福建省淘宝村时空演变特征及其驱动力研究

李艳芳， 林金煌， 余锦慧， 韦素琼,2*

(1.福建师范大学 地理科学学院，福建 福州350007；2.福建师范大学 地理研究所，福建 福州 350007)

福建省淘宝村时空演变特征及其驱动力研究

李艳芳1， 林金煌1， 余锦慧1， 韦素琼1,2*

(1.福建师范大学 地理科学学院，福建 福州350007；2.福建师范大学 地理研究所，福建 福州 350007)

基于2013-2016年福建省淘宝村数据，利用最邻近距离及邻近点指数方法，从淘宝村的数量特征、空间分布以及空间集聚性3个方面分析福建省淘宝村的时空演变特征，并进一步结合区位条件、资源禀赋、交通和物流基础设施以及地方政策等方面对其驱动力进行研究.研究结果表明：(1)2013-2016年，福建省的淘宝村数量呈现出不断增长的态势，并且一直保持着较快的增速，其增长速度呈现出较大空间异质性，其中晋江市和荔城区的扩展速度最快；(2)2013-2016年，福建省的淘宝村集中分布于东南沿海的交通发达和经济发达的地区，而西北内陆交通不便和欠发达地区则鲜有分布，其空间分布范围不断拓展，优先发展起来的淘宝村具有良好的带动作用；(3)通过最邻近距离和邻近点分析指数分析可知，福建省的淘宝村整体上呈现出集聚性的发展态势，而全省各地区的淘宝村集聚性则存在较大的空间异质性；(4)福建省的自然区位条件与资源禀赋、交通和物流网络以及地方政策等因素对当地的淘宝村发展具有重要的驱动作用，是其发展的内在动力.

淘宝村；时空演变；驱动力；最邻近指数；福建省

在互联网大发展的背景下，农村经济受到了电子商务的影响，实现了信息、资金和技术知识等要素与资源禀赋的有机结合，农村电商产业在空间上集聚形成了淘宝村[1,2].淘宝村的迅猛发展，带来巨大的社会经济效益，并吸引了社会各界的广泛关注.在短短的7年间，我国淘宝村的发展速度呈几何指数增长，从2009年的3个发展到2016年的1311个，由淘宝村集聚形成的淘宝镇从2014年的19个发展到2016年的135个.截止2016年，年销售额达百万元的淘宝村网店个数已超过11000个，直接创造就业机会84万个[4].这对于解决农村发展缓慢问题，增加当地农民收入，缩小城乡差距，推进城镇化进程等方面具有极其重要的作用.

当前，已有不少学者对淘宝村问题展开研究.不同学者对于淘宝村的研究角度各有侧重，主要集中在以下六个视角：空间视角、发展过程与途径视角、城市社会学视角、产业集群视角、创新因素视角、政府职能定位视角.如：刁贝娣、朱邦耀等运用数理统计和空间分析方法对全国“淘宝村”空间分布格局及其影响因素进行定量分析[5，6]；杨思等以里仁洞村为案例分析我国“淘宝村”村庄的空间变迁与重构特征及其动力机制[1].王倩等通过对多个淘宝村进行研究，归纳出“淘宝村”一般性的演变路径及其运营发展模式[7]；曾亿武等基于军埔村和东风村两个案例，对淘宝村的发展形成过程进行探讨[8]；郭承龙将生物学的“共生”概念引入“淘宝村”的电商研究，认为淘宝村有必要抱团共生共存共发展[9].房冠辛从城市社会学的视角解释了“淘宝村”的出现、演变、特征及其意义[10].张作为围绕集群动力、结构和能力三方面，探讨“淘宝村”集群竞争力影响因素[11].顾淑林从“包容性创新”的理论视角，对沿海省份正热的“淘宝村”现象进行深入分析[12].李育林等通过实地调研，深入研究政府在“淘宝村”发展建设中的职能定位问题[13].

图1 研究区地理位置Fig.1 Location of the study area

综上，当前有关“淘宝村”方面的研究主要是从全国尺度或个案角度来对“淘宝村”进行研究，而省域尺度的相关研究则鲜有报道，并且有关“淘宝村”的研究主要是集中于浙江和广东省等地，而有关福建省“淘宝村”方面的研究则较少.鉴于此，本文以福建省2013-2016年淘宝村数据为基础， 利用最邻近距离及最邻近指数方法，基于定性+定量分析模式，结合区位条件与资源禀赋、交通和物流网络以及地方政策等社会经济因素，探讨福建省淘宝村的时空演变及其驱动力，以期为福建省“淘宝村”的可持续发展提供理论参考.

