基于Fuzzy—Ahp模型的农地流转金融支持绩效评价

黄振香+赖永波

摘要：在对相关文献进行梳理和借鉴的基础上，结合农地流转金融实践需要从金融支持力度、金融支持满意度、金融支持效率、金融支持结构合理度四个方面构建了17个指标，并采用层次分析法进行赋权确定了农地流转金融支持绩效评价指标体系。根据所设计的指标体系，对福建省进行调查，应用Fuzzy-Ahp模型对福建省农地流转金融支持绩效进行评价，结果表明福建省农地流转金融支持绩效属于中等偏低层次，农地流转金融支持效率有待于进一步提升。建议构建适应农地流转的特点，具有高效率、广覆盖、可持续的农村金融支持体系和保障机制。

關键词：农地流转；金融支持；绩效

作者简介：黄振香，福建江夏学院经济贸易学院副教授，经济学博士，研究方向：农村金融。赖永波，福建江夏学院公共事务学院副教授，经济学博士，研究方向：农业经济理论与政策（福建 福州350108）。

基金项目：福建省软科学项目（2017R0006）；福建省社会科学基金规划项目（FJ2016B086）

中图分类号：F323.21；F830.45 文献标识码：A 文章编号：1006-1398（2017）06-0061-14

一 问题的提出

三权分置背景下，农地流转的加快促进了农业产业化、规模化和集约化的进程，同时引发了对资金的更大需求。为解决农地流转过程中的资金不足问题，各地对金融支持农地流转的服务模式出现了多种创新和探索。浙江省、重庆市、福建省三明市、山东省诸城市、和江苏省潥阳市等地纷纷以农地入股、地票、抵押、质押、土地银行、组建农民专业合作社等各种模式进行了创新。然而，农地流转的金融支持绩效如何？这衍生出了一个实际问题，就是如何设计具体指标对金融支持地流转的真实效果进行衡量即农地流转金融支持的绩效评价，并结合农地流转金融支持的实践效果进行评估与比较。

农地金融理论始于20世纪80年代的传统的信贷补贴论（Subsidized Credit Paradigm）、农村金融市场论（Rural Financial Market Paradigm）。20世纪90年代的完全竞争市场论成为主流（Imperfect Market Paradigm），但以斯蒂格里茨和巴苏Basu Arnab K.Oligopsonistic，landlords，segmented labourmarkets，and the persistence of tier-labour contracts.American Agriculturaleconomics Association，2012，（8），pp.438-453.为代表的经济学家们先后指出农村金融具有特殊性需要政府适当介入金融市场。此后，美国著名的经济学家休·帕特里克（Hught.Patrick，1996）提出了“需求追随”和“供给领先”两种模式的主流理论H T Patrick.Financial.Policies and Economic Growth.An Overview European.Economic Review，1966.。近年来，西方学者开始关注中国的土地金融市场绩效问题并分析原因，提出了产权残缺论和低效论。如E. KerselaersE Kerselaers，E Rogge.Changing land use in the countryside： Stakeholdersperception of the ongoing rural planning processes in Flanders.Land Use Policy，2013，（32）， pp.197—206.、 Scott Rozelle（2013）认为目前中国土地产权缺乏可转让性和安全性，影响农村土地金融市场的效率。D.HodgeI D Hodge，W M Adams.Property institutions for rural land conservation：Towards a post-neoliberal agenda.Journal of Rural Studies，2014，（36）， pp.453-462.、Long.H认为目前中国土地产权不完整，抑制了以土地为基础的信贷业务的发展，限制了中国农地流转金融市场的发展。

