不断的服务创新满足市场多元化需求。中小物流服务创新已势在必行，刻不容缓。

1 中小物流企业缺乏创新动力评析

1.1 大量低端、单一化物流服务需求导致中小企业创新意愿不强。“大众创业、万众创新”的号召下，近年我国小微公司数量如雨后春笋，不断涌现，受企业实力和资金所限，他们尤其对物流公司所提供服务价格非常敏感，而这种只注重物流服务价格的需求将在较长时期内得到维持，进而能够养活一大批靠低端服务生存的中小物流企业。有市场需求，就没有必要再冒险创新，创新的高投入未必能带来未来的高回报，长此以往，在低端市场需求与创新高风险双重作用力下，中小物流企业失去了创新的激情和动力。

1.2 中小企业对创新投入与预期收益的风险信心不足。企业创新行为实质是一种投资活动，需要企业对未来不确定性和风险具有一定的承受能力。对中小物流企业而言，由于自身创新能力薄弱，对创新带来的预期盈利缺乏自信。同时，物流行业竞争市场的严酷性和混乱性，使得中小企业担心高投入所获得的创新成果被同行剽窃。还有，服务创新过程中知识产权难以得到保护，易导致模仿和抄袭，对中小企业的伤害尤其显著。政府的鼓励和扶持政策如不能给企业以明确的预期，就很难调动中小企业创新的积极性。

1.3 物流市场竞争的无序性与残酷性严重阻碍中小企业创新活动的开展。物流市场竞争的复杂性主要体现在如下几个方面：第一，物流行业潜规则繁多。这种市场环境使得物流企业的各种服务标准变得富有弹性，机会主义无孔不入，“公关”活动成为了企业的“创新”项目，并产生了较高交易成本，许多中小企业宁愿花钱“公关”获取业务，也不愿投资创新提升企业硬实力。第二，仿效现象盛行。服务创新本身就具有易模仿、难保护的问题，加之国内相关法律不健全，难以有效遏制仿效之风，模仿企业却以低成本获得市场份额，创新企业却受到伤害，进而对创新活动积极性不高。第三，价格战成为低端市场竞争常备武器，尤其在企业数量众多的物流市场，恶性价格竞争最终导致整个行业利润下降，中小物流企业在这种竞争环境中，更多的是求生存，大规模创新活动容易拖垮企业。第四，业内无统一服务标准，进入门槛低，创新之风难以盛行。由于物流行业发展迅速，没有建立统一的服务标准体系，尤其是在运输、配送、仓储等传统物流服务业务中存在大量靠资源消耗、污染环境，甚至服务缩水的情况，这些现象的存在严重挫伤了部分中小企业服务创新的积极性，从而阻碍物流业升级换代。

1.4 中小物流企业创新经验的缺乏和外部支持的不足导致创新无助。大多数中小企业是以仿效替代研发的方法在市场上站稳脚跟的。没有创新研发能力和条件，许多物流企业没有专业的服务产品研发部门和人员。中小物流企业受企业资源的制约，创新机构、机制和人才都相对缺乏，此外，社会创新服务体系尽管在创新服务中发挥了重要作用，但服务的有偿性又使中小企业望而却步。内部缺乏创新经验，外部又难以得到高效率创新服务，中小企业的创新活动陷入到“自己不会搞，外部没人帮”的难题。

2 创新影响因素分析及其作用假设

企业经营影响因素按可控性划分，可分为企业外部不可控因素和企业内部可控因素。企业创新活动属于企业自身内部活动，属于企业内部可控范畴。因此，将影响中小物流企业服务创新的主要因素以企业能否直接可控性，分为企业外部因素和内部因素。由于企业外部因素的不可控，就不能直接影响企业创新活动。外因只能通过影响内因，进而影响企业创新。企业内外部因素作用机理如图1所示。

图1 企业创新影响因素作用路径示意图

2.1 企业外部影响因素分析。政府政策支持。政府在中小企业创新中发挥着重要作用，如规范市场、提供信息、中介服务、科技政策、产业政策、财税金融政策等。近几年中小企业创新活动的活跃与政府政策的推出有着直接关系。在现实情况下，中小物流企业在创新过程中面临的问题大多难以通过市场得到有效的解决。因此，政府通过出台相关支持政策，可以激发中小物流企业创新活力。

