三峡库区农业适度规模经营的影响因素及动态变化*

黄 云，廖铁军

(西南大学 资源环境学院，重庆 400715)

三峡库区农业适度规模经营的影响因素及动态变化*

黄 云，廖铁军

(西南大学 资源环境学院，重庆 400715)

运用区域2006—2015年土地资源数据库，结合社会、经济、人口数据，在DPS软件平台的支持下，研究区域农业规模经营的影响因素，采用层次分析法和熵值法，确定各影响因素的综合权重并排序，运用各个因素的综合得分计算获取每年的农业规模经营指数，对农业规模经营的动态变化进行了比较和分析。结果表明：对农业规模经营指数影响最突出的因素排序是经济因素、效益因素和投入因素，其次是产出因素和资源因素，人口因素占比相对较小；农业投入因素的逐年增长与区域经济发展水平显著相关，反映了农业的投入随经济发展水平的提高而增加，农业规模经营指数因投入增加而呈上升趋势；乡村人口逐年缓慢降低的同时，人均耕地逐年提高，为规模经营提供了良好的基础条件；农业规模经营指数总体呈现出逐年递增，2009年后，增长速率加快。趋势化模拟表明，农业规模经营在各项因素的综合影响下将呈现出良好的发展和增长态势。

三峡库区；土地资源数据库；农业规模经营；农业生产结构；农业生态

引言

农业规模经营是现代农业的核心[1]，我国工业化的进程带动农村剩余劳动力的转移，为农业实现适度规模化创造了基础和条件[2]，发展适度规模经营成了促进农业发展的现实选择。但如何实现农业的适度规模经营，无论从中央的政策，还是地方的试点实践都在不断地摸索和尝试中。现代农业的发展需要各种生产要素和环境资源进行合理配置，达到一定的规模经营程度才能提高农业的综合效益。黄祖辉等研究表明[3][4]，农业规模经营有利于农业组织化，有利于科技和机械设备的投入，有利于转移更多的劳动力进城，促进城镇化，这些要素的发展又反过来推进农业规模化的进行。我国农业区域发展极不平衡，三峡库区是重庆城乡统筹一体化发展的重要区域，如何走出一条具有库区特色的现代农业之路，推进农业的适度规模经营是一项艰巨的任务。考察库区经济中心万州的农业适度规模经营状况，分析影响规模经营的主导因素，对区域农业规模经营的动态变化进行研究，不仅具有重要的理论价值，也为区域统筹发展提供实证支持。

农业规模经营是现代农业的必由之路，自20世纪80年代以来受到国内外学术界的广泛关注，虽然农业规模化的问题在国内外已有较为系统、长期、艰难的探索[5-8]，认识也在不断发展、深化，仍有许多具体问题没有得到有效解决。我国理论界众多学者都认为，规模化的农业经营可以促进释放农业生产要素的效率，从农业劳动力、农田水利设施、农业机械等实现负荷率的提高[9][10]；从实践来看农业企业化和家庭农场的出现确实改变了传统小农经济的面貌，东部发达地区农业规模化的推进取得显著成效，但生态环境脆弱的三峡库区在推进农业规模化的进程中却面临诸多困境和严峻挑战。从研究的主题来看，大多数的研究都将生产要素、投资、效益与环境等交织在一起。美国、加拿大等土地资源丰富而劳动力短缺的发达国家，以大规模机械化配合生物技术的方式提高劳动生产率，美国的大农场经营格局是在市场竞争的驱动下形成的，生存下来的都是采用先进农业技术和机械的农场，美国还通过立法，建立了一整套指导农业农村发展的法律体系，政府行为只能限定在法律规定的范围之内，对现代农业的发展起到保障作用，它们的农业规模化都经历了农场规模逐步扩大、农场数量和农户数快速减少并趋于稳定的过程。而日本、法国、荷兰及以色列等国则是以生物科技为支撑，发展小型机械技术，围绕农业产前、产中、产后的各个环节，建立起一整套完善的社会化服务体系，以集约化和适度规模的方式实现转变，使土地生产率和劳动生产率获得双重提高，日本《农地法》的多次修改和完善的农协服务平台，均有力地促进了农业规模化经营，它们在培育现代农业的过程中，并没有选择美国那种土地大集中，资本大投入、装备高科技、管理企业化的模式。国内外众多研究以土地规模、投入、产出等测度规模化效益，通过对农业经济增长的贡献来分析农业管理和技术的作用[11-15]。党的十七大报告提出“走中国特色的农业现代化道路”，再次重视用现代科技改造农业，用现代经营形式推进农业，用现代产业体系提升农业，并出台了一系列与农业规模经营相关的扶持和激励政策，2014年11月20日，国务院又发布了《关于引导农村土地经营权有序流转发展农业适度规模经营的意见》，将农业适度规模经营上升到国家战略层面，引导农村土地承包经营权按照自愿有偿，依法依规的方式进行有序流转。然而，农业规模经营的影响因素众多，各区域的资源禀赋不同，如何因地制宜根据自然条件和经济基础分区选择规模化经营的路径，规模经营的主体如何变化等一系列问题，都亟待学者们去解决和探索。发达国家的农业规模化研究，主要从农业规模经营的“量”和“度”两方面进行。国内研究主要集中对各地的规模经营实践进行分析和评述，对区域农业规模经营的限制因素进行讨论，探索如何通农业规模经营条件确定农业规模经营的度及规模经营的发展模式，同时也关注土地承包制对规模经营的影响和农业规模经营的相关法律问题等。