1 研究区概况

福建省位于中国东南沿海，地处23°33′～28°20′N、115°50′～120°40′E，北邻浙江省，西靠江西省，南连广东省，与台湾省隔海相望.全省陆地总面积12.4×104km2，地形上以山地、丘陵为主，占全域总面积的80%以上.福建省属典型亚热带季风气候，气候温和湿润，降水丰富，光照充足.截止2015年，该省常住人口3839万人，城镇常住人口为2403万人，乡村常住人口1436万人.下辖9个设区市：厦门市、福州市、泉州市、莆田市、漳州市、宁德市、南平市、三明市和龙岩市，共包括28个市辖区，13个县级市，44个县(含金门县).2013年，在互联网大浪潮下，福建安溪县尚卿乡灶美村和龙岩市小池镇培斜村扎根当地传统手工艺文化，以电子商务为平台，形成了福建省最早的“淘宝村”.根据阿里研究院统计，2014、2015和2016年福建省的“淘宝村”数量分别达到28个、71个和107个.并且在2014年，福建就有了2个“淘宝镇”，2015和2016年分别增加到7个和13个.近几年福建省的“淘宝村”数量一直位居全国前五，是淘宝村数量大省.

2 研究数据和研究方法

2.1研究数据

本研究根据阿里研究院(http://www.aliresearch.com)公布的全国淘宝村名单，从中选取了2013-2016年的福建省淘宝村数据作为数据样本(见表1).依据淘宝村名单，通过百度地图所提供的“拾取坐标系统”(http://api.map.baidu.com/lbsapi/getpoint/index.html)获取各个淘宝村相应的地理坐标.基于ArcGIS软件获取WGS1984投影坐标系统下的福建省县级行政区划的矢量数据，作为研究区底图.收集福建省内分布有淘宝村的设区市的主要交通网(国道、高速和铁路)数据、物流快递网点分布情况以及研究区内地方政府所推行的有关于淘宝村或电子商务的相关政策措施，用于后期的驱动力分析的数据支持.根据淘宝村的地理坐标将淘宝村的点数据添加到底图上，基于ArcGIS软件Spatial Analysis Tools中的最邻近距离及邻近点指数模型进行后续的分析研究.

表1 2013-2016年福建省淘宝村的空间分布及其个数统计

资料来源：阿里研究院(http://www.aliresearch.com)

2.2研究方法

本研究基于福建省2013-2016年淘宝村数据，从数量特征、空间分布及集聚性3个方面对福建淘宝村的时空演变特征进行深入研究，并结合地区的区位条件与资源禀赋、基础设施建设及地方政策对福建省淘宝村的发生发展进行驱动力研究.其中淘宝村的空间集聚性特征主要是通过最邻近距离及邻近点指数进行分析.

最邻近距离及邻近点指数(the nearest neighbor distance and neighbor point index)是对空间地理点状目标要素分布进行测度，主要可分为随机分布、均匀分布、集聚分布3种类型.最邻近指数值(R)是实际最邻近距离(r1)与理论最邻近距离(rE)的比值[14]，其具体公式表示如下：

(1)

(2)

式(1)rE表示理论最邻近距离，式(2)r1表示实际最邻近距离；两式中n为点数，A是区域面积，D表示点密度.

3 淘宝村时空演变特征

3.1淘宝村的数量特征

从表1可知，2013-2016年，福建省的淘宝村数量呈现出不断增长的态势，并且一直保持着较快的增长速度，且存在较大的空间异质性.2013年，仅在新罗区和安溪县优先发展形成了2个淘宝村；2014年，淘宝村的数量增加到了28个，呈现爆发式增长，在增加的26个淘宝村中，晋江市的淘宝村数量增加最快，其次是仙游县；2015年，淘宝村的数量激增到了71个，相比2014年增加了43个，其中晋江市的淘宝村数量增长速度依旧是第一位，其次是荔城区；2016年时，淘宝村的数量增长到107个，相比2015年又增长了36个，其中荔城区和晋江市的增长速度最快.由此可见，晋江市在2013-2016年间，其增长速度一直是最快的.值得注意的是，仙游县的淘宝村数量则从5个减少到了4个.此外，2013-2016年间，晋江市和荔城区的淘宝村增加量最大，其次是德化县和惠安县.

3.2淘宝村的空间分布格局演变

淘宝村的空间分布特征表征了其在空间上的地域分布格局及其发生发展的演变过程.由图2可以看出，(1)2013-2016年，福建省的淘宝村的空间分布范围呈现出不断拓展的趋势，从零星的2个淘宝村发展到涵盖19个县市级行政单位地域空间，形成空间扩张趋势；(2)福建省的淘宝村主要是分布于东南沿海地区，内陆地区分布极少，甚至没有分布；(3)从设区市的角度看，2013-2016年，淘宝村主要集中于泉州市和莆田市，2个设区市淘宝村的数量占全省总量的90%以上，并且增长速率很快.

