资源型城市县域矿业经济区评价指标体系及方法

梁 元，罗德江，骆毓燕，朱月琴,吕鹏飞

(1.电子科技大学微电子与固体电子学院，四川 成都 610054；2.数学地质四川省重点实验室(成都理工大学)，四川 成都 610059；3.成都理工大学矿产资源研究中心，四川 成都 610059；4.中国地质调查局发展研究中心，北京 100037；5.国土资源部地质信息技术重点实验室，北京 100037;6.中国地质图书馆，北京 100083)

资源型城市县域矿业经济区评价指标体系及方法

梁 元1,2,3，罗德江2，骆毓燕3，朱月琴4,5,吕鹏飞6

(1.电子科技大学微电子与固体电子学院，四川 成都610054；2.数学地质四川省重点实验室(成都理工大学)，四川 成都610059；3.成都理工大学矿产资源研究中心，四川 成都610059；4.中国地质调查局发展研究中心，北京100037；5.国土资源部地质信息技术重点实验室，北京100037;6.中国地质图书馆，北京100083)

本文根据资源型城市的特点，参照系统学和可持续发展的相关理论，总结前人的研究成果，构建县域矿业经济区评价指标体系，该体系包含3个一级指标，8个二级指标，为评估县域矿业经济区的发展奠定了基础。通过实例分析，对攀枝花市的5个县(区)矿产资源发展进行综合评价，并进行分级排序。评价结果表明，攀枝花市的5个县(区)中有3个区县属于Ⅰ类县域矿业经济区，矿业经济发展良好，该评价结果与实地调研基本吻合，表明所建评价指标体系和采取的方法是可行的，对县域矿产经济区评价起到借鉴作用。

县域矿业经济区；指标体系；DEA；攀枝花市

随着国家产业布局和经济发展对矿产资源的需求增大，第二轮《全国矿产资源规划(2008～2015)年》[1]将我国矿产资源条件好、开发利用多的75个区域，作为我国矿业经济重点发展区域(简称矿业经济区)。规划并从系统学理论的角度，全面系统地研究了矿业经济区的特征、功能定位及发展建设评估等[2-4]。矿业经济区作为我国最重要的矿产资源地，承载着多项职责，例如布局全国的矿产资源承载基地、平衡矿产资源价格、生态环境保护等[5]。目前矿业经济区的划分方法大致可以分为两类[6]，一类为定性划分方法；一类为定量分析划分法。定性划分方法，即从矿业经济区概念的内涵出发，拟定划分原则，专家根据资源禀赋和矿业经济的定性判断划分出全国或区域的矿业经济区；定量分析划分矿业经济区，是从矿业经济区划的指标体系出发，进行定量研究，然后进行区域划分。两种方法较好的将矿业经济区进行了划分，但是县域行政区经济独立性的客观情况告诉我们，矿业经济区的划分应当充分考虑基于县域的矿业经济发展和跨行政边界的矿产资源赋存规律。构建了定量方法与定性方法相结合，综合考虑行政区域矿业经济发展状况的县域矿业经济区评价方法[7]。

1 县域矿业经济发展评价指标体系

县域行政区经济独立性的客观情况告诉我们，矿业经济区的划分应当充分考虑基于县域的矿业经济发展和跨行政边界的矿产资源赋存规律。基于县域矿业经济区划分方法充分考虑基于行政区域的县域矿业经济发展状况以及基于地质成矿规律的跨行政区资源禀赋，最终通过县域矿业经济潜力区信息、地质成矿区带信息、生态环境与矿山地质环境保护等信息，确定科学的矿业经济区划分，为矿业科学管理打下坚实的基础[8]。

根据县域矿业经济区的内涵，将县域矿业经济区分为资源禀赋及开采程度、社会经济支撑度、开发条件便利性三个准则层，进一步细化得到了县域矿业经济区划的指标体系，建立层次结构模型[9]，如表1所示。

表1 县域矿业经济发展指标体系

2 县域矿业经济发展评价指标内涵与计算方法

1) 储量份额B1，其计算公式见式(1)。

2) 开发规模B2，其计算公式见式(2)。

矿产资源开发的趋势是规模化经营、集约化经营。大矿小开、一矿多开是目前矿业发展的现实，现实规模发展、集约发展对提高资源开发效率、矿山生态环境改善提供了可能。B2的大小反映了研究内矿山开发的规模化程度，数值越小矿山规模经营的程度越低。

3) 资源潜力指数B3，其计算公式见式(3)。

令min=MINiMAXj研究区县所在省区县i内矿种j的可开采年限，max=MAXiMAXj研究区县所在省之区县i内矿种j的可开采年限。

4) 矿业对就业的支撑度B4，其计算公式见式(4)。

5) 矿业对地区总产值的支撑度B5，其计算公式见式(5)。

6) 区位商B6。以各行业(产业部门)在各地区的相对专业化程度，反映区域间经济联系的结构和方向，某地区某产业的区位商=该产业的产值占该地区全部产业产值的比重/全国(或评价区域)该产业的产值占全部产业产值的比重。其计算公式见式(6)。

