声音

“别让企业拿走你的数据，就算是想要用你的数据去优化服务。在这里我们要明白，手机和程序收集数据是普遍存在的，BAT都会依赖于其云端服务，通过AI大数据整理分析用户数据，做出相应的改进。但是随着人工智能技术的发展，当AI芯片与安全芯片植入手机之后，用户的隐私问题才能够逐步解决。”

苹果之所以愿意移交数据库，一方面是来自于用户市场的压力，更是监管部门下达强有力的命令举措，要想保护用户，就需要从服务商源头抓起，随着国产芯片技术的提升，以及5G时代的发展，物联网时代，用户的隐私会得到更多的重视。

“作为带有公共服务属性的平台，滴滴还有很多不足，还有很多地方可以完善。大家提到的问题很多都很深刻，原来滴滴发展太快，在这方面沉淀不够。未来滴滴会在产品、技术、规则等各方面一起努力进步，我们也会在更多地方、更加频繁地与大家面对面交流，希望大家用最严苛的眼光监督和帮助滴滴。”

10月7日，滴滴出行科技有限公司（下称“滴滴”）通过微信公众号“滴滴出行”发布消息称，10月6日，在征求完司机意见后，滴滴CEO程维、總裁柳青、CTO张博、产品高级副总裁俞军、快捷事业群总经理陈汀、战略副总裁朱景士、安全事务高级副总裁王欣以及各部门负责人与十多位滴滴乘客代表进行了一场意见征求会，现场收集各种批评和建议，并就一些困惑的问题进行了沟通与讨论。程维表示：“未来滴滴会在产品、技术、规则等各方面一起努力进步，我们也会在更多地方、更加频繁地与大家面对面交流，希望大家用最严苛的眼光监督和帮助滴滴。”

“未来智能家居普及之后，个人隐私的各种信息将会被这些智能产品数据化。如果不慎泄露，将会是一个巨大的社会问题。”

根据前瞻产业研究院2018年物联网产业分析报告中公布的统计数据，2017年全球物联网设备量达到84亿台，预计2020年将达到204亿台。物联网技术的不断推进，同时也意味着越来越多的信息正在被详尽地数据化。

以智能家居为例，主打科技创新的九牧目前已推出称体重的马桶、智能化淋浴房等。在可预见的未来，将会有更多的智能化产品落地使用，各类产品之间数据共通，360度无死角记录用户的个人信息。所以，对于智能家居行业而言数据安全显得至关重要。九牧副董事长林四南表示：“未来智能家居普及之后，个人隐私的各种信息将会被这些智能产品数据化。如果不慎泄露，将会是一个巨大的社会问题。”

“App爆发是因为有大量开发者，但在AI领域，如今有个说法，做AI要请个科学家，这说明AI的门槛太高了，太小众了。小场景有用技术提升效率的需求，但是养不起贵的人，没人做开发。”

今年5月，第四范式上线了针对媒体提供的Feed流技术产品，四个月后仅这个分类的客户量从1增长到200家。

内容个性化推荐只是AI落地应用中的一个小切面。整个商业世界的运转链条正在迅速AI化，以搜索和推荐算法为主的AI科学家炙手可热。几年前这批科学家还不好意思自称是做AI的，大多会对外说个“最优化原理”之类的说法。

但如今，第四范式创始人戴文渊看到了以往被抑制的千奇百怪的需求释放出来：从地铁零部件检查、节约电力、广告营销、到金融反欺诈……他认为三五年内AI落地会在各个行业全面爆发，不过他觉得这个速度太慢了，更甚的是，落地场景只集中在少数能聘得起AI科学家的高精尖行业，就比如无人驾驶，未来听上去很深奥的深度学习应该像今天的App开发一样普及。

“ 三年前，我预见到零售行业面临着一种潜在的致命压力，现在这种压力开始显现。税收负担已经到了促使企业濒临破产的地步。当零售业开始下滑时，如果失业人数大幅增加，政府是否考虑过会发生什么？”

英国零售巨头乐购（Tesco）首席执行官戴夫·刘易斯（Dave Lewis）呼吁对在线零售商征收“亚马逊税”，以防止更多的高街（High Street，商业街）连锁店倒闭。

这家英国最大零售商的老板表示，英国财政大臣菲利普·哈蒙德（Philip Hammond）应该对在线销售的商品征收2%的税，并称未对数字公司适当征税现在已经成为一个“行业”问题。

“不存在业绩依赖政府补助的情形，现金流无异常。”

10月1日，科大讯飞证券事务代表常晓明表示，公司上市十年来，扣除退税收入后政府补助占营业收入比重为3.89%，2017年、2018上半年比重分别为1.42%和2.74%，不存在业绩依赖政府补助;公司2018年现金流规模与经营规模相匹配，与往年基本保持一致，不存在异常。

“中国的AI人才需求在两方面存在着非常大的缺口：一方面是中国缺少像美国那样顶尖的AI领军人才，另一方面是缺少能够把AI技术和中国基于大数据的商业模式创新结合得非常好的AI商业化人才。”

在“2018年全球高校学生DeeCamp AI训练营”闭幕式上，创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚发表了他的看法。

AI逐渐成为打开教育行业更多可能的生产力工具，但也同时带来了危机——对于学生而言，通过自适应学习、智能推荐等技术，学习效率将大幅提高;对于老师而言，重复性教学工作将会逐渐被取代;对于教育机构而言，人工智能将大大提高企业效率，降低成本，但也意味着，一大批传统企业面临着被淘汰的风险。