基于灰色关联分析法的青海省信息化与区域经济发展分析

李赕+丁生喜+任海静

摘要：从信息化和区域经济的基本理论入手，在梳理国内外关于信息化测度方法及其与区域经济发展关系的研究成果的基础上，根据青海省的特点构建了信息化与区域经济发展水平测评指标体系，采用灰色关联法，重点对青海省信息化和区域经济发展之间的关系进行了分析和测算。结果表明，不同时间段信息化各指标对青海省区域经济发展的影响力不同。最后，分析提出青海省信息化建设与区域经济协调发展的对策建议。

关键词：信息化；区域经济；灰色关联法

中图分类号：F062.4 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）30-0055-04

0引言

信息化是在計算机科学技术、通信工程技术和生物工程技术等先进技术基础上产生的，代表着当今社会最先进的生产力。信息化是促进经济发展的重要依托，对一个区域的经济发展具有巨大的推进作用。信息化能促进区域内经济的全面进步，推动区域经济结构的优化升级。信息化可以加快区域内知识积累的速度，为经济发展营造创新空间。

我国地广人多，受资源和国家发展政策的影响，经济区域性特点比较明显。近几年中央对信息化建设也尤为重视，因此国内不少专家、学者都对此进行了深入探讨和研究。滕丽（2006）对中国各省区的信息化水平进行了定量估算和综合评价。孟远（2010）通过数据分析得出信息化程度的加深对经济增长带来了积极的影响。高新才（2012）由信息要素贡献率分析发现区域信息化水平与经济发展水平之间有显著的正相关关系。梅林（2013）利用灰色关联法及线性回归模型分析出一个地区的地区经济增长水平很大程上由信息化建设水平来决定。李玲（2015）通过一元线性回归模型得出信息化发展水平对地区经济的促进起着不可磨灭的作用。可以看出国内学者比较关注信息化对经济增长的影响作用，肯定信息化对经济社会发展的重要作用。青海省地处青藏高原，经济发展相对落后。从青海省的工业化和信息化特点看，信息化发展滞后已成为制约青海省经济结构调整、人民增收和经济发展的瓶颈问题。但是，在西部大开发背景下对青海省信息化与经济发展的实证研究极其缺乏。因此，本文以青海省信息化与经济发展的关系为研究对象，选择信息化与区域经济发展相关评价指标，并运用灰色关联动态分析法进行实证分析，既是经济社会发展的现实需要，也是本文的创新之处所在。

1评价指标体系的建立

相关理论已经证实，信息化与区域经济发展有着相互促进、相互协调的作用，为了能更好地理解它们之间的关系，本文建立了青海省信息化与区域经济发展的指标体系，并对它们之间的关联度做了分析。

1.1信息化水平指标体系的建立

2001年7月下旬，信息产业部在国家信息化的指标会议上正式公布了详细的国家信息化指标构成方案，该方案具体由20个指标构成。为定量分析我国的区域和农村的信息化水平提供了很好的支持，在这个体系中分别建立了电子商务、企业信息化、政府信息化、信息资源等具体的模块。2006年，国家统计局国际统计信息中心为了侧重于信息化应用水平的评价，在以前研究的基础上，设计了第二套信息化水平评价总指数，其中包含6个一级指标和23个二级指标。本文根据青海省信息化发展的实际情况，将一些可用的指标整合，并遵循客观性、可操作性的原则基础上剔除并引入若干新指标，最终形成文本的评价指标体系。该评价体系由信息化基础设施、信息化发展现状、信息化发展潜力3个一级指标及10个二级指标组成（见表1），从而全面地量化信息化水平，加强了结果的准确性和信服度。

1.2区域经济发展指标体系的建立

区域经济是指以客观存在的地域单元为基础，按照劳动地域分工原则建立起来的具有区域特色的地域性国民经济。客观衡量经济发展进程的统计数据才能够准确并全面地了解一个地区的区域经济发展水平，然而衡量一个省（市）的经济发展状况，不仅要参考某一项产业的产值，还应从社会生产的各个方面去考察，看各项生产情况的综合效果。本文通过5个指标构建青海省经济发展指标体系（见表2）。前4个总量指标反映了青海省总的规模经济实力，后1个作为反映青海省经济发展速度的指标，而且也可以作为反映青海省产业结构变化的指标。

2青海省信息化与区域经济发展的灰色关联动态分析

2.1分析原理与方法

灰色关联度分析，就是将研究对象和待识别对象及它们影响因素的因子值分别进行量化，并根据其中各因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种分析方法。跟一般的回归分析相比，灰色关联分析对数据的要求较低，但在具体的实践中对事物发展的预测率较高，因而在自然科学和社会科学中应用得越来越广泛，可用于因素分析、方案决策、优势分析等方面。

灰色系统理论以“小样本、贫信息”不确定性系统为研究对象，认为任何灰色序列都能通过某种生成弱化其随机性，显现其规律性。由于青海省早期统计数据有所缺失，而且现有的数据灰度较大，部分数据还会出现比较大的波动，没有典型的分布规律。因此，本文选择灰色关联方法作为重要研究工具。

