中医情志音乐治疗库构建的初步研究

徐蕊，侯雪艳，李淳，罗跃嘉



中医情志音乐治疗库构建的初步研究

徐蕊1，侯雪艳2，李淳3，罗跃嘉4

1.中国中医科学院中医临床基础医学研究所，北京 100700；2.沈阳医学院心理健康教育中心，辽宁沈阳 110034； 3.中国中医科学院，北京 100700；4.深圳大学情感和社会神经科学研究所，广东深圳 518060

基于中医情志理论和主观情绪体验，以中国民族乐器演奏的乐曲为素材，构建中医情志音乐治疗库。本研究首先采用质化分析的方法，研究对象1共74人（包括274条对音乐情绪的有效描述），用以筛选乐曲并划分音乐情绪类别；研究对象2共37人（3132条有效评价），采用量化分析法，评估每首乐曲的音乐情绪类别、喜爱度和熟悉度；3位行业专家甄选乐曲、解析音乐情绪，初步构建中医情志音乐治疗库。筛选120首乐曲并划分8种情绪类别：沉静感、清新感、欢愉感、超然感、释放感、振奋感、抒发感和倾诉感。相关性分析表明，熟悉度和喜爱度呈中度相关（费舍Z转换后的相关系数平均值为0.50），焦虑评分与欢愉感的喜爱度呈显著负相关（＝-0.41，＝0.017）。提出中医五志选曲类别和方法。本研究初步建立了中医情志音乐治疗库，为治疗偏颇情志提供标准化的音乐素材和可操作的中医音乐治疗方法。

音乐治疗；情志；音乐库；质化分析；量化分析

乐（樂）与药（藥）字同源。古人认为音乐如同药物一样，对疾病具有治疗作用，尤其擅长调节情志类疾病。《理瀹骈文•略言》云：“七情之病，看花解闷，听曲消愁，有胜于服药者也。”中医音乐治疗情志的过程，体现了音乐与人的情感互动过程。《乐记》曰：“乐者乐也，琴瑟乐心；感物后动，审乐修德；乐以治心，血气以平。”中医音乐治疗大多采用中国民族音乐，随着时代的变迁，当代人的音乐审美发生了变化，若不明确当代人欣赏中国民族音乐时的情绪感受，中医音乐疗效则会受到影响。本研究基于中医情志理论，纳入以民族乐器演奏的中国传统音乐、西方音乐和流行音乐，解析中国民族音乐的情绪类别，并构建标准化的中医情志音乐治疗库及应用方法，旨在为治疗偏颇情志提供标准化的音乐素材和可操作的中医音乐治疗方法。

1 资料与方法

1.1 研究对象

1.1.1 研究对象1 用于征集曲目并收集音乐的主观情绪感受描述。74人均来自社会招募，其中男性21人，女性53人；平均年龄（27.61±5.75）岁；硕士及以上24人，本科42人，大专及以下8人；精通乐理2人，了解21人，不懂51人。

1.1.2 研究对象2 用于评定音乐的情绪感受，以及研究音乐情绪感受与情绪症状的关系。37人均来自社会招募（北京地区），其中男性11人，女性26人；平均年龄（28.41±7.16）岁；硕士及以上11人，本科19人，大专及以下7人。受试者来自科研、医疗、教育、商业、机关及工人、主妇、学生等领域。贝克焦虑量表（BAI）[1]为（32.87±8.31）分，贝克抑郁量表（BDI）[2]为（11.03±8.36）分，宾州担忧问卷（PSWQ）[3]为（46.56±10.91）分。受试者对本研究方案知情同意。

1.1.3 研究对象3 聘请3位领域专家（中医基础理论、心理学和音乐领域各1位）甄选乐曲、解析音乐情绪，构建中医情志音乐治疗库。均从事本领域工作8年以上，本科及以上学历，中级及以上职称；男性1人，女性2人；平均年龄（35.67±1.53）岁。

1.2 调查问卷

课题组编制开放性音乐调查问卷，包括个人基本信息、选择曲目、选择原因和乐曲来源；BAI用于自我评价近1周内的焦虑状态；BDI用于自我评价近1周内的抑郁状态；PSWQ用于测量长期的担忧程度。

1.3 音乐材料

①音乐来源于网络音频和公开发行的音乐CD等。②纳入标准：中国民族乐器（古筝、古琴、琵琶、二胡、笛子、埙、萧、唢呐、笙、洞箫和马头琴）演奏的音乐作品；表演形式为乐器独奏或合奏；音乐类型以经典传统音乐为主，兼有西方音乐和现代流行音乐；③排除标准：有伴唱或音质较差的乐曲。④采用Wave CN1.8声音处理软件，音质频率44 100 Hz、双声道，采样位数16位，平均声强22 dB。

1.4 研究方法

1.4.1 征集曲目并收集音乐情绪的描述 采用开放性音乐调查问卷，要求研究对象1在音乐网站上（如中国古曲网、百度音乐盒等）和自己收藏的乐曲中，选择5首喜欢的用中国民族乐器演奏的音乐（其中3首为之前未听过），并在问卷中填写每首乐曲引发的情绪感受和乐曲来源等。

