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社区不同脑卒中风险等级居民体成分分析
刘飞,庞冬,罗华彬,侯晓婷,李朝煜
[目的]分析不同脑卒中危险等级人群的体成分特点,为脑卒中一级预防及管理提供依据。[方法]采用方便取样法在北京某社区选择社区居民76人,根据2014年度脑卒中高危人群筛查和干预项目技术方案进行脑卒中危险程度分级,采用Inbody 720体成分测量仪采集居民的体成分数据。[结果]社区居民体重指数(BMI)为27.29 kg/m2±3.37 kg/m2,高于我国规定的超重标准24 kg/m2(P<0.001);男性、女性体脂百分比分别为(28.00±5.61)%,(37.77±4.33)%,均超过正常值(P<0.001);脑卒中中高危者双上肢及双下肢体脂超标比例大于低危者(P<0.05);社区居民各部位肌肉量处在良好状态。[结论]社区居民中,脑卒中中高危人群比例较大,BMI和体脂情况普遍超标,应给予针对性的饮食和运动干预,改善其体脂及体成分分布情况,降低脑卒中发生的风险。
脑卒中;危险程度;社区居民;体重指数;体脂百分比;肌肉量;人体成分
国家卫生计生委2013年的统计资料显示,在城市和农村居民死亡原因中,脑血管病、心血管病分别位列第3位和第2位[1]。脑卒中是一种常见的脑血管疾病[2],严重影响病人的生活质量[3],还会给家庭、社会带来沉重负担[4]。因此,脑卒中的预防已成为社会关注的热点。赵静等[5]的研究显示,北京某社区脑卒中高危人群中,超重人数约占总人数一半,肥胖人数约占总人数1/5。体重管理已成为预防脑卒中的关键因素之一。体重指数(body mass index,BMI)是最常用的评估肥胖程度的指标,我国规定BMI大于24 kg/m2为超重[6]。但BMI仅能反应全身的脂肪量分布,无法区分脂肪组织和非脂肪组织[7],难以对个体提出有针对性的减重建议。体成分测量仪是以生物电阻抗原理为基础,根据身体各部分的电阻抗大小对体成分的构成和分布进行测定的仪器,可精确地测定人体的脂肪含量、肌肉含量,目前已广泛应用于体重管理领域[8]。本研究利用生物电阻抗法测定某功能社区中人群的体成分,探讨不同脑卒中危险程度人群的体成分特点,对脑卒中风险人群的体重管理提供针对性建议。
1.1 研究对象 以北京市某保洁公司作为本研究中的功能社区,于2016年1月采用便利抽样方法选择该社区中的76名员工作为研究对象。入选条件为:能够正常站立;意识清楚;能够进行正常交流;自愿参与本研究。
1.2 研究方法
1.2.1 调查工具 一般资料问卷包括年龄、性别、民族、教育程度、婚姻状况。脑卒中危险程度分级采用国家卫生计生委脑卒中防治工程委员会印发的《2014年度脑卒中高危人群筛查和干预项目技术方案》中的脑卒中危险程度分级标准对居民的脑卒中危险程度进行判定。该分级标准由8项危险因素与2项既往史组成:①高血压病史或正在服用降压药;②心房颤动或明显的心律不齐;③吸烟;④血脂异常或未知;⑤糖尿病;⑥很少进行体育运动(体育锻炼的标准是每周锻炼≥3次、每次≥30 min、持续时间超过 1 年;从事中重度体力劳动者视为经常参加体育锻炼);⑦明显超重或肥胖(BMI≥26 kg/m2);⑧有脑卒中家族史、既往脑卒中病史、既往短暂性脑缺血发作病史。判定标准:①高危,具有≥3项危险因素,或有短暂性脑缺血发作,或既往有脑卒中者及3类兼有者;②中危,具有<3项危险因素,但患有慢性病(高血压、糖尿病、心房颤动或瓣膜性心脏病)者;③低危,具有<3 项危险因素,且无慢性病者。通过体成分测量仪(拜斯倍斯医疗器械贸易(上海有限公司,Inbody 720)进行体成分数据的采集。测量过程遵循Inbody 720体脂测量仪的使用指导手册。Inbody 720仪器根据测量对象的身高、体重、年龄、性别等信息,可计算出每个人的标准体型及各部位的标准体脂量、标准肌肉量,并与该测量对象的实际体脂量和肌肉量做比较,得到标化的各部位体脂量百分比和肌肉量百分比。标化值为100%时代表该部位的实际体脂量或肌肉量与标准值相等;上肢、躯干及下肢体脂量百分比正常范围均为80%~160%;上肢及躯干肌肉量百分比正常范围为90%~110%,下肢肌肉量百分比正常范围为80%~120%。
