基于“互联网+技术”的智慧社区系统研究

2017-11-04 21:15周正贵
山东工业技术 2017年21期
关键词:智慧社区物联网互联网

周正贵

摘 要:随着“互联网+技术”深入推广,互联网+与社区管理密切结合,有助于高效整合社区资源,更新社区管理模式,推动社区实现智慧化。本文提出应用射频识别技术、无线网络技术、视频监控技术实现智慧社区管理。经论证,所提出的基于物联网技术的智慧社区系统功能完善、运行稳定,符合实际应用需求,具有一定的推广使用价值。

关键词:互联网;智慧社区;物联网;ZigBee

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.21.109

近年来,随着 “互联网+技术”的快速应用发展,互联网+社区管理模式解决方案应运而生,在发达城市的高端社区实现了智慧化,为居民生活带来了便利。智慧社区主要是利用感知技术获取信息,并把获取的信息通过有线或无线通信网络上传至远程管理系统服务器,服务器端根据获取信息类别,实现自动控制、安全提示等操作,最终实现基于大数据的信息智慧化处理,为社区住户提供安全、便捷、舒适的居住生活环境。

物联网技术是实现智慧社区的基础。物联网实现了物与物、人与物的互通互联,主要利用传感器、网络技术、单片机技术等完成数据采集、传输、应用等功能。常用的社区数据采集传感器含温湿度传感器、风向传感器、风速传感器等。网络传输主要是接收各传感器数据并进行编码传输至服务器。

1 智慧社区系统硬件设计

互联网+社区管理模式架构图如图1所示。系统共分为三层:硬件层、网络层、应用层,其中硬件层含温湿度、光照强度、气体检测等环境监测设备;网络层含GPRS、ZigBee、WiFi等各种有线无线通信模式;应用层含物业管理系统、门禁管理系统、智能家居系统、智能监控系统等。

环境信息采集主要利用各种传感器获取信息,通过CC2530处理器处理,利用ZigBee无线网络组建局域网将数据上传至服务器,可实现红外门窗非法入侵报警、家居可燃气体报警、房屋漏水报警等。非接触式信息获取设备主要采集RFID射频识别完成。视频监控可使用高清网络摄像机,利用有线网络实时传输视频信息至物业管理中心。

传感器数据采集处理器采用TI公司开发的CC2530芯片,该处理器具有较高的接收信息灵敏度和抗干扰性强,功耗低,内部资源丰富,具有无线收发功能,可发送指令和读取状态。同时具有良好的程序执行调试能力。

2 智慧社区系统软件设计

传感器数据采集使用TICC2530协议栈进行软件编写,集成开发环境为IAR,使用C语言编程。ZigBee网络中节点具有三种类型,分别是协调器、路由器、终端网络节点,在编程时应根据节点工作环境,在对应的层进行软件编写。ZigBee网络组建过程如图2所示,协调器上电初始化,设置初始化参数,其他节点依次上电并自动加入该局域网,同时接收终端各节点上报的数据,若數据合法,协调器负责把数据传送至服务器。

应用层含物业管理系统、门禁管理系统等,每种系统需设计对应的数据库信息表,含居民人员信息、门禁卡信息、管理员信息、物业信息、权限信息、报价信息等。应用层软件在Windows环境下使用Android、.net、VC++等编程语言开发,编程语言开发过程中,侧重分析底层数据传输接口类型,根据数据类型设计对应软件代码。使用SQL数据库实时存储数据,如居民信息表应和RFID门禁卡关联,每张表中含字段名、数据类型、字节数、特征描述等,不同的字段值代表特定含义。各管理系统的APP界面设计流程为:交互流程设计、风格定位、功能设计、界面视效整体优化等。

3 总结

本文结合互联网+技术简单介绍了智慧社区设计思路。在智慧城市建设的推动下,智慧社区必将广泛推广应用,能否合理的规范社区各管理系统之间的关联及信息流通的逻辑性,将决定智慧社区的实际应用价值。未来居民将使用一台远程终端自动获取家居生活的全部信息,实现智慧生活。

参考文献:

[1]乔俞豪.基于物联网的智慧社区管理系统研究[D].中北大学,2017.

[2]肖羽.中国智慧社区发展实践及其前景研究[D].上海社会科学院,2016.

[3]郑纪业,阮怀军等.农业物联网体系结构与应用领域研究进展[J].中国农业科学,2017,50(04).

[4]胡小平.基于物联网的监控系统的应用研究[D].东华大学,2016.

基金项目:本文是安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2016A254)、安徽省教育厅质量工程项目(2015zy118)、安徽商贸职业技术学院自然科学研究项目(2014KYZ04)阶段性研究成果。endprint

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