总额预付制下新疆某三甲医院医保费用因素分析及灰色预测

齐新红

总额预付制下新疆某三甲医院医保费用因素分析及灰色预测

齐新红

目的分析总额预付制下新疆某三甲医院医保费用增长的情况，为医院医保费用管理提供数据。方法取材于2011年1月—2015年8月新疆某三甲医院，查阅就诊医保患者的住院数据，采用多元线性回归分析法分析住院费用的影响因素，并建立数学模型灰色预测对未来4年该三甲医院住院患者均次费用进行预测。结果某三甲医院2011年1月—2015年8月的住院人数、总费用、人均费用均呈增长趋势，通过住院费用影响因素的多因素分析认为主要相关项目有统计学意义，通过灰色预测显示该院今后几年住院均次费用依然呈上升趋势。结论通过分析提出医保费用增长的原因，为医院医保费用管理提供数据支持，提出医院合理控制医疗费用的建议。

总额预付制；因素分析；灰色预测

近些年，医改政策不断落实，医保患者的治疗费用已经成为医保管理部分以及定点医院主要关注对象，早在2015年，五部委就联合下发了《关于控制公立医院医疗费用不合理增长的若干意见》，这份文件中，针对医保患者的治疗费用问题提出了相关意见，从而各个方面分析医保患者治疗费用较高的原因，对有关部门提出了相关的要求，让每个管理部门各司其职，从而控制医保患者的治疗费用。本次选取了新疆的某三甲医院，查阅近几年来该医院就诊医保患者的资料，统计医保患者的入院治疗费用，综合分析医保患者治疗费用较高的原因以及医院的患者治疗费用管理情况，从而找到更为有效的控费方法。

1 一般资料与方法

1.1 一般资料

取材于2011年1月—2015年8月新疆某三甲医院，查阅就诊医保患者的HIS系统数据，患者的医保类型主要包括新农合、居民、异地以及自治区级本地等，其中数据中包含患者的基本资料，年龄、性别、入院治疗时间、出院时间以及住院所需费用等，费用类别包括化验费、治疗费、麻醉费、材料费、药费、诊查费以及手术费等。

1.2 研究方法

将统计所需数据使用SPSS 19.0进行处理，统计的医保费用上涨情况，使用多元线回归分析法，分析影响医保患者治疗费用较高的原因，建立灰色预测模型，建立GM模型对该医院医保住院患者均次费用在未来4年情况进行预测。

2 结果

2.1 某三甲医院2011年1月—2015年8月住院医保患者费用情况

该医院医保患者入院治疗次数呈上升趋势，与2011相比住院人数，住院治疗所需费用上升，医保患者平均住院所需费用均呈现出持续上升的趋势，详见表1。

2.2 某三甲医院2011年1月—2015年8月住院医保患者住院费用影响因素分析

使用多元线回归方法分析医保患者住院治疗费用上涨的原因，将年份、化验费、治疗费、麻醉费、材料费、药费、诊查费以及手术费等变量引入，结合统计学与专业知识拟合模型，并最终确定回归方程。具体情况如表2所示。本次统计的变量中，化验费、治疗费、麻醉费、材料费、药费、诊查费、手术费以及住院的年份与医保患者住院治疗所需费用之间差异存在统计学意义，P＜0.05。

3 讨论

近些年，由于医疗改革较大，导致医保支付方式发生改变，医保控费工作难度也相对增加[1]，医保费用与医疗药物之间的联系较大，控制医保患者治疗时所需药物的费用，是控制医保患者治疗费用的关键。在国内经济发展速度持续增加的情况下，医药费用开始出现增长趋势。

表1 某三甲医院2011—2015年住院医保患者费用情况

表2 各类费用统计情况分析（元）

3.1 医疗医保发展不均衡

本次选取的三甲医院是一所综合性的教学型机构，就诊患者的来源较大，选取表1中2014—2015年的数据进行分析，2014年医保患者平均每次住院所需治疗费存在有大幅度增长[2]，可以推测，医保患者平均每次住院所需治疗费用的增长率与我国同时期的GDP增长率进行比较稍微较高。其主要原因是我国公民开始追求更高质量的医疗服务，当医保出现全民普及的现象时，国民追求高质量医疗服务的情况更为突出[3]。

3.2 大数据时代亟待信息化管理

2011—2015年医保患者平均每次住院所需费用呈现明显的增长趋势，增长情况与我国国民的生产总值增长情况相符，这也是目前物价水平与医疗服务水平共同增长的趋势下必然出现的现象，要达到控费要求，离不开医院管理[4-5]。

4 建议

医保患者住院治疗所需费用增加是当今社会必然出现的一种现象，其主要原因是国民对高质量医疗服务的追求，部分管理制度存在缺陷，想要控制医保患者住院治疗所需费用的增长情况，就要做好管理工作，首先需要改善目前的支付制度，并加强制度管理，从根本上规范医院医师的行为，避免不合理的用药情况。传统粗放管理已经不适应当今社会的发展，在大数据时代的背景下，更需要对管理方案加以完善。因此，制定全新的管理制度以及合理的支付制度，是目前需要研究并解决的主要问题，将上述两点做好，能够实现医疗机构在新医改的时代下平稳过度，避免鞭打快牛情形困惑医疗机构。

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Factor Analysis and Grey Prediction of Medical Insurance Costs in A Three Grade Hospital in Xinjiang Under Total Payment System

QI Xinhong Finance Department, The First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University, Urumqi Xinjiang 830011, China

ObjectiveTo analyze the growth of medical insurance expenditure in a three grade hospital in Xinjiang under total payment system, to provide data for hospital health care cost management.MethodsFrom January 2011 to August 2015, referring to the hospitalization data of medical insurance patients in a three grade hospital in Xinjiang, multivariate linear regression analysis was used to analyze the influencing factors of hospitalization expenses, a mathematical model was set up to predict the average expenditure of inpatients in the hospital in the next 4 years.ResultsThe number of inpatients, the total cost and the per capita expenditure of a three grade hospital from January 2011 to August 2015, showed an increasing trend, through the multi factor analysis of the influencing factors of hospitalization expenses, the main related items had statistically significant, grey prediction showed that the hospital expenditure in the next few years was still on the rise.ConclusionBased on the analysis, the reasons for the increase of medical insurance expenses are put forward, and the data support for the medical insurance expense management is provided,and the suggestions for hospital reasonable control of medical expenses are put forward.

total imprest system; factor analysis; grey forecast

R197

A

1674-9316（2017）20-0028-02

10．3969/j．issn．1674-9316．2017．20．014

新疆医科大学第一附属医院财务部，新疆 乌鲁木齐 830011