基于熵权灰色关联法的中部地区农产品物流发展评价研究

张于贤+++黄鑫+++刘瑞环

基金项目：国家自然基金项目（51461009）；广西研究生教育创新计划资助项目

（YCSW2012066，ZYJ06355）

中图分类号：F713 文献标识码：A

内容摘要：本文分别选取2011-2015年中部地区六个省份的货运量、货运周转量、地区年度GDP、农林业总产值、交通运输行业就业人数、交通运输业固定资产投入、拥有载货汽车数量等七个评价变量的统计数据，并结合熵权法判断各评价变量所占权重大小，得到货运周转量对农产品物流发展影响最大、货运量影响次之的结论；利用灰色关联法对货运周转量与其余五个评价变量分析可知：地区年度GDP和农林业总产值与农产品物流发展关联性最强。最后，通过相关计算结果，对中部地区农产品物流发展提出相关建议。

关键词：评价变量 熵权法 灰色关联分析 农产品物流

引言

2017年中央召开的“三农”工作会议通过的“一号文件”上提出了要壮大新产业新业态，拓展农业产业链价值链。农产品物流作为物流业重要的组成部分，为农村经济发展和缩小城乡差距起到了重要的作用。我国现有农产品物流发展一般格局是：东部沿海偏强、西部地区较弱。处于中间地带的中部六省，对促进东西部地区经济协调发展起到了协调纽带的作用；中部六省不仅地域辽阔、人口基数大，也是我国农产品重要的加工生产地与输出地。在国家加快“中部崛起”战略的号召下，发展本地区农产品物流不仅能够促进区域内农业现代化的实现，也能解决农民增产增收问题。不同于工业品的是：农产品中的果蔬等产品在物流运输途中极易损坏，运输距离的长短以及温度的变化都会对农产品的保鲜性產生一定程度的影响，根据国家发改委网站数据显示：我国生鲜农产品从生产到销售造成的损耗达到了20%-30%，远高于日本5%和美国不到2%的比例。农产品物流活动包括加工、包装、运输存储、卸货配送等流程，从而完成农产品生产商到消费者一个物理性价值增值过程。发展农产品物流的目标是为了降低成本、提升效率，增加农产品价值，避免市场风险等造成的影响。

目前，解决区域物流和农产品物流发展问题成为中央和地方政府工作重点，相关的学者也展开了一系列研究：李献士等（2013）通过定量研究发现第三产业产值、人均化产值、总产值、社会消费品总额四个因素对河北省物流发展产生影响较大；韦道菊（2010）指出农产品物流发展不仅受制于自然状况和物流意识，相关技术、政策扶持、基础设施和完善的市场体系也是必不可少的条件；徐良培等（2013）借助于对11年间全国30省市的面板样本数据的分析，得出环境外生变量与农产品物流的效率呈正相关关系。相关研究方法主要有解释结构模型、灰色关联法、FAM-TOPSIS方法等。

基于上述分析，对农产品物流发展影响因素主要采取的是灰色关联分析法，虽然能够得到评价变量与农产品物流关联性大小，但是并没有分析各个变量的所占的权重。本文依据上述对农产品物流发展评价的一些不足之处，根据中部地区六省市2011-2015年的统计数据，首先利用熵权法得到各评价变量的权重大小，再结合统计数据通过灰色关联法分析中部地区六省市各评价变量的灰色关联程度。

评价变量的选取

（一）评价变量选取的原则

能够较为全面的反映相关研究区域的农产品物流发展，每个评价变量都不存在任何冗余的情况。反映评价变量的数据较为容易获取，对中部六个省市相关评价变量的数据获取渠道均来源于国家统计局官方公布的统计年鉴。选取后的变量能够在一定程度上科学表征对应的农产品物流发展的影响因素。

（二）确定评价变量

结合农产品物流发展实际现状，利用已有关于农产品物流发展影响因素的文献，分别选取货运量、货运周转量、地区年度GDP、农林业总产值、交通运输行业就业人数、交通运输业固定资产投资、拥有载货汽车数量七个评价变量来反映中部地区农产品物流发展水平。货运周转量和货运量在一定程度上反映物流的输出量，地区年度GDP与农林业总产值可以表征农产品的产出值，交通运输行业就业人数、交通运输业固定资产投资、拥有载货汽车数量（由于农产品自身特殊性，采用的主要的运输工具为汽车）反映农产品物流的投入量。

熵权灰色关联法

（一）熵权法

评价农产品物流发展的过程中，由于每个评价所起到影响程度不同，必须通过熵权法对原始数据的分析，得到各个变量的客观的权重大小。熵权法的一般处理流程如下：

原始数据标准化模型。假定由n个评价年度下的m个评价变量组成的评价关系矩阵为P=（pij）n×m，其中i=1，2，…，n且j=1，2，…，m。从而得到评价变量的标准化的模型为：，公式得到的rij表示统计数据标准化处理后的结果。

