毕嗣君
摘要:互联网技术的发展推动了社会经济的发展,并且提升了生产力的创新和改革。其中在商业方面的发展,则极大地改善和优化了传统商业模式。当前在发展的过程中,随着互联网技术的快速发展,基于大数据进行商业模式的开发和创新,也引起了广泛的关注。文章针对当前基于大数据的商业模式创新,进行简要的分析研究。
关键词:互联网;大数据;商业模式
大数据为互联网技术高速共享发展下,产生的技术产物之一。大量数据的集中使得各类商业活动在开展的过程中,更具备准确性和针对性,有效地提升了商业活动价值。并且增强了企业在发展中的实际收益,因此在商业模式发展的过程中,关于大数据的应用也引起了广泛的关注。如何更好地应用大数据进行商业模式的创新,并且推动企业的发展,成为当前各类创业者以及研究人员长期研究的问题。
1.大数据
当前在网络技术飞速发展的时代,大数据(BIG DATA)长期存在,并且呈现为持续增长的现象,大数据时代的到来对于商业机构提供了无限的商机,同时也产生了大量的危机。大数据实际分析并不是新生事物,其长期存在于各类网络空间中,随着当前共享技术的实施与普及,大数据概念被提出并施以应用。具体分析大数据为人们在生产生活中,于网络空间以及各类共享平台进行浏览、储存、购买、发表、上传、下载,所产生的一系列复杂性的数据集合。
2.大数据在商业应用中的特点
大数据在商业中的应用为当前各类商业机构常见的一类应用现象,大数据在应用的过程中具备一定的双向作用,优点为:增强企业收益、提升企业知名度、拓展企业市场占有率等;缺点为:加剧市场竞争、增加发展风险增大、产品问题或企业问题快速放大、传统企业受冲击较大。
2.1数据复杂性
大数据的诞生由若干大量的网络数据以及实际调研数据形成,因此商业机构在应用大数据的过程中,数据的复杂性为主要的特点之一。数据的复杂性对于企业的应用,产生了较大的影响。主要的原因之一即为:数据应用中需要进行大量的筛选及风控作业,以确保其应用数据具备一定的合理性,并且保障企业应用大数据的实际效果。但在实际发展中数据的复杂性,往往是企业应用中的主要困扰之一。数据的复杂性使得企业对数据的筛选和风控难度增大,并且影响后续的商业模式制定以及发展效果。
2.2数据真伪性
网络数据群集中占据了较大规模的虚假信息以及不良信息,其也为网络数据的特性之一。其数据的真伪性特点主要体现为:数据在应用中部分虚假信息充斥其中,一旦企业未有效地辨别信息的真实性,即进行相关数据的应用。最终对于产品的生产以及企业的商业目的实现,都造成了较大的危害。
2.3数据的广泛性
数据的广泛性为大数据的另一特点,当前在商业机构应用中,数据的广泛性对于企业的发展,产生了极大的促进作用以及影响现象。促进作用具体体现为,企业通过应用广泛的大数据,掌控了企业未涉及市场区域消费者的消费习惯等核心数据,为其后期产品的研发以及市场占有率的提升,提供了较大的支持。影响现象则为数据过于广泛,对于企业的战略目标制定造成了一定的影响,如广泛数据下的广泛需求未进行长期的调研,即进行市场拓展最终对于企业造成了一定的经济损失。
3.基于大数据进行商业模式创新的建议
大数据的应用具备双面性,良好的大数据应用对于企业的发展,提供了较大的推动力。反之应用不良的大数据,对于企业也造成了较大的困扰以及经济损失现象。笔者基于当前大数据在商业机构中的应用现状,针对当前大数据应用下商业模式的创新,提出了以下的几点建议例如:加强数据筛选风控、善于引导创造大数据、基于大数据进行产品优化、建立基于大数据的商业反馈系统。
3.1加强数据筛选风控
商业竞争以及商业模式的创新,要求数据具备一定的精准性。但目前大数据呈现的现状为数据群集,其数据现状对于商业竞争以及商业模式的创新,都产生了极大的影响。因此在后续发展的过程中,商业机构为确保自身商业模式创新的有效性,并且保障最终的创新效果。加强数据的筛选风控为有效的措施之一,通过筛选切合自身商业模式及生产产品的数据,进行商业模式的创新,以此保障最终的应用效果。
3.2善于引导创造大数据
大数据的产生通过大量的个体应用软件或平台产生,因此大数据可通过引导性的方式进行创造。商业成功具备一定的机率性和偶发性,当前时代背景下依据大数据进行创业的企业较多。因此商业机构进行大数据应用的过程中,应善于引导创造大数据,通过倾向性的引导和消费。产生符合自身商业模式的大数据库,最终基于数据进行个性化的应用发展,达到促进企业发展的目的。
3.3基于大数据进行产品优化
企业经营的最终目的为收益,大数据在商业机构中的应用目的也为收益,而产生收益的介质则为服务或产品。因此企业在发展中对于大数据的应用,并且发挥其实际价值,需通过大数据特性进行自身产品的优化。最终实现产品与数据特征的相匹配,实现产品与用户的匹配性,最终达到提升客户满意度,提升企业收益的目的。并且以此进行自身商业模式的创新和优化,实现企业的创新发展。
3.4建立基于大数据的商业反馈系统
大数据在收集应用中存在部分虚假数据,据此进行应用产生的不良现象也较多。因此为更好地应用大数据的优势,规避大数据应用带来的不良影响。商业机构在发展中,可通过建立基于大数据的商业反馈系统,进行大数据的应用。通过实验服务、试用品、非卖品等形式,进行一定范围的试验调研,并形成反馈系统。以此进行大数据应用现状的调研,最终达到优化数据应用效果,创新商业模式的目的。
参考文献:
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