从研究方法来看，规模化水平的测度可以采用综合指标法，因为农业适度规模化涉及经济基础，自然条件，生产方式等的根本性转变，只有通过构造更加全面的综合测度指标体系，才能更完整地反映农业规模化发展的进程，其规模经营的动力因素在不同区域因发展阶段和经济结构的变化而产生差异。有学者采用主成分分析法对沿海土地适度规模农业的主要约束体制进行了评价，也有采用数据包络分析法进行区域农业效率差异分析，还有利用熵值法，灰色关联度法对区域农业可持续发展水平进行动态评价等。借助于各种研究方法的进步，对农业规模经营的探索不断深入，文献十分丰富。

“十三五”期间，改善农业生产结构，提高农业效益，仍是我国发展的重要任务之一。农业经营中，生产要素通常由土地、劳动力和资本构成。文献梳理表明，由于区域经济发展不平衡，各地的农业规模经营呈现出较大差异，各生产要素投入产生的规模效益具有不确定性，经营规模并非越大越好，规模经营的程度必须要与经营者能力、物质装备、农业科技水平和当地社会经济发展水平相适应才能既增产又增收，即生产要素处于最佳的匹配状态才能促进生产力的发展。农业是一个庞大而又复杂的生产系统，农业规模经营不仅具有动态性特征，还具有区域性和层次性差别[16]，体现在不同生产力发展水平具有不相同的“度”。[17]适度规模经营的核心是投入产出比，即生产力系统因为规模适度而使整个系统功能充分发挥作用，经济效益达到最佳。规模达到一定点以后，会随着规模的继续扩大出现规模不经济，因此，采取何种形式实现农业规模经营，各国均无固定模式，一个国家或区域地理位置不同，资源禀赋不同，其规模经营的发展模式必然呈现出差别性和多样性，选择何种“度”更要视具体区域优势和缺点而定。目前，农业规模化经营其研究呈现出多元性和多学科性，由于研究的角度不同，采用的方法各异。发达国家已经利用精准农业的方式来推行规模化、集约化、机械化和信息服务化，既注重于宏观，也结合微观；而日本从农业综合服务体系的建立和产业链的延伸来提升农业规模化的经营；国内农业规模经营的研究大多侧重于定性描述。纵观农业规模经营相关研究，单一学科的研究较多，而跨学科，将资源学、经济学结合起来，利用创新理论和新技术、新手段的研究尚少，许多研究分析深度不够。在研究中，基于信息熵和层次分析法对影响因素进行综合分析，能相对客观地测度农业规模经营的进程和系统性的演化，并可探索各个子系统的演变规律。借鉴并综合各地已有的研究成果，从经济、效益、产出、投入、人口、资源多个因素去探索和分析农业规模经营的动态变化，以期为库区农业规模经营提供决策支持。

