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小米9概念图曝光

虽然今年发布的小米8有很多iPhone X的痕迹，但不得不承认这款手机的性价比非常高。而明年的小米9最近网上也有个最新的概念设计图，不仅在外观上大大改变，而且还延续了小米Mix3的风格。

今年华为P20 Pro的三镜头势必会再次掀起模仿风潮，而这款小米9概念机虽然有三镜头，不过在设计风格上有很大的改变，将之前的两颗竖镜头改成了三镜头，而且还放到了机身后背的位置。相比华为P20 Pro的三镜头可以说帅了不少。

这三颗镜头全部都用一个镜框方在一起，旁边就是闪光灯。整个机身后背看起来非常宽敞整齐。底部是个大大的小米Logo。后背两边都是采用了2.5D弧形玻璃的设计。

在规格上，小米9概念机也采用了索尼最新传感器IMX586，所以主鏡头像素最高达到了4800万，f/1.4光圈。另外两颗镜头都是2000万像素，支持光学防抖和AI拍摄。能够智能识别一千多种场景，而且夜拍方面的细节更加清晰。

在外观上，小米9概念机采用的内屏面板是OLED材质，而且还将刘海给彻底砍掉了。额头虽然很细，但还是有一颗前置镜头和3D人脸识别结构光，在功能上并不打折。

屏幕采用了与三星S9+同款的曲面弧形设计，这样的小米9概念机握在手里更加舒适，与手掌接触的面积更多后，不容易脱手。据了解，这款小米9概念机屏占比也相当高，达到了94.5%左右。如果发布真机，那么无论是主打拍照，还是颜值，都非常值得入手。而且以小米手机的高性价比，相信价格也不会太贵。

压电式声学传感器：柔性、自供电，应用前景广

近日，韩国科学技术院（KAIST）的团队模仿人类耳蜗中的基底膜，制造出一种柔性压电薄膜，进一步开发出基于机器学习、自供电、高灵敏度的声学传感器，可用于识别说话的人。

声学传感器，作为人类与机器之间一种最直观的双向通信设备，受到了广泛关注。然而，传统声学传感器采用电容式设备来测量两个导电层之间的电容，导致出现了灵敏度低、识别距离短以及说话人识别率低的问题。

为了克服上述问题，韩国科学技术院（KAIST）的团队，在该校材料科学与工程系教授 Keon Jae Lee （李政宰）的领导下，开发出一种基于机器学习的声学传感器，用于识别说话的人。

该研究团队模仿人类耳蜗中的基底膜，制造出一种柔性压电薄膜。梯形压电薄膜的不同区域以不同谐振频率振动，通过高灵敏度、自供电的声学传感器将声音转化为电信号。

相比于传统声学传感器，多通道压电式声学传感器的灵敏度要高两倍，并且含有更多语音信息。此外，声学传感器通过机器学习算法，可达到97.5%的说话人识别率，比作为参考的麦克风的错误率要低75%。

对于未来个性化定制服务来说，人工智能的说话人识别是下一个大事件。可是，传统技术却尝试通过软件升级来提升识别率，导致说话人识别率有限。团队用创新型的柔性压电式声学传感器取代现有硬件，改善了说话人识别系统，并进一步改善压电式声学传感器的软件，显著提升了不同环境中的说话人以及语音识别率。

Lee 教授表示：“高度灵敏、自供电、识别说话人的声学传感器，可用于个性化的语音服务，例如智能家电、人工智能秘书、始终在线的物联网、生物识别、金融科技（FinTech）。”

研究表明VR对运动产生积极影响

许多虚拟现实（VR）应用程序通过将物理活动变成具有切实目标的游戏来鼓励用户更加活跃。肯特大学的一项研究表明，在体育活动中使用VR可以对用户产生积极影响。

该研究由肯特大学工程与数字艺术学院Maria Matsangidou发起。该研究的目的是确定如何在运动时使用VR通过测量一系列标准（包括心率，疼痛强度和感知疲劳）来影响表现。

有80个人自愿接受监测，当进行等长二头肌卷曲时，设定为他们可以举起的最大重量的20%。然后要求参与者尽可能长时间地保持动作，作为对照的一半，在一个有椅子，桌子和瑜伽垫的房间里进行该动作。与此同时，该组的另一半被安排在同一个房间，但是提供了一个VR头显，它显示了相同的环境，包括在虚拟应用中重新创建手臂和重量。该小组的任务是完成与对照组相同的动作。

结果显示，佩戴VR头显时疼痛的感知明显减少。数据显示，与非VR对照组相比，VR组在一分钟后仅显示出10%的疼痛强度。

此外，VR组比非VR对照组延长了两分钟。与非VR对照组相比，VR组每分钟心率降低3次。

首席研究员Maria Matsangidou（玛丽亚·马桑吉杜）说：“从收集的数据中可以清楚地看出，使用VR技术可以在运动过程中提高运动效率。这可能会对每个人的锻炼方式产生重大影响，从健身房锻炼到专业运动员。”

印度机场拟采用人脸识别技术协助登机

根据外媒 AFP Relaxnews 的消息，在印度政府部门的提议下，他们拟在机场安检和登记口设置人脸识别系统，让乘客可以不使用传统的身份证件，通过人脸识别技术直接刷脸进入机场候机楼，这项提议在近期由印度官方民航局正式提出，预计会在明年早些时候逐渐在印度国内各大机场推广实行，以缓解人流拥堵状况。

印度民航局相关负责人 Rajiv Nayan Choubey （拉吉夫·纳扬·乔贝）在声明中表示：“人脸识别技术在机场引入后，一方面可以大大提高识别认证的安全性，另一方面也可以提高效率，缓解机场的拥塞情况，国内航班乘客可以自由选择是否使用该生物识别技术登机，不管是用登机牌登机，还是刷脸登机，我们都可以支持。”

该技术将会在明年2月份正式引入印度班加罗尔和海得拉巴机场，并相继在4月于加尔各答、瓦拉纳西、浦那、维查雅瓦达（印度东南部城市）上线，而除了印度方面，此前，达美航空和英国航空公司也都曾宣布将分别在美国亚特兰大和纽约、奥兰多、迈阿密等城市机场搭建人脸识别登机系统。

毫无疑问，人脸识别系统的组建对于机场安检来说是有很大的积极影响，但是它们或许也会存在一些弊端，比如印度班加罗尔航空网站上的一位编辑 Devesh Agarwal 就对该方案的数据安全隐私问题提出了质疑，他对此表示：“这是一个非常棒的主意，但问题是这些生物识别系统记录存储下来的数据安全性如何保障？如果有私人团体盗取了这些数据，还用于一些不法行为，应该如何预防？”

在过去的十年里，由于许多低成本航空公司提供的廉价机票和印度国民平均消费能力的提升，印度的飞机乘客数量增长了 6 倍，但是在应对人流激增方面，许多机场却还没能达到相应的标准，有分析师表示，印度政府至少需要花费数十亿美元来提高机场的扩容能力。