人工智能发展对学习思维的启示

田祖良

从1955年至今，人工智能的发展经历了多次潮起潮落，但基本可分为三个阶段：即计算智能、感知智能、认知智能階段。经过60多年的演进，人工智能已经成为经济发展的新引擎，已经并将继续给人类带来新机遇，正在成为国际竞争的新焦点，必将对未来社会产生全方位的影响。日前，我国正式印发《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略高度。能够看见未来的人，总是能够把握时代的趋势；能够着眼未来学习的人，总是能够与趋势相向而行的人。人工智能的发展本身就是一种趋势，这一趋势已经并将深刻影响世界的未来，对我们的学习思维至少有三点深刻启示：

需要更加主动地创新

1956年的夏天，那场在美国达特茅斯（Dartmouth）大学召开的学术会议，并未引起世人更多的关注。但2016年的春天，AlphaGo与世界顶级围棋高手李世石的人机世纪对战，在全球掀起了人工智能新浪潮，更是这一阶段人工智能的新发展。似乎一夜之间，人工智能从虚无缥缈的幻想成为了现实，给人以极大的震惊。不过历经60年的岁月，再回望这次作为全球人工智能研究的起点的重要会议，我们不得不相信，创新是如此宝贵。人们常常会趋于安逸，虽然人们认为创新是重要的，但现实世界的创新在开始时总是不那么轻易被人接受、让人认可，甚至被人误解、受人非议。但世界终须创新才能前行。不仅社会需要为创新营造更加宽容的环境，个人同样需要培育创新习惯、磨砺主动创新勇气。未来，谁敢于创新谁就可能更多机会，谁主动创新，谁就可能创造一种趋势。

需要更加注重跨界思维

人工智能是对人的意识、思维过程进行模拟的一门新学科，在机器学习和深度学习领域已取得重大突破，可以赋予机器认知及预测能力。最初的人工智能不过是计算机科学的一个分支而已，但现在人工智能的背后，早已经是一个的庞大的互联网支持系统，而海量的多样化的数据，更是为人工智能的迅速发展提供了条件。未来人工智能将很可能是对图像、声音和文字信息进行综合处理、整合使用，跨界融合、群智开放的新特征更加鲜明。这启示我们：必须坚持学科融合意识，更加注重跨界学习，养成超越个性化的集体性学习，通过团队的力量、系统科学的力量，开展学习、促进发展。

需要更加注重智慧思维

人类认识的成果或结晶，形成了目前我们的知识。经过几千年的发展，对于当下的人们而言，这一知识既表现为海洋般的巨量积累，也展示出爆炸似的增长，知识的有用性在某种程度上也在迅速地老化。即使穷其一生，也未必能学习到足够的知识，况且还不得不面对所学知识不断地迅速老化的现实。知识化的学习更多的是成为知识的仓库，智慧化的学习则将会培育不竭的创新源流。因此，既要着眼于学习基本的知识，更要注重在学习知识的基础上，培养对事物进行认识、辨析、判断处理以及发明创造的能力。（编辑/夏冬）endprint