我国纺织品检测技术的现状与发展探析

张小芳

摘要：我國纺织品行业，在纺织品标准体系、检测仪器等方面，与国外先进国家仍有较大差距，也成为了我国纺织品技术未来发展的主要方向。

关键词：纺织品;检测技术;发现

我国纺织品检测技术仍处于摸索性前进阶段，在检测仪器与标准等方面仍有诸多弊端与不足，应当积极吸取先进检测经验，以带动我国纺织品行业良性运作，检测技术国际化发展。

1 纺织品检测技术发展现状与对策

1.1 标准体系

欧洲检测机构在1992年颁布了负荷生态纺织品标准，打破了检测技术标准壁垒，标准体系对甲醛、重金属、杀虫剂等检测项目，以及检测规定严格要求。国际机构大多认可ISO/IEC17025实验室标准，除此之外，还包括FTC、UL、CPSC等标志认证。

我国行业标准、地方标准等纤维标准多达两百多个，随着纺织品技术的进步，检测技术标准也在不断完善。现有纺织品品种包括一等、二等与优秀类3种，未达到标准不允许在市场出现。我国强制性标准与国外合格、不合格的推荐型标准不同，但我国产品要求相对国外并不严格，常出现企业投机耍滑情况，导致市面纺织品原料差异大。同时影响纺织品质量的因素较多，我国仅在某个环节检测其是否达标，造成市场纺织品以次充全。

针对于检测技术标准问题，首先应当加强检测技术标准的优化，政府带头制定标准体系与制度，对各项、各类纺织品，制定相关制度。其次行业主管部门，严格执行检测技术标准与制度，整改与处罚不合格的企业。最后纺织业间应当互相监督，优化检测体系，确保生产质量。

1.2 检测仪器

国外先进国家，将函数学统计数据，与处理软件、高标准技术水平，应用到了纺织品生产控制系统中，通过多控制界面，实现了纺织品生产各环节的质量检测。对此，实现了规模化生产。除此之外，硬件设、软件功能得以优化，检测仪器技术水平随之提高，更利于企业持续发展。

时代发展带来了二次压差式纤维细度仪，与电容式条干仪、电容式纤维长度仪等科技产物，对我国纺织品技术起到了积极带动作用。但企业运用计算机技术相对滞后，技术整理、数据统计、智能检测等还需进一步加强。同时纺织品检测仪器，相对纺织品技术发展落后，导致检测效率停滞不前，易出现检测不达标情况。

针对于检测仪器落后的问题，在检测标准制度完善的基础上，应当加强对仪器的研发力度。作为行业主管部门，应当积极带动与鼓励仪器加工行业、研发机构、制造厂家等研发新检测仪器，提高检测仪器精度与检测效率。纺织品行业应当支持仪器更新，提出宝贵意见，确保仪器检测的针对性与精确度，带动纺织品与检测行业可持续发展。

2 纺织品检测技术的发展趋势

2.1 发展方向

首先我国纺织品技术与检测技术，与国外相比较差距大，无论是企业资金投入，仪器使用先进性、性能，或是研究成果的实践性，都相对滞后，甚至部分生产商盲目或是模仿生产检测仪器;对此，缩小与国外检测技术间的差距，成为了研究重点之一。最主要的是完善检测标准体系，为检测技术优化提供基础保障。其次作为质量监督部门，应当加强产品安全管理，要求其生产符合纺织品安全通用技术、生态纺织品标志等要求标准，实现健康环保、高效生产。加强检测漏洞弥补，以提高整体技术水平。各部门、各行业间应当加强合作，完成技术与经济协同进步要求的同时，达到共赢合作目标。最后加强实验研究，获取认证资格，无论是纺织业，还是检测机构等需要加强认证，实现检测技术与设备的稳中求进。

2.2 发展趋势

基于整体角度分析，我国纺织业未来必然向着健康环保趋势发展，国外很多国家，早已将绿色生态检测技术，作为重点发展项目。各个国家也提高了对绿色、健康纺织业发展的关注，生态环保型纺织品，将成为国际市场主流产品。我国也应当向西方发达国家学习，在纺织品施以多方位的规范约束，将标准、技术法律等作为检测参照，易生产让消费者放心的产品。对纺织品含带的污染性物质与化学品等，其检测力度、精度、强度也会随之提高，发现有毒有害物质，不仅生产受到限制，也会受到严重的处罚，更不能进入国际市场。对此，作为检测专业人员，学习与掌握新检测技术，提高业务能力，也成为了胜任岗位工作的需要，以带动纺织业与检测技术数字化、现代化与科学化发展。

3 总结

我国纺织品技术发展迅速，但检测技术、标准制度与仪器发展落后，严重阻碍了纺织品行业现代化发展;对此，应当充分认识到自身发展的不足，取长补短进行弥补，积极克服新检测技术方面的挑战，不断学习与融人新技术、新理念，带动检测技术改革创新。未来还需加强技术标准与制度的完善，以及新检测技术引进，与专业人才培养，以提高我国检测技术、纺织业产品的国际影响力。

参考文献

[1]黄海龙.红外光谱定量分析技术在纺织品检测中的应用研究[J].科学与财富，2016，8（4）.

[2]杨军，陈镇，蒋国华，等.我国纺织品数码印花的发展现状及研究趋向[J].纺织科技进展，2017，（7）：1-4.

[3]王亚斌，黄烨，刘建勇.纺织品颜色在线检测研究进展[J].天津纺织科技，2017，（5）：51-55.