商贸流通业的经济发展效应及优化策略研究

刘新华

内容摘要：推动商贸流通业发展是现今的重要课题，本文通过构建宏观经济增长模型，利用面板数据研究我国商贸流通业的发展情况，发现我国经济发展对交通运输条件的改善和商贸流通业发展水平的提升具有较高程度的依赖。为推动我国商贸流通业的发展，需要在宏观经济结构优化的背景下加强人力资本投入，推动业务模式创新。

关键词：商贸流通 经济发展 优化 面板数据

在当前我国经济步入新常态的背景下，经济增速下降幅度较大，通货膨胀严重，就业结构出现较为严重的失调局面。我国商贸流通业发展起步较早，但由于传统的经营发展方式较为粗放，分散化经营导致企业经营规模较小，整体抗风险能力较差，同时在保守思维的影响下，业务模式创新力度不够，导致我国商贸流通业发展出现瓶颈。促进业务模式创新，适应当前新的市场环境，是对我国商贸流通业提出的新要求。本文尝试构建宏观经济增长模型来分析我国商贸流通业的经济增长效率，并根据分析结果提出优化策略。

研究综述

商贸流通业是包括批发和零售、物流运输等在内的不同行业的集合，它所涵盖的行业类别较多。随着互联网技术的快速发展，许多商贸流通业务不断将线上线下模式结合起来，使得现代意义上的商贸流通业具备了新的内涵和新的发展模式。关于商贸流通业的研究也逐渐增多，不同学者对如何促进商贸流通业的健康发展，展开了广泛研究和探讨，如表1所示。

另外两个较为突出的研究主题是：优化商贸流通业的发展以及商贸流通业发展与宏观经济发展之间的关系。本文基于商贸流通业与宏观经济增长之间的关系，研究优化我国商贸流通业发展的措施与路径。关于商贸流通业与宏观经济发展之间的关系，唐红涛（2009）研究发现流通业的弹性系数与经济总量之间存在类似边际生产曲线关系；李佛关（2012）研究指出流通产业发展水平与经济效率呈高度正相关关系；曾银娥（2016）研究结论表明流通产业发展水平对经济发展影响显著。本文通过分析商贸流通业与宏观经济发展之间的关系，探讨商贸流通业发展优化问题。

数据选取与模型构建

（一）指标构建

在对经济发展的研究过程中，对指标的选择至关重要，所选取的指标需要具备代表性和较强解释力才能得出正确结论。本文的模型是在原有的研究基础之上推进的，物质资本存量和人力资本作为基础性的增长要素，在分析经济发展当中十分重要，交通运输能力对推动商贸流通业发展起着基础的关键性作用，因此有必要纳入考察范围。

如表2所示，本文的模型主要选取物质资本存量（K）、人力资本（H）、交通运输能力（R）以及商贸流通业发展水平（S）作为解释变量。

产出水平为我国生产总值，经济总量产出水平主要用支出法GDP作为衡量标准，如表3所示。

物质资本存量是一个比较关键的指标，在众多生产函数中都需要用到，对其测算方法比较多，通常比较流行的方法是永续盘存法，基本公式为：Kt=It/Pt+（1-δt）Kt-1。其中，t表示时间，Kt与Kt-1分别表示第t年的资本存量和前期资本存量；δt为资产折旧率，It表示第t年的投资额，Pt表示价格指数。该公式表明资本存量的定义即为消除折旧后的上一期资本存量在基期实际投入额度下的资本结果，体现的是永续盘存的统计量，如表4所示。

人力资本反映的是一个地区智力资本情况，是就业结构和就业层次的体现，通常具备优质人力资本的地区其经济发展水平较高，人力资本的匮乏对经济发展具有一定的负面影响。本文对人力资本的衡量采用劳动力平均教育年限来表示，H=（6Le1+9Le2+12Le3+16Le4）/P。其中，P表示6岁及以上的人口数，L表示年末劳动力人数。e1、e2、e3、e4分别表示接受过小学教育、初中教育、高中教育、大专及以上教育的人口数。其中小学教育6年，初中教育为9年，高中教育为12年，高等教育为16年，该公式衡量的是加权教育年限，体现劳动力的生产能力，如表5所示。

交通运输能力反映了一个地区对外联系和交流的水平，是一个地区发展商贸流通业的前提之一。本文通过有效道路里程衡量不同省份的交通基础设施。R=（Mtielu·Ntielu）/（ Ntielu+Ngongly）+（Mgonglu·Ngongly）/（Ntielu+ Ngongly），其中，Mtielu、Mgonglu分别表示铁路和公路的运输里程；Ntielu、Ngongly分别表示铁路和公路的运输量，该公式以运输量为权重，对不同运输方式的运输力进行加权统计，通过运输量来衡量区域运输能力，如表6所示。