随着农地产权制度改革的深化，对农地流转和农地金融支持效率的研究也逐步深入。梁晓从组织结构、现有土地经营规模角度分析农村土地股份合作制的绩效问题Liang Xiao.Study on the Organizational Structure of Rural Land Stock Cooperative System based on Game Theory and Network Data.International Journal of Security and Its Applications，2016，（10），pp.333-344.。罗必良等学者结合广东省的调查数据，算出影响农地流转交易效率大小的主要因子有流转意愿、土地使用成本、土地交易费用等罗必良、李尚蒲：《农地流转的交易费用：威廉姆森分析范式及广东的证据》，《农业经济问题》2010年第12期，第30—42页。。夏玉莲、戚焦耳等人用江苏省的调研数据，运用DEA-Tobit模型两步法从技术效率、流转意愿等角度分析农地流转对农业生产效率的影响夏玉莲：《农地流转、区域差异与效率协调》，《经济学家》2016年第3期，第87—95页。。

更多的国内外相关学者以绩效评价的基本原则为基础来来设计指标。如，王鹏的《新农村建设背景下的财政支农绩效评价研究》一文中在“3E” 即有效性（Effectiveness）、经济性（Economy）、效率性（Efficiency）的原则加上“可持续性”（Sustainability）的原则来构建“3E+1S”的财政支农的绩效评价指标。岳意定和刘莉君从农村经济发展、农业产业发展、农民生活改善三个方面选取指标来构建农地流转的经济绩效评价指标体系岳意定、刘莉君：《基于网络层次分析法的农村土地流转经济绩效评价》，《中国农村经济》2010年第8期，第36—47页。。许建明与邓衡山对安徽省凤阳县东陵村和小岗村的典型个案分析发现对土地流转方式的选择会影响效益，诱致性农地流转比强制性农地流转更有利于实现公平与效率的统一许建明、邓衡山：《公平与效率： 诱致性与强制性的农地流转方式——基于凤阳县小岗村与东陵村的调研分析》，《学习与探索》2016年第1期，第111—116页。。endprint

已有研究皆有独到之处，具有借鉴意义。但农地流转制度的特殊性、农地金融业务上的局限性、农村金融机构服务对象的特定性以及农地流转金融支持受国家政策的影响等原因使得其它金融机构业务一般的衡量标准目前仍无法衡量农地流转金融支持绩效。因此，借鉴现有研究文献，结合实地调查、农地流转的各种影响因素和具体情况设计评价指标体系构建一套科学、合理的指标体系对金融支持地流转的绩效进行衡量。

二 农地流转金融支持绩效指标的设计及赋权

在对已有文献的归纳借鉴和通过对农村金融机构工作人员、土地流转办工作人员、相关科研机构研究人员的访谈咨询的基础上，设计了农地流转金融支持绩效评价指标并分类分层。用专家调查法筛选指标，在专家意见基本一致的前提下进行层次分析，采用加权算术平均法进行群决策分析，计算出各指标的权重并确定评价指标体系。

（一）农地流转金融支持绩效指标的选取

1.金融支持力度

根据经济学家休.帕特里克提出的“供给领先”模式理论，农业政策性金融发挥作用的程度在很大程度上也取决于政府的金融支持力度H T Patrick.Financial Policies and Economic Growth in Under development and Economic Growth in Underdeveloped Countries.Economic Development and Cultural Change.1966，14（2），pp.174-189.。因此在设计农地流转金融支持绩效指标时把农地流转金融支持力度作为一个层面进行考虑，包含了提供农地金融服务的覆盖面、农地流转资金需求方获得满足的程度等方面，用以下四个指标来衡量。

