电子商务中C2C模式下网络销售的关键因素

刘欣然��

摘 要：电子商务（E-Commerce），即利用电脑技术和网络通信技术进行的商务活动，由IBM公司于1996年首次提出。目前在中国高速发展，在其分类广、参与人数多，未来前景极好的这种背景下，就其中C2C模式未来的发展指出两点关键因素，采用文献分析法并结合个人的实际体会进行论述，希望能站在买方的角度提出建议，促进国内电子商务的进一步发展。

关键词：电子商务；大数据；网络口碑；网络安全

中图分类号：F27 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.25.032

从2014年注册淘宝网用户开始，电商就因其足不出户、方便快捷的特点吸引了我。在一次次交易中，我对电子商务也有了新的认识，下面就拿我最常使用、最熟悉的以C2C平台为主的淘宝网来举例，从大数据分析与利用及电子商务安全两大方面进行论述其成功的关键因素。

1 大数据分析与利用

首先来看什么是大数据，它不单单是指数据量大，与此同时还强调了类型繁多，价值密度低，速度快时效高，即经常被提及的4V：Volume（数据量）， Velocity（分析速度）， Variety（特性）， Veracity（真实性）。尽管听起来有点复杂，但实际上它就出现在我们每天的生活中。

目前大多数APP都会有“为你推荐”这一栏目，淘宝网也不例外。如果你用“手机淘宝”这一APP，便会发现其中一个栏目就叫作“猜你喜欢”，即根据你日常的搜索和浏览记录以及收藏夹内容，猜测你的行为喜好，为你推荐你可能会感兴趣的产品。根据我自己及身边同学的用户体验，它的“猜你喜欢”这一每日推荐，从商品种类到价格还是较为准确的，做到了不仅满足你的需求，更能创造你新的需求。

大数据的时代背景下，电子商务交易的发展不仅取决于销量与收入，也取决于通过平台所得到真实有效的数据，而淘宝网在这方面的优势，是显而易见的，截至2016年财年四季度末，在阿里巴巴旗下中国零售平台上的买家中，仅年度活跃买家就已经达到4.23亿，那粗略地来讲，淘宝网几乎是掌握了近一半中国人的信息与数据，这是以前从未有人做到过的。难怪马云在接受采访时曾这样说过“我们今天阿里巴巴公司本质上是一家数据公司，我们做淘宝的目的不是为了卖货，而是获得所有零售的数据和制造业的数据，我们对一个人的了解远远超过你，你是不了解你的。电脑会比你更了解你，这些东西是大家需要记住的。”

因此，如果卖家想在未来有更好的发展，那么就应该有效利用大数据，在以下四个方面做出成绩，达到吸引客户提高销量的目的。

1.1 优质产品信息汇总

在购物的时候，但凡在搜索引擎中输入关键字，便会跳出相当多的信息，让人眼花缭乱难以分辨，这个时候，如果能够利用大数据信息，将人们浏览、购买、收藏次数多的商品及针对个人可接受的价格进行整合，并将汇总信息放在靠前的位置，无疑为消费者带来了极大的便利，这不仅可以节约消费者时间，还可以促进消费。当然，这一点做得最好的其实并不是淘宝，而是新浪微博的热门榜单。它将微博的转发评论进行统计，筛选出热门微博，将网民的兴趣点汇集到一处，增加了微博的浏览量。

1.2 寻找相似的竞争对手

电子商务与实体商务一样，都是弱肉强食的斗争，因此不能不管外面的信息，而应在发展自己的同时，还要关注竞争对手的发展动态，来调整自己的发展战略。而大数据为商家提供了极好的资料库，最简单的方法像是“找相似”就可以搜索出与自己销售商品差不多的商铺，然后学习其长处比如进行促销活动、返现活动等等。

