模糊综合评判在建筑工程招标中的应用

田金菜

[摘要]建筑工程招标作为建筑开发运行机制的重要组成部分，在提升建筑项目管理质量等方面发挥着关键性作用。为了确保建筑工程招标工作有序开展，使其能够真正满足实际的使用需求，本文在工程项目招标中引入模糊综合评判，对投标单位的报价、施工周期、建设方案以及企业情况进行量化分析，以期为后面工作奠定理论基础。

[关键词]建设项目；工程招标；模糊综合评判

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2017.18.068

[中图分类号]F426 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）18-0109-02

1研究背景

为了适应国家开发建设的实际需求，我国采取建筑工程招标机制，以有效提升建筑管理体系现代化，缩短施工周期，为建筑业营造良好的发展空间。但建筑招标企业在实际操作的过程中选择低价中标，单纯追求经济利益，造成施工质量无法得到有效保障。现阶段，我国投标报价工作是以《建筑安装工程预算定额》作为最主要的依据，受到传统报价思维方式的影响，“量”和“质”无法真正分离，招标报价工作对施工单位实际情况了解不全面。

基于上述问题，有些企业进行了一些改进、创新，如从报价、施工方案、建设周期、质量控制以及企业形象等多个维度出发，对施工企业进行必要分析，最后对各项评估结果进行综合，确定中标单位。该模式弥补了施工项目工程招标工作中存在的漏洞与缺陷，但从实际情况来看，专家评分的主观性过强，评估结果缺乏准确性，无法满足现阶段施工项目开发建设工作的客观要求。建设工程评估作为一个全方位的过程，在实际操作阶段，应借助系统分析的方式，对报价、工期以及质量等进行必要的分析处理，但这种分析方式，很难用数学公式进行集中展现，本文从这一方向出发，采取模糊综合数学的方式对各项参数进行评估，以确保建筑工程招标的科学性与合理性。

2模糊综和评判的数学模型

2.1确定评标定标目标

建筑工程招标的开展需要对报价的合理性进行计算，多数单位将其作为招标工作的核心标准，但这一标准并不唯一。在实际评估的阶段，相关人员还需要综合考虑项目施工质量、施工周期、企业实力等多种因素，构建综合性的评估体系，并在这一过程中，将施工建设方案、建设周期以及企业实力等作为基本评估目标加以分析。

2.2单层次模型

假设有Ⅳ个参与投标的企业分别为u₁，u₂，…，u_n，取论域为U={u₁，u₂，…，u_n}，以选择最合适施工单位的目的出发，在施工方案、报价、工期、质量业绩和企业信誉等因素构成指标集V={v₁，v₂，…，v_n}，可把每一个指标当作域U的一个模糊子集，如，指标V_i的模糊集就是R_i，R_i=（r_i1，r_i2，…，r_in），其中，r_ij为第j个投标单位对指标v_i的隶属度，也可认为是第j个投标单位对应指标v_i符合的程度。

在V中各指标中选择哪家中标单位其重要性不言而喻，投标单位中标的影响结果在不同的指标权重体系下，应当做指标集V上的模糊子集，学术上称为权向量W，W=（W₁，W₂，…，W_m）。由于其归一性属性即W₁+W₂+…+W_m=1，权向量W与综合评判矩阵R相乘即为S=W×R，得到论域u上的模糊子集S=（s₁，s₂，…，s_n）得到综合评判结果，每一个S_i作为对投标单位U_i就V中各指标的最终结果。S_i最大值可为中标单位。

2.3多层次模型的建立与分析

一般情况下，对系统产生影响的因素有很多方面，由作用指标、客观因素等组成，单一因素体制下需要多种因素共同作用。其中，涉及主次关系等，可以通过因果关系图或者鱼刺图进行汇总分析，对施工方案的科学性、施工技术的合理性、施工人员安排的有效性等指标进行定量分析，以通过这种方式将低级指标进行系统性综合分析，构建多层次模型。

3选择适当的指标体系

结合系统学原理，一个合理的指标体系，通过分层次体现。工程项目中评標综合评判体系应用三级指标体系，在进行具体问题具体分析时，可以适时调整权重。

4工程造价隶属函数的选择

工程造价是建设项目评定的重要因素之一，从另一层次上讲，在工程评标体系中也占有相当高的比重。但并不是指报价隶属函数报价越低越好，报价太低，不符合商品的固有属性，因为价值决定价格，也会带来一系列的问题，如可信度不高，但报价太高也不合适。

5权向量的确定

不同的施工建设项目，其施工设计目标具有一定的差异性，因此，需要施工单位在综合评判体系中，对各种指标的重要性进行区分，以确保综合评估体系作用的有效发挥。在进行权向量确定的过程中，相关人员需要对原有资料进行分析，根据不同类型的建筑项目进行科学、全面的分析汇总，确保权向量能够真实反映实际工作的需求，本文将综合评价体系分为三级指标体系，每个指标的权重值见表1。

6实例分析

某学生宿舍楼工程招标，标的造价为4560112元，标的工期要求7个月（175d）。投标单位情况见表2。根据本文中的模型进行分析，得出结果。其中，S₄=0.8684，值最大，投标单位U₄中标。