（1）营业网点覆盖率X11：该指标反映金融机构提供农地流转金融支持方面金融业务的营业网点覆盖情况。

X11=该地区提供此业务的营业网点数该地区金融营业网点总数

（2）农地流转获贷比率X12。该指标反映农地流转资金需求方贷款满足的程度，指资金需求方获得农地流转金融支持的贷款与其进行农地流转和生产经营占所需外部资金的比率。

X12=农地流转金融贷款总额资金需求总额-自有资金

（3）农地流转贷款增长率X13。是反映农地流转贷款增长力度的指标。

X13=获得支持后农地贷款数额-获得支持前农地贷款数额获得支持前农地贷款数额

（4）农地流转贷款相关率X14。反映贷款结构的指标，是通过相应的农地金融支持取得农地流转贷款占全部贷款比重。

X14=农地流转贷款额家庭（企业）全部贷款总额

2.金融支持滿意度

绩效满意度的概念是从管理学中借鉴而来，是反映人的一种感觉状况水平。对农地流转金融支持满意程度源于农户资金需求的满足度与农地流转金融服务质量的满意ZHAO Q.On the rural land consolidation procedure legislationsperfection in China.Canadian social science，2012，8 （1），pp.114-120.。衡量业务对象对农地流转金融支持绩效的满意程度指标如下：

（1）支持制度（模式）的认知度X21。本指标包括以下内涵：农户是否了解农地流转金融支持政策；是否知道农地流转金融支持模式；是否听说金融机构提供农地流转金融支持服务。通过何种途径获知这些政策、模式和业务内容。对这方面的政策和宣传是否认同，是否愿意参予或支持与这些的金融支持政策、模式和业务内容。

（2）支持实效的满意度X22。农户关心的是相关政策是否给他们增加新的权益或带来实际的利益。本指标包括以下内涵：基层工作人员是否将金融支持新政策执行落到实处；是否按照合同条款、政策规定为农户提供服务。农地流转金融支持政策（新制度）是否增加农民的权利和利益。

（3）业务设计满意度X23。包含以下内涵：农户对新的制度或者农地金融模式所设计的业务种类、土地流转年限、流转的费用、金融借贷年限、借贷利息、金融服务合同设计的满意程度。

（4）业务服务质量满意度X24。包含以下内涵：业务人员的服务态度，业务信息的披露程度，业务服务效率，业务服务的便捷程度等。考虑到指标可操作性，本文以相关金融业务的审批时间（资金需求方提出融资申请到业务办理成功所耗的）平均值来衡量业务服务效率。

（5）业务服务态度X25。对农地流转金融支持制度模式和业务创新，最终依赖于工作人员和业务执行者直接为业务需求者提供服务。农地金融业务的业务人员的形象和服务态度等会间接影响农户的参与实际效果的。

3.金融支持效率

金融支持因素的变动对于农村金融、农民生存、农业发展会产生至关重要的影响，因此，构建农地流转金融支持效率指标体系将从农村金融发展、土地产出、农民收入增加三个角度来选取适当的指标具体如下：

（1）土地规模经营指数X31。是农地流转中实现了规模化经营的农地面积与农地流转总面积的比率，反映进行金融支持后土地经营和流转规模化程度的一个指标。确定这个指数首先要界定规模经营面积标准值，可以采取平均值法把土地规模经营面积界定在0.67公顷（即10亩）以上，鉴于我国幅员辽阔各地区农地面积差异较大，具体操作中也可根据不同的省份确定标准。

X31=实现规模经营的土地流转面积土地流转总面积

（2）外部资金吸收指数X32。表示现有的金融支持力度（模式）下，每一单位土地上可能获得的外部资金支持金额与相应的土地上资金投入总量的比率。

X32=单位土地可获得资金支持金额单位土地资金投入总量

（3）土地增产指数X33。是反映金融支持对农地产出的贡献情况指标。指在剔除其他要素贡献情况下，获得金融支持之后单位农地产值增加值与获得金融支持之前单位土地产值的比率。endprint

X33=金融支持后单位土地产值-支持前单位土地产值支持前单位土地产值

（4）农民纯收入变化指数X34。农民人均纯收入变化指数是指农地流转金融支持引起的农民人均收入的增加值与农地流转金融支持前农民人均纯收入的比率。该指标用于衡量农地流转金融支持绩效时要剔除其他因素的贡献。

X34=金融支持后农民人均收入-支持前农民人均收入支持前农民人均收入

（5）融资成本指数X35。按交易成本理论与产权理论的观点，降低信息成本和交易成本是提高资源配置效率的关键，该指标是个逆指标，反映农地流转资金需求方进行相关金融融资的成本，成本越高满意度和效率越低。