具体计算方法和步骤如下：

①确定反映系统行为特性的参考数列和影响系统行为的比较数列。

反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列，称为比较数列。

②对参考数列和比较数列进行无量纲化处理。

由于系统中各因素列中的数据意义不同，从而导致量纲也不一定相同，难以得到正确的结论。所以在进行灰色关联度的相关分析时，一般都要先进行无量纲化的数据处理，计算公式为：

由此可知2011-2015年间对青海省区域经济影响最大的前三个要素是百户计算机数、百户互联网用户数和人均邮电业务总量，其次是百人电话数、科研机构数、万人在校大学生人数，再次是第三产业就业人口比重、人均R&D经费支出、万人科技人员数、百户电视机数。endprint

为了进一步对比青海省信息化各指标在3个阶段内对区域经济发展影响的变化情况，将以上3个时期计算的灰色关联序中的前六位影响要素对比如表6。

2.3评价结论

从上述分析可以看出，在不同区域经济发展阶段，各信息化指标对青海省区域经济发展的影Ⅱ向各不相同。其中，在第一阶段对区域经济发展影响最为显著的三个指标百户电视机数、第三产业就业人口比重和万人科技人员数，在后两个阶段已经退出前五位。而百户计算机数和百户互联网用户数则从第一阶段的不甚显著到第二阶段的进入前五，最后位居最近阶段的前一二名。说明近些年来随着互联网的逐渐发展，互联网经济效应对青海省区域经济发展的作用越来越明显。此外，人均邮电业务总量和百人电话数也从第一阶段的第五名和第七名上升为第三阶段的第三、四名，说明移动通信业务也逐渐对青海省的区域经济发展产生越来越显著的影响。

3依托信息化促进青海区域经济发展的对策

通过1999-2015年数据的分析可知，随着信息全球化和经济一体化趋势的发展，一个地区的经济发展很大程度上依靠信息化建设水平来决定。针对青海省的具体情况，可从以下几个方面提高青海省信息化水平，从而促进青海省的区域经济发展。

3.1加强信息化基础设施建设

基础建设是信息化发展的前提和基础，当下正处于青海省信息化发展的黄金期，要加强信息网络基础设施建设。根据上文青海省信息化与区域经济发展关系的灰色关联矩阵分析可知，现阶段百户计算机数和百户互联网用户数与区域经济发展有着最高的关联度。因此，政府应利用多种公共网络和多种接入手段实现信息进入各家各户，加大信息基础设施建设，尤其为一些偏远农村用户开通网络服务，普及信息化知识和信息技能，从而促进社会各阶层群体都能分享到国家的教育资源、科技资源、文化资源、医疗卫生资源和政府提供的各種公共服务。

3.2完善信息化建设人才培养

人才是经济发展的关键，而信息技术主要就是靠人去研究、开发、掌握和应用。由上文分析可以看出现阶段科研机构数和万人大学生在校人数与青海省的区域经济发展也同样有着很高的关联度。因此，青海省内各高校应加强信息技术应用方面的教育，各事业单位、企业也应建立本单位的信息技术职业培养体系，对员工进行信息技术职业培训，提高各单位整体的信息化应用水平。此外，还应完善培养机制，吸引高技术人才，可以通过提高待遇，营造良好的发展环境和创业环境，吸引国内外信息化高技术人才的流入，一方面可以加大本地区信息化人才的储备，另一方面有利于促进信息化知识的广泛传播，以此来进一步缩小信息化的地区差异。

3.3推进信息化产业发展

上文中的结果可知，第三产业就业比重在与青海省区域经济发展的关系度中排列第七位，对经济的发展也有着很明显的促进作用。因此，信息化产业的发展也是青海省信息化建设的关键，应对青海省目前已有的从事信息化相关的企业要给予技术支持和政策鼓励，完善财政、税收以及相关的产业政策，把信息产业作为产业发展的一个重要战略目标，鼓励、支持和引导信息产业的发展。另外要鼓励一些非信息化企业更多的了解信息化并争取向信息化方向转型发展，针对信息化相关的创业公司，可以放宽贷款并提供一些政策性扶持，使之发展起来后能更多地吸收就业，加大第三产业就业比重，更好地推动青海省区域经济的发展。

3.4充分发挥政府在信息化建设中的指导协调职能

良好的发展环境是促进信息化发展的有效途径，青海省是一个比较特殊的多民族地区，所以要重视政府在信息化建设方面所起到的作用。在信息化建设过程中，政府应根据青海省的特殊情况制定合理的信息化建的合理法规、政策。政府还应完善信息化基础设施的建设，为信息化的推动和普及提供功能强大的平台㈣。政府在作好规划和服务的基础上，还应尊重青海省的客观规律，充分发挥青海省的资源配置功能。另外还可以改革投资方式，积极引入市场机制，吸引外来资金或民间资金投资信息化项目建设，充分发挥市场机制在信息化建设中的作用。endprint