电商时代我国零售产业技术进步实证分析

袁健

内容摘要：在进入电商时代后我国的零售业产生了颠覆式变化。本文借助Malmquist指数测算了我国零售业的全要素生产率和技术进步指数，研究主要发现，在2008年全国进入电商时代后，零售业的技术进步更为稳健。获得的启示是：应当加快互联网与实体零售的相互融合，围绕核心顾客的诉求打造“新零售”产业链，从支付方式、产品体验、智能物流等多个角度进行技术创新应用，实现以顾客为中心的无缝营销。

关键词：全要素生产率 电子商务 新零售

中图分类号：F713 文献标识码：A

文献回顾

雷蕾（2013）采用Malmquist指数研究了上市零售企业的全要素生产率，研究发现华中地区在我国技术进步最快，而西北、西南地区则相对最低。曹军（2014）借助数据包络分析研究了我国的批发业和零售业，研究发现，我国东部地区的运营效率为全国最高，同时也出现大量地区的规模报酬递减的投入冗余现象。吴柯华（2015）采用随机前沿分析法研究了零售业产业链效率，研究发现，零售业的盈利能力对产业链效率存在积极效应，而高精细分工程度对于产业链效率存在负面作用。雷蕾（2015）采用数据包络分析研究了上市零售企业的效率以及影响因素，研究发现股权集中度、存货周转率和资产负债率与公司效率存在显著作用。李子文等（2016）使用随机前沿模型研究了零售业的效率指数，结果表明，外资进入对零售业存在技术溢出效应，电子商务的普及提高了我国零售业的效率。应翔君和诸惠伟（2016）使用数据包络分析研究了连锁零售企业的效率，发现北京、上海等一线城市的效率相对较高。

通过文献总结可以发现，在过去的研究中普遍得出东部地区、一线城市、沿海地区、政治文化中心地区的零售业效率相对较高，而在东部地区也还存在普遍的产能过剩的冗余现象，导致零售业的规模报酬递减。另外，外商进入、消费能力、物流发展等对效率存在重要作用。因此，可以看出，“新零售”带来的电商转型、支付革新、互联网+物流等创新优势也将会提高中国零售业的技术效率，并带来持续的技术进步。

实证分析

本文根据前人研究成果，从《中国统计年鉴》查询了31个省市零售业宏观经济数据（应翔君，诸惠伟，2016），时间从1999-2015年共17年，通过查询总共获取了527个观察样本。数据包络分析法需要投入变量和产出变量进而进行计算，出于数据的可获得性本文从各种公开数据中筛选出了7个变量，分别是来自不同地区的零售业利润总额合计、零售业负债合计、零售业固定资产合计、零售业业务成本合计、零售业业务收入合计、零售业从业人员合计、零售业法人企业单位数合计，其中以五个指标作为投入指标，两个指标作为产出指标（见表1）。这些变量都符合数据包络分析法的基本原则，即从企业经营角度来说，投入变量越低越好，产出变量越高越好（李子文等，2016）。

表2为投入产出变量的描述性统计，总体样本包括了527个观察样本，展示的内容包括了均值、标准差、极小值与极大值。

接下来，借助DEAP 2.1软件与31个省市的面板数据对1999年至2015年我国不同地区的技术效率、规模效率和纯技术效率进行测算。限于篇幅，本文只展示了2013-2014年和2014-2015年的的全要素生产率以及分解指数（见表3）。根据数据可以看出，在2013-2014年间，北京、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上海等地的技术进步指数高于1，说明在此期间这些地区通过引进大数据技术、建设流通配套设施提高了零售业的运营技术，从而产生了技术进步。而在2013-2014年间，天津、湖南、海南、四川等地的技术效率变动大于1，说明在此期间这些地区通过加快零售业的下沉布局，消除地方垄断打通城乡自由贸易建设，实现了管理效率提升的结果。从平均值来看，2013-2014年间与2014-2015年间的技术进步指数均高于1，说明互联网技术的运用对提升我国的零售业效率发展具有促进作用。

