农业信息化对农业经济增长贡献的实证分析

彭丽丽

（甘肃省工程咨询中心，甘肃兰州730000）

农业信息化对农业经济增长贡献的实证分析

彭丽丽

（甘肃省工程咨询中心，甘肃兰州730000）

近几年，随着社会现代化进程不断推进，农业信息化成为解决“三农”问题的有效手段和途径。文章在理论研究的基础上，以数据分析的方式实证了农业信息化对农业经济增长的贡献，并根据数据分析结果提出了相关建议。

农业信息化；农业经济；回归模型

一、农业信息化对农业经济增长的作用机制

理论上，信息化作为推动农业现代化的重要生力军，可以促进农业发展，带动农业经济增长。其作用机制如下：第一，农业信息化改变了传统生产观念，变革了生产方式。改善农业生产销售模式，提高农民收入。第二，农业信息化提高农村工业化、城镇化水平，改变了城乡信息交流不畅的局面，通过电视网络，农民能方便快捷地接收到外界信息。第三，农业信息化可以优化农业资源配置。第四，农业信息化可以提高劳动效率，减少不必要的劳动投入。

二、农业信息化对农业经济增长贡献的计量分析

（一）农业信息化水平测算

1.指标体系建立：本文选取了农业信息基础设施、农业信息资源建设、农业信息人才水平、农业信息技术应用水平4个一级指标，细化成15个二级指标，建立了可以评估我国十六年农业信息化发展水平的指标体系，测算2005—2015年我国农业信息化指数。各个指标数据统计如表1、表2、表3、表4所示。

表1 农业信息基础设施指标数据

表2 农业信息资源建设指标数据

表3 农业信息人才水平指标数据

表4 农业信息技术应用水平指标数据

本文采用层次分析法确定各项指标权重。分配结果如表5所示。

表5 指标权重

2.指标计算：将2000年各指标的对应数值设定为1，一级指标下以后年份的相同二级指标与基年数值依次相除，得出各年度二级指标指数；同二级指标的指数与权重分别相乘，计算出2000—2015年4项一级指标的指数，最后根据4项一级指标权重，计算农业信息化发展水平总指数。设A1为农业信息基础设施指数，则（i=1，2，3，4，5）。

其中，Xi为指标实际数值，S为基年数值，Pi为二级指标对应权重。同理计算出其他三个一级指标 A2，A3，A4。假设农业信息化总指数为 AI，则AI=∑Wi*AI（i=1，2，3，4）。其中，Wi为一级指标权重。计算结果如表6所示。

表6 农业信息化发展水平指数

根据表6所得数据，可以看到2000—2015年我国农业信息化发展整体呈上升趋势。2000—2005年增速较慢，2006—2010年增速较快，2010—2014年增速放缓，2014年以后恢复快速增长。

（二）模型设定

本文将农业投资、农村工业化、农村城镇化、农业劳动力作为中间变量衡量农业信息化对农业经济发展的贡献。数据如表7所示。

由此设定模型：

其中，X1为农业投资，X2为农村城镇化水平，X3为农村工业化水平，X4为农业劳动力投入，AI为农业信息化指数。β1、β2、β3、β4分别表示农业投资、农村城镇化水平、农村工业化水平、农业劳动力与农业信息化的相关系数。

农业经济指标用农业生产总值即农林牧渔总产值表示。由此设定以下多元回归模型：

其中，Y 为农业经济水平，λ1、λ2、λ3、λ41分别为农业投资、城镇化水平、农村工业化水平、农业劳动力投入与农业生产总值的相关系数。

最后计算农业信息化对农业经济的贡献，模型为：

表7农业生产总值、农业投资资金、农村城镇化水平、农村工业化水平、农业劳动力投入数据

（三）实证分析过程

基于以上统计的数据，运用Eviews8.0，以OLS方法对三个方程依次进行回归，得出结果。首先，对式1进行回归，得到方程：

计量结果如表8所示。

表8 式1计量结果

由表8可见，四个变量的R2值都较高，说明模型的解释能力较强。

农业投资水平与农业信息化发展水平呈正相关。说明农业信息化可以增加农民收入。农村城镇化水平与农业信息化呈正相关。说明农业信息化可以促进农村人口向城市转移，减少农业人口数量。农村工业化水平与农业信息化呈正相关。说明农业信息化可以提供更多的非农就业岗位。此外，农业信息化对农业投资资金的影响最显著，这可能是由于农业信息化水平在2000—2015年间迅速上升。农业劳动力投入水平与农业信息化水平呈负相关。说明在农业信息化不断发展的背景下，部分需要人力的农业工作被机械或计算机取代。接着，对式2式进行回归，结果如表9所示。