1.4.2 整理和筛选乐曲 聘请研究对象3甄选研究对象1推荐的乐曲。根据音乐材料纳入及排除标准筛选音乐；并比较同一首乐曲的不同版本，从音质、演奏技巧和美感等方面比较，选择较好的一首乐曲。

近年来一个更为有趣的现象被不断报道，也就是睡眠不足会导致儿童体重增加，容易出现肥胖。在本课题组进行的针对汉族儿童的研究发现，在3～4岁儿童中睡眠时间少于9h的儿童发生肥胖的危险是睡眠大于11h的4．76倍［2］。更具说服力的报道来自一篇有关睡眠不足与肥胖关系的荟萃分析研究，研究者对涉及不同国家63万人数据进行分析后发现，与每天睡眠＞10h的儿童及青少年相比，睡眠≤10h的发生肥胖率增加89%［3］。进一步分析原因后发现，睡眠不足后导致与食欲密切相关的瘦素水平下降，以及胃泌素水平升高可能是其中机制之一。

1.4.3 划分音乐情绪类别 整理音乐情绪感受的描述，对相似的描述进行归纳总结。

1.4.4 评定曲目 采用E-Prime2.0软件，在120首乐曲中随机选取80首，每次呈现1首，由研究对象2对音乐的所属类别、类别的确认程度、乐曲的喜爱度和熟悉度进行评分。评分时间不作要求。正式评价前，由课题组专业人员讲解指导语并练习2首乐曲。

1.4.5 构建中医五志选曲类别和方法 研究对象3分别构建中医音乐干预情志的治疗方案，并进行3轮小组会议，各自陈述制定过程、思路和方法，整合构建思路和方法，有争议处邀请其他专家共同裁决。

1.5 统计学方法

2 结果

2.1 中医情志治疗音乐的乐曲选取及音乐情绪类别

共收集了由研究对象1提供的370首音乐曲目，经甄选最终得到120首乐曲。同时，收集274条受试者对音乐情绪的主观描述，整理并归纳为8种音乐情绪类别，分别为沉静感、清新感、欢愉感、超然感、释放感、振奋感、抒发感和倾诉感。见表1。

表1 中医情志治疗音乐的情绪类别（74人）

2.2 中医情志治疗音乐的情绪类别判定

研究对象2对120首乐曲进行评估，获得有效的评定频次3132条。结果显示，沉静感（22首）、清新感（13首）、欢愉感（25首）、抒发感（29首）和倾诉感（11首）这5个类别较好，即类别中包含较多的乐曲，并且这些乐曲被评定为相应类别的认同度较高（D≥30%），被评定为其他类别的认同度较低（D＜30%）；超然感（3首）、释放感（5首）和振奋感（4首）这3个类别较差，即类别中包含的乐曲较少，有些乐曲同属于2个类别（D均大于30%）；23首乐曲未划入以上8个类别中。见图1。

2.3 中医情志治疗音乐的喜爱度和熟悉度

图1 中医情志治疗音乐情绪类别认同度散点图

2.4 中医五志选曲类别和方法

研究对象3构建中医音乐干预情志的治疗方案，制定了5种偏颇情志的选曲类别和治疗原则（见表3）。同时，研究还制定了结束乐曲的选择方法，即喜、怒和忧三类目标情志可采用沉静感类乐曲，以静气凝神，净化心灵，或采用清新感类乐曲，以舒缓情绪，提神清脑；思和恐两类目标情志则可采用超然感类乐曲，以开阔胸怀，拓宽思维，升华思想。每首乐曲都配有音乐创作时的背景或表达情绪和意境的文字，以配合并增强音乐诱发特定情绪的效果。

表2 音乐的喜爱度和熟悉度与担忧、焦虑和抑郁症状相关性[r（P）]

注：*总频次包含未归类的其他情绪感知134次

表3 中医五志选曲类别和方法

3 讨论

研究音乐的情绪感知，涉及到音乐本身表达的情绪情感、欣赏者本身的因素如性别、认知和情感等，以及情景因素[4-5]。中西方对音乐的情绪有各自独特的理论。中国古代有五音应五脏、五脏对五志的划分[5]，把音乐特征与被治疗者的情绪加以联系，但没有厘清被治疗者情绪状态与他们感知到的音乐情绪间的区别。西方学者对音乐情绪进行2个维度的划分，即效价（valence，正性和负性的情绪感受）和唤醒度（arousal，情绪的激动度），主要基于主观情绪感受，对于理解音乐诱发的情绪有很大帮助，但对调节特定情绪类别的针对性不强。因此，我们认为，基于人的主观情绪感知对音乐进行类别划分，可使音乐对情志的治疗更具操作性。