1.2.2 资料收集方法 采用问卷调查法及体成分测量法进行资料收集。研究开始前,对所有研究者进行研究问卷填写指导语及体成分测量仪使用方法的统一培训,避免评定者间误差。研究问卷可由研究对象自行填写,也可在研究者的帮助下进行填写;体成分测量由研究者实施并记录。
2.1 研究对象一般情况 本研究共纳入研究对象76人,年龄27岁~61岁(43.93岁±7.28岁)。其中脑卒中低危组50人(65.8%),中高危组26人(34.2%)。两组一般资料组间比较见表1。
表1 不同脑卒中危险程度居民一般资料情况比较 人
2.2 身体成分的评估情况
2.2.1 全身评估情况 76人中,有73人(96.1%)需要减轻体重,平均需减重12.75 kg,需减重范围为0.3 kg~32 kg;1例(1.3%)体重正常;有2例(2.6%)体重较轻,需要增加体重分别为2.8 kg和6.1 kg。76例研究对象的BMI范围为19.03 kg/m2~35.93 kg/m2(27.29 kg/m2±3.37 kg/m2),高于我国规定的超重标准24 kg/m2(t=8.508,P<0.001)。体脂百分比是指人体脂肪含量占总体重的百分比,正常范围:男性<25%;女性<30%。本研究男性体脂百分比为(28.00±5.61)%,高于男性正常体脂百分比(t=3.026,P=0.005);女性体脂百分比为(37.77±4.33)%,高于女性正常体脂百分比(t=11.893,P<0.001)。
2.2.2 社区居民体脂量及肌肉量百分比情况(见表2)
表2 社区居民各部位体脂量及肌肉量百分比 %
2.2.3 不同脑卒中危险程度人群的体脂量百分比(见表3)
表3 不同脑卒中危险程度人群各部位体脂量百分比检测结果 人(%)
2.2.4 不同脑卒中危险程度人群的肌肉量百分比(见表4)
表4 不同脑卒中危险程度人群各部位肌肉量百分比检测结果 人(%)
3.1 社区人群中脑卒中中高危者比例较高 随着对脑卒中认识的深入,国家和社会对脑卒中预防和筛查的关注度不断提高,脑卒中危险因素及脑卒中高危人群受到越来越多的关注。本组研究对象中,根据《2014年度脑卒中高危人群筛查和干预项目技术方案》中的脑卒中危险程度分级标准判断为脑卒中中高危者26人,占34.2%。其中,男性脑卒中中高危者的比例大于女性脑卒中中高危者,与孙佳艺等[9]的研究结果一致。由于脑卒中中高危人群比例较大,为了降低脑卒中发生率,针对该人群实施脑卒中一级预防干预十分必要。脑卒中一级预防是指对尚未出现脑卒中症状的脑卒中危险人群开展的预防,即通过控制脑卒中危险因素从而达到降低脑卒中发生风险的目的[10]。不良生活方式是脑卒中发病和复发的主要原因[11],良好的自我管理水平是控制脑卒中危险因素的关键[2]。研究发现,提高脑卒中高危人群的脑卒中防治知识水平可促进其健康行为的形成,增强其自我管理意识[12]。此外,体力活动是脑卒中患病的独立危险因素,长期坚持适量的体力活动可以预防和减少脑卒中的发生和复发[13-14]。由于本组人群中39.5%为初中及以下文化程度,因此加强脑卒中的科普健康教育、鼓励脑卒中高危人群进行适当的体力活动是脑卒中一级预防的重要内容。
3.2 社区人群体脂量超标,肌肉量相对正常 超重可导致脑血流动力学异常,从而增加脑卒中的风险[15-16]。此外,超重对于脑卒中后的肢体功能康复也有不良影响[17-18]。研究显示,体重指数为25 kg/m2~28 kg/m2的人群,脑卒中的患病风险较正常人高出2.6倍[19]。本组研究对象中有73人(96.1%)需要减轻体重,平均需减重12.75 kg;BMI显著高于我国规定的超重标准24 kg/m2。因此,达到标准体重是该组人群脑卒中一级预防的目标之一。进一步分析体成分结果发现,本组男性人群与女性人群的体脂百分比均高于正常值。各部位的体脂量百分比测量结果均较正常值高,其中上肢和躯干部位的体脂量百分比超标情况更严重。提示,降低体脂率是该组人群体重管理的核心内容。各部位肌肉量百分比显示,上肢肌肉量百分比略高于正常值,而躯干及下肢肌肉量百分比均处于正常范围以内。肌肉中血液供应丰富,同时还辅助关节运动,轻度超过正常范围上限的肌肉量百分比有利于促进人体的新陈代谢并增加关节力量[20]。因此,建议该人群保持目前的肌肉量或适当增加肌肉量。