表9 式2计量结果

得到回归方程：

由R2=0.99，可见线性回归整体拟合较好，F=520.71＞F0.01（4，11）=6.22（显著性水平a=0.01），表明模型从整体上看线性关系显著。

变量X2、X3、X4的t值都不显著，说明模型中的四个变量之间可能存在高度相关关系，存在多重共线性，导致结果不够准确。用Eviews检验，发现四个变量间的相关系数都很高，模型存在多重共线性，检验结果如表10所示。

表10 变量相关系数表

采用逐步回归法，剔除了引起共线性的变量X2，可以看出其他三个变量的t值在0.01的水平上显著。修正后的方程为：

由式6可知，资金要素的投入和农村工业化水平都对我国农业总产值起重要作用，但现代农业中，劳动力投入的增加不会使农业生产总值得到增加。

最后，对方程3式进行回归，得到：

由式7可知，F=246.11，方程具有很强显著性。相关系数为正，说明农业信息化水平对农业生产总值有促进作用，当农业信息化指数提高1%，农林牧渔总产值将提高0.28%。

对表7、表8数据分析，可得农业信息化指数在2006年以后增长速度加快，以2006年为界，测算农业信息化对农业经济的贡献。利用Eviews测算2000—2006年农业信息化对农业总产值的相关系数，得回归结果：

由式8、式9可得，2006年以前，农业信息化对农业经济的贡献不高。但2006年以后，农业信息化对农业总产值的正向影响变大，农业信息化的贡献开始凸显。

（四）主要研究结论

本研究表明，农业信息化可以增加农业投资、促进工业化、减少劳动投入，从而实现农村经济增长。随着信息技术的发展传统粗放型农业发展模式已经不适应现代社会，信息化已成为农业经济增长的支柱，农业必然向信息化转变。

三、推进农业信息化发展的建议

我国农业信息化发展水平不够高，依然存在很多的问题：对此，本文提出以下建议：

第一，政府充分发挥主导作用，建立长效投入机制，设立农业信息财政预算专项，加大贫困地区的信息建设投入，为实现农业全面信息化提供必要的基础条件。第二，合作社、协会定期举办信息技术科普讲座，对农民培训，传播农业信息。同时，可以按照农民接受程度，先行推广简易实用、效益明显的农业信息技术，让农民带到生产实践中去。第三，政府积极培养既熟悉当地农业状况，又懂农业信息技术的人员。第四，农业信息化的实现不能仅仅依靠政府和农民，还要让社会多方积极参与农业信息资源开发利用，让企业、农业协会和大型企业的生产经营参与信息化建设。第五，在流通、管理、服务等领域都要充分利用信息资源。例如生产方面，可以借鉴国外先进经验，研发适用于“互联网+农业”的ICT融合业务，让分散的农业种植户足不出户就可以控制农田。

[1]郭少雅.全国农业农村信息化发展“十二五”规划正式发布[N].农民日报，2011-12-29（001）.

[2]王勇.河南省农业信息化水平评价与提升对策研究[D].河南农业大学，2013.

[3]袁晓庆，李奇峰，李琳，等，2015.基于主成分分析法的农业信息化评价研究[J].江苏农业科学（3）：398-402.

[4]Gurmukh Gill et.Dumagan and Isaac Turk.Economy-wide and Industry-Level Impact of Information[J].Asian Agricultural Research，2012（11）：124-129.

（责任编辑：C 校对：R）

F320.1

A

1004-2768（2017）10-0052-03

2017-07-17

彭丽丽（1974-），女，甘肃兰州人，甘肃省工程咨询中心会计师，研究方向：会计理论与实务。