零售商咋活？大数据告诉你

李荣富

互联网时代下，传统零售商面临倒闭已不是什么新鲜话题，马云、李彦宏两位互联网大佬更是对此深信不疑。但死的是传统模式，不是零售商，他们换个活法就能继续走下去，如何走？大数据告诉你。

零售模式4.0

零售商店大家都不陌生，朝夕相处之下你看着他们一成不变，其實他们已经迭代好几个版本了。传统的批发商、零售、百货的形式是1.0模式；专卖店和现代百货是2.0模式；3.0就是所谓的电商。而现在大力倡导的新方向就是所谓的4.0模式。

为什么要去做4.0模式呢？一方面过去古老的传统零售店不断关停，另一方面新的商家则迅速的扩展。很多新型零售形式的商家开店的速度，已远远超过传统的，这正是这个行业转型的好时机。而这4.0便是零售商目前真正的“潮流商业模式”。

零售模式4.0到底是什么呢？要搞懂，我们得从时下流行的“共享经济”说起。摩拜单车、滴滴打车、共享雨伞、共享健身房，这些共享经济的产物，其背后有一个非常关键的点——数据化，所有包括商品、人的行为都是数据化，只有顺应了数据化，线上才能实现迅猛发展。零售模式4.0的关键点也就在于此。

会员卡里的秘密

会员卡你不会陌生，沃尔玛、永辉、各种超市都有会员卡。知道为什么吗？为了粘性消费？如果你这样答，那么你只对了一半，办会员卡还有一个很关键的作用——大数据积累。这些大数据就是零售产业实现自我革新的基础。

例如一家电商会员数字达到了两千万，但是只能说拥有两千万的会员卡，有无数字分析，这就是天壤之别。现在越来越多的人希望实现的是把这些会员卡变成真正的会员，进行反复运营与营销。这些都需要数字化。

有了这些大数据，零售模式4.0的开展就有眉目了，接下来只需要信息化、进而实现在线服务，然后是云端服务，最后再实现智能化零售模式。当然，在这一过程中我们还得依靠一些其他技术的支撑，比如RFID（射频识别）。这一技术与传统的条形识别码相比成本更高，但相应的还具有海量、高速的特点，同时RFID技术的数据可以实时在线迅速反馈，不需要人工参与，除了出现源头数据设计问题，正常情况下不存在出现错误。

你可能会想，哇，没想到我去理头发办理的会员卡有那么多秘密呀。这样想你就错了，目前大部分的小规模零售商铺里的会员卡只是粘性消费而已，并没有进行更深入的数据分析。而且要实现零售产业的自我突破，靠的不仅仅是会员卡里的数据，还有其他途径里的。

零售行业数据挖掘

一般认为零售产业的数据会包括以下几个步骤：

开展会员制，这能够帮助企业采集更多会员数据，更有利于开展数据挖掘的工作，同时也有利于培养客户忠诚度。

开展零售商的数据挖掘项目，还必须要完整提供重点表的关键信息。这些表包括销售表、产品表、客户表、零售店表等。其中销售表、产品表、客户表比较重要，而产品表梳理对数据分析及数据挖掘团队而言，是做好项目的关键，必须要耗费大量的时间。

与零售商明确数据挖掘目的，这能够让分析团队与零售商之间获得更大的信任，同时有利于项目的顺利开展。

通过数据开展客户细分，明确各个群体的特征。

结合5W1H分析法开展零售分析与挖掘。其中5W是：what、where、when、who、why、how。

协助零售商开展营销活动设计、营销活动执行、营销评估与优化。

关键成果固化IT系统，实现数据挖掘成果固化落地。

从技术的角度以及第三方的角度看来，新零售的本质就是以终为始，即是以终端为客户凝聚的开始，而并不以交易为结束。未来的零售业态，大家可以随时随地随性的进行交易购物体验。通过充分的线上引流，实现线上与线下的服务结合。通过供应链全程无缝连接，让人们有更好的体验。对用户进行精准画像，包括对用户个性化设计、互动，并且对供应链进行快速反应。

零售产业的路还长着，可以肯定的是它死不了，但时下的革新确实是个不易的过程。（编辑/有庆）