3.3 脑卒中中高危人群体脂超标更为严重,全身减脂更加迫切 表3结果显示,脑卒中中高危人群的上肢及下肢体脂量百分比异常情况均高于脑卒中低危人群;两组人群的躯干部位体脂量百分比的超标比例均较高。中心脂肪的堆积会使得心血管、糖尿病、脂肪肝等并发症的风险增加[21],因此,脑卒中中高危人群在全身减脂的基础上,还应重点进行躯干部位减脂运动。这些结果提示,脑卒中中高危人群通过全身减脂达到健康的体重状态的需求更为迫切。社区人群的肌肉量百分比处在良好状态,上肢肌肉量甚至可以达到或超过建议水平。这可能与本组人群中大部分为保洁人员,其工作性质以体力劳动为主有关。研究显示,有氧运动可促进体脂的减少,而无氧运动则能够有效地保持或增加肌肉量[22]。本组人群在通过有氧运动进行减重时,应鼓励其同时进行适当的无氧运动来保持或增加肌肉量。
社区人群中脑卒中中高危人群比例较高,脑卒中的一级预防干预不容忽视。社区居民体重指数和体脂百分比普遍超标,通过健康饮食和合理运动进行体重管理十分必要,尤其应重点关注腹部减脂。脑卒中中高危人群的体脂显著高于低危人群,需进行更大力度的全身减脂。应针对该部分脑卒中危险人群的体成分特点,制定有针对性的饮食和运动计划,改善其体重及体成分分布状况。
[1] 中华人民共和国国家卫生与计划生育委员会.2013中国卫生统计年鉴[EB/OL].(2014-04-26)[2016-08-02].http://www.nhfpc.gov.cn/htmlfiles/zwgkzt/ptjnj/year2013/index2013.html.
[2] Sakakibara BM,Kim AJ,Eng JJ.A systematic review and meta-analysis on self-management for improving risk factor control in stroke patients[J].Int J Behav Med,2016,24(1):42-53.
[3] White J,Magin P,Attia J,etal.Predictors of health-related quality of life in community-dwelling stroke survivors:a cohort study[J].Fam Pract,2016,33(4):382-387.
[4] Wu Q,Zou C,Wu C,etal.Risk factors of outcomes in elderly patients with acute ischemic stroke in China[J].Aging Clin Exp Res,2016,28(4):705-711.
[5] 赵静,舒颖.北京市某社区脑卒中高危人群超重、肥胖现况调查[J].中华全科医学,2012,10(7):1115-1116.
[6] 中华人民共和国国家卫生与计划生育委员会.成人体重判定[EB/OL].(2014-04-18)[2016-08-02].http://www.moh.gov.cn/zwgkzt/yingyang/201308/a233d450fdbc47c5ad4f08b7e394d1e8.shtml.
[7] 白瑾,赵威,徐昕晔,等.冠心病患者体成分与运动能力的相关性[J].北京大学学报(医学版),2014,46(6):854-858.
[8] 侯曼,刘静民,侯少华.应用生物电阻抗法测定人体体成分的研究进展[J].南京体育学院学报(自然科学版),2004,3(1):11-14.
[9] 孙佳艺,巢宝华,徐新娟,等.中国三甲医院高血压患者脑卒中十年发病风险的流行病学研究[J].中华高血压杂志,2014,22(10):964-968.