X35=融资手续费+融资信息费+利息

4.金融支持结构

在农地流转金融支持的运行中，健全的金融体系结构和多样化的资金供给渠道不但可以有效满足农民的金融需求，充分发挥金融对农村经济发展的支撑作用。商业性金融机构、政策性金融机构、民间合作性质的金融机构以及私人借贷之间互相促进、互为补充，可以更有效地为农地流转提供全面的金融服务并共同支持农业的发展。因此本文也设计了以下指标来衡量农地流转资金的来源和资金结构情况。

（1）农村合作及新型金融组织贷款X41。由农村信用社、农村邮政储蓄农村合作性金融机构和村镇银行、贷款公司、农村资金互助社等新型农村金融机构提供的涉及农地流转业务和农业经营的贷款。

（2）商业性金融机构贷款X42。指商业性金融机构提供的在涉及农地流转的金融业务贷款。

（3）农村政策性银行贷款X43。指由农业政策性银行（中国农业发展银行）为贯彻配合政府农业政策，中长期优惠性低利贷款，促进和保护农业生产与经营而为农地流转和农业经营提供的特别贷款。

（4）民间融资X44。指金融资本产权归属于民间企业或个人的一种融资形式，是游离于国家正规金融机构之外的筹借资金的金融形式。主要包括：合会、储金会、基金会、互助会、信用服务站（公司）及私人金融机构提供的涉农贷款以及农民私人之间民间借贷。

（5）财政补贴额度X45。农地流转金融支持有一定的政策性，政策性的转移支付在一定程度上影响着农地流转金融支持制度的绩效。财政补贴额指农户或企业所获得的当地政府对农地流转金融业务的利息补贴、生产补助、规模化经营奖励等财政性补贴。

（二）基于专家调查法的评价指标筛选和检验

1.评价指标的筛选

对初步设计的农地流转金融支持绩效评价指标，采取专家调查法（德尔斐Delphi法），通过对该领域的专家进行访谈和问卷调查，依靠对该领域具有智慧和经验的专家来做判斷张道武、汤书昆、方兆本：《 进化的群体决策机制——联盟群决策方案德尔菲法一致性调整》，《预测》2004年第3期，第23—28页。。

按照农地流转金融支持绩效评价的四大子目标层：农地流转金融支持力度、农地流转金融支持满意度、农地流转金融支持效率、农地流转金融支持结构合理度，设计问卷对子目标层下指标的重要性进行打分，用1、2、3、4、5分别表示不重要、一般、比较重要、重要、很重要，分值越高说明专家认为该指标相对于子目标层的重要性越高。具体结果见下表1。

通过咨询中国农村金融领域比较有影响力的专家西北农林大学霍学喜教授、浙江大学黄祖辉教授、福建农林大学徐学荣教授，发放并回收了3份问卷。其他问卷通过电话联系，电子邮件发放并收回，分别是：江西农业大学谢教授1份、福州大学林柄华教授1份、福建农林大学王林萍教授1份、赖永波博士1份、福建江夏学院王荧博士1份、西北林大学黎毅博士1份、福建省政府发展研究院专家吴元兴1份、王金凤1份，福建省农业科学研究院专家4份。福建省农业厅经管处负责农地流转和农地金融的管理人员3份问卷；福建千江月休闲农场林莘婉博士1份、福建省招宝生态农庄陈博士1份。共计发放问卷20份，回收19份，有效问卷18份，问卷回收率为95%，有效性90%。

上表中除了业务服务态度X25、财政补贴额度X45外，其他指标的重要性都达到72%以上。有66.7%的专家认为业务服务态度指标对于农地流转金融绩效评价不重要或者重要性一般。72.2%的专家认为没有认可财政补贴额度指标，其中有部分专家认为尽管财政补贴是农地流转非常重要的支持措施，但其被视为政府对农地金融支持制度变迁的诱致性因素，不适宜作为绩效衡量指标。

