统计数据质量评估方法的分析

李素莲

摘要 作为统计数据质量管理工作的关键环节，统计数据质量评估结果的准确性直接影响其作为分析参考依据所发挥出的效果。为了保证各类分析工作的顺利完成，应根据实际的统计数据对象，采用适宜的质量评估方法开展质量评估检验工作。本文从统计数据质量评估原则入手，对统计数据质量评估方法进行分析和研究。

关键词 统计数据 质量 评估方法

与发达国家相比，我国在统计数据质量评估方面的进展相对较慢。这种现象与评估方法体系的不完善有关。为了更好地开展数据评估工作，应该加强对统计数据质量评估方法的分析和研究。

一、统计数据质量评估原则

为保证统计数据质量评估结果的准确性，在实际的评估工作中，应该注重以下几种原则的遵循：

（一）整体性原则

整体性原则要求统计数据质量评估工作注重统计数据的时效性、准确性、详略性以及相关性。在实际的统计数据质量评估工作中，应分别从宏观角度和微观角度对评估对象数据作出综合评估，使得统计数据能够更好地发挥出自身的参照支持作用。

（二）规范性原则

规范性原则要求数据评估人员严格按照相关步骤开展统计数据质量评估与审核工作。目前我国的数据审核工作以计算机审核与人工审核两种方式并存。当审核中发现异常数据时，应及时进行核实辨别，进而保证所得评估结果符合相关要求。

二、统计数据质量评估方法

从整体角度来讲，当前我国数据评估工作中使用的统计数据质量评估方法主要包含以下几种：

（一）核算数据重估方法

1.物量指数重估法。这种方法是指，将待评估统计数据指标的实际组分的实物产量看作是质量评估工作的基础元素，利用拉氏指数理论等相关指数理论，分别为所有组分实物产量的综合增长率参数进行计算。所得计算结果即为评估对象统计数据指标的实际增长率参数。从本质角度来讲，可以将这种评估方法看成是规范物量核算的方法。

2.偏差修正重估法。这种方法目前在GDP现价评估工作中得到了较为广泛的应用。其具体评估流程为：将现有现价GDP数据作为评估的初始值，计算初始值与统计核算中遗漏增加值的和，用该数值减掉不应包含在统计过程中的增加值，最终获得可信度较高的数值。

（二）逻辑关系检验方法

常用的逻辑关系检验方法主要包含以下几种：

1.相关逻辑检查法。这种检验方法的评估作用是通过特定的逻辑关系实现的。通过对现有相关逻辑检查法应用状况的评估分析可知，该评估方法所运用的逻辑关系主要包含以下几种表现形式：第一，总量指标的不同变动趋势中存在的反向一致性或正向一致性。以GDP增長率以及能源消耗增长率这两种变动趋势为例，随着能源消耗增长率的不断增加，其对应的GDP增长率也会发生相应增加。这种现象表明，这2种变动趋势之间存在着正向一致性。第二，总量指标之间存在着具有显著稳定性特点的比率关系。以三次产业间比例以及我国财政收入占总GDP比重这两种总量指标为例，这2种总量指标中存在着明显的稳定比例关系。

2.比较逻辑检验法。通过对我国目前统计数据质量评估工作的调查来看，这种方法的应用频率较高。这种质量评估方法的使用范围包含：第一，基本社会经济统计理论；第二，表示部分与整体之间关系的统计数据。与其他统计数据质量评估方法相比，这种评估方法的应用优势在于：评估检验基础的稳固性水平较高，且整个质量评估过程较为简单，耗时较少。除此之外，这种评估方法在所得评估检测结果方面的粗陋性则是该方法不可忽视的重要弊端。

（三）统计分布检验方法

在实际的统计数据质量评估工作中，这种评估方法的应用流程为：第一，结合评估对象统计数据的相关资料及既有评估经验，对其进行理论分析，获得评价对象统计数据服从的统计分布类型。第二，将所得统计分布作为基本参照对象，对评估对象在不同个体取值的经验分布与基本参照进行对比分析。若二者之间的对比结果不一致，则需要重复第一个步骤重新分析统计数据服从的统计分布类型；若二者一致，则可通过这一检验，表明统计对象在所有个体上的取值具有较高的可信度。第三，以上述步骤所得理论统计分布为参照，通过Dixon准则、Grubbs准则将统计数据在不同个体上的取值异常点准确识别出来。识别完成后，需对所得异常点进行逐一审核，完成所有异常点可信度的判断。

三、结语

在统计数据质量评估过程中，应该按照整体性原则和规范性原则展开质量评估工作。当前我国统计数据质量评估工作中常用的评估方法主要包含统计分布检验法、物量指数重估法、比较逻辑检验法、偏差修正重估法、相关逻辑检查法等。endprint