李伟
摘 要:随着大数据时代的到来,图书馆也迎来了进一步发展,基于大数据为前提,图书馆的智能信息技术服务也在不断完善与提高,作为相关工作者,必须重视分析大数据与智能信息技术服务过程所面临的挑战,同时更要结合实践,以本图书馆为研究,积极做到迎合现代化发展,与时俱进。通过利用各种有效手段,以及充分肯定大数据与智能信息技术实施的必要性,为图书馆的未来发展找到一条更加健康的发展道路,为现代人们提供更丰富的精神文化资源。
关键词:图书馆;大数据;智能信息;技术服务
图书馆建设与发展过程,离不开有效的服务,作为现代化图书馆,其智能化信息技术服务水平的提高推动了图书馆的有效发展。此外,大数据也为图书馆带来了更多的信息,这些信息是发展的前提保障。作为全新的挑战与机遇,充分给予研究是必要的,图书馆的各个功能与服务体系构建,必然要以信息化为基础,积极利用大数据带来的新一轮改革,营造出更加符合人们阅读习惯,以及利于人们接受阅读的先进服务,以此进一步推动图书馆不断升级与创新。具体分析如下:
1 大数据与智能信息技术服务下图书馆面临的挑战
1.1 大数据分析技术
随着大数据分析技术水平的提高,在图书馆领域,利用智能信息技术,不仅改变了传统图书馆单一化的发展模式,同时利用大数据的进一步分析,图书馆信息化管理工作变得更加有效。例如,图书馆在提供书籍借閱过程,利用大数据与智能信息技术,可以积极分析读者的兴趣与爱好,提取有价值的信息,满足客户的借阅习惯与消费习惯。这样通过针对不同客户提供不同的读者服务,深化了图书馆个性化发展。但在实际发展阶段,基于不同图书馆的发展实际,图书馆若要做好大数据与智能信息技术服务,也面临巨大挑战。
1.2 改变图书馆服务模式
在大数据时代,图书馆的藏书数量、图书馆外观建筑样式大气与否都不是竞争的核心力量。图书馆是否拥有大数据、对大数据与智能信息技术服务分析和挖掘能力将会是图书馆竞争的核心指标。将来图书馆的发展趋势、政策的制定同样需要大数据的支撑,对大数据进行挖掘、分析和处理工作将改变图书馆服务模式。
1.3 为图书馆带来了机会
图书馆可以从读者的消费数据中分析出,哪类图书比较受读者欢迎,在图书馆采购的时候,可以根据读者的消费习惯来采购,做到更好的服务读者,做到资源的合理利用和配置。图书馆还可以从大数据中分析预测将来会发生什么,在结合高效率的智能信息技术以改变图书馆的营销模式来应对将来所面对的挑战。
2 大数据与图书馆智能信息技术服务发展策略
2.1 高度关注读者的非结构化数据和结构化数据
未来图书馆的发展,必然与社会经济发展有着必然联系,尤其在市场竞争激烈的环境下,为了更好的为读者提供有效服务,做好数据的收集与分析是必要的。只有高度关注读者的信息,才能提高服务管理水平。大数据时代发展下,图书馆的建设过程包括了对于相关电子文献的录入,同时,也包括了一些图书馆建设过程没有涉及到的非结构化数据资源。例如在图书馆智能信息技术中,提取出来的浏览记录搜索记录等等,只有充分提取有效信息,积极挖掘有效数据,才能满足读者需求,积极把分析出来的结果,实践于有效的管理阶段。
2.2 大力提高图书馆的智能化服务程度
目前,图书馆的服务基本都建立在人工服务的基础上,这显然不符合大数据背景下图书馆的要求。所以图书馆需要更高的技术,更严格的标准来提高图书馆的智能化水平。提高智能化水平来搜集大量复杂的读者数据是人工服务无法企及的,能够完成人工完成不了的工作,这本身也是图书馆的需求和功能。图书馆服务智能化水平的高低,不仅影响知识从单个主体拥有向多个主体拥有的流通与传播,也对隐性的知识向显性的知识转变、知识的发现、挖掘和组织等都有影响。海量的关于读者的非结构化信息,如生活信息和社交信息,也为图书馆的智能化建设提供了可参考信息。另外,从智能化的角度来看,图书馆服务的自动化不仅能够促进知识和信息的高速传播,也更加能够促进潜在资源的有形化和普遍化,进而推动知识的发展和更新。
2.3 做好与大数据分析相关的服务
在大数据时代,无论是工作、生活还是社交等,都会在相关的系统中留下相关的各种各样的结构化数据和非结构化的数据。把这些数据收集起来,对其进行整合,然后对其进行分析,这就是大数据要做的工作。就能从分析结果预测出个人或者社会的相关发展轨迹。目前,国外已有多所知名高校开展大数据这一方向的课程体系与专业建设,如波斯顿大学就开设了与大数据相关的一系列课程等。
图书馆要想在激烈的竞争中脱颖而出,开展智能信息技术服务的能力必不可少。关于图书馆的大数据分析任务主要是:图书馆自身的建设同样需要大数据分析,这种情况一般是以图书馆现有的数据为基础并对其进行分析。如对读者借阅的书籍类型进行分析,就可以判断出读者对哪种类型的书籍需求量比较大,然后就可以采购对应的书籍;其次是从大数据中分析出读者自身所需的资料,这种情况类似于商业情报分析,但与商业情报分析有着本质的不同。
2.4 完善关于大数据分析的技术与工具
简单的挖掘大数据背后的价值,定量分析不能起到很好的作用。所以,在实践过程中,充分结合有效的智能信息技术工具,积极进行技术创新与各种有效软件的研发是必要途径。从发展角度看,随着大数据时代到来,图书馆工作中相关技术人员的服务水平应该不断提高。例如,以大数据发展为方向的网络分析、数据集成、聚类分析等等,这些方面都是现阶段需要重视的内容,虽然在图书馆管理过程中,大数据与智能信息技术发展尚且处于完善阶段,但提高数据分析与工具的使用效率是必要的,相关技术人员要不断提高认识,积极提升自身水平,以迎合时代发展,充分提高管理工作的服务质量,以个性化的发展,积极对数据进行合理探索,以此为图书馆管理工作带来新发展。
3 结束语
大数据时代,图书馆的工作重点开始发生转变,其智能信息技术服务水平也在不断深入发展。作为图书馆服务体系重要内容,相关工作人员要给予高度重视,并且为了给图书馆带来更长远的发展,必然从自身管理入手,积极迎合现代化发展,不断构建以大数据和智能信息服务为基础的高效率管理模式,基于不同读者,不同的需求,利用先进的技术服务,满足客户要求,以此为图书馆各项工作的顺利开展提供保障,使图书馆的服务竞争力不断提升,以此保证图书馆在社会经济发展过程中不断健康发展。
参考文献
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