2.农地流转金融支持评价指标的检验

（1）农地流转金融支持绩效评价指标的信度检验

效度检验与前文中指标筛选部分的Delphi专家调查法相结合进行。根据专家调查法数统计数据计算，19个指标中业务服务态度X25的效度为11.1%和财政补贴额度X45的效度为44.4%，这两个指标未通过效度检验，从指标体系中删除。效度检验的结果与上文中德尔斐Delphi法的指标筛选结果相吻合。

（三）基于AHP的农地流转金融支持绩效评价指标赋权

美国运筹学家T. L. Saaty教授提出的层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP），将定量分析与定性分析结合，特别适用于对那些较为复杂、模糊，难于完全定量分析的问题，是社会、经济系统决策中的有效工具陈爱雪、刘艳：《层次分析法的我国精准扶贫实施绩效评价研究》，《华侨大学学报（哲学社会科学版）》2017年第1期，第116—129页。。应用AHP模型农地流转金融支持绩效评价指标赋权，主要依靠对该领域具有丰富经验、知识、信息的专家。问卷调查的对象定位为本领域权威的研究者、行政管理者、经营者等，要求具有高级职称同时有博士学位。问卷的发放采用访谈、书面调查、E-mail问卷等方式，共发放问卷20份问卷，收回19份，有效问卷15份，回收率为90%，有效率为75%。本部分访谈和问卷调查与德尔斐Delphi法一起进行，调查对象为同一批专家，先对指标重要性打分，再进行指标的两两比较。endprint

1.构造AHP结构模型

按照AHP工作原理，要把所分析的问题层次化、根据问题的性质和总目标，构造出一个有层次的结构模型。该模型下，上一层次元素对下一层次的各个元素起支配作用，同时又受上一层次的支配。这些层次可以分为三类：最高层中间层最底层。通过yaahp（Yet Another AHP）构造农地流转金融支持绩效评价指标的网络结构模型，如图1所示：

在农地流转金融支持绩效评价指标层次结构模型中，目标层为农地流转金融支持绩效评价，在此之下设四个评价准则层，即以农地流转金融支持绩效评价为总目标，围绕金融支持力度、金融支持满意度、金融支持效率、金融支持结构合理度四个方面，以上述17个指标作为最底层本模型没有方案层，这里只进行指标的赋权不进行方案的选择决策。。借助于yaahp软件，通过给出矩阵式、问卷式等方式确定判断值输入数据，最终给出赋权结果来完成权重的计算。

2.构造判断矩阵

Saaty等人提出一致矩阵法进行定量，首先把所有因素分开来进行两两相互比较。接着判断矩阵是表示本层中所列出来的全部因素针对上一层中某一个因素的相对重要性的比较。农地流转绩效指标体系的赋权依据该原理设计针对专家的调查问卷进行调查，建立两两比较判断矩阵。判断矩阵的元素aij用Saaty的1-9标度方法给出。若因素i与因素j的重要性之比为aij，那么因素j与因素i重要性之比为aji=1aij。

3.检验层次单排序及总排序的一致性

通过yaahp进行分析计算构造两两比较判断矩阵，输入专家们的问卷数据进行群决策数据分析。由于各位专家的判断思维不一致，且判断因素较多，在群决策之前必须对专家的矩阵进行一致性检验。

