分析环保验收监测异常数据与处理

刘浩然

（湖南省泽环检测技术有限公司 湖南郴州 423000）

引言

监测数据属于监测结论的主要依据，如果数据异常，直接导致环境监测的实际效果受到影响。若相信监测数据当中，某个环节出现问题，会对整个监测效果产生影响。因此，相应技术人员一定对异常数据进行详细分析和处理，从而提升监测结果的准确性。

1 环保验收监测异常数据产生原因

1.1 采样过程出现误差

在具体采样过程中出现误差，主要是因为技术人员在采样过程中，没有遵循规定，从而促使采样不够规范。或者采样的位置缺乏标准性，导致采样孔位置和规定不相符合。

1.2 运输储存中受到污染

对样品进行储存过程中，若储存的容器受到污染，则会导致数据出现异常情况。对样品进行具体运输过程中，如果因为外界因素受到影响，同样会导致数据出现异常[1]。

2 环保验收监测异常数据和处理

2.1 异常数据的三种形式

对建设项目环境保护验收监测数据进行实际整理过程中，如果存在异常数据，技术人员则应当对其产生原因进行详细分析，主要分析内容为，具体监测过沉重，监测环境以及工况条件等，同时还需考虑是否是因为认为因素产生异常数据。异常数据一共有三种形式，分别为监测数据能够反应出企业排污以及环境影响实际情况，第二种是监测数据主要因为误差以及缺乏代表性而导致的异常。第三种则是难以对异常监测数据产生原因很行确定。

2.2 异常数据处理方式

对于第一种情况而言，不能对数据进行随意他剔除，需对相应数据所产生的原因进行深入分析和说明，所存在数据值超标现象，则应应当紧密督促企业对相应问题进行整改，将这一内容充分反映给相应行政管理部门，加大管理力度。其中第二种应对，不能对企业实际排污情况相关数据处理情况进行正确反映，同时也不能和其他数据共同分析。对数据进行处理，采用的主要方式有两种，第一种是监测数据充足的情况下，针对不同污染监测二周期中的采样数据一共有五个，技术人员可以对其中的一两个数据进行直接剔除，然后对剩余的数据进行科学分析和评价。第二种是对异常数据剔除之后，对不足之处进行分析，此后对其进行补充和监测，从而保障相应监测数据能够产将建设项目的实际排污情况以及污染物处理水平进行充分反应。如果第三种情况出现的时候，相应技术人员则需对污染源进行进一步监测，针对具体监测过程中的工况条件和环境因素等进行详细记录，对这些内容进行分析，从而保障这些监测数据具备较强的可塑性[2]。

3 避免环境监测异常数据的措施

3.1 提高监测人员责任意识

对于相应监测人员而言，其职业素质高低，直接影响相应监测数据的可靠性。如果相应监测人员能够严格遵循相应规定进行操作，防止样品采样、运输和储存分析过程中产生误差，避免因为人为因素而导致异常数据产生。针对那些非典型的监测误差来说，要消除人为原因发生异常数据的可能性。对于那些非典型监测误差而言，要求相应监测人员先针对相应监测企业的生产工艺等有一个充分的了解，对具有代表性的采样时间和相应采样频次进行明确。

3.2 加强技术培训，降低技术误差

要注重对技术人员进行技术培训，促使相应监测人员技术水平以及科学分析能力得到有效提升。对具体情况进行详细分析，充分把握工况，有效提升监测人员的实战水平，能够促使监测人员对异常数据进行准确判断。例如，通过监测人员对相应数据进行预先选择和分析，针对异常数据进行事先剔除，通过这种方式，保障数据具有较高的准确性和有效性[3]。

3.3 加强数据审核，建立数据追溯制

对数据监测工作进行严格审核，针对那些可能对数据的正确性产生影响的环节作出质量保障，构建起多个层次的监测数据审核制度，通过这种方式，保障相应数据审核不流于形式。同时还需构建数据监测追溯制度，若产生异常数据，则可以从数据产生的不同环节，得以数据异常原因进行分析，从而及时发现问题。

结语

对于环保验收检测异常数据进行详细分析和处理，对于环境监测工作具有重要意义。在新时期背景下，相应技术人员提升自身责任意识，紧密结合时代发展需要，提升自身专业水平，进一步意识到环境保护和验收的重要性。