三峡库区生态脆弱，地貌以山地、丘陵为主，水土流失严重，自然环境复杂多样。在城乡一体化发展的过程中，库区农业正面临着产业结构调整和升级，正由传统农业转向现代农业，特殊的区域环境和条件注定了在农业发展过程中有着与其他区域不同的特色。库区复杂的地貌、零碎的土地、狭小的经营规模、落后的生产方式，不利于农业新技术的运用和生产效率的提高，因而农业发展的动力不足。如何从根本上突破农业发展的“瓶颈”，逐步有条件地推进农业适度规模化是必然的选择，充分利用土地数据库研究库区规模化发展的基础条件，分析影响库区规模化经营的障碍因素，还有许多问题需要集社会各方面的力量精诚合作去做进一步的探索和研究，通过对库区农业规模经营的动态发展和变化进行分析，才能有针对性地解决库区农业的升级和发展。在人多地少的三峡库区，如何有条件地逐步发展土地的适度规模经营，提高小型农业机械化水平，提高农业投入产出效率，对促进三峡库区农村经济发展，改善城乡二元经济结构有着特殊的意义，也是亟待解决的现实问题。

一、研究区域及研究方法

(一)研究靶区基础情况

选择三峡库区的经济中心万州区为研究对象。对区域内52个乡镇进行了实地踏勘、调查，收集各个乡镇的各类土地数据及相关社会经济资料。万州位于渝东北，是重庆第二大城市，是三峡库区最大的移民区。土地总规模345 637.60 hm2，区域内地形复杂，中山、低山、丘陵面积达90%以上。由于三峡工程淹没大量良田沃土，区域内能开发的耕地后备资源非常有限，人地矛盾极为突出。通过研究影响农业规模化程度的主导影响因素，以各影响因素的权重排序来分析农业规模经营的基础条件，判断各因素之间的关系。根据权重，可以在DPS软件平台上获取每年各个因素对规模经营影响的分值和规模经营的综合指数。通过系统性地分析近10年来区域内农业规模经营发展的程度及动态变化，对未来选择具有针对性和库区特色的农业适度规模发展的模式提供基础依据。

(二)影响因素指标构建

农业适度规模经营涉及经济水平，资源，投入，产出等各方面，包含的内容相当广泛，影响因素多而复杂。构建影响因素指标就是度量农业规模经营的一种尺度和工具，要能全面反映农业规模经营的各个方面，通过对指标变量的权重及在不同时期的动态变化，可以反映规模经营影响因素的重要性、发展状况、特点和经济水平。因此，影响因素指标由万州各相关部门组成专家组讨论确定，从规模经营的本质入手，遵循系统性、完整性、有效性、科学性和可获取性等原则选择，在调查中发现，虽然随着农民进城打工，分散的土地可经过流转之路进入适度规模经营，但区域内各乡镇土地流转的数量因地理位置的差异极不平衡，城周乡镇土地流转达50%左右，边远乡镇仅10%左右，而且土地流转中随意性大，一些合同不规范，承包的稳定性差，违约时有发生，导致各年度数据变动较大，具有不确定性，因而在资源的因子中未加以采用。

选取能代表农业规模经营状况的指标进行量化、测算和对比分析，力求能客观与主观相结合的方式、分层次地利用权重综合反映各指标的占比和影响程度。指标体系由三级构成，分为总体目标层，影响因素层，基本指标层，共计38个因子指标，力求全面准确地反映农业规模经营的综合水平，指标构成见表1。

表1 农业规模经营程度影响因素指标体系

(三)数据来源及处理

研究采用的土地资源利用分类数据来源于完成的政府招标项目“重庆万州区土地利用变更调查及数据库建立”；社会经济数据来源于万州统计年鉴及相关部门资料收集，由于第二次国土资源调查的方法与第一次不同，所以2006—2008年的数据是经过调查方法校正后的数据，与2009—2015的数据具有一致性和可比性。

农业规模经营是一个相互关联，相互制约的众多因素构成的复杂系统。在研究中采用两种方法进行对比和综合分析：一是层次分析法(AHP)，二是熵值法。在指标权重的确定中将主观和客观相结合，既能通过专家赋值打分体现区域的特色，又能通过客观确定权重的熵值法对农业规模经营的程度和影响进行分析。

AHP是一种应用网络系统理论和多目标综合评价的有效研究方法，在区域承载力研究，生态评价，资源规划中得到较为广泛的重视和运用。这是一种定性和定量相结合，采用层次权重多目标决策的分析方法，可以对一些模糊的问题作出决策，适合于解决一些难于完全定量分析的问题，它首先将问题条理化，层次化，构造出一个分析结构模型。层次结构反映了因素之间的关系，各个目标要素在总目标中各占有一定的比例。求得每一层次的各元素对上一层的优先权重，然后归并总目标的最终权重。其核心是将决策者的经验判断定量化，在对指标的重要性进行评判时引入了九分位的比例标度，对指标进行两两比较。