本研究通过归纳、描述、定义和评价的方法，划分了8种音乐情绪类别，即沉静感、清新感、欢愉感、抒发感、倾诉感、超然感、释放感和振奋感，与基于词汇中国民族音乐情绪结构研究结果很类似，该研究发现了7个情绪维度，即悲愁、快乐-活力、安宁、愤怒-紧张、温馨、超越和庄严[6]。本研究进一步评价了音乐情绪类别的认同度，并发现超然感、释放感和振奋感的认同度不高，这可能与类别中包含的乐曲数量较少或纳入乐曲不典型有关，有待进一步研究。结果显示，一些乐曲可能在几个类别中所占比例都很高（如曲目59在抒发感和倾诉感认同度均高），体现了音乐表达的情感与欣赏者感知的情感间存在着复杂关系[7]。

有研究表明，音乐干预情绪的效果与被治疗者对乐曲的喜爱度有关[8]，同时乐曲熟悉度也是音乐治疗师需要考虑的重要因素之一[9-10]。本研究分析了音乐的喜爱度和熟悉度，结果发现，音乐库中选择的乐曲具有较高的喜爱度和中等程度的熟悉度，且二者呈中等程度正相关。这与音乐库的建立目标和选乐方式有关。由于本研究主要目的是调节不良情绪并诱发积极情绪，故在音乐曲目构建时选择了受试者喜爱程度较高的音乐。为了扩大乐曲的选择范围，研究要求受试者选择了自己熟悉的和不熟悉的乐曲，因而音乐库中的音乐呈中等程度的熟悉度。喜爱度与熟悉度呈中等程度的相关，这也符合人的基本行为习惯，即人们常听喜欢的乐曲。

本结果发现，在欢愉感中抑郁评分与乐曲的喜爱度呈显著负相关；沉静感的喜爱度与担忧评分呈边缘显著负相关；各症状评分与其他音乐情绪分类的喜爱度，以及所有音乐情绪分类的熟悉度均无显著相关。表明音乐库中的大部分乐曲适用于调节担忧、焦虑和抑郁情绪。同时提示在使用音乐调节焦虑时需谨慎选择欢愉类乐曲；调节担忧时需谨慎选择沉静感类乐曲。因为焦虑时听到节奏明快的乐曲时会更加烦躁，担忧时听到空灵的乐曲会产生格格不入之感，这些抵触情绪会降低音乐的干预效果。

本研究初步提出了中医情志治疗音乐库的应用方法。研究首先建立起乐曲所诱发的情感与情志的近似对应关系，并在此基础上阐明了中医情志治疗可采用的音乐类别，并明确了情绪诱发的原则。在治疗方法上，研究建议单独使用其中1种治疗方法或同时使用2种治疗方法，可以用沉静感、清新感和超然感这3类乐曲作为结尾，以平复或升华情感。由于乐曲诱发的情感受知识、心境和理解力等因素影响，了解音乐创作的背景和表达意境，有利于引导想象，并诱发特定情绪。例如，当了解阿炳的人生经历，便更能体会《二泉映月》所表达的情感。

综上，本研究对中国民族乐器演奏的音乐的情绪感知进行了较为全面的分析，并对每首乐曲进行了标准化的评定，使中医音乐对偏颇情志的治疗更具针对性。本研究尚存在一定局限，由于样本量偏少，研究未分析年龄和性别因素对音乐情绪的影响。此外，中医音乐情志治疗乐曲库的应用方法只限于理论推导，还有待临床加以验证。

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Preliminary Study on Construction of TCM Emotion Music Treatment Database

XU Rui1, HOU Xue-yan2, LI Chun3, LUO Yue-jia4

To structure the music database of TCM emotion treatment based on the TCM emotion theory and subjective emotion experience, setting the music played by Chinese musical instruments as materials.This study adopted qualitative analysis and recruited 71 subjects (including 274 valid descriptions for emotion elicited by music) to select the names of music and to divide emotional categories of music. Then, 37 subjects (3132 valid evaluation) were adopted to assess emotional categories, degrees of favorite and familiarity for each piece of music by using quantitative analysis. Finally, 3 domain experts were invited to select music, to analyze music emotion, and to construct initially the database for TCM emotion treatment.Totally 120 songs were selected and eight emotional categories were divided, which were feelings of calm, refreshing, pleasure, detached, releasing, encouraging, expressing and pouring out. There was a moderate correlation between degrees of favorite and familiarity (average value of correlation coefficients after Fisher Z transformation was 0.50). The scores of anxiety correlated negatively with the degrees of favorite in the type of pleasure (=-0.41,=0.017). Accordingly, the methods of selecting music and regulation for five kinds of abnormal emotions in TCM were proposed.This study preliminary establishes the TCM emotion music treatment database, providing standardized music and operable methods of regulating abnormal emotion for clinical TCM treatment.

music therapy; emotions in TCM; music database; qualitative analysis; quantitative analysis

10.3969/j.issn.1005-5304.2017.11.004

R247

A

1005-5304(2017)11-0012-05

（2017-03-02）

（2017-05-09；编辑：季巍巍）

国家自然科学基金青年基金（81503480）；北京市自然科学基金青年基金（7154227）；北京市中医药科技发展基金（JJ2011-69）；中国中医科学院自主选题项目（Z0414）