[10] 李春艳.社区中老年人脑卒中一级预防干预效果评价[J].护理研究,2016,30(2C):712-714.
[11] 江思思,沈利平,阮恒芳,等.脑卒中患者家庭功能与健康行为的调查研究[J].中华护理杂志,2014,49(7):849-853.
[12] 史晓宁,王晴晴,白婷婷,等.脑卒中高危人群健康行为及影响因素分析[J].全科护理,2014,12(10):934-935.
[13] 刘华玲,时艳霞,朱海萍,等.中青年脑卒中患者健康行为调查及影响因素分析[J].中华护理杂志,2015,50(8):981-985.
[14] Vahlberg B,Lindmark B,Zetterberg L,etal.Body composition and physical function after progressive resistance and balance training among older adults after stroke:an exploratory randomized controlled trial[J].Disability and Rehabilitation,2017,39(12):1207-1214.
[15] 何苑英,陈汉文,吴毅芬.社区脑卒中及脑血管血流动力学与体重指数的关系[J].中国医药科学,2014,4(9):77-79.
[16] 杨永举,郭吉平,黄久仪,等.体重指数与脑血管血流动力学及脑卒中的关系[J].中西医结合心脑血管病杂志,2011,9(5):551-552.
[17] 朱毅,朱黎婷,张燕,等.不同体重指数对卒中后功能恢复影响的分析[J].中国康复医学杂志,2012,27(8):747-749.
[18] Kalichman L,Alperovitch-Najenson D,Treger I.The impact of patient's weight on post-stroke rehabilitation[J].Disabil Rehabil,2016,38(17):1684-1690.
[19] 顾东风,黄广勇,吴锡桂,等.中国人群体重指数及其与心脑血管病的关系[J].中华医学杂志,2002,82(15):13-16.
[20] 许浩,邵慧秋,黄晖明,等.有氧运动和力量训练对中老年人体适能的影响[J].体育与科学,2009,30(3):63-70.
[21] 严孙杰,张永泽,沈喜妹,等.超重肥胖患者心血管相关危险因子与体成分构成的关系[J].中华高血压杂志,2014,22(12):1150-1156.
[22] 刘晶.运动锻炼对体成分的影响[J].体育科技文献通报,2009,17(4):68-70.
Analysisofresidentcompositioninresidentswithdifferentstrokerisklevelsincommunity
LiuFei,PangDong,LuoHuabin,etal
(Peking University First Hospital,Beijing 100034 China)
Objective:To analyze the characteristics of the body composition in different risk groups of stroke patients and provide the basis for primary prevention and management of stroke.MethodsA total of 76 community residents were selected in a community in Beijing by convenient sampling method.According to screening and intervention programs for high risk population of stroke in 2014,the risk of stroke was graded.Inbody 720 Body Composition Meter was used to collect body composition data of residents.ResultsThe body mass index(BMI) of community residents was 27.29 kg/m2±3.37 kg/m2,which was higher than the 24 kg/m2(P<0.001) that was overweight in our country.The percentages of body fat in males and females were respectively(28.00±5.61)% and (37.77±4.33)%,all exceeding the normal values(P<0.001).The proportions of body fat in both upper and lower limbs of patients at middle and high risk were greater than those in low risk patients.Community residents’ various parts of the muscle volume was in good condition.ConclusionsAmong community residents,the proportion of middle and high risk groups in stroke was large and the BMI and body fat levels were generally over-standard.Therefore,we should give targeted diet and exercise intervention to improve their body fat and body composition distribution,reduce the risk of stroke.
stroke;risk level;residents;BMI;percentage of body fat;muscle volume;body composition
R473.2
A
10.3969/j.issn.1009-6493.2017.36.015
1009-6493(2017)36-4642-04
首都卫生发展科研专项项目,编号:首发2014-3-7032。
刘飞,护师,硕士研究生,单位:100034,北京大学第一医院;庞冬(通讯作者)、李朝煜单位:100034,北京大学护理学院;罗华彬单位:100107,北京市朝阳区奥运村社区卫生服务中心;侯晓婷单位:100142,北京大学肿瘤医院。
信息刘飞,庞冬,罗华彬,等.社区不同脑卒中风险等级居民体成分分析[J].护理研究,2017,31(36):4642-4645.
2017-08-09;
2017-11-21)
(本文编辑 张建华)