大数据对茶企业管理决策的影响探究

邬改利

（呼和浩特职业学院，内蒙古呼和浩特 010070）

大数据对茶企业管理决策的影响探究

邬改利

（呼和浩特职业学院，内蒙古呼和浩特 010070）

企业制定重要决策之前，首先应详细分析行业趋势、市场特点、竞争对手和顾客群体。参照以往采取的方式，决策制定将耗费企业大量时间和精力，然而最终无法提供准确性较高的决策。伴随互联网逐步渗透到各行各业，大数据时代为企业制造新的机遇和挑战，丰富了企业制定决策的信息，并且提供更多的决策技术，保障企业战略发生根本改变，使决策质量得到明显提升，全面提升了企业的竞争实力。茶企属于传统行业企业，茶企的创新研发能力较弱，内部管理呈现较低水平，开发活动明显不成熟，大多数茶企面临红海中激烈竞争的局面，想从价格方面或者服务方面占据领先优势，然而最终在这两方面的竞争趋势下市场逐步呈现出混乱局面，企业运营也更加艰难，面对此种状况，应用大数据能够有效打破瓶颈，促进茶企的健康发展。

大数据；茶企业；企业管理；管理决策；影响

1 大数据概念阐释

1.1 大数据的含义

大数据通常代表着大规模的数据资料，应采取专业性软件将这些数据资料进行深入性剖析，以此来作为企业制定经营决策的重要参照。麦肯锡咨询公司认为，大数据是全面收集各方面数据信息，以及数据信息的储存、提取、办理、分析等，其对象的长度对比典范数据库软件的数据调集要长得多[1]。GartnerGroup公司指出，大数据必须是在采取新型模式的基础上，对海量信息、种类繁多的信息以及高增长率信息进行决策、分析、洞察、流程优化的技能。

1.2 大数据的优势

1.2.1 数量庞大。大数据在此方面的优势并非仅仅数据资料数量的激增，而是在时代不断的发展过程中，数据呈现出数倍增长的状态。企业经营过程中产生的数据量从传统的以GB、TB为单位逐步发展至以EB、ZB为单位进行计算。大数据的数量庞大能够为企业在制定决策时带来坚实的数据资料基础。

1.2.2 形式更加多样。传统数据通常是字母、数字信息，然而在大数据时代，“数据”并非仅包含以往的那些内容，更涵盖了文字、视频、语音、图片等各方面资料。不仅“数据”的内容得到了扩充，数据处理方式也较之以往有很大改变，传统数据处理方法与大数据时代对于“数据”的处理有明显的区别，应在先进技术的帮助下，呈现出高于以往数据处理的质量以及效率。

1.2.3 数据的价值密度呈现较低水平。大数据时代呈现出较快的数据产生速度，带来庞大的数据量，然而数据有效性呈现降低的效果，怎样将无效数据信息剔除，使得数据纯度提升是大数据时代需要解决的重点问题[2]。此外，大数据时代要求更快的数据处理速度，面临本身数据量的庞大，加之数据增长速度的加快，这些都对于数据处理提出了更高的要求，数据处理应达到又快、又准确的目标。科学技术的创新和发展推动了数据处理速度的加快，也进一步提升了数据处理质量。

2 大数据为茶企管理决策带来的重要作用

茶业在我国具有千年的历史，属于传统型行业，茶业本身具备传统特点，其传统性一方面体现在产品品质方面，另一方面体现在产品外包装的设计方面。举例来说，普洱茶是云南有名的茶叶产品，普洱茶的包装以传统的七子饼方式为主要特点，要求知名山头出产的茶叶品质，具备降三高的效果，同时具备较高的贮藏价值，这些特点都呈现出对传统文化的阐释。伴随普洱茶的流行，茶企也随之如雨后春笋般出现，一些喜爱传统文化的茶产品客户以及对普洱茶产品较为看好的生意人开始尝试普洱茶生产和经营，然而不考虑入行标准的高低，必须承认进入茶业企业的人数呈现逐年递增的趋势，任何一个行业发展过程中从业人员数量的提升并非决定了企业经营发展状况的良性态势[3]。一些企业被行业内条框限制，针对于消费者的需要选择生产何种产品，很多企业针对于购买方式、价格、产品体验以及包装设计方面探索新方式，然而所有茶企都面临愈加白热化的市场竞争趋势。总的看来，当前茶企面临的主要问题是尚未能够清晰的把握市场规律，并不能以市场为主导开展生产和销售工作，因此并不能引导市场趋势。合理的应用大数据能够为该行业带来新的机遇，茶企中的一些先行者应利用大数据，采取科学的方式主动探析市场趋势，并结合企业自身的有效管理，提升企业综合实力。

2.1 大数据影响决策主体的重要方面

决策者能够为企业指明具体发展方向，决策者的身份极为特殊，决策者是企业发言人，同时兼任企业联络员、企业资源整合者以及企业资源分配者等多重身份，大型企业中拥有较为详细的管理制度和决策机构，然而作出决定的只有决策者，例如，中国平安集团马明哲倡导“综合金融”理念，京东的刘强东推出“智能冰箱”概念，海底捞的张勇要求“以服务赢天下”，因此不难看出企业最高决策者在产品和服务方面的决策都具备核心主导影响力，企业最高决策者对于企业的影响力不可忽视。大型企业以及小型企业都遵守这条规律，举例来说，普洱茶行业中的龙头企业将是整个行业中的行业独裁者，因此呈现出小企业在茶行业中引领整个市场的现实状况，一些决策主体是行业中的专业人士，面临多种头衔能够对该产品特点进行正确把握，然而企业内部管理水平较弱；一些决策主体在管理方面水平较高，然而并不精通技术，导致行业发展受限；不排除少量企业决策主体具备专业性和管理能力，然而这类企业的进一步全面发展将遭遇瓶颈。这一行业门槛不高，仅仅投入万元就能成立小型茶企。然而大企业的决策者具备科学性的战略眼光，同时经历了多年商海实战，并不能保证决策的全面正确，因此门槛很低的小型普洱茶企业做出的决策正确率也不会太高。大数据为茶业提供新的机遇和视角，很多决策者通过分析数据并且结合市场特点的方式来做出重要决策，这种方式推翻了以往一言堂的独裁制度，员工以及供货商都能参与到企业决策中来，大数据时代背景下，人们能够轻易得到海量数据信息，通过分析数据信息为决策者提供重要的信息参照，能够有效提升决策的准确率。