层次分析法评价模型的建立过程中，首先根据递阶层次结构构造判断矩阵，并对重要性程度按1～9赋值，然后进行层次单排序与检验，计算权向量，通过归一化后得到相应的权重。

由下式实现

(1)

其中Wi是n列算术平均的最后权重。

由于各指标含义和计量单位均不相同，为了方便对各类数据进行综合分析，必须先对指标数据进行标准化处理。应用DPS统计分析软件中的层次分析法模式得出各层次指标的权重并用下式完成结果的一致性检验。

(2)

其中CR是一致性比率，CI是一致性指标，RI是随机一致性指标。

熵值法是一种客观赋权法,其根据各项指标观测值所提供信息的大小来确定指标权重。设有m个待评方案，n项评价指标，形成原始指标数据矩阵X=(xij)m×n，对于某项指标xj，指标值xij的差距越大，则该指标在综合评价中所起的作用越大。

算法的实现过程：

采用数据矩阵

其中xij为第i个方案第j个指标的数值

计算第j项指标下第i个方案占该指标的比重。

(3)

计算第j项指标的熵值

(4)

其中k>0,ln为自然对数，ej≥0。

发生非洲猪瘟疫情时，疫区内的生猪是高风险传染源，若疫区内的活猪、猪肉或猪肉产品流出，很容易造成疫情扩散，对疫区内的生猪进行无害化处理主要是为了防止疫情的扩散蔓延，以避免危害到更多的生猪养殖场（户），达到有效控制疫情和保护生猪产业的目的。

式中常数k与样本数m有关,一般令k=1/lnm2，则0≤e≤1。

计算第j项指标的差异系数gj=1-ej，gj越大指标越重要。

求权数

(5)

规模化指数：对两种方法获取的权重进行算术平均得到综合权重Wj,则每年的规模化指数由下式计算

(6)

其中Si为规模化指数，i为年份，Pij为i年第j指标的标准化数值，Wj为第j指标的权重值。

在规模化指数的计算中，需对数据进行标准化处理，其方法采用mix-max标准化,对原始数据转化后，使结果落在[0，1]区间，转换函数为

(7)

其中max为样本数据最大值，min为样本数据最小值。

二、研究结果与分析

(一)农业规模经营影响因素分析

在指标体系的各个层次中，要确定具有重要影响的因素需要分析各个影响因素和指标的权重。由于层次分析法采用的是定性和定量相结合，在权重的确定中采用的是相对主观的方法来进行标度，人为理解对评判影响较大。结合熵值法，采用的客观法来确定权重，通过两种方法进行比较和综合，可以使分析更加准确和可靠。利用DPS统计软件的层次分析法选项，通过各层次判断矩阵排序和总排序，得到各层次的CI、RI，并得到CR值，所有CR<0.01，表明均通过一致性检验，判断矩阵的整体一致性可以接受并用于分析。

表2中，将层次分析法和熵值法的权重作算术平均即得综合权重。综合权重及排序能良好地反映各个因素的实际影响。

1.经济、投入、效益三个因素对规模化经营的影响

区域经济发展水平是推行和实施农业规模化经营的基础，对农业的直接投入对农业产业的经营更为重要。表2的结果显示，对于因素层的6个因素中，X1、X2、X3和X4的权重均较高、影响较大，而X5和X6均所占权重较低，影响较小。但层次分析法的排序是X1>X4>X2>X3，熵值法的排序是X1>X3>X2>X4，表明两种方法获取的权重值呈现出一定差异，但经济因素均是第一重要因素，占比较高。结合两种方法获取的综合权重表明，经济、效益、投入三个因素的权重居前三位，对规模化经营的影响最大。经济因素主要解释了人均国内生产总值、人均财政收入、人均固定资产投入和人均地方财政收入等指标的内容，其中权重最高的是X14，而且两种方法均呈现一致结果。表明4个指标中，人均地方财政收入对经济因素的贡献最大；投入因素主要表达的是农村固定资产投资额，农机总动力，化肥施用量，农村用电量等指标，层次分析和熵值法权重最高值一致，均为X41，说明农村固定资产投资额在各项投入指标中，对上层因素的影响最为关键；效益因素通过农村人均纯收入，家庭经营性收入及农村居民财产性收入等指标来表达，层次分析法中X31排序第1，熵值法中X36排序第1。