假设H1：政府政策支持对中小物流企业服务创新有重要影响。

市场机制与需求。市场需求是中小物流企业进行服务创新的原动力，通过引导物流需求市场注重客户服务至上，从原动力层次上对中小物流企业提出更高的服务要求，才能迫使他们重视创新活动。同时也要注重市场竞争机制，净化市场环境，为中小企业公平竞争保驾护航。

假设H2：市场机制与需求对中小物流企业服务创新有重要影响。

社会创新服务平台与体系。中小物流企业由于规模和资源方面的制约与限制，对于高投入、高风险的创新活动控制力较弱，且存在本能上的创新畏难症。在“不创新等死、创新找死”两难决策下，社会创新服务体系与平台也许就是拯救中小企业的途径之一。科技创新中介服务机构、公共创新服务平台能使中小企业以较低的成本完成所需的创新活动。

假设H3：社会创新服务平台与体系对中小物流企业服务创新有重要影响。

2.2 企业内部影响因素分析。企业家创新精神。企业家创新精神是中小物流企业开展创新活动最重要的内部因素，作为企业的掌舵人，企业家的创新精神渗透到企业的方方面面。因此，企业家的创新态度直接左右着自己企业创新的积极性，这种态度能够影响企业创新机制的构建和员工创新意识。

假设H4：企业家创新精神对中小物流企业服务创新有重要影响。

企业内部创新制度与环境。其包括创新人才招聘制度，创新人才培养制度，创新激励制度和与创新活动相关的企业环境建设制度，等等。员工是企业开展各种创新活动的主体。由于中小物流企业经营目标“短视”，只注重当前业务业绩而忽视持续竞争力的开发与培养。在管理方面较为粗放，企业制度建设严重滞后。企业创新文化建设和创新激励机制建设更是无暇顾及。在没有吸引和培养创新人才制度情形下，又缺乏必要的激励，员工也就失去了开展创新的动力和积极性，人才的创新潜力就得不到有效释放。企业也就失去了创新活力。

假设H5：企业内部创新制度与环境对中小物流企业服务创新有重要影响。

企业员工的创新素质。员工的创新素质实质上是员工对开展创新活动的看法和态度，也包括员工在开展创新活动中解决难题的能力，这种素质往往体现在员工个体的日常工作中。创新素质高的员工能主动完成工作，且工作要求标准高，具有较强的工作毅力，面对工作难题能主动寻求解决方法和方案。创新环境合适的情况下，创新素质高的员工能够带动整个企业的创新活力。

假设H6：企业员工的创新素质对中小物流企业服务创新有重要影响。

企业创新知识与能力的储备。创新应该具有创新环境、创新制度、创新人才，还应该具有完成整个创新活动所具备的知识与综合能力。对于中小物流企业而言，这恰恰是它们的软肋，成为开展创新活动的最大阻力。但从整个物流行业来看，产业发展迅速，与其它如地产、金融、制造等产业互动活跃，且渗透力强，创新所需要的人才、技术、管理等难题，也可通过互通共享方式解决。但在创新知识、经验和综合能力方面的储备就需要同其它产业学习，借助产业平台和外力，储备自己的创新“软”实力。

假设H7：企业创新知识与能力储备对中小物流企业服务创新有重要影响。

对创新收入的预期。通过对国内外大量创新案例的分析研究，可以看出，诱使企业敢于冒险创新的原因是创新蕴含着巨大的利益。除了能获取经济利益外，也可能是中小企业“转贫脱困”的突破口。尽管这种预期存在着不确定性，但是只要收入能高于成本，就能给企业注入创新激情。创新收入预期在直接作用于企业创新活动的开展之外，还作用于员工的创新素质和企业的创新环境与制度。

