我国农民收入现状与影响因素的统计分析

乔元晶��

摘 要：“三农”问题一直受到党和国家的高度重视，其中的农民问题更是重中之重，而农民的收入问题则是农民问题中最为突出的表现。从农民收入结构的角度出发，在现有研究成果的基础上，利用1985-2011年的截面数据，建立多元线性回归模型，运用eviews软件进行参数估计，以寻求影响农民收入的主要因素。最终总结出农业劳动力占农村劳动力比重、农业机械动力、农村居民家庭平均每户生产用固定资产原值和农业财政支出为现阶段影响我国农民收入的主要因素。结合影响因素，提出如何提高农民收入的建议。

关键词：农民收入现状；农民收入结构；多元线性回归

中图分类号：F2 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.27.003

1 引言

自改革开放以来，各种惠农政策的提出致使农民的收入水平持续增高，农民人均纯收入已经由1978年的133.6元升高到2011年的6977元。然而这与同阶段的城市人口收入水平有着较大的差距，与此同时，农民收入的增长速度相对缓慢，直接导致城乡收入差距呈现愈演愈烈的态势，这与共同建设小康社会，实现共同富裕的目标背道而驰。

在19世纪初，英国经济学家大卫李嘉图在《政治经济学及其赋税原理》中指出，由于工业和农业部门在生产方式和产品需求方式等方面的不同，导致了不断扩大的城乡收入差距。徐宏峰应用了灰色关联度数学模型，分析影响江苏"十五"期间农民收入的主要因素以及存在问题，并对未来几年如何增加农民收入提出建议。本文在将数据更新至最新的基础上，采用描述性统计以及回归分析的方法来分析我国农民收入现状以及影响因素。

2 改革开放以来农民收入现状统计分析

衡量农民收入水平的指标包括农民人均纯收入和农民人均总收入，其中农民人均纯收入是评价农民收入的指标。农民人均总收入是指农村居民全年从各种来源得到的全部实际收入，包括工资性收入（劳动者报酬）、家庭经营收入、财产性收入、转移性收入。农民人均总收入扣除从事生产和非生产经营费用支出、交纳税款、上交集体提留和摊派等以后剩余的部分就构成了农民人均纯收入，可直接用于农村居民进行生产性、非生产性建设投资、生活消费和积蓄。

改革开放以来，我国农民人均纯收入大幅提高，从1978年的人均134元增加到2011年的人均6977.29元，增长了6843.29元，年均增长207元。自改革开放至90年代，农民收入缓慢增长，从上世纪90年代起特别是1994年之后，农民收入呈现出较快的增长速度。

3 影响农民收入因素的实证分析

3.1 指标体系的建立与数据收集

在查阅了相关文献以及对农民人均收入的结构分析后，选取了对农民收入影响相对较大的几个指标，而对于一些影响程度较小的指标并未纳入模型。在经过多次建立模型比较筛选后，最终建立以下指标体系。

X1农业劳动力占农村劳动力比重。X2农业机械动力（万千瓦）。X3农村居民家庭平均每户生产用固定资产原值（元）。X4化肥施用量（万吨）。X5每百个劳动力中文盲、半文盲个数。X6农业财政支出（亿元）。

3.2 模型的建立

多元线性回归是研究一个因变量和多个自变量之间是否存在线性关系或相互依存关系，并能通过回归方程把这种线性相关关系表示出来，即回归方程表示的是一个因变量和多个自变量之间的线性相关关系。多元线性回归模型用来分析多个自变量与因变量之间的相互依存程度或者说相关性分析，可以找出某些自变量对因变量的影响程度。

由于农民收入受到上述六个因素的影响，因此农民收入Y与各个因素之间的函数关系式为。这里选用被解释变量与多个解释变量的线性关系，也就是多元线性回归。模型形式如下：

Y=β+β1×X1+β2×X2+β3×X3+β4×X4+β5×X5+β6×X6+Ui

其中，Y为农民收入，X1-X6分别为上一节所选取的六个指标，Ui为随机扰动项。

3.3 βi参数估计

将上述表中数据导入EVIEWS软件进行分析，其结果如下：

Y=2587.856-48.60054×X1+0.020706×X2+0.117879×X3+0.276912×X4+27.61222×X5+0185964×X6

t=-2.83485 2.059265 4.457588 0.750136 1.009609 6.320506

R2=0.998301 F=1958.410 DW=1.352748

3.4 多重共線性的修正和异方差的检验与修正

整个模型拟合效果较好，可通过F检验，但是一些参数的t检验并不显著，X5对应参数甚至出现了与预期相反的结果（农民收入应该与每百个劳动力中文盲、半文盲个数呈现负相关的关系），模型可能存在着多重共线性。