在影响因素中选择权重较大的9个因素及规模化指数作相关分析，表3表明了各因子之间及与规模化指数间的关系，X14和X41相关系数R为0.68,达0.05的显著性水平，表明经济水平与投入关系密切；农村人均收入与人均投入的极显著相关表明，只有收入增加的同时才有投入的实力与积极性，才能促进农业规模化经营；同时，各影响因子与规模化指数的极显著相关也表达了这些因子指标对规模化经营的影响突出。

表3 主要影响因子及规模化指数的相关分析

*p<0.05 ，**p<0.01。

2.人口、资源因素对农业规模经营的影响

人口因素通过户籍总人口、非农业人口、农业人口、乡村人口等几个指标来解释，但指标解释的力度均不太显著；资源因素则主要由人均各类用地类型来表达。三峡库区本身人多地少，虽然农村剩余劳动力迁移逐年增加，但人均耕地的增加和乡村人口的减少过程较为缓慢，与经济因素、投入因素和效益因素相比对总规模化指数的影响相对较小，体现在权重值较低。表明农业剩余劳动力转移到各级城市、城镇，去向非农产业，是库区城镇化过程中较难解决的问题。

虽然X5和X6的权重值总体排序较低，但资源与人口因素的对应变化对农业规模经营有一定的解释能力，它们互为消长的关系(图1)，说明随着时间推移，乡村人口的逐年稳步下降，人均耕地才能逐年小幅增加，趋势是逐步有利于农业适度规模经营，因为人均耕地资源的逐步提高是规模经营不断发展和扩大的条件。诺贝尔经济学奖获得者刘易斯(W.Arthurlewis)指出，发展中国家存在“二元经济结构”，现代经济增长、工业化、城镇化、农业产业化的重要前提是农村劳动力转移。在人均资源相对不足的库区，虽然有全国对口支援，国家政策扶持，在龙头企业带动下，区域经济已经获得了一定的发展，但乡镇企业规模、农村剩余劳动力流动均与东部发达省区有较大差异。

资源和人口因素较小的权重及解释能力正好说明，在农业规模经营的发展过程中，区域良好的经济水平和投资实力才是推动农业规模经营的重要支撑，若仅有人均资源优势，没有工业的反哺，资金的支持，农业投入的推动，是难以实施农业规模经营的。

图1 资源因素与人口因素的动态变化

在三峡库区，只有大批农村剩余劳动力转移到了非农产业，并在非农产业领域有了稳定的收入，这些农民家庭要在实际上已经没有精力或不愿意种田，土地才有了流转的意愿和动力，规模经营才有了快速发展的条件。规模经营的发展是一个渐近的过程，是由小变大的，在库区这种人多地少、生态又相对脆弱的区域，要加以区别对待，若要求过高、农业规模经营的发展过快，反而不利于农业的发展。因此，创造条件促进农村剩余劳动力向非农产业转移，促使耕地流转起来，向种植能手、经营大户和农业企业集中，才能针对性地有序发展，体现库区在规模经营中的特色。

(二)农业规模化经营的动态变化

规模化指数计算中，因为采用的是mix-max标准化,所有结果均落在[0，1]区间，从2006—2015的10年间，各个影响因素的分值呈现出递增的趋势，特别是经济因素的分值增长迅速，带动了投入因素的逐步递增。资源因素，尽管总体分值不高，但随着时间的变化，年均增长率的提高较为明显。在经济、投入、效益不断增长条件下， 2010年后，其综合指数进入了快速增长阶段，2015年的规模化指数是2010年的四倍多，说明区域内的农业规模化经营随着经济、社会和生态的持续稳步发展，随着农业产业结构的逐步调整，农业规模经营进入良好的增长态势，这与整个区域内经济迅速增长的大环境相适应。通过趋势化的模拟，还能对区域未来的农业规模经营程度进行预测。

