多元化模糊理论在职业教育专业课程考核方式中的探讨应用

魏甜甜

（无锡科技职业学院，江苏无锡210042）

多元化模糊理论在职业教育专业课程考核方式中的探讨应用

魏甜甜

（无锡科技职业学院，江苏无锡210042）

随着现代学徒制的不断深入，职业教育更加重视技能加素质的双重培养。专业课程考核评价过程中，很多因素和结果都具有一定的不确定性和模糊性。文章从采用多元化考核指标，引用三角模糊数作为考核打分机制，探讨将其应用于考核方式中，客观对学生的综合素质作出评价，为教师教学改革提供依据。

模糊；职业教育；考核方式

当前大学生的专业课程评价是综合素质考核的关键环节。以往的单一纸质化考核已经不能完全反映学生对于专业课程掌握的程度。随着“互联网+”在高校教学课程的广泛应用，教学考核评价也进行了广度和深度的改革。高职院校注重高技能人才的打造，加强学生对于技能的掌握和应用，对于生产一线产生问题的现实解决方案。因此，完善和客观的专业课程考核评价方式就显得尤其重要。

1 课程考核方式现状

职业院校专业课程教学评价方式一般有：纸质考核、过程考核、课程设计考核等。以上考核方式中除了纸质化考核的结果是客观的结果，也就是人们常说的分数之外。其他两种的考核方式都在一定程度上建立在教师的主观评价上。

以某高职院校机电一体化技术专业双元制试点班级《电工电子学基础》为例。该课程为本专业的一门专业核心课程，128学时，8学分且该课程的教学模式为理实一体化教学。全课程以任务驱动的方式，结合理论学习和技能训练，是一门多元化、承上启下的综合课程。教师对于学生的总体考核以各个项目的完成为主要评价依据。问题的关键在于每一个任务的评价打分权重无论是等第还是百分制的成绩，教师的主观选择、偏好对结果的影响比较大，考核结果势必造成一定的偏差。因此要使考核的决策结果尽可能符合客观规律，教师必须对学生的综合素质进行横向和纵向的分析比对。

在职业院校的专业课程考核方式中，运用一定运筹学、博弈论和模糊理论的相关知识，作出最优选择和打分机制，可以减少对学生综合素质考核结果的不确定性。文章提出将多元模糊化理论与高职专业课程考核方式相结合，依据评价指标，建立考核模糊考核方式框架，分析评价数据，综合考核结果。

2 多元模糊化的考核方式

（1）模糊化理论。模糊化理论早在20世纪60年代就产生了。模糊数学的产生就是建立在集合论的基础之上。用“模糊集合”作为表现具有不确定性属性的数学模型，并且在此基础之上逐步建立运算规则和演算规律。在模糊集合的概念中，给定范围不再是事物两面性的“是”或者是“否”，而是用介于两个实数之间来表示隶属关系，这中间还存在着中间过渡状态，此隶属关系也称作隶属度函数。

文章将引入模糊集合概念，构造三角模糊数作为教师考核和学生互评的隶属度函数。假设三角模糊数M表示为（l，m,u），式中l≤m≤u，l和u表示M的下界，上界值；m为M的隶属度为1的中值。这里将三角模糊数隶属度的范围拓宽，使其取值范围在0～100之间。三角模糊数的运算规则如下：

在模糊化理论的决策中，考核指标常常不止一个，那么要综合考核中每一个考核指标的打分规则就都要用三角模糊数来表示。

（2）多元化模糊考核方式框架。①多元化考核指标。常规过程化考核评价指标主要的权重是项目的完成情况和任务书完成情况。随着职业院校校企合作的不断深入，教学工厂的逐渐渗透，专业课程的教学过程不再是以教师为主导，教学手段也运用了多种信息化手段。基本的任务完成来评判学生的学习效果就显得比较片面。因此要全面考虑作为在校学生且作为企业员工双重身份的现代学徒的多方位考核。因此，每一个任务围绕功能实现、理论质量、访谈对话、学生互评、团队协作、7S素养、背景特征七个评价指标来综合评判。功能实现考察对任务的完成情况；理论质量：学生的文字总结能力和理论掌握情况；访谈对话：考察沟通交流能力；团队协作：考察无领导小组化的合作和领导能力；7S素养考察对于学校教学常规的遵守、企业工作规章制度素质的养成。背景特征是一个比较特殊的考核评价，要结合学生的其他课程横向比较作为考核依据。②模糊考核评价机制。建立好考核评价模型，考核指标个数用来表示，项目个数用来表示，每一个考核指标用三角模糊数打分，记作Pi=(li,mi,ni),i∈[0,n]。

定义1：设三角模糊数P=(l,m,m)，则该三角模糊数的期望值：E(P)=((1-λ)l+m+λn)/2

其中，0≤λ≤1，λ的选择取决于决策者的风险态度。当λ＞0.5时，决策者是追求风险的；当λ=0.5时，决策者是风险中立的；当λ＜0.5时，决策者是厌恶风险的。通常，采用折衷的原则比较科学，选取λ=0.5。

考核指标的权重用ωj表示，记作ωj=(ω1，ω2,…，ωn),j∈[1,n],ωj在整个任务中的比重不同，需要教师综合则某一个任务的总评成绩A=(P1,P2K,Pn)e(ω1，ω2,K,ωn)T,其中Ai为三角模糊数，记作A=(L,M,N)。

根据定义1，总评成绩的期望值E(A)=((1-λ)L+M+λN)/2，也就是该任务的最终成绩。

当任务的权重记作ak=(a1,a2…，am),k∈[1,m]任务的成绩：

Ek=(E1,E2…，Em),k∈[1,m]，则某学生本门课的总评成绩为：

W=(a1,a2,…，am)·(E1,E2,…，Em)T

（3）考核结果算例。上述《电工电子学基础》有五个具体的任务，每一个任务都需要有一个具体的考核结果，以百分制的成绩给出，最终五个项目以权重比例确定学生的综合成绩。以某一个任务为例，计算出一个学生该任务的成绩，算例参数和结果如表1所示。

表1 算例参数和结果

3 结论

多元化模糊理论既在考核指标上进行了多种考量，又在考核打分上引用了模糊理论，在整个专业课程考核过程中降低了教师主观因素的影响，考虑了结果的不确定性，使得考核结果更具客观性和指导价值。

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无锡市名师工作室（智能制造工作室）专项资金（锡教高职［2015］38号）。

魏甜甜（1984-），女，硕士研究生，助教，主要研究方向：微机原理及应用、工业机器人。