基于python的处理CSV文件和JSON数据的程序与设计

彭莉

摘要：Python对初级程序员而言，是一种伟大的语言。从简单的文字处理到WWW浏览器再到游戏。

关键词：python;程序;设计

1 前言

Python是由Guido van Rossum在八十年代末和九十年代初，在荷蘭国家数学和计算机科学研究所设计出来的。Python是初学者的语言：Python对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到WWW浏览器再到游戏。

2 Python处理CSV文件和JSON数据的步骤

2.1 处理CSV文件步骤

CSV文件是简单的，缺少Excel电子表格的许多功能。例如，CSV文件中：值没有类型，所有东西都是字符串;没有字体大小或颜色的设置;没有多个工作表;不能指定单元格的宽度和高度;不能合并单元格;不能嵌入图像或图表。

找出当前工作目录中的所有CSV文件：读取每个文件的全部内容;跳过第一行，将内容写入一个新的CSV文件。

在代码层面上，这意味着该程序需要做到以下几点：循环遍历从os.listdir （）得到的文件列表，跳过非CSV文件;创建一个CSV Reader对象，读取该文件的内容，利用line num属性确定要跳过哪一行;创建一个CSV Writer对象，将读人的数据写入新文件。

2.2 处理JSON数据步骤

Python的json模块处理了JSON数据字符串和Python值之间转换的所有细节，得到了json.loads（）和json.dumps（）函数。JSON不能存储每一种Python值，它只能包含以下数据类型的值：字符串、整型、浮点型、布尔型、列表、字典和NoneType。

JSON不能表示Python特有的对象，如File对象、CSV Reader或Writer对象、Regex

对象或Selenium WebElement对象。

3 代码实现

3.1 处理csv文件代码

import csv，os

os.makedirs（'headerRemoved，exist ok=True）

for csvFilenarne in os.listdir（'.'）：

if not csvFilename.endswtth（'.csv'）：

continue

prtnt（'Removtng header from'+csvFtlename+'...'）

csvRows=[]

csvFileObj=open（csvFilename）

readerObj=csv.reader（csvFileObj）

for row in readerObj：

if readerObj.line_num==1：

continue#skip first row

csvRows.append（row）

csvFtleObj.close（）

csvFileObj=open（os.path.join（'headerRe-moved，csvFtlename），'w'，newline="）

csvWriter=csv.writer（csvFileObj）

for row in csvRows：

csvWriter.writerow（row）

csvFtleObj.close（）

3.2 处理json数据代码

import json，requests，sys

if len（sys.argv）<2：

print（'Usage：qutckWeather.py location'）

sys.exit（）

location=''.join（sys.argv[1：]）

url='http：//apt.openweathermap.org/data/2.5/forecast/ daily？q=%s&cnt=3'%（location）

response=requests.get（url）

response.raise_for_status（）

weatherData=json.loads（response.text）

w=weatherDatar['list']

print（'Current weather in%s：'%（location））

print（w[0]['weather'][0]['main']，'-'，w[0]['weather'][0]['description']）

print（）

print（'Tomoxrow：'）

print（w[1]['weather'][0]['main']，'-'，w[1]['weather'][0]['description']）

print（）

print（'Day after tomorrow：'）

print（w[2]['weather'][0]['main']，'-'，w[2]['weather'][0]['description']）

4 小结

CSV和JSON是常见的纯文本格式，用于保存数据。它们很容易被程序解析，同时仍然让人可读，所以它们经常被用作简单的电子表格或网络应用程序的数据。csv和json模块大大简化了读取和写入CSV和JSUN文件的过程。

一个常见的任务是接受多种格式的数据，解析它，并获得需要的特定信息。这些任务往往非常特别，商业软件并不是最有帮助的。通过编写自己的脚本，可以让计算机处理大量以这些格式呈现的数据

参考文献

[1]罗霄，任勇，山秀明.基于Python的混合语言编程及其实现[J].计算机应用与软件，2004，（12）.

[2]马珊珊.python在日常工作处理中的应用——以员工福利采购统计为例[J].电脑知识与技术，2018，（01）.