一些变量的相关系数很高，说明模型存在多重共线性。采用逐步回归法修正多重共线性，分别作Y对X1-X6的一元回归模型。

结果显示，当加入X2时，可决系数X2两个参数都显著提升，保留X2后，依次加入其他变量进行回归，并且重复上述步骤，得到最终回归结果。

修正多重共线性之后的方程为

Y=4167.99-53.8134×X1+0.02484×X2+011293×X3+0.20223×X6

t=-8.686695 8.399554 4.394856 9980105

R2=0.998186 F=3026.38 F=1.276625

再进行white检验，结果如下：nR2=17.04299，在α=0.05的显著水平下，查X2分布表，得临界值x20.05（14）=23.6848，除X1和X12的t检验显著外，其余参数均不能通过t检验。比较计算x2的统计量和临界值，因为nR2=17.04299

3.5 自相关的检验与修正

按照时间顺序绘制回归残差项的图形，如图3所示。

et随着t的变化逐次有规律的变化，呈锯齿形的变化，判断出ut存在着自相关。进行一阶B-G检验：LM（1）=nR2=3.741002x20.1（1）=270554，因此拒绝原假设H0，模型存在一阶自相关。故采用科克伦-奥科特迭代法修正自相关。将AR（1）引入模型，构建回归方程得到如下结果：

经过16次迭代，p在α=0.05的显著性水平下显著为零，也就是消除了自相关。此时的DW=2063799，dL=1.861，dL=1.004，dL

最终的回归方程为：

Y=4450.441-58.1310×X1+0.02749×X2+0086790×X3+0.212769×X6

t=-5.792121 8.084999 3.331374 7687885 R2=0.998552 F=2758.190

β1=-58.1310表示农业劳动力占农村劳动力的比重对农民收入有着显著的负向影响。农村劳動力中的农业劳动力平均增加1%，则农民收入平均减少58.13102。

β2=0.02749表示农业机械动力（万千瓦）对农民收入有正向的影响。农业机械动力每增加1万千瓦，农民收入平均增加0.02749元。

β3=0.086790表示农村居民家庭平均每户生产用固定资产原值对农民收入有正向影响。农村居民家庭平均每户生产用固定资产原值每增加1元，农民收入平均增加0.086790元。

β6=0.212769表示农业财政支出对农民收入有较强的正向影响。农业财政支出每增加1亿元，农民收入平均增加0.212769元。

4 增加农民收入的建议

党的十八大上提出，“解决好农业农村农民问题是全党工作重中之重”。根据回归模型，提出以下建议：

第一，减少农村劳动力中农业劳动力的比重。具体措施有：（1）加强农村教育的建设，提高农村劳动力素质。（2）探索和建立有利于农民务工就业的劳动报酬制度。（3）加快城市化进程。城市化在聚集人口、扩大内需、促进就业等方面有重要的作用。

第二，增加农业机械动力以及农村居民家庭平均每户生产用固定资产原值。推进农业机械化的进程，通过农业补贴等方式增加大中型机械的数量，引导农民购买科技含量高、复合作业性能强的农机具。

第三，加大农业财政支出。增加农业支出的绝对量的同时应该增大农业支出占总财政支出的比例，确保支农资金的实际施用量，提高支农资金的利用效率。

参考文献

[1]大卫.李嘉图. 政治经济学及其赋税原理[M]. 北京：商务印书馆， 2005.

[2]徐宏峰. 农民收入灰色关联分析——以江苏为例[J]. 经济问题， 2008，（10）.

[3]曹翠丽. 影响农民收入的影响因素分析[J]. 安阳师范学院学报， 2009，（06）.