图2 2013-2016年福建省淘宝村点的空间分布情况

3.3淘宝村的空间集聚性

考虑到2013年淘宝村数量只有两个，进行最邻近指数分析无意义，故以2014-2016年淘宝村数量为数据基础，利用ArcGIS的平均最邻近工具，计算各个淘宝村与其最邻近基底之间的实际最邻近距离(r1)与理论最邻近距离(rE)，以及它们的比值最邻近指数值(R)，来分析全省和下辖几个有淘宝村分布的设区市的空间集聚性.2014-2016年，福建省淘宝村的R值从0.933减小到0.44，表明了在三年间，其集聚性从最初的弱集聚分布转变为强集聚分布.

在全省的内部结构中，龙岩市、厦门市和漳州市的淘宝村零星分布，因而这3个市的空间结构类型无法判断.由表2可知：2014年，莆田市的R值大于1，泉州市的R值小于1，两地的空间分布类型分别呈弱均匀和弱集聚型；2015年，莆田市最邻近指数变化较为突出(减少了0.109)，R值为1.085，属于随机分布；而泉州市最邻近指数无多大变化，R值为0.502；2016年，莆田市最邻近指数变化最为明显(小于1)，R值为0.868，其空间结构为弱集聚型；泉州市R值变化很小，空间结构为集聚型；福州市2014-2016年淘宝村个数由1个增长到3个，其最邻近指数为3.044大于1，空间分布类型属于强均匀型.

表2 福建省淘宝村的最邻近指数值和空间结构类型

注：若R>1，表示点状要素呈均匀分布；若R<1，表示点状要素呈集聚分布；若R=1，则表示点状要素是随机分布；表中“/”表示该区域的淘宝村数量过少，无法计算R值或R值无意义.

4 淘宝村发展的驱动力

4.1区位条件与资源禀赋

一方面，区位条件对淘宝村的影响较大，距离市区的远近，在很大程度上决定了交通的便捷程度以及运输、生产、劳动力和土地租用等方面的成本[15].福建省的淘宝村主要分布于东南沿海经济较为发达的地区，有利于产品更好的进入消费市场，又能有良好的基础配套设施为淘宝村的发展提供便利与保障，可有效降低生产成本.另一方面，资源禀赋能为当地淘宝村提供很大的发展优势和机遇，由于独特的地形、气候条件而形成的独具特色自然资源或特色产业资源，其产品或服务有较强的市场竞争力.如安溪乌龙茶、德化陶瓷、石狮服装、晋江鞋业、闽侯根雕等.结合当地传统手工艺文化，进行加工生产，进而以电子商务为平台，打造知名品牌，形成品牌效应，能够为淘宝村的发展壮大提供更多的机会.因此，良好的地理区位条件和资源禀赋在很大程度上决定了淘宝村的形成与发展，更为其日后的规模化、产业化生产提供坚实的基础和保障.

4.2交通和物流基础设施建设

地区的基础设施完善度在很大程度上会影响到该区域的社会经济发展，而淘宝村是先依托于地区的生产车间进行产品的生产，并在淘宝平台进行网上销售，再通过物流快递进行产品的送货而形成的一个灵活的产业链，其发展极大地受到区域内的交通、物流情况的限制.由图3可以直观地看到，福建省的快递网点与淘宝村的空间分布基本保持一致，分布有淘宝村的县市级行政区内的快递网络一般也较为发达.由表3也可以看出，分布有淘宝村的县市级行政区，集中分布有较为发达的交通运输网络，其铁路、高速公路以及国道的数量均较多.可见，一方面完善的交通运输网络和快递物流产业的快速发展为淘宝村的产品运输销售环节提供了基本的保障，另一方面也正是淘宝村的快速发展促进了当地交通运输网络和快递物流产业的快速发展.此外，由于淘宝村的分布主要集中于东南沿海地区，相比于西北内陆地区，除了交通运输网络更为发达之外，地区的网络普及率也更好.根据福州市、泉州市、厦门市和福建省2015年的统计公报，全省固定宽带接入用户共有916万户，其中福州市、泉州市、厦门市分别有206.7万户、229.36万户、144.45万户，三市固定宽带用户数量之和占全省的63%以上.而沿海地区的社会经济基础本身较好，能够为地方的淘宝村发展提供更好的基础和支持.