假设H8：收入预期对中小物流企业服务创新有重要影响。

结上述所述，构建影响中小物流企业服务创新的内外因素系统结构模型与路径，如图2所示。

图2 中小物流企业创新影响因素系统结构模型与路径图

3 构建结构方程模型（SEM）

3.1 SEM方法简介。结构方程模型（Structural Equation Model，SEM）多用于社会科学的一种统计分析方法，SEM在研究复杂、多变量的管理问题方面具有极强的应用优势。首先它能处理难以量化的管理概念，构建概念化模型并进行验证；其次，SEM方法能对复杂的管理系统，建立结构模型，在充分考虑系统中各种变量信息的情况下，给出拟合模型。此外，SEM方法还能处理复杂的多阶问题。

在中小物流企业服务创新影响因素研究中，多个潜变量有时难以量化标定。通过设定观测指标值进行量化处理，对于因素变量之间的作用关系，运用文献分析并建立假设进行构建，对于模型中的多个中介变量还必须同时处理。综上所述，将运用SEM方法，对前面的概念框架进行实证，进而实证影响中小物流企业服务创新的关键因素及其作用机理。

3.2 原因变量和中介变量的设定。根据侯杰泰等（2004）对SEM建模要求，对于每个潜变量最少要有三个观测变量，才能确保模型可识别。通过对潜变量内涵的理解和文献的总结，设计了各个变量对应的观测指标，具体如表1所示。

3.3 内生潜变量的设定。中小物流企业服务创新的水平和能力，很难用量化指标进行测定。物流行业的服务创新，常常通过客户对该企业服务的反馈和企业自身对创新导向来衡量。因此，判断这些企业的创新能力是否强劲，主要通过观测企业创新行为和企业集体的创新心理特征来衡量。

企业创新行为，是企业外部主体对该企业创新能力衡量的指标。本文对李苑凌等（2010年）提出的七个维度和测量题目的基础上进行分析提炼并筛选简化，最终形成以下五个指标，详见表2。

企业集体的创新心理特征，是企业创新行为所变现出来的状态，是拟人化的概念。徐维祥等（2002）和崔立中等（2006）分别提出了创新意识、需要、意志兴趣和创新的主动性、主导性及主体性等心理特征。本文借鉴两位的研究基础上提出了如下测量指标，即创新迫切性、创新决心和创新主动性，其内涵见表3。

3.4 问卷设计与数据来源。调查问卷量表的设计上，理论结合实际。在借鉴和参考文献的基础上，走访和征询了佛山物流企业管理者和专家的意见，最后提出了影响中小物流企业服务创新因素的测定问题项。量化变量的测量均采用李克特（Likert）五点计分法。由于该调查所涉及的变量指标较多，为了避免由于问卷过长而引起被调查者反感情绪，尽可能一个指标设计一个问题，并预计答题者能在20分钟以内完成。为了验证问卷的有效性，2016年年初进行了一次预调查，发放30份纸质问卷，调查对象为佛山市顺德区中小企业局推荐的物流企业，回收有效问题26份。对这些问卷进行探索性因子分析，在剔除相关度低的因子基础上对部分问题做出了调整，由原来的51个测量条目调整为最终的42个，均为封闭式问题。

正式的问卷调查于2016年6月12日至9月28日结束，共发放问卷350份，回收306份，回收率达到了87.43%。为确保调查真实、有效，对回收问卷进行二次筛选，删除了部分不合标准的问卷，最终合格问卷份数为263份，占回收问卷的85.94%。

表1 潜变量及其观测指标对应表

表2 创新行为指标及内涵

表3 创新心理特征指标及内涵

4 实证分析

4.1 问卷信度和效度检验。问卷调查所获得数据使用SPSS22.0统计软件进行处理。为确保问卷测量的可靠性和质量，数据内部一致性采用Cronbach's α值和Composite Reliability值来检验，数据的会聚效度采用Average Variance Extracted值检验。检验具体数据如表4所示。

表4 潜变量的信度、效度检验数据表

对企业外部影响因素和内部影响因素进行信度检验显示，3个外部因素因子量表的Cronbach's α数值均在0.7以上；5个内部因素量表的Cronbach's α数值也均在0.7以上；组合信度CR值也都大于0.5的参考值，表明调查数据具有良好的测量信度。同时，AVE值均值0.5附近，只有企业创新知识与能力储备因子的数值低于0.5，但没有偏离太大，表明具有较好的结构效度。