2.2 大数据影响管理决策技术的重要方面

以往，企业制定决策之前开展风险分析评估工作，按照投入—产出比对回报率进行计算，风险偏好者根据计算结果会作出略微冒进的行为，然而从市场经验来看，此种方式获得成功的机会较少；风险中立性体现为企业在行业中呈现出不高不低的发展态势，不是龙头企业，也并非面临被市场淘汰的趋势，但是高回报的可能性基本不存在；风险厌恶者通常在企业发展中拒绝变革，属于行业中挣扎前行的企业，但是不能摆脱失败的结果[4]。对市场抱有较高敏感性的企业，通常会认真跟踪消费者消费情况，对消费者偏好进行记录，通过定向推销的方式于每年新茶上市期间向客户做好推广，这种方式有利于维护客户忠诚度，积累了一批忠实客户，然而客户维护工作不仅仅需要花费大量时间，同时还需要大量人力，伴随客户更加了解茶叶知识，一般的客服并不能达到客户需求，一些小企业老板亲自担任客服为客户服务，这种情况下企业管理者的工作量增加，但同时限制了管理者的业务拓展。应用大数据能够帮助普洱茶企业改善当前遭遇的问题，按照每年消费者消费趋势特点，管理者能够更加明确的掌握经营方向。数据统计表明，普洱茶消费群体逐步向年轻化特点发展，30-35岁客户是普洱茶的主要消费群体，此种数据分析的方式能够清晰呈现出产品市场定位。因此，数据能够切实影响到企业决策。

2.3 大数据影响决策组织和文化的重要方面

大数据将对企业重塑企业文化产生重要作用。上文提到，鉴于普洱茶行业入门门槛不高，大多数企业决策组织重点突出集权的特点，决策制定之后从上到下进行传达，基层员工只有执行权，没有话语权和决策权。大数据彻底改变了这种状况，企业中的管理者和普通员工手中都掌握大数据，决策组织应采取合适的方案开展分权决策，这种方式体现了企业从管理者到普通员工的全员参与决策。企业文化的作用是解决企业生存和发展中出现的任何问题，组织成员共享企业文化，并且能够对企业基本理念表示认同。大益是普洱茶行业中著名企业，该企业倡导“茶为国饮、身心大益”的广告语，这也是该企业对于茶文化的理解，然而在时代发展过程中大数据的作用不可忽视，茶企面临产品要求的变化、消费群体的改变，意识到行业变化无所不在[5]。雨林是新晋企业，该企业的理念是“真正古树，传统手工”，这从加工工艺和品质方面进行重点强调。煮泉阁是全国十佳特色茶馆，该茶馆以“让茶成为一种生活方式”作为其经营理念，希望年轻消费群体成为其客户。大数据对于企业文化的改变是润物无声的逐步渗透，上述几个示例中展现了大数据对企业文化的影响。

2.4 大数据影响决策信息的重要方面

以往，普洱茶企业在制定管理决策时重点分析行业信息，主要包括加工工艺以及热点茶区等内容，然而大数据将这种状况予以改变，大数据带来的海量数据量能够为决策者给予更多的信息参照，让管理者制定决策参照的信息更加广泛。例如，我国外交部部长王毅在全世界各国代表面前给予普洱茶很高赞誉，面临2017年云南旅游业遇冷，黑茶采取创新营销方式都对普洱茶管理决策的制定产生重要影响。企业的信息不仅仅突出数量大，更应注意涉及面的扩展，企业应主张数据收集、收据整理、数据分析工作，充分挖掘有价值的信息成为企业重要的数据资产。

3 结论

面对愈加白热化的市场竞争，大数据能够为企业带来准确的市场环境动态信息，让企业掌握竞争对手发展趋势。然而作为传统行业的普洱茶行业，在保持传统特点的基础上应合理利用大数据，实现决策可操作性的提升。面对海量信息，企业将无从下手，对信息采取快速的筛选和甄别极为重要，这就要求和专业团队合作或者采用大数据。“互联网+普洱茶”体现出传统行业和新兴工具的整合，然而传统行业应继续弘扬优秀传统，在工艺、质量方面体现匠心精神，只有具备传统特点的基础上结合大数据的使用，才能为该行业带来新的生机和活力。

[1]冉洁心.大数据对企业管理决策的影响[J].纳税，2017（27）：75-75.

[2]吴玉凤.大数据时代提高企业管理决策水平的策略探究[J].企业改革与管理，2017（6）：47-47.

[3]时志刚.大数据对企业管理决策的影响探究 [J].广东蚕业，2017（3）：95-95.

[4]张纯，袁雅思，刘斌.大数据对企业管理决策影响的分析[J].经营管理者，2017（27）：296-296.

[5]袁庭婷.大数据时代下企业管理模式创新思考[J].环渤海经济瞭望，2017（8）：84-84.

邬改利（1973-），女，内蒙古自治区达旗人，硕士，讲师，研究方向：管理。