图3 福建省物流快递网点及淘宝村空间分布情况

4.3国家和地方政策导向

国家或者地方政府所推行的政策对地区的社会经济发展具有极其重大的影响，乃至决定了整个地区未来的发展方向[16].因此，福建省淘宝村的发展也极大地受到地方政策的引导及约束，特别是作为福建最主要淘宝村聚集地的荔城区和晋江市，政府所制定的相关政策会对地区的产业发展产生很大的影响.在2013-2016年间，由于以淘宝网为依托的农村电子商务的兴起，该领域的发展受到了国家和地方政府的广泛关注，为促进淘宝村的规范化、科学化发展，制定了众多的相关政策.如2014年，福建省政府发布《福建人民政府关于进一步加快电子商务发展的若干意见》，为电子商务的发展制定了相关的发展策略和行业规范；2015年，《国务院关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》颁布，国务院为电子商务的发展定型，提出一些科学的发展方向和意见；晋江市在福建省对外贸易经济合作厅和晋江市政府大力支持下，成立全国首例县(市)电子商务专区，即“福建省国际电子商务应用平台晋江专区”，其发展备受政府重视[17]；荔城区每年由市财政拨款2000万专项资金，用于重点扶持电子商务、商贸业、行业协会、会展业、总部经济及中介机构的发展，并每年设有1000万的专项资金，用于扶持当地现代物流业的发展[18].这些政策为当地淘宝村的发展提供了良好的配套资源和政策支持，推动了淘宝村的扩张，有助于淘宝村的产业化、集聚化和生态化发展.

5 结论与讨论

(1)2013-2016年，福建省的淘宝村数量呈现出不断增长的态势，一直保持着较快的增速，并且不同地区的增速存在着较大的异质性，其中晋江市和荔城区的扩展速度最快.

(2)2013-2016年，福建省的淘宝村集中分布于东南沿海地区，而西北内陆地区则几乎没有分布，其空间分布范围呈现出不断拓展的趋势，优先发展起来的淘宝村具有良好的带动作用，致使淘宝村向其周边地区不断拓展.

(3)通过最邻近距离和邻近点指数进行分析可知，福建省淘宝村整体上向集聚性方向发展，而全省内的淘宝村集聚性则存在较大的空间异质性.

(4)福建省的自然区位条件与资源禀赋、交通和物流基础设施建设以及国家和地方政策导向等是淘宝村发展的最核心驱动力，对当地的淘宝村发展具有重要的导向作用.

由于淘宝村是近年来刚兴起的新事物，本研究所获取的数据时间年限较短，并且关于淘宝村的主要经营产品数据目前无法获取，因此本研究还缺乏针对福建省淘宝村主营产品的演变过程方面的分析，还需要在未来一段时间内不断的跟进研究.此外，还可以从不同省份的“淘宝村”入手，关注各种社会创新因素对淘宝村网销增长的影响，进而研究其所带来的地区性差异，为淘宝村的可持续发展以及政府制定相关政策提供理论基础.

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AStudyontheTemporal-spatialEvolutionCharacteristicsandDrivingForcesofTaobaoVillagesinFujianProvince

LI Yanfang1, LIN Jinhuang1,YU Jinhui1,WEI Suqiong1,2*

(1.SchoolofGeographicalScience,FujianNormalUniversity,Fuzhou350007,China；2.Instituteofgeography,FujianNormalUniversity,Fuzhou350007,China)

Based on data of Taobao villages in Fujian province from 2013 to 2016, using the nearest neighbor distance-neighbor point index method, the article analyzes the temporal-spatial evolution characteristics of the Taobao village in Fujian province according to aspects of number, spatial distribution and spatial agglomeration. The article also analyzes it’s driving force by combining features of the regional conditions, resources,transportation, logistics infrastructure and local policies. The results show that: 1) from 2013 to 2016, the number of Taobao villages in Fujian province shows a growing trend, maintaining a rapid growth, and the growth rate shows considerable heterogeneity, with Jinjiang City and Licheng District keeping the fastest; 2) from 2013 to 2016, Taobao villages of Fujian province are mainly located in the southeast coast where the transportation and economic are developed, while the areas with underdeveloped transportation and economy are rarely distributed. Taobao villages are expanding quickly, with the prior developed ones playing a promoting role; 3) Taobao villages in Fujian province presents an overall agglomeration development trend, which has significant spatial heterogeneity in the whole province; 4) the regional conditions and resource endowment, transportation and logistics network, as well as local policies have an important driving force to the development of the local Taobao villages, which are the internal driving force.

Taobao village; temporal and spatial evolution; driving force; the nearest neighbor distance and neighbor point index; Fujian province

F 724

A

1674-4942(2017)03-0324-08

2017-04-04

国家自然科学基金(41371145)；国家自然科学基金基础科学人才培养基金(J1210067)

*通讯作者： 韦素琼，教授，E-mail：suqiongwei@126.com

10.12051/j.issn.1674-4942.2017.03.014

责任编辑：杨国峰