“数字银行”：用大数据为学生成长导航

何怀金+龚春燕

实施中小学生综合素质评价，对于推动教育教学改革、促进学生全面发展具有极其重要的意义。然而在当前的实践中，落实综合素质评价面临着两难考验：要么其工具性价值被过分放大。而沦为“另一场分数的比拼”：要么不受各方重视，而陷入形式主义。近年来，重庆市充分利用大数据技术。通过“数字银行”储存挖掘学生成长信息，为落实综合素质评价提供了新的思路和方向。

一、基于数字化应用技术，“储蓄”学生成长信息

建立“数字银行”的第一步。是利用数字技术采集、存储学生日常的学习和生活等成长信息。它主要借助以下几个途径。

其一，云计算、大数据、物联网等技术以及各种智能学习终端与学校教育教学的深度融合，为“数字化”采集学生在学习中的情感、行为、兴趣、偏好等个性化信息提供了良好的“数字”环境。

其二，信息化管理在学校中的广泛应用，使得学校采集存储了大量的学生、教师，以及教育教学、班级管理、课程实施等各类档案信息，为信息的数字化采集提供了基础数据。

其三，学校、家庭采用互联网技术，借助智能终端实现家校协同教育更为普及，为应用数字化技术采集学生信息提供了良好的人文环境和物质基础。

二、借助教育测评技术，“量化”学生成长信息

实施学生综合素质评价，需要有科学的评价指标作为导向。实践表明。基于评价指标开发科学精准的评价工具，对学生成长信息进行“量化”，不但能保证数据的真实性和价值性，也能有效降低评价过程的操作难度。具体来说，对学生的成长信息进行量化处理主要包括以下几方面内容。

其一，构建科学、全面的评价指标体系。其中不仅包含学生的学业水平、道德水平、身心健康水平、学习态度、交流合作、实践创新等指标，还应包含学生个体成长背景以及家庭、学校等影响因素。

其二，建立自适应的学业评价工具库。借鉴国际测评项目（如PISA、TIMMS等）的经验与技术，通过论证、编制、预试、修订、专家复审等流程。构建内容全面、参数优良、内容新颖的学生自适应学业评价工具库。

其三，建立学生成长心理测评工具库。基于心理测量技术，编制或引入国际通用量表，构建测评学生自尊心、自信心、自我意识、气质等个性特点的测评工具。以及考查学生沟通与合作、抗挫抗压、社会交往等社会适应性能力的测评工具。

其四，构建学生日常行为表现测评工具库。通过对学生日常行为数据的全面采集和研究，挖掘出其背后隐藏的学生心理、学习习惯等信息，从而构建出涵盖学生思想品德、学业成长、身心健康、藝术素养、实践创新等方面的翔实而又可操作的日常行为表现评价工具。

三、利用数据挖掘技术，“增值”学生成长信息

借助“数字银行”落实学生综合素质评价，其核心是通过对学生成长信息的前期处理和筛选，应用数据挖掘技术构建出恰当模型，从而挖掘出信息中的关键性数据及隐藏的预测性信息，以指导学校教育教学行为的改进，最终促进学生的全面发展。在这一过程中，主要可以利用如下几项技术。

1.关联分析，寻找影响学生发展的瓶颈问题

关联分析，是用支持度和置信度两个阈值筛选出有用的关联规则，找出学生成长信息之间的相关性。如在评价一名学生的学业发展时。传统评价可能只给出一个分数或等级，或由教师和同学给出一个定性评价。而通过对学生存入“数字银行”的信息进行挖掘。则可以找出影响该学生学业表现的各类因素，再将学生的行为表现同大数据常量计算的阈值进行比对，就可以找到影响该生学业的主要瓶颈，如可能是学习方法不正确，或是生活习惯不科学，或是家庭氛围不理想等。

2.聚类分析，对学生发展状况进行科学分级

聚类分析，是直接比较综合素质评价各指标（或学生个体）之间的“性质”，将性质相近的归为一类，性质差别较大的归为不同类。评价中，通过对“数字银行”中的多项指标及个体信息进行聚类，把每项指标中学生的成就分成优秀、良好、较好、一般等多个层次。从而将学生的表现由人为的分级变成通过大数据科学客观的分级，进而指导学生改进不足。

3.偏差检测，对学生进行个性化分析

偏差检测，主要用于对综合素质评价“数字银行”信息中一些存在异常的数据进行分析，从而检测出潜在的个体特例或影响因素，如发现有严重心理抑郁的学生或在某些方面表现特别优秀的学生等，从而为个性化教学和指导提供依据。

4.预测技术，发现数据中的隐含信息

预测趋势和行为，即根据现有的数据类型分析其发展规律，从而预测、推断未来的发展趋势。在实际应用中，我们通过构建综合素质评价平台，对采集的学生成长信息进行挖掘、分析，从而发现其中的隐含信息。

例如：在对学生甲的学业发展评价中，我们先是通过对其所在区县、班级以及学生甲各科学习成绩的分析，获取了一张雷达图，如图1显示，学生甲有严重偏向文科的情况，我们就将这一情况及时反馈给学生，并提示其调整学习计划。加大对薄弱学科的学习。

接下来，我们又将学生甲在数学主要知识点方面的掌握情况，与区县、班级整体情况进行对比，从而发现其存在的薄弱点（如图2），然后将这一情况反馈给学生甲及其教师，以帮助其有效突破薄弱点。

除了学业评价外，通过对“数字银行”中相关信息的系统分析，我们还可以掌握学生甲的身心健康状况，如图3显示，学生甲在自我控制力、自我效能感方面需要加强。这样他在下一步的调节中就可以有的放矢。

综上所述，借助“数字银行”对学生成长信息进行储存和有效分析，可以弥补传统评价方式和内容的不足，既减轻了评价负担，又调动了师生参与的积极性，使学生综合素质评价得到更好的落实。

（编辑王淑清）endprint