刘国海
(海南省农垦中学 570226)
概率与统计问题与我们的日常生活密切相关,是理论联系实际的重要体现.同时,中学数学中的概率与统计又是大学《概率论及数理统计》的重要基础.因此,在往年的各地高考和模拟考试中经常出现一些概率问题,其善变、新颖的情境总是给人眼前一亮、耳目一新的感觉.
笔者在概率教学过程中,发现两个问题,学生解决时容易产生几种不同的解法.但每种解法得到的结果未必相同,也就是出现“一题多解”的困惑.
问题一:几何概型
例1在等腰Rt△ABC中,在斜边AB上取一点M,求AM 解法一:如图1,在AB上截取AC′=AC,于是 图1 图2 其实以上两种解法是我们的学生在解题过程中常出现的不同结果,似乎各有各的道理,孰是孰非,这是我们值得深思的一个问题. 在概率论发展的初期阶段,人们就发现不能仅仅考虑随机现象的可能结果只有有穷个基本事件,还要研究“无穷个基本事件”的情形. 假设某一随机现象的样本空间,可用欧氏空间的某一区域S表示,其样本点具有所谓“均匀分布”的性质.在我们解决这类问题时,总是假设区域S以及其中任一可能出现的小区域A都是可以度量的,其度量大小用μ(A)表示(如一维长度,二维面积,三维体积). 回过头看例1,解法一考虑的是长度之比,解法二考虑的是角度,也可以理解为两个半径无穷大的扇形面积之比.其实两种解法是对研究对象的理解偏差导致的.而针对本题,笔者认为解法一是切合题意的,因为这里考察的是点M的位置.如果把题目变为:在等腰Rt△ABC中,在∠ACB内部,以C为起点任作一条射线,交斜边AB于点M,求AM 再如: 例2如图3,A,B两盏路灯之间长度是30米,由于光线较暗,想在其间再随意安装两盏路灯C、D,问A与C,B与D之间的距离都不小于10米的概率是多少? 图3 解法一:记 E :“ A 与 C , B 与 D 之间的距离都不小于10米”.把 AB 三等分,由于中间长度为 米,所以 图4 类似例1、例2这类题目所谓的“多解”可能是“伪解”,很可能解题方法的切入点就是错误的.也恰恰说明解题要认真分析、审清题意,搞准问题研究的对象,真正理解相关概念的本质,采用最切合题意的解题方法才能得到正确的答案.但也有一类概率问题的“一题多解”是难以辨别孰是孰非的. 图5 图6 图7 问题二:离散型随机变量的分布列 例4从某学校随机抽取16名学生,经校医检查得到每位学生的视力,其中“好视力”4人,以这16人的样本数据来估计整个学校的整体数据,若从中任选3人,记X表示抽到 “好视力”学生的人数,求X的分布列及数学期望. 解法一:依题意,ξ=0,1,2,3,则 所以X的分布列为 X0123P112833709701140 所以X的分布列为 X0123P27642764964164 以上两种解法:一种是超几何分布,一种是二项分布.虽然求出的分布列不同,但最终得到的数学期望是一样的,是“纯属巧合”,还是“必然结果”?其实超几何分布和二项分布是有密切联系的,都属于离散型随机变量分布,但也有一定的区别. 从表象来看,两种分布列的概率求解有完全不同的表达式,但概率分布列构造上又有相似点.高中数学教材中超几何分布的定义是: 设有N件产品,其中M件是不合格品,无放回地任意取n件,则其中恰好有不合格品的件数X服从超几何分布,记作X~H(N,n,M). 由此可见,这两种分布的主要区别就是抽取方式的“有放回”和“无放回”. 这类问题,学生解题时真正区别起来还是有难度的.笔者认为具体甄别应该仅仅抓住超几何分布和二项分布的定义,紧扣“放回”与“不放回”进行判定.针对本例,显然解法一是切题的. 如例4变为:若从该校(人数很多)任选3人,记X表示抽到 “好视力”学生的人数,求X的分布列及数学期望.那么这个问题用二项分布(解法二)就更切题了,这一点我们可以认真体会一下. 概率统计主要探讨现实生活中的数据和随机现象,并且通过对数据收集、整理、分析帮助人们作出合理的决策.由于概率统计纳入中学数学课程的时间不是很长,致使概率的教学研究相对不够成熟,学生们在学习这一部分知识时还存在一定的困难.因而,让学生理解它的内容与思想方法,培养学生良好的直觉,让学生的思考在分析真实数据中形成,让学生的理解在集体讨论中加深,尤其是对一些概念的讨论和辨析至关重要.