接着，将各年份的平均全要素生产率指数重新汇总后得到1999-2015年每年的技术进步指数、全要素生产率和技術效率变动（见表4）。通过比较可以看出，1999年到2000年我国的技术进步为3.7%，2000年到2001年我国的技术进步为-0.3%，2001年到2002年我国的技术进步为-0.31%，2001年到2002年我国的技术进步为9.4%，2002年到2003年我国的技术进步为11.2%，2003年到2004年我国的技术进步为2.7%，2004年到2005年我国的技术进步为2.7%，2005年到2006年我国的技术进步为-4.7%，2006年到2007年我国的技术进步为10.1%，2007年至2008年我国的技术进步为3.8%，2008年至2009年我国的技术进步为9.1%，2009年至2010年我国的技术进步为3.5%，2010年到2011年我国的技术进步为0.7%，2011年到2012年我国的技术进步为5.2%，2012年到2013年我国的技术进步为-2.9%，2013年到2014年我国的技术进步为0.4%，2014年到2015年我国的技术进步为0.2%。整个17年间我国零售业的技术进步指数的几何平均值达到了1.030，说明平均每年零售业存在3%的技术进步，这可能从1999年后的贸易改革开放、2005年后零售业外商引资、2008年后的电子商务热潮、2014年后的大数据创新四个阶段提供了我国零售业技术进步的基础。而且，可以发现自从2008年进入电子商务热潮后，我国的零售业基本保持着稳健的技术进步趋势。另外，每当与境外加强贸易合作后，国内零售业先会产生技术退步，随后再产生技术进步追赶效应，这说明了我国的企业通过模仿外商经营模式实现了快速的技术进步。与此同时，17年间平均全要素生产率为1.030，平均技术效率、纯技术效率和规模效率变动都为1.000，这说明了我国的零售业的全要素生产率主要由技术创新而推动，但内部管理无效率、资源配置不均、产能过剩的问题虽没有恶化，但从长期来看也没有得到有效解决，仍然存在可以提高的空间。另外，由图1的变动趋势来看，我国零售业的技术效率和技术进步的演变过程并不平稳，这可能说明变化的根本原因在于外生因素而非内生发展。endprint

然后，按照各个地区的所属地域再进一步对各个地区的全要素生產率与其构成要素进行分类，分别分为华东地区、华北地区、华南地区、华中地区、西北地区、西南地区和东北地区。华东地区的技术进步在17年间全要素生产率平均值最高为1.057，这是由于华东地区处于沿海的地理优势而便于商贸合作，并且大量的上市零售企业总部都位于华东地区，居民的消费能力、经济发展水平、社会消费观念都较为前沿，带动零售业的高速发展。其次是华中（1.052）、华南（1.041）、西北（1.041）、华北（1.030）、西南（1.021）、东北（0.987）（见表5）。其中东北的全要素生产率相对最低，可能存在官员寻租、产业垄断的低效现象，阻碍了零售业的自由市场竞争，这不利于零售业的长期发展。

结论

本文借助Malmquist指数测算了我国零售业的全要素生产率和技术进步指数，研究发现，从1999-2015年间，我国零售业的发展水平总体上呈现了正向的技术进步，平均每年为3%，并且在2008年我国进入电商时代后，零售业的技术进步更为稳健。但是，在管理效率上却并没有明显的进步。另外，华东地区的零售业的技术进步较快，而其他地区也存在着追赶效应。促进内需、扩大消费是我国的首要目标，零售业是我国消费中最为重要产业，产业效率提升不仅有利于行业的进步，并且促进社会良好有序发展。文章给我们的启示是，主动向海外学习前沿互联网信息技术来带动产业技术进步，但同时也需要在技术模仿中实现自我创新，以差异化运营的优势提升我国零售企业的海外竞争力。并且，切勿只求粗放式经营的规模扩张而忽略长期效率，提高商品质量、有效供需匹配仍然是国内零售业经营需要考虑的首要目标，而且部分地区存在寡头垄断、商品流通也存在行政垄断，令零售业的规模效率受到人为限制，因此应重新完善地方政府职能，避免地方保护主义对零售业的效率产生负面影响，发展地域间的自由贸易以降低买卖方的交易成本，鼓励连锁零售企业加快网点规划，布局下沉走入三四线城市。

另外，电子商务的兴起从长期来看使得零售业出现了技术进步，店铺租金、税收费用、人员服务等传统零售企业成本可以最大程度的被节省。而且，线上虚拟店铺与线下实体店也能够通过有效的整合来迎合新时代消费者的多元化需求，通过全渠道转型来提升零售业效率。我国也正处于发展体验经济的初期，卖方零售市场也将向买方市场而转变，以体验店、品牌旗舰店为首的新兴零售模式将成为主流。因此，应实施互联网大数据布局，主张各个产业链共享数据，了解目标消费者的偏好而重新发展合适的零售模式。

除此之外，政策上建议政府简政放权，降低零售企业的税收负担，对于产业链技术创新给予税收减免或财政政策支持，创造公平自由的市场环境以促进零售业稳健、高效的发展。

参考文献：

1.雷蕾.零售业上市公司全要素生产率增长的实证研究——基于Malmquist指数的分析[J].北京工商大学学报（社会科学版），2013， 28（6）

2.曹军.基于DEA模型的中国批发业和零售业运行效率分析[J].商业经济研究，2014（8）

3.吴柯华.我国零售业盈利模式对主导产业链效率的影响研究[J].商业经济研究， 2015（11）

4.刘培标.零售业全要素生产率增长、纯技术效率及其影响因素[J].商业经济研究，2013（35）

5.应翔君，诸惠伟.中国连锁零售业运营效率研究[J].商业经济研究，2016（1）

6.李子文，刘向东，陈成漳.基于随机前沿模型的中国零售业技术效率影响因素研究[J].中国流通经济，2016，30（11）endprint