式中：LQi表示研究区县i的区位商；Ji表示研究区县i的矿业产值；Gi表示研究区县i的国民生产总值。一般说来LQ>1表明该产业在该区县专业化程度超过研究区县所在省(区)的平均水平，该行业具有比较优势，产业或产品可以对外扩张或者输出，LQ值越大，专业化水平越高，竞争力也就越强。

在矿产资源开发利用中，运输问题是至关重要的，因而交通条件对矿业经济发展不可或缺。交通条件好，其他生活条件、电力条件等容易解决。由于矿产资源多数大宗商品，其运输主要依赖公路、铁路和水路，因此，本区域矿业经济发展评价指标体系中开发条件便利性指标选用等级公路比和大宗物品运输便利性来表示。

7) 等级公路比B7，其计算公式见式(7)。

8) 大宗物品运输便利性B8，其计算公式见式(8)。

3 基于灰色关联的县域矿业经济区综合评判模型

3.1 基本原理

灰色关联方法是分析各元素之间的关联程度，依据关联度的大小对评价对象进行比较，确定优选顺序的方法。该方法对事物的综合评价和对象排序具有很好的效果。

3.2 基本步骤

1) 分析指标集，确定最优指标集(F*)，计算公式见式(9)。

2) 构建构造矩阵D，计算公式见式(10)。

3) 对构造矩阵的指标值进行规范化处理，计算公式见式(11)。

这样D→C矩阵为式(12)。

ξi(k)=

一般情况取ρ=0.5。

6) 由ξi(k)得到评判矩阵E，计算公式见式(15)。

7) 计算综合评价结果R=E×W，R=[r1,r2,…,rm]T为m个被评价对象的综合评判结果向量，计算公式见式(16)。

根据关联度ri的大小进行排序，排出各方案的优劣次序。

4 实证研究：以四川省攀枝花市为例

4.1 四川省攀枝花市概况

根据国土资源部2013年全国矿产资源储量通报的统计口径，至2013年底，四川省已发现矿种135种，按亚矿种算为166种，具有查明资源储量的矿种(或类)有82种，按亚矿种计算为101种。攀枝花市是著名的攀西成矿带的主要组成部分。钒资源储量为1 578.8万t，占全国钒资源储量的62%，占世界钒储量的11.6%，钛资源储量为8.7亿t，占全国钛资源储量的90.5%，占世界钛储量的35.2%[10]。如何利用矿产资源优势，提高矿产资源综合利用水平，实现矿业经济的快速发展，是每个资源型城市面临的问题。因此，有效利用矿产资源，实现资源优势向经济优势的转变，是资源型城市的必由之路，也是实现可持续发展的总体要求。

4.2 基础数据来源

依据县域矿业经济发展评价指标体系各指标的要求，首先收集整理攀枝花市各县(区)矿业经济发展原始数据，并计算各县(区)矿业经济发展评价各指标的数值，见表2。

4.3 指标权重

为了探究资源型城市县域矿业经济区的发展情况，体现每个指标的不同作用，需要对每个指标进行赋权。因此，采用层次分析法(AHP)进行主观赋权。

1) 构建基于资源禀赋及开采程度、社会经济支撑度、开发条件便利性三个准则层的层次结构模型。

2) 构造层次分析法的判断矩阵。根据元素两两之间的相对重要性进行判断，专家给出相应的值，得到相对重要性的判断矩阵。

3) 根据判断矩阵，计算元素权重，得到特征向量及对应的特征值，并通过规范化处理，得到权向量和最大特征根。

4) 对判断矩阵进行一次性检验，看是否满足一致性要求。

5) 对判断矩阵进行计算，得到相应的权重，各权重见表3。

表2 攀枝花市县(区)矿业经济区潜力情况

表3 矿业经济区划指标权重

4.4 计算过程

1) 根据原始数据集，确定最优指标集(F*)。

2) 对数据进行归一化预处理，得到构造矩阵D。

3) 给指标分配权重向量W。

4) 得到评判矩阵E。

5)计算综合评价结果。

R=[0.4267 0.6859 0.4184 0.4657 0.7241]

4.5 评价结果分析

县域矿业经济区经济发展评价结果见表4。

表4 县域矿业经济区经济发展评价结果

根据县域矿业经济区的矿业经济评价情况，可以将县域矿业经济区划分为三类：Ⅰ类县域矿业经济区：排名靠前，资源禀赋好，矿业经济发展水较高；Ⅱ类县域矿业经济区：排名居中，资源禀赋好，矿业经济发展较好；Ⅲ类县域矿业经济区：靠后，资源禀赋好，开发条件较差，现实矿业经济发展较弱但潜力大。