1.3 优化营销策略

就像前面提过的大数据“4V”理论一样，其数据量大，类型繁多，卖家可以从浩大的数据中寻找搜索量最多的商品及所属的领域，了解人們新的关注点与兴趣点，针对那个点来进行销售，制定最优营销策略。就比如2015的淘宝大数据显示，这一年人们因为雾霾等原因对与健康相关的用品的关注度明显上升

因此各淘宝商家迅速推出与之相关的产品，从防霾口罩到擦窗机器人再到空气净化器一应俱全，并且销售量也创了新高；又或者可以研究一年中哪几段时间用户的购买意愿和购买力最强，再来创造像“双十一”这样全民购物狂欢的节日。这种跟着热点走的营销策略优点十分突出，能为卖家带来高回报高收获。

1.4 注重客户体验

其实随着电子商务的不断发展，淘宝等电商的壮大与规范化，很多卖家在与客户交流方面已经做得非常完备与成熟了，也能做到信息及时传递，给予用户较好的客户体验。在之后的发展中，应更加注重用户的反馈与意见，从数据信息中学到更多，最终做到真正的五星商家，给与客户完美的用户体验。

目前，电子商务的发展才刚刚与大数据时代相结合，有不足之处是必然的，但一定要意识到这一发展潮流，未来谁能把握住大数据时代的本质，把目光放长远，谁就会在之后商业和技术的浪潮中脱颖而出！

2 电子商务安全

与此同时，在电子商务操作中，还有另一个不能忽略的问题，那就是安全，这是一个人人都关注的问题，没有安全保障谈何交易。“安全”一词意义非常广，在这里我根据自己在电子商务活动中最关注的点，将其细分为三个方面，分别是交易安全、买卖双方信息安全以及物流安全。

2.1 交易安全

电子商务的发展毫无疑问是离不开电子交易支付的，在目前的交易中，货到付款等方式呈明显下降趋势，大多数人采用网上支付和手机支付等电子交易方式，特别是手机支付近年高速发展，数据显示，移动支付指数连年攀升，按2014年一月为基年，指数按100来算，2015年九月就已达到183.1。而这种依托互联网平台的手机交易，安全隐患也是需要重视的，支付安全仍是不容小觑的问题，毕竟科技的发展不仅给买卖双方带来了好处，也给网络黑客带来了更多违法犯罪的机会。endprint

每次在淘宝网买好商品并支付后，都会有一个界面出现“淘宝不会以订单有问题为由，让您提供任何银行卡、密码、手机验证码等，请谨防上当受骗”，但是这种提醒的效果并没有很好，每年仍会有不少人被骗，据报道2015年有1/8的人遭遇过网络诈骗，损失超过2000元的占到了20%，特别是以退款为借口的，一不留神就会进了骗子的圈套。去年“双十一”的时候我在淘宝抢到一双运动鞋，第二天就接到了宣称是淘宝客服的电话，说昨天的订单出了问题，我下单的时候他们货已售罄，所以要把款项返还给我，并且因为客流量大，货款流程慢，于是采取私下解决并发来退款网址。在挂了电话后，我通过淘宝旺旺与卖家联系，发现完全没有这回事，那时才醒悟过来原来接到的是诈骗电话。

因此作为买家，我们要真正重视交易安全问题，不要总是抱有侥幸心理觉得诈骗不会发生在自己身上，而应该多了解这方面的新闻报道，反复提醒自己在支付前、支付中、支付后应注意的问题。与此同时，不要把钱看得过重，也不要相信会有天上掉馅饼的好事发生。在树立好良好的心态，了解各类骗局后再去交易，风险也就大大降低了。

当然，只有买方注意是治标不治本的，政府在监管方面也应有所作为，在其鼓励电商行业发展、不断出台新的优惠政策的同时，也应该注意到这方面问题，进一步制定法律法规，严抓网络诈骗，整治网络安全。

