地面气象观测数据质量控制方法

李 蕊

在我国的一些地区纷纷建立了气象自动观测站，其中的气象观测数据量出现增长的趋势。而气象观测数据的质量直接对天气预报和测报的准确性造成重要的影响。在观测中使用数据质量控制的软件，同时在工作人员的配合下实现低错误信息的发现和分析，其对保障地面观测数据的准确性具有重要的意义。本文阐述的主要内容是上地面观测数据质量控制的重要性，同时对地面观测数据质量的控制方式进行详细的阐述。

地面气象观测数据的获得是进行天气预报和预测的基础，同时也能进行防灾和减灾的指导。然而在实际工作中，气象数据的测算是由多种因素共同影响的，在期间可能产生一定的质量问题。所以，在实际的工作中国需要对气象数据的质量进行控制，不断提升数据的准确性和实用性。

1 地面气象观测数据质量控制的意义

气象观测数据的质量控制的主要内容有对观测数据进行分析和质量检查，同时对观测数据的质量进行记录，能够及时发现其中的错误并进行及时的修改。在多数的情况下，地面气象观测数据的获得具有一定的程序，即收集、传输、编码和解码等，这些环节的气象观测数据可能存在一定的偏差。所以，在气象观测数据的过程中始终存在着质量控制问题。地面气象观测数据的质量控制不仅关系到系统的完善，同时还能够增强工作人员的责任心和使命感，实现观测质量提升的同时能够更好的让天气预报和预测为人民服务。因此可以说地面气象观测数据的质量控制具有重要的意义。

2 格式检查方法

2.1 文件首行（台站参数）检查

第一，区站号是否和文件名中的区站号是一致的。

第二，信息表中的纬度和实际的纬度是否是一致的，最终的结束符是不是S、N，其中的长度是不是和规范中长度是一致的。

第三，站台信息中的经度和实际的经度是不是一致的，而最后的结束符是不是E、W，长度是不是和规范的长度是一致的。

第四，台站信息台中的的海拔的高度是不是和观测场中的海拔高度是一致的，同时长度是不是符合规范的要求。

2.2 其他要素的检查

第一，不同的要素在文件中能否有正确的格式，其中，数据的长度、数据间隔符、数据的日、月因素是不是和规范中相一致。

第二，各个要素中的方位是不是和数据中的格式是一致的，是不是和观测的目标是一致的。

第三，各个气象要素中的数据是不是和规范的数据相一致，如果存在非法字符的话需要进行解决。如果风向中出现了16个风向和静风的话，而文件中出现为风向是不是在这个范围中。

第四，文件中的结束符是不是和规范中国的要求是一致的。

3 地面气象观测数据质量控制方法

A和J文件形成之前需要做一定的准备工作，应该使用质量监控软件对数据文件进行审核，目的是为了及时发现系统中存在的异常，此外，在对观测数据质量进行控制的过程中，对审核的记录信息不能随意的更改，因为这些信息是进行A、J文件审核的关键要素和依据。进行地面数据观测质量控制检查的方式是极值检查和各要素检查等，同时对相关的要素进行时间和空间的一致性检查。

3.1 历史极值的检验

历史极值的检验具有一定的作用，其实判断某要素能否超过历史的最大值或者最小值。地理条件的改变，要素极值也可能发展一定程度的变化，所以，可以依据气象台每个月不同的要素值制定极值的参数。

3.2 文件中极值检查

最大值和最小值在一些气象要素中存在，对观测数据进行判断就是看其是否小于当天的最大值，还需判断当日的最大值是不是小于极大值。

3.3 内部一致性检查

该种检查主要是对气象要素的一致性进行检查，该气象要素指的是观测地点相同或者观测时间相同的要素。此外，对于一些具有物理特征关联性的气象要素需要进行一致性的检测。如气压、温度和风速风向等。

3.4 时间一致性检查

无论是何种气象要素，其在时间上都存在一定的变化，同时能够在曲线图上面表现，然而不能出现极端的数据值。

第一，在一般的条件下，相邻小时的数据变化能够在合理的范围中，而且能够遵循一定的发展趋势。但是如果出现异常情况的话需要进行一致性的检查。

第二，如果时次是相同的，所获得观测数据是否能够在合理的范围之内。

第三，进行统计检验法。其主要的工作原理是对一个阶段的资料进行检查，之后采用检查当日的前三天和后三天作为一些资料的续列。

第四，统计检验法具有一定的适用范围，即续列呈现正太分布的气象要素，使用的范围是省级和站台级。

综上所述，在地面气象数据观测中的数据的质量非常的重要，其不仅关系到天气预报和天气预测的准确性，同时也关系到气象工作的健康发展。因此，观测员应该时刻遵守规章制度和要求，不断提升自身的观测能力，采取积极的措施对地面观测数据进行检查，进而保证质量，不断为气象效果的实现奠定基础。