当前大数据环境下审计数据统计分析方法

吕尚

摘 要：随着社会经济水平的不断提升，我国移动互联网信息技术得到了前所未有的发展，人类已经信息化时代，大数据信息处理方式极大地改变了人们的正常工作生活方式。本文主要就大数据环境下的审计数据统计分析方法进行深入研究，希望对我国未来审计数据统计分析工作应用大数据处理方式提供相应借鉴。

关键词：大数据环境；审计数据统计；分析方法

现阶段，人类已经进入信息化时代，大数据信息处理方式在各行业领域的应用，不仅改变了传统数据处理方式，还大大提高了数据信息的处理工作效率。就审计数据统计工作而言，其数据量庞大，分析难度系统较高，应用大数据处理方式，从根本上提高了审计数据统计分析工作的整体工作效率，实际应用过程中，普遍使用的数据统计分析方法主要有以下几种：

云计算平台支持下的审计数据统计分析法

审计数据统计分析工作的数据量庞大，传统审计数据统计分析方法已经不能满足当代统计分析要求。云计算平台支持下的审计数据统计分析方法，有效减轻了审计工作人员的工作量，审计工作人员只要将数据输入到云计算平台中，系统会自动对数据进行统计核对、分类处理以及分析计算工作，有效实现了审计数据统计分析的跨空间运作，从根本上规避了传统的审计数据统计分析中软件不兼容和格式不规范等问题，大大提升了审计数据统计分析工作的信息化能力。

此外，云计算平台中的存储性能，可以将审计数据传送到云空间进行存储，工作人员利用移动互联网即可随时随地进行审计工作，与此同时，云计算平台系统中存储空间完全达到了理论上的无线存储，审计工作人员只要购买专用的审计数据存储空间，利用优化云存储空间的整体内容，就能够有效保证设计数据的完整性，不仅能够大大提升审计数据统计分析工作的整体工作效率，还从根本上保证审计数据统计分析工作的安全性。

No SQL技术支持下的审计数据统计分析法

传统审计数据统计分析工作中，普遍利用企业内部数据开展实际工作，具有很大的局限性。

大数据环境下，利用大数据信息处理方式开展审计数据统计分析工作，能够对企业内部和外部数据开展全面的统计分析，保证了审计数据统计分析工作的精准性。企业内部数据，也就是企业生产经营过程中财务、人工以及销售等在内相关数据；外部数据则主要指网络经营状况、电话运行状况、银行数据以及交通数据等等，通过对二者进行有效统计分析，进而得出精准分析结果，对确保企业长期稳定的发展与前行有着至关重要的现实意义。

现阶段的企业审计工作，一般会将数据存储在数据资源库中，在选取适当的程序语言开展统计分析工作，这一统计分析方法被称为结构化查询语言，实际应用过程中，尽管具有一定的統计分析性能，但由于其属于静态的统计分析，而审计数据普遍处于动态变化当中，很难精准地发现企业报表、文档信息中所隐含的信息。

大数据环境下，No SQL技术支持下的审计数据统计分析方法的应用，从根本上提高了企业审计数据统计分析深度，No SQL技术属于非关系型数据资源库统计分析技术，具备数据分析、搜索、分类以及统计计算等多项性能，能够深入挖掘企业各类报表文档中所潜在的数据信息。现阶段，世界知名的信息搜索企业Google就广泛应用了No SQL技术，为No SQL技术支持下的审计数据统计分析方法的应用与推广提供了很大的借鉴。

分步式处理系统支持下的审计数据统计分析法

随着我国移动互联网信息技术的不断发展创新，大数据环境下的分布式处理系统已经在各个大型网络平台中得到了广泛的应用，例如S4数据处理方式、Storm数据处理方式以及Puma数据处理方式等等。

分布式数据处理系统应用过程中，其数据处理延迟性较低，具备较高的实时性，可以依据不同环境和数据组成形式自动选取恰当的数据处理方式对数据进行统计分析。

除此之外，分布式数据处理系统还具备较强的延展性，传统审计数据统计分析工作的时效性较差，如果一个节点计算存在失误，就会导致整体系统暂停运行，审计数据统计分析的及时性得不到保证，而分布式数据处理系统的应用则可以有效地解决这一问题，系统整体容错性加强，即使发生单一或几个节点失误问题，系统依旧能够进行有效的审计数据统计分析，从根本上保障审计工作的有效性。

结语

随着移动信息技术的不断发展，在审计数据统计分析工作中应用大数据信息处理方式，是未来审计数据统计分析工作的必然发展方向。

因此，就企业而言，务必要加强提升审计工作人员的专业技术能力和大数据审计数据统计分析工作意识，不断改革创新传统的审计数据统计分析工作方式，确保设计数据统计分析工作的精准性，从而全面发挥审计数据统计分析工作对企业发展的重要作用。

（作者单位：江西财经大学）

【参考文献】

[1]马丽娜.大数据环境下审计数据分析技术方法探析[J].现代信息科技，2017，1（04）.

[2]田雨，孙宇，于辰.大数据环境下审计分析研究[J].中国管理信息化，2017，20（13）.