表4 万州区农业规模经营的分值及规模化综合指数

图2 规模化指数的动态变化及趋势化模拟

三、结论与启示

运用2006—2015年三峡库区经济中心万州的社会经济、人口及资源数据，对库区农业规模化经营程度的影响因素进行了分析，采用层次分析法和熵值法相结合的方法，通过主观结合客观的数学统计方法，在DPS统计软件平台的支持下，确定各影响因素的综合权重并排序，计算并运用各个因素的综合得分获取每年的农业规模经营指数，对农业规模经营的动态变化进行了分析。研究结果表明：(1)层次分析法和熵值法得到的权重呈现出一定的差异，但重要性排序体现了一致性，可以用它们的综合值来计算规模化指数。(2)对农业规模经营指数影响最突出的因素排序是经济因素、效益因素和投入因素，其次是产出因素和资源因素，人口因素占比相对较小。(3)农业投入因素的逐年增长与区域经济发展水平显著相关，反映了经济发展水平可以强有力地推动农业规模经营的程度。(4)乡村人口逐年缓慢降低的同时，人均耕地逐年提高，呈现出较明显的负相关的关系，为规模经营提供了良好的基础条件。(5)农业规模经营指数除2007年略有下降外，总体呈现出逐年递增，2010年后，增长速率加快。

研究表明，虽然影响农业规模经营的因素众多，经济因素是影响农业规模经营的第一要素，良好的经济发展水平与态势，可以直接影响到对农业的各项投入，通过增加对农业的投入又使农业的综合效益得到明显的提高，反过来又提高农业规模经营的积极性，资源因素和人口因素在权重解释的力度占比虽然不高，但指标的逐步变化和相互影响也为农业规模化经营提供了良好的基础条件，表明农业规模经营是在各项因素的综合影响下才能获取良好的发展和增长态势。

三峡库区在工业化的进程和现代农业的发展过程中面临多重压力，研究结果为推动发展库区农业适度规模化经营，发挥农业投入资金的作用，引导库区在现代农业的发展中，针对特色，优化农业的产业结构，尊重自然，协调发展中的人地矛盾均有启示，政府部门在制定农业规划时，不仅着眼当前，还应思虑未来，既推动农业适度规模经营的发展，又保护好自然资源和环境。在研究方法中，层次分析法和熵值法对权重的确定各有优缺点，影响因子也未采用其他统计方法进行有效剔除，有可能对某些影响因素重要性有所掩蔽，这些问题有待于在项目后续研究中进一步完善。

农业适度规模经营是农业现代化的重要内容，库区的经济发展在全国对口支援和帮扶下获得了长足进步，但要发展有库区特色的农业适度规模经营，不仅要针对库区人多地少，土地规模小的基本特点，在稳定完善农村土地承包制的基础上，逐步建立和健全土地承包经营权的流转机制，有条件地支持土地经营权向种养大户或农业公司转移，同时，还需要有良好的社会化服务体系和创新，建立各种特色农产品基地，加大科技的投入，引进先进的农业技术和手段，不断延伸农业产业链，选择合理的发展方向，进一步探索规模化经营的发展模式。

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InfluencingFactorsandDynamicChangeonModerateScaleManagementofAgricultureinThree-GorgesReservoirArea

HUANG Yun, LIAO Tie-jun

(CollegeofResourcesandEnvironment,SouthwestUniversity,Chongqing400715,China)

Based on land resources database, and the data of economy and population during 2006-2015 of Wanzhou in the Three Gorges Reservoir area, by using DPS software, this paper studied the influencing factors of agricultural scale management, by using AHP and entropy method, determined the comprehensive weights of each influencing factor, sorted and calculated the annual agricultural scale operating index, analyzed and compared the dynamic changes of agricultural scale management. The main conclusions include:1)The weight to present differences between analytic hierarchy process (AHP) and entropy method, but the sorting of factors reflected the consistency, so that the comprehensive value of the weight can be used to calculate the index of scale management.2) The sorting on influence factors of agricultural scale management is economy, efficiency, output, resource, and demographic factors. The agricultural investment factor has been associated significantly with economic development level of different regions, therefore, agricultural investment increases with raising the level of economic development, and agricultural scale operation index changes with raising the investment.4)As the rural population is reduced slowly year by year, per capita cultivated land increase step by step ,the one of dynamic changes provides a good basic condition for the scale management of agriculture. In general, agricultural scale operation index presents increasing year by year, after 2009, the growth rate was accelerated. Simulation curve shows that agricultural scale operation presents a good development trend under the comprehensive influence of various factors.

Three-Gorges Reservoir areas; land resources database; moderate scale management of agriculture; agriculture production structure agriculture ecology

10.3969/j.issn.1672- 0598.2018.01.009

2017-04-16

教育部规划基金项目(15XJA790002)“三峡库区农业适度规模经营研究”

黄云(1962—)，女，四川宜宾人；博士，西南大学资源环境学院教授。

F327

A

1672- 0598(2018)01- 0081- 11

(责任编校：朱德东)