计算评价变量的熵值。借助于信息理论上信息熵相关理论，评价变量数据的信息熵越小，说明反应信息能力越强，间接的表征该评价变量所占权重较大。

评价变量信息熵计算公式：，其中，当rij=0时，Ej=0。

评价变量的权重的确定。通过计算得到评价变量的信息熵，确定权重的方法为：。其中评价变量的权重wj值越大，表明该评价变量在区域农产品物流发展中所产生的影响越大。

（二）灰色关联分析法

灰色关联分析法由我国学者邓聚龙在1982年研究灰色系统（由系统内部部分信息来推算整个系统完整信息）提出的，灰色关联分析法借助于对比评价变量数据组成的数列（特征数列）与选择的参考评价变量数据构成的数列（标准数列或者参考数列）所构成数学图形形状的相似程度，相似程度越高，关联性越好，通过灰色关联分析法计算相关评价变量的灰色关联程度大小，从而确定评价变量对农产品物流发展程度的强弱。通常情况下，灰色关联分析法的分析步骤如下：

根据上述对原始数据标准操作得到的计算结果分别确定标准数列p`0与特征数列p`i，其中i=1，2，…，n。endprint

极差序列的计算：Δi（k）=│p`0（k）-p`i（k）│，其中Δi=（Δi（1）， Δi（2）， …， Δi（m））。

寻找极差序列中的最值：最大数值为；最小数值为。

计算灰色关联系数：，β为分辨系数，取值范围为β∈（0，1），分辨系数越大，关联性越强，一般的有β=0.5。

确定灰色关联度：，其中wk的取值来自于以上熵权法所得到的客观评价变量计算得到权重。

中部地区农产品物流发展评价

（一）研究区域相关现状

中部六省市指的是山西省、河南省、安徽省、江西省、湖北省和湖南省，中部六省市以全国20%的农业耕地每年为全国贡献了50%的粮食增产，是中国重要的农副产品输出地。中部地区已经建成了白沙洲农产品集散中心，毛庄农产品批发市场，河西农产品批发中心，周谷堆农产品批发与物流集散中心，深圳农产品市场，长沙农产品集散中心和配套的物流园区等相关农产品业态。结合中部省份农产品物流的内外部环境现状，利用SWOT方法对区域内的农产品物流发展提出了相关的建议。

（二）区域农产品物流发展评价

通过查阅国家统计局公布的2012-2016年相关的统计年鉴，整理出反映中部地区2011-2015年间农产品物流发展的评价变量所对应统计数据，所选取的评价变量有货运量、货运周转量、地区年度GDP、农林业总产值、交通运输行业就业人数、交通运输业固定资产投资、拥有载货汽车的数量。相关评价变量的统计数据如表1所示，其数据标准化结果如表2所示。

本文根据表2的各评价变量的标准化处理结果和熵权法的计算步骤，得到如表3所示的评价变量的权重值。

依据熵权法的得到的七个指标的权重结果可以得出以下结论：货运周转量在中部省份农产品物流发展影响最大、货运量对中部地区省份农产品物流发展影响次之、区域内拥有的载货汽车数量、地区年度GDP、交通运输行业就业人数、交通运输业固定资产投入对农产品物流发展影响较弱、农林业总产值影响最小。

以货运周转量作为灰色关联分析中的标准分析变量、以地区年度GDP、农林业总产值、交通运输行业就业人数、交通运输业固定资产投入、拥有载货汽车数量为标准评价变量，结合表1中的原始统计数据分别计算中部六个省份五个评价变量的灰色关联程度。灰色关联度的最终结果如表4所示。

利用表4中的中部省份农产品物流发展五个评价变量的灰色关联度数值计算出各评价变量灰色关联度平均值分别为：0.8591、0.8608、0.6294、0.7071、0.8021；根据灰色关联度大小的衡量标准（灰色关联度小于0.65，二者关联度较弱；介于0.65和0.85之间，关联性中等；大于0.85，关联性较强）可知，地区年度GDP和农林业总产值与中部地区农产品物流发展关联性较强，交通运输业固定资产投入和拥有载货汽车数量处于中等关联性，交通运输行业就业人数则关联性较弱。

结论

本文结合中部省份农产品物流发展实际现状，分别选取货运量、货运周转量、地区年度GDP、农林业总产值、交通运输行业就业人数、交通运输业固定资产投入、拥有载货汽车数量的统计数据，同时借助于熵权法计算得到货运周转量对中部地区农产品物流发展影响最大，农林牧渔总产值影响最小，其余变量影响居于中间水平。通过货运周转量与其他五个变量（除货运量）的灰色关联分析得到：地區年度GDP和农林业总产值与农产品物流发展关联性最强、交通运输行业就业人数影响最小。中部省份发展农产品物流应当以提高第三产业，特别是农林业总产值在地区年度GDP的比重为主攻方向，合理规划行业人才分布，适量地增加相关投入与物流运输车辆。endprint