4.确立农地流转金融支持绩效指标权重

通过一致性检验后将所有判断矩阵用加权几何平均法进行群决策计算权重。根据集结矩阵得出的权重比例，经整理得出农地流转金融支持绩效评价指标权重结果，如表2。

从农地流转金融支持绩效评价指标权重的组合赋权结果可以看出，构成农地流转经济绩效的四个一级指标：金融支持力度、金融支持满意度、金融支持效率、金融支持结构合理度的权重分别是0.2522、0.1862、0.3961、0.1656。二级指标的权重中，农地流转金融支持绩效指标中排名前六位的依次是土地规模经营指数X31、融资成本指数X35、外部资金吸收指数X32、营业网点覆盖率X11、农地流转贷款增长率X13、农民纯收入变化指数X34，这在一定程度上说明在评价农地流转的金融绩效时，工作人员和专家们更加注重的是农地流转金融支持的政策、制度模式、金融服务是否能有效地促进农地流转；是否减轻农户或农业经营主体的融资负担、增加农民的收入；而农地流转贷款增长率和外部资金吸收指数则是衡量是否增加了农地流转和农业经营的资金存量。营业网点覆盖率的指标权重比较高也反映了金融支持服务的可得性和便利性的重要性。

三 省农地流转金融支持绩效评价实证分析——基于Fuzzy-Ahp模型

农地流转金融支持绩效评价指标体系是一个包含多层次、多因素的综合体系，采用层次分析法确定各指标的权重系数使其更有合理性。但实证使用中涉及到大量的复杂现象和多种因素的相互作用，有些指标的概念模糊很难直接定量，因此，实证部分采用Fuzzy-Ahp模型。该法先运用层次分析法（Ahp）解决指标体系的设计及权重问题后，再引用模糊综合评价方法（Fuzzy）进行评价，这样不仅可以给出模糊对象的具体量化数据，还可以判断对象的优劣等级杜栋、庞庆华：《现代综合评价方法与案例精选》北京： 清华大学出版社， 2005年，第53—56页。。

（一）农地流转金融绩效评价综合评价模型的建立

根据Fuzzy理论和农地流转金融支持绩效评价指标体系特征构建一个二级三层的模糊综合评估模型如图2所示。

目标层是对农地流转金融支持绩效进行综合评价，主准则层包括农地流转金融支持力度、农地流转金融支持满意度、农地流转金融支持效率、农地流转金融支持结构合理度四个方面，次准则层将主准则层内容细化成17个具体的估计指标。把次准则层对主准则层的评判看成第一级评判，把主准则层对目标层的评判看成第二级评判。

（二）基于Fuzzy-Ahp模型的农地流转金融绩效评价

1.价指标及其抽样数据

选择福建省的漳州、龙岩、三明、莆田、宁德等地区农地流转比较多的乡村，以分层问卷方式对农户进行调查，指标的测量采用李克特量表的方法，标度分为5个测量等级：优、良、中、较差、差，对应的分值为：90分、80分、70分、60分、50分。

本次调查发出问卷400份，回收358份，其中有效问卷302份。取整剔除了2份，选取300份统计有效问卷，计算各评价指标的隶属度，得到福建省农地流转金融支持绩效评价模糊矩阵指标值，如表3。

3.福建省农地流转金融支持绩效综合评价

模糊层次分析常用的结果分析方法是最大隶属度原则，但損失信息很多，结果不够精确，有些勉强。对农地流转的金融支持绩效综合评价采用加权平均求隶属等级的方法，对各级评价指标的评价结果进行分值计算，根据分值确定隶属等级如表4。此方法得出的结果与最大隶属度原则得到的结果有微差，但此结果较符合实际情况。此法的另一优点是可以对多指标或多个评价目标进行比较排序，通过加权平均可以计算出具体的分值，即便在同一评价等级内也可以通过分值大小来进行绩效优劣的比较和和优先序排序。

四 研究结论及建议

（一）农地流转的金融支持绩效评价指标体系的意义及应用效果

农地流转金融支持绩效指标体系兼顾了指标的科学性和数据的可获得性，评估的结果可以横向和纵向对比，方便后续研究者和实践中应用这套指标体系对农地流转金融支持的实践效果进行评估与比较。另外，二级指标权重排名的结果也一定程度上说明实务中对农地流转进行金融支持时要特别注意以下几方面：农地流转金融支持的政策、制度模式、金融服务是否能有效地促进农地流转；是否减轻农户或农业经营主体的融资负担、增加农民的收入；是否增加了农地流转和农业经营的资金存量；该金融支持服务的可得性和便利性。endprint