2.2 买卖双方信息安全

卖家信息安全，其实也就是卖家的诚信程度，包括产品信息、以往买家评价、退换货政策等方面，由于这些信息会不同程度地影响销量，所以卖方在利益至上的原則下，会进行信息美化甚至欺骗，影响消费者的辨识。并且相对欧美发达国家完备的信用体制，国内的市场信用机制并不完善，网上交易时买家仍需顾虑对方是否可信。尽管现在淘宝网有所谓的信用认证机构，不同的店铺会有相应的星级评定与打分，但是里面的暗箱操作实在太多，很多店铺都采用花钱雇人刷五星的方式来吸引买家；很多店铺尽管有999+的好评，但差评里也有非常多的人认为商品质量与描述严重不符，对其好评存在严重质疑。我们都知道诚信为人之本，但同时它也是商业发展的根本，只有卖方诚信经营，树立良好的口碑，买卖双方建立起信任关系，才能增强买方的购买意愿。左文明等学者曾从统计学的角度，用回归分析对卖家口碑和买方购买意愿进行了说明，证明了其重要性。因此在之后的发展中，商家应做到诚信经营，并且在政府部门的指导下，联合各行业，建立完备的商业信用体系，使得消费者可以放心购物。

买方信息安全，即买家的电话、住址、账号等一系列重要的个人信息。大数据的时代背景下，这些数据显得尤为重要，又非常易获得，往往在你下单后，整个卖单就被泄露出去了，于是就容易导致上述的网络诈骗问题等严重后果。但这个问题解决起来并不是一件容易的事，由于涉及的环节多人员复杂，法律法规不好操作等问题，保证买方信息安全还有很长的路要走。

2.3 物流安全

随着电子商务的发展，物流变得十分重要，然而它却没有做到和电商同步发展，而是处在相对落后的位置。我有时也经常被物流信息弄晕，有的时候明明到货了，信息却显示还在运输中，有时又连着三天都显示正在上海配送，却怎么等都等不到。数据显示，许多网购消费者也深受其苦，商品到货慢，递送商品受损、物流公司态度恶劣，退换货流程冗杂等不愉快经历都曾遭遇过。

而针对这一问题，很多物流方面的专家都有着不同的见解，但是在基本观点上都是一致的：即信息化智能化将成为物流企业的趋势，电子商务物流技术需要不断更新获得更好的柔性与重构性能，来支持电子商务多样化、个性化的需求。与此同时，配送中心也应进行改进与升级。因此李学工学者指出要加快我国社会化配送中心的建设与发展，整合生产、流通及消费等领域，构成相互联系、互为依存及分工协作的网链结构。

3 总结

平日里我们在电子商务平台进行交易时，很多时候做的选择往往是下意识的，就像总会选择销售量大的店铺，搜索时最靠前的商品，但仔细分析后我们会发现，自己看中的其实不外乎优质的商品，完美的客户体验，诚信的卖家，可以放心的物流。因此，站在消费者的角度，我认为在之后的发展中，对大数据的分析与利用以及对电子商务安全的重视是必不可少的。

参考文献

[1]郑华君. 浅谈电子商务的大数据时代[J]. 科技视界， 2015， （23）： 209210.

[2]淘宝网、第一财经商业数据中心. 2015我们为什么买单？淘宝大数据解读中国消费趋势[EB/OL]. http：//socialbeta.com/t/report-taobao-consumption-trends-data.

[3]周柯言. 2015移动支付大数据[J/OL]. 北京商报，20151225.

[4]吴鹏. 中国电子商务的问题与对策[J]. 中国外资， 2013， （03）： 9898.

[5]左文明，王旭，樊偿. 社会化电子商务环境下基于社会资本的网络口碑与购买意愿关系[J]. 南开管理评论， 2014， 17（4）： 140150.

[6]王凌峰.破解电子商务企业的物流危机[C].国际物流学会.

[7]王凌峰. 破解电子商务企业的物流危机浅析[J/OL]. 中国电子商务研究中心.

[8]李学工. 论社会化物流配送中心的市场定位及其业态类型[J]. 财贸研究， 2003， （04）.endprint