二级供应商风险规避时的决策模型

芮鸿峰+邱一豪

摘要：在由一个供应商与一个制造商组成的二级供应链中，供应商的产出是不确定的。本文用条件风险估值（CVaR）准则来刻画供应商的风险规避态度，在制造商与供应商决策最大化自身收益的目的下，得出了制造商最优的订购量以及供应商最优的计划生产量。

关键词：二级供应链；不确定产出；风险规避；CVaR

基金项目：浙江省自然科学基金项目（编号；LY15G010007）

产出不确定性的问题在现实中的生产经营活动中是可以经常看到的，对此问题，有不少的学者进行了研究。如，Within TM，Baruch Keren，Xiang Li等研究了当市场的需求是确定的时，用数学的规划方法来研究供应链的库存问题。但以上的这些研究基本上是基于供应商面对不确定的产出是风险中性的，而现实中的供应商在面对不确定的产出时往往是风险规避的。近年来，供应链中带有风险考量的研究正成为热点。其中有关于CVAR的研究正成为热点：如，代建生等，许明辉等则是进一步的研究了在供应链存在缺货成本的前提下，用CVaR模型来得出供应链最优的库存决策，并和当没有缺货成本时下供应链最优的库存决策进行比较，揭示了CVaR模型受缺货成本的影响。

1.问题描述与参数假设

考虑由一个的原材料供应商与产品制造商组成的二级供应链，在该供应链中供应商的产出是不确定的，制造商的产出是确定的。假定外部订单量为[R]，产品的价格为[p]，单位违约费用为[h]；制造商的订购量为[q]，订购价格为[w]，计划生产量为[Q]，则供应商的实际产出为[Q-x]，其中的[x∈[A-，A_]]是随机变量，并假定[x]的概率密度为[f（x）]，概率函数为[F（x）]。同时假定供应商与制造商在生产过程中发生的单位成本分别为[cs]，[cm]，多余原材料的處理价格为[v]。

2.模型的建立

2.1供应商的决策模型

在得到了最优的[α?]之后，将[α?]带入原式中，即可得到供应商最优的计划生产量为[Q?=q+F-11-β（v-cs）（v-w）]，进而得证。

2.2制造商的决策模型

制造商基于供应商最优的计划生产量来做出决策。假定制造商是风险中性的，那么制造商的目标就是使自身期望利润的最大化，可有以下结论：

结束语

本文的决策模型为参与者的决策提供理论的依据，对实践活动有着指导意义。

参考文献：

[1]Within TM. Inventory control and price theory[J].Management Science， 1955，2（1）：61-80.

[2]Baruch Keren.The single-period inventory problem： Extension to random yield from the perspective of the supply chain[J].Omega，2009，73（4）：801-810.

[3]Xiang Li， YongjianLi， XiaoqiangCai. A note on the random yield from the perspective of the supply chain[J].Omega，2012，40（5）：601-610.

[4]代建生，秦开大.具有风险规避销售商的供应链最优回购契约[J].中国管理科学，2016，24（7）：72-81.

作者简介：

芮鸿峰（1992- ），男，汉族，安徽马鞍山人，硕士研究生，研究方向：物流与供应链管理。