研究者通過福建省的统计数据和调研数据进行实证分析检验指标的实践效果，实证结果表明本指标体系能比较全面准确地衡量我国的农地流转的金融支持绩效，但本指标体系尚待进一步推广、应用和进一步丰富、完善，未来可以通过 “实践—改进—再实践”方法，对指标体系不断调整和完善，采用定性指标和定量指标相结合，增加更有代表性、更易量化的指标，使其更加趋于合理。

（二）福建省农地流转金融支持综合绩效评价结果

福建省农地流转金融支持综合绩效评价结果显示：福建省“农地流转金融支持力度”“农地流转金融支持满意度”“农地流转金融支持效率”三个二级评价指标的评价结果均属于E3级，为“中等”，按照各个指标的评分等级的大小对其排序，其中“农地流转金融支持效率”得分73.5远高于“农地流转金融支持满意度”的66.8分。“农地流转金融支持结构合理程度”的评价要比其它指标都要低一点为63.07分，级评价结果为“较差”。通过加权平均计算得出福建省农地流转金融支持综合绩效评分值为65.97分属于E3级，福建省农地流转金融支持综合绩效评价结果为“中等”且分值偏低。表明当前对农地流转金融支持呈现正效应，需加大支持力度，但同时福建省农地流转金融支持综合绩效仍然需要进一步提高。提升农地流转金融支持绩效可以从以下方面着手。

第一，加大财政支持力度，以直接投资形式投入农地流转领域。如农田的改良、农业基地建设、基础设施完善、土地规模经营等方面对农地流转给予基础性的支持。合理的财政农业直接投入规模与结构，不但能体现出较高的资金配置效率，也能提高农业的经营效率，从而提升农地流转金融支持效率。

第二，采用直接或间接补贴等财政转移支付形式。如对农地进行贷款贴息以及农产品、农资补贴等，合理的财政农业转移支付支持农地流转具有政策指导效应，可以引导农户和企业的经营行为，引导资金流向，但其效果取决于政策环境与产业化运行机制的效率。

第三，加大金融机构的信贷投放和资本市场融资，利用持续投资推动农地流转和规模经营的发展，做大做强农业产业基地，提高农村土地的规模化经营水平与龙头企业的带动能力，从而提升农业产业经营绩效和农地流转金融支持绩效。

特别值得注意的是“农地流转金融支持结构合理程度”的评价要比其它指标都要低一点为63.07分，属于级评价结果为 “较差”。反映了目前农村政策性银行没起到作用，商业银行逐步撤离农村市场，农村金融供给体制不合理，金融支持的结构仍需优化的现状。因此，需要进一步完善农地的产权制度，在加大支持力度时更需要做好农地金融制度的设计李宁、何文剑、仇童伟等：《农地产权结构、生产要素效率与农业绩效》，《管理世界》2017年第3期，第44—62页。。农地流转金融支持绩效提高的关键是构建适应农地流转的特点，具有高效率、广覆盖、可持续的农村金融支持体系和保障机制。

Abstract：On the basis of sorting out and borrowing related literatures，we need to construct 17 indicators from the four aspects of financial support，financial support satisfaction，financial support efficiency and financial support structure rationality，and use the analytic hierarchy process Law to determine the financial support performance evaluation index system of agricultural land transfer.According to the index system designed，this paper investigates Fujian Province and applies Fuzzy-Ahp model to evaluate the performance of financial support for rural land transfer in Fujian Province.The results show that the performance of financial support for rural land transfer in Fujian Province belongs to middle-Support efficiency which needs to be further improved.It is suggested to construct a rural financial support system and guarantee mechanism that is suitable for the transfer of farmland，which is efficient，broad-coverage and sustainable.

Key words：the rural land transfer； financial support； performanceendprint