4.2 结构方程模型的构建与估计。验证了调查数据的信度和效度之后，用SPSS Amos 22.0对理论模型进行实证分析，并不断修正模型寻求较好的模型关系和影响路径。通过图2的理论模型（概念模型）进一步细化，带入观测变量，获得图3所示的结构方程模型示意图。该模型有9个潜变量、41个观测变量、58条路径，在SEM路径图中，每条路径都有相应的回归权重系数。方框中为观察变量，椭圆中为潜在变量。

拟合指数χ2/df=2.02，RMSEA=0.053，SRMR=0.103，NNFI=0.878，CFI=0.964，GFI=0.85。其中SRMR没有到达所需标准。Moled1潜变量部分路径参数明显偏小，显著性差。个别参数值小于零，与假设不吻合。因此，有必要对Moled1进行修正。

4.3 模型的修正。为了合理地表达变量之间的关系，寻求拟合优良的模型，对Moldel进行修正。以Moldel中潜变量间的路径关系为基础，利用软件Amos22.0进行修正，每次只修正一个参数，并最先选择修正那些有理论意义的参数，经过三次不断修正得到最终模型Modle4。具体参数数据见表5，路径图见图4。

4.4 模型效应分析。为反映各外部影响因素和内部影响因素对中小物流企业服务创新能力的作用水平和力度，运用结构方程模型的效应值法来分析其各个因素的作用效果，分别计算各影响因素对结果变量的直接效应、间接效应和总效应。效应值如表6所示。

从表6测算结果看，影响中小物流企业服务创新的外部因素中，系数为0.23的创新服务平台与体系和0.19的政府政策支持因素，数值明显大于0.06的市场需求与机制。说明创新服务平台与体系和支持政策都是直接针对企业创新活动，而需求和运行机制因素传导过程较为复杂且容易失真。内部影响因素中，创新知识与能力储备、企业家创新精神和员工创新素质的影响显著强于企业对创新未来收入预期和企业创新环境与制度，说明企业创新知识与能力储备是创新活动基础。然而，该因素在企业短时期盈利方面得不到立竿见影的体现，所以中小物流企业往往忽视它的存在，它们更多的是依赖企业家创新精神的推动。当然，企业开展创新活动的关键还是企业员工，员工创新素质的高低决定着该企业整体创新能力的高低。

5 结论

针对中小物流企业服务创新能力不足，缺乏创新动力的的现实问题，着重分析中小物流企业服务创新的内、外部影响因素。通过佛山市中小物流企业地实地问卷调查，并利用SEM方法分析各种影响因素，寻找主导因素和作用力度。结论如下：

（1）企业外部影响因素中，对中小物流企业服务创新影响程度由大到小依次为创新服务平台与体系、政府政策支持和市场机制与需求。内部因素中影响力由大到小依次为企业创新知识与能力储备、企业家创新精神、员工创新素质、企业创新环境与制度和企业对创新未来收入预期，都为正向影响因素。

（2）从内外部影响因素的作用路径上看，企业外部影响因素只有通过企业内部因素（中介），才能传导到企业创新活动。在8个内外部影响因素中，外部因素中政府政策支持、创新服务平台与体系起主导影响作用。外部影响因素除企业对创新收入预期外，其余4个因素影响明显。因此，抓住这6个内外部主导影响因素着手改善，企业创新效果会更为明显。

（3）上述最终模型中提出的8个影响因素作用于企业创新能力的具体路径图，15条路径反映了企业内外部各种影响因素与创新之间的作用关系，同时也是中小物流企业服务创新能力的提升机制。

我国中小物流企业开展服务创新活动积极性不高，除了上述企业可控因素外，也与物流行业长期以来粗放型的行业增长方式和产业无序发展分不开的。因此，在企业实践中除了上述诸多因素外，未来可以加入国家经济发展因素、产业因素等进行分析。此外，物流行业是一个融合性和渗透性很强的行业，将来可以考虑将其它如制造行业、自动化行业和互联网行业的发展因素考虑进来，值得探寻和尝试。