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企业人工智能战略设计需先分析业务战略和商业战略

11月20日，以“能源领域的人工智能和大数据创新”为主题的第九届道达尔中国科学论坛在北京举行。论坛聚焦能源行业的人工智能和大数据应用，分享人工智能、大数据等创新技术的发展动态及趋势，国内顶尖研究机构成果，互联网及创投企业的创新解决方案以及能源巨头应用人工智能和大数据案例。

道达尔集团中国主席赵伟良表示，在进行能源结构调整和管理改进的同时，能源技术创新已成为推动能源成功转型的重要因素之一，包括人工智能和大数据在内的数字化技术在能源行业的应用，将有助于提高能效，降低碳排放。

罗兰贝格执行总监全亮建议，企业在进行人工智能战略设计时，首先要分析业务战略和商业战略，在此基础之上提升企业员工的认知，突破原有业务的条线思考方式，形成更大的协同。在以上两个基础上再考虑人工智能技术该怎样应用，是否有数据基础和分布路径等问题。

具体到油气藏勘探对数字化技术的利用，中国地质大学（武汉）教授龚斌指出，油气勘探开发领域几乎所有数据是间接获得的，不确定性极强，而且干扰数据比较多，数据产生的对象和决策的对象是分离的。通过运用大数据做高精度地质建模、高效油藏数值模拟，通过人工智能等算法，在不断丰富的数据驱动下，实现模型持续更新，这样可以对地下油藏进行精确地描述，由此在充分考虑所有数据及认知的基础上，自动做出最科学、合理地预测和决策。

据悉，道达尔已在人工智能及大数据等领域中进行布局，并取得了一定的成果。今年4月，道达尔与谷歌云在人工智能和地球科学方面建立了合作关系，旨在为石油天然气的勘探开发提供全新智能解决方案。近日，道达尔与印度塔塔公司合作，建立数字创新中心，在炼化4.0方面展开合作。