商贸流通业作为国民经济的支柱性产业之一，对地区经济发展具有重要的作用，本文通过批发和零售业增加值作为衡量商贸流通业发展水平的衡量指标，如表7所示。

（二）模型构建

常用的经济发展模型包括新古典经济发展模型、CD生产函数等，本文在古典经济模型基础上提出一个改进型的生产函数，基本表达式如下：

Y=AtKαtHβtRγtSμt

式中，A表示技术进步效率，t表示时间，α、β、γ、μ分别表示物资资本、人力资本、交通运输能力和商贸流通业各自的产出弹性。假设常数项为C，为消除异方差，对上述公式两端取对数可以得到：

lnYt=Ct+αlnKt+βlnHt+γlnRt+μlnSt

通过做回归分析即可得到相关要素的产出弹性，进而研究商贸流通业的发展水平对经济的贡献程度。

（三）数据处理

为保证数据权威性和准确性，所有指标数据主要选自历年《中国统计年鉴》、国家统计局网站以及地方统计年鉴、地方統计局，并结合部分学者的研究成果进行了必要修正。数据选取范围为1978-2013年，省份范围为内陆地区31个省（包括4个直辖市），统计结果如表8所示。

GDP指标数据来自统计年鉴，并通过平减指数消除通货膨胀因素。由于我国大部分地区在水路运输方面不具备条件，以及航空运输不具有普遍性，因此在构建交通运输能力指标时未将它们纳入其中。人力资本指标构建中，有关数据来自《中国教育统计年鉴》；交通运输能力指标基础数据来自国家统计局和《中国统计年鉴》；批发和零售业增加值数据来自国家统计局。endprint

实证分析

（一）面板数据估计方法选择

本文通过个体效应检验和豪斯曼（Hausman）检验选择适合所设定方程的检验模型，检验结果如表9所示。

检验结果显示个体效应检验中的P值小于0.01，拒绝原假设，而且豪斯曼检验结果同样拒绝原假设，因此选择固定效应模型较为合理。

（二）单位根检验与协整检验

单位根检验旨在分析变量序列是否存在单位根，在保证变量序列无自相关的前提下，可以进行协整检验，分析解释变量与被解释变量之间的协整关系。通过检验分析发现，变量K、H、R、S在零阶水平下存在单位根，在进行一阶差分之后均不存在单位根，因此可以认为变量对数化序列为I（1）。在单位根检验显示所有变量一阶单整的情况下可以进行协整检验，检验结果如表10所示。

检验结果显示Kao的P值为0.0000，小于设定5%的置信水平，因此变量序列在Kao检验下通过协整检验，认为解释变量能够有效对被解释变量构成影响。

（三）回归检验

协整检验表明解释变量和被解释变量之间保持着长期稳定的关系，基于此进行的回归分析具有一定的准确性，能够分析出不同要素对经济发展的影响程度。本文模型的回归分析结果如表11所示。

根据检验结果，F值为692.2679，R2和调整的R2分别为0.9567、0.9552，DW值为0.2699，S.E.值为0.2099，P值为0.0000，方程整体上拟合较好，得到的方程表达式为：

lnYt=0.2523lnKt+0.1918Ht+0.4098lnRt+0.2590lnSt+2.0816

根据表11的检验结果可以看出4个解释变量对被解释变量的影响程度依次为：交通运输能力、商贸流通业发展水平、物质资本存量、人力资本。

（四）检验结果分析

通过检验发现交通运输能力和商贸流通业发展水平对我国经济发展具有重要影响力，物质资本存量要比人力资本的影响力大。说明我国地域广阔，要发展商贸流通业，就需要提高交通运输条件，随着我国铁路里程和公路里程的不断增加，不同省市之间的经济往来日益频发，就会推动国内的交流与合作，带动区域经济的发展。物资资本和人力资本对促进经济发展具有基础性作用，是促进经济发展的核心要素。

结论与建议

就我国宏观经济发展而言，必须继续优化产业结构，需要促进我国商贸流通业发展层次和发展水平，适应当前日益变化的市场环境。不同产业之间的关联性是推动经济整体进步的重要因素，加强商贸流通业在物流运输、信息沟通、业务模式、经营管理和投融资等方面的改善，有助于推动相关产业的发展，对优化我国产业结构具有重要作用。在讨论宏观经济发展问题时，必然要讨论的问题是我国经济发展方式问题，传统的经济发展方式是投资主导型经济，这种模式对商贸流通业的发展产生了重要影响，改变传统的经济发展方式对商贸流通业发展方式的改变同样适用，二者具有内在的一致性。

推动我国商贸流通业的发展，需要在人力资本投入和业务模式方面加大力度。人力资本是促进经济发展的核心要素之一，加強商贸流通领域的人才建设对推动商贸流通业的发展有重大意义。业务模式是商贸流通业发展的关键，传统的业务模式能够支撑几十年的发展，但在当前市场环境不断变化的背景下，传统的业务模式已经无法继续获得发展动力，必须根据市场变化及时调整经营策略，推动业务模式创新，提升商贸流通业市场竞争力。

商贸流通业的发展对促进我国整体经济发展具有重要作用，良好的宏观经济发展环境是发展商贸流通业的关键因素。加强商贸流通业内部的结构调整，优化人力资本结构，积极探索创新型业务模式和盈利模式，是我国商贸流通业获得新发展机遇的重要措施。

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