基于DEA的施工央企地方医疗统筹职工满意度评价

李彦+王刚

摘要： 本论文站在职工满意度的基础上评价施工央企医疗保险由行业统筹移交地方管理后地方医疗统筹管理的水平，目的在于提高企业医疗统筹执行者的服务和管理水平。由评价结果发现减少报销时间、减少票据不合格不能报销的比例和提高负责医疗报销人员的学历能提高职工满意度。

Abstract： Based on employee satisfaction， this paper evaluates local medical co-ordination management level of the the construction central enterprises after the overall transfer from industry co-ordination to local management， which is to improve the enterprise's medical co-ordination executive service and management level. From the evaluation results， it is found that the decrease of reimbursement time， the reduction of percentage not reimbursed due to bills unqualified， and the improvement of the medical record of medical reimbursement personnel can improve the satisfaction of employees.

关键词： 职工满意度；医疗统筹；评价

Key words： employee satisfaction；medical co-ordination；evaluation

中图分类号：F279.23 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）33-0052-02

0 引言

医疗统筹基金是指某统筹地区所有用人单位为职工缴纳的医疗保险费中，扣除划入个人帐户后的其余部分。该基金属于全体参保人员，由社会保险经办机构集中管理，主要用于支付参保职工发生的医疗费。社保经办机构对医疗保险的报销并不针对参保职工个人，需要由参保职工所在单位统一管理和报销。目前的报销过程中出现了职工对地方医疗统筹管理不满的情况[1]，而造成参保职工不满的因素是多方面的，因此需要通过一定的方法发现职工不满的原因，以提高企业的医疗统筹管理水平。

医疗统筹管理方面，学者对职工满意度的研究集中在探究影响职工满意度的因素上[2-4]，多站在职工个人的角度，从职工的年龄、收入、受教育水平、是否城镇职工等方面，利用SPSS软件进行因子分析和Logistic分析[5]，探究不同类型人对当前医疗统筹管理的满意度。而很少有学者站在企业对医疗管理水平的角度评价职工对医疗统筹管理水平的满意度。因此本文采用数据包络技术，从企业职工满意度的角度，评价地方医疗统筹管理水平，找到地方医疗统筹管理的不足和职工不满的地方，为提高地方医疗统筹管理提供建议。

1 数据包络分析及评价原理

1.1 数据包络分析

数据包络分析方法是一种效率研究方法，在1978年由美国Charnes[6]和Cooper[7]等提出，由魏权龄[8]教授等引用到国内。其主要优点是可以直接评价任何具有复杂关系的决策单元的整体效率、技术效率和规模效率。

1.1.1 C2R模型

C2R模型可以同时对决策单元的技术有效性和规模有效性进行评价，当①？兹0=1，且=0，决策单元j0为DEA有效；②？兹0=1，且或s0+=0，决策单元j0为弱DEA有效；③若？兹0<1，决策单元j0的DEA不是有效。

1.1.2 BC2模型

BC2模型可以分别对纯技术效率和规模效率进行评价，当①？兹0=1，且或S0+=0，则决策单元j0为弱DEA有效；②？兹0=1，并且=0，则决策单元j0为DEA有效。

1.2 数据包络分析技术评价职工满意度的原理

通过对上面的C2R模型和BC2模型分析可知，如果在管理活动中决策单元j0在C2R模型下为DEA有效时，那么企业医疗统筹的管理模式和规模效益都达到了最佳水平，即在当前的管理和规模条件下职工满意度最优。而当在生产活动中C2R模型下的DEA无效时，需要评价BC2模型下的DEA是否有效，当DEA有效时，说明在管理中决策单元j0认为管理水平有效，而管理规模无效，即该行业医疗统筹由于当前的规模效益没有达到最佳水平，出现了管理不善。

2 评价指标的选择

本研究根据该企业的特点以及学者在医疗统筹方面的评价研究，建立如表1所示的基于DEA的地方医疗统筹管理职工满意度评价指标。

3 实证研究

3.1 数据来源

投入和产出指标数据均采用随机抽样的方式对各个职工进行问卷调查，产出指标涉及的问题均为评价类，最后将问卷得到的数据进行整理。

3.2 模型运行结果

3.2.1 利用DEAP2.1，首先运行C2R模型，得到的结果如表2所示。

3.2.2 运行BC2模型，得到的结果如表3所示。

3.3 结论

①由表2可知，多数在职员工对企业医疗统筹管理不满意；大多数退休员工对企业医疗统筹管理满意；多数国外员工对企业医疗统筹管理不满意。

②由表3可知，在职职工中，职工不满的原因是管理投入太多，根据投入指标，不满意原因是报销时间过长、票据不合格的比例过高、财务人员专业性差。退休职工中，大部分职工对企业医疗统筹管理水平满意。国外职工中，C1、C3和C4的纯技术效率为1，规模效率不为1，且规模效率递减，说明这些职工不满是因为企业对这部分职工的投入过多，根据投入指标，是因为报销时间过长、不能报销的比例过低，负责医疗报销的财务人员专业性差。

参考文献：

[1]王红漫.城乡医疗统筹背景下我国医疗保障体系问题研究[J].天津社会保险，2014（2）.

[2]沈蔷，曹桂丽.北京市东城区社区卫生服务机构职工满意度及其影响因素研究[J].中国全科医学，2016，19（28）：3398-3403.

[3]陈华，张晓，曹乾，等.南京市基本医疗保险参保职工满意度调查[J].中国公共卫生，2008，24（3）：315-316.

[4]马亚楠，何钦成.沈阳郊区社区卫生服务中心职工满意度评价[J].中国公共卫生，2010，26（3）：370-371.

[5]社会医疗保险满意度的因子分析与logistic回归分析_曹乾.

[6]Banker R D， Cooper W W. Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis[J]. Management Science， 1984， 30（9）：1078-1092.

[7]Charnes，A，W.Cooper.Measuring the efficiency of decision-making units[J].European Journal of Operational Research，1978，（2）：29-444.

[8]魏權龄.数据包络分析（DEA）[M].科学出版社，2004.endprint