从攀枝花市县域矿业经济区评价结果来看，各区县发展不平衡，综合得分差异比较明显。

类别最前的县域矿业经济区是：P-JJ05米易县属于Ⅰ类县域矿业经济区；其次是P-JJ02西区属于Ⅱ类县域矿业经济区；P-JJ04盐边县、P-JJ01仁和区、P-JJ03东区三个经济区类别相对较低，属于Ⅲ类县域矿业经济区。

5 结 论

本文通过对县域矿业经济区的矿业经济区评价的深入研究，得出以下结论。

1) 矿业经济区的划分充分考虑基于县域的矿业经济发展和跨行政边界的矿产资源赋存规律，为矿业科学管理打下了坚实基础。

2) 对专家打分的权值进行层次法分析，确定权重，简化了判断矩阵一致性检验。

3) 采用灰色关联法，对县域矿业经济区进行综合评判，从结果来看，基本满足资源型县域矿业经济区的定量评价。

4) 县域矿业经济区的综合性评价，可以横向比较县与县矿业经济不平衡的地方，也可以分析县域矿业经济区的不足，促进县域矿业经济区的健康发展。

[1] 国土资源部.全国矿产资源规划(2008～2015年)[EB/OL].(2009-01-07)http://www.mlr.gov.cn/xwdt/zytz/200901/t20090107_113776.html.

[2] 王晶,沙景华,周进生,等.霍邱矿业经济区产业生态系统适应性评价研究[J].资源与产业,2014,16(3):87-94.

[3] 宋伟,周进生,闫晶晶,等.矿业经济区的特征、划定原则与方法研究[J].中国矿业,2014,23(8):62-66.

[4] 吴青,周进生,潘习平,等.矿业经济区发展阶段划分与可持续发展模式研究[J].中国矿业,2014,23(9):50-52.

[5] 罗健夫,周进生.我国主要矿业经济区评价及未来发展战略研究[J].中国软科学,2015(6):175-183.

[6] 周进生,潘习平,吴青,等.矿业经济区发展建设情况评价指标体系设计[J].中国矿业, 2014,23(8):67-70.

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[9] 曹代勇,彭方思,王婷京,等.对山东矿业经济区划定量方法探讨[J].中国矿业, 2008,17(5):19-21.

[10] 曹继萍.基于数据包络分析的资源型城市可持续发展评价研究——以攀枝花市为例[D].成都：成都理工大学,2009.

Studyonevaluationindexsystemandmethodofcountyminingeconomiczoneinresource-basedcity:acasestudyofPanzhihuacityofSichuanprovince

LIANG Yuan1,2,3,LUO Dejiang2,LUO Yuyan3,ZHU Yueqin4,5,LYU Pengfei6

(1.School of Microelectronics and Solid-state Electronics,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu610054,China;2.Geomathematics Key Laboratory of Sichuan Province,Chengdu University of Technology,Chengdu610059,China;3.College of Management Science,Chengdu University of Technology, Chengdu610059,China；4.Development & Research Center,China Geological Survey,Beijing100037,China;5.Key Laboratory of Geological Information Technology of Ministry of Land and Resources,Beijing100037,China;6.National Geological Library of China,Beijing100083,China)

Based on the characteristics of resource-based cities,this paper summarizes the previous research results by referring to the related theories of systematic and sustainable development,and it constructs the evaluation index system of mining economic zone in a county.The system includes three first-level indicators,eight second-level indicators,laying the foundation for the development of mining economic zone in a county.Through the example analysis,the development of mineral resources in five counties (districts) of Panzhihua city was evaluated and classified.The evaluation results showed that there were three counties in the five counties (districts) of Panzhihua city,belonging to the first-level mining economy zone in a county,and their mining economy was well developed.The evaluation results were in good agreement with the field survey,and showed that the evaluation index system and the method could be feasible,and played a reference role for evaluating the mining economic zone in a county.

county mining economic zone;index system;DEA;Panzhihua city

F407.1

A

1004-4051(2017)12-0134-05

2017-06-16责任编辑赵奎涛

国土资源部公益性行业科研专项项目资助(编号：201511079)；四川省国土资源厅科研项目资助(编号：KJ-2017-14)；国家重点研发计划项目资助(编号：2017YFC0601505)；四川省教育厅研究基地项目四川矿产资源研究中心一般项目资助编号：SCKCZY2014-YB04);中国地质调查局地质矿产调查评价专项“地学文献数据采集整合与服务”资助(编号：DD20160350)

梁元(1976-)，男，副教授，硕士生导师，主要从事数学地质、矿产资源、大数据分析方面的教学与研究工